5 tendances technologiques émergentes qui révolutionnent l’industrie 4.0

Il est clair que l’application des dernières technologies est essentielle dans la quatrième révolution industrielle ou Industrie 4.0. Cette voie vers l'industrie intelligente ou Smart Factory, implique de générer un nouveau modèle d'organisation et de contrôle , qui s'appuie sur les dernières tendances technologiques pour améliorer les processus, réduire les coûts et minimiser les délais.

Dans ce contexte, l'industrie doit connaître et mettre en œuvre les différentes technologies intelligentes disponibles, mais avant tout il est nécessaire d'interconnecter ces innovations, pour en tirer tout leur potentiel. et anticipons le futur de la Smart Factory.

Mais quelles sont lestendances technologiques qui transforment l'industrie ? Nous vous en parlons en détail :

1. Hypersensibilisation des actifs

Le secteur industriel utilise les systèmes IoT pour maximiser l’efficacité de la gestion des actifs et améliorer la production. Pour surveiller, capteurs intégrés et systèmes RFID sont utilisés dans des produits, des appareils, des machines ou des robots. Ce dernier système permet de numériser les processus industriels au moyen d'une communication sans fil via des signaux radio. Le système RFID a permis à l'industrie de garantir la traçabilité des actifs et d'améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

L’application de l’IoT dans la surveillance des performances des actifs permet d’éviter l’inactivité des équipements grâce à l’hypersensorisation. Cette combinaison de technologies pionnières permet des percées dans le contrôle industriel :

• Gestion automatisée des équipements
• Contrôle de production à distance en temps réel
• Détection des défauts et suivi de la qualité des produits à toutes les étapes de la production
• Suivi automatique des stocks

Toutes les données obtenues grâce à l'hyperdétection intelligente, associées à d'autres technologies telles que les SCADA, permettent à l'industrie de prendre des décisions plus intelligentes, d'optimiser les processus industriels et de maintenir des flux de travail cohérents et efficaces.

2. Mégadonnées

L’Industrie 4.0 profite déjà du Big Data pour aller bien au-delà de ce que peut offrir l’IoT, en termes d’interconnexion des éléments et de projection vers l’avenir. La Smart Factory a le grand défi d’automatiser les processus de manière intelligente, qui peut être dynamisée grâce au Big Data.
Le Big Data est capable d'extraire la vraie valeur des informations obtenues par l'IoT et apprendre de manière autonome et précise. Sans Big Data, il serait impossible de parler de quatrième révolution industrielle , cette tendance est donc essentielle.

Grâce à la compilation de données provenant de diverses sources telles que des capteurs avec IoT, des systèmes tels que les ERP ou les CRM. Le Big Data traite, analyse et apprend les informations, réalisant :

– Améliorer les processus d’entrepôt
– Éliminer les goulots d’étranglement
– Prédire la demande
– Détecter les pannes avant qu'elles ne surviennent

L’intérêt de la mise en œuvre du Big Data dans l’industrie réside dans la quantité et la qualité des informations qu’il est capable d’analyser, ce qui apporte une vision globale ayant un impact sur la projection future .

Comment le Big Data et l'intelligence artificielle fonctionnent ensemble

3. Intelligence artificielle

L’application de l’intelligence artificielle est la conséquence de la tendance précédente. En d'autres termes, le Big Data extrait des données et utilise l'intelligence artificielle pour les analyser et en tirer des leçons, générant ainsi une série d'algorithmes pour raisonner comme s'il s'agissait d'un humain.

On pourrait dire que ce sont deux tendances qui se renvoient l'une à l'autre, pour tirer le maximum de potentiel des données obtenues grâce à l'hypersensorisation des actifs.

Le facteur différentiel de l'intelligence artificielle se trouve dans l'apprentissage automatique, connu sous le nom de Machine Learning. , dans lequel un opérateur transmet des données au système afin qu'il puisse apprendre à prendre des décisions par lui-même.

Son application à l'Industrie 4.0 présente de grands avantages tels que :

• Détecter les écarts de données
• Prédire la probabilité des résultats
• Reconnaître des schémas qu'un humain ne pourrait pas

Cependant, dans cette approche du futur de l'industrie, des technologies émergent qui vont au-delà du ML, comme le Deep Learning . Contrairement au Machine Learning, le Deep Learning ne nécessite pas de supervision par un opérateur, étant capable de détecter la qualité des données sans configuration préalable. Cette avancée technologique représente une révolution pour obtenir des différences compétitives au sein du secteur industriel.

4. Analyse prédictive

L’analyse prédictive est une autre tendance qui différencie les Smart Factories. Il s'agit d'extraire des données historiques qui permettent d'interpréter les comportements futurs et d'estimer les résultats en fonction d'une série de variables , ce qui améliore la qualité des décisions.

Grâce à l'interconnexion de technologies telles que le Big Data, et à l'utilisation de l'Intelligence Artificielle avec des techniques de ML ou de Deep Learning, nous trouvons dans le domaine de l'analyse prédictive (Predictive Analytics), un outil puissant pour la digitalisation totale de l'industrie.

L'analyse prédictive profite de la fusion de ces technologies intelligentes pour afficher les données en temps réel, en extrayant une prévision qui devient une information stratégique. , pour améliorer l'automatisation de tous les processus industriels :de la planification des approvisionnements, de la fabrication, de l'EAM ou des achats, entre autres.

5. Hyperconnectivité

Enfin, l’utilisation des technologies Cloud est un formidable outil pour pouvoir travailler de la manière la plus efficace possible avec les tendances qui marquent l’avenir de l’Industrie 4.0. Cloud computing tire parti des ressources IoT pour stocker les processus et traiter les données, sans avoir besoin d’investir dans sa propre infrastructure. Ce système offre à l'industrie flexibilité, rapidité, évolutivité, sécurité et efficacité.

Cependant, les utilisations du cloud computing pour l’Industrie 4.0 vont bien au-delà. Grâce aux technologies cloud, les systèmes SaaS sont appliqués qui représentent une énorme révolution pour l'industrie, car ils permettent de travailler à distance.

Le logiciel ou le système SaaS est intégré au Cloud Computing , pour proposer des utilitaires tels que :

• Accédez aux informations de manière simple, depuis n'importe quel appareil doté d'Internet et simultanément.
• Structurez les informations, réalisez des graphiques et standardisez les données des différents capteurs, quelle que soit leur situation géographique.
• Augmentez la sécurité des données stockées.
• Unifiez toutes les données pour offrir une vision globale de l'exploitation industrielle.

Comment appliquer ces tendances dans l'industrie ?

L'implication technologique dans l'industrie est cruciale pour parvenir à la numérisation . Dans ce processus de transformation numérique, Nexus Integra est la plateforme d'opérations intégrée qui vous permet de connecter des machines, des capteurs et d'autres sources de données, de les traiter et de les exploiter, en obtenant un cadre d'opérations unique.

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