Améliorer la traçabilité et la qualité de la chaîne d'approvisionnement grâce à l'IA
Aujourd'hui, les entreprises ont besoin de transparence sur toutes les activités se déroulant dans la chaîne d'approvisionnement et de production pour garantir la qualité des résultats, optimiser les processus, gérer les stocks et garantir les livraisons à temps. La traçabilité et la gestion de la qualité sont un aspect important de la performance commerciale dans tout secteur.
Dans cet article, nous nous concentrerons sur la traçabilité du processus de fabrication grâce à l'intelligence artificielle, c'est-à-dire le processus d'élaboration ou de transformation d'un produit à l'aide de systèmes de gestion intelligents.
La finalité du système de traçabilité avec intelligence artificielle
Puisque nous pouvons suivre les différents événements qui ont lieu dans l'usine, les objectifs du système de traçabilité peuvent être différents dans chaque cas :
- Identifier et déterminer l'historique de chaque produit.
- Identifiez rapidement les produits qui ne sont pas conformes au contrôle qualité et éliminez uniquement les lots appropriés de la chaîne de production.
- Optimiser les différents processus.
- Augmentez la productivité. Grâce à la traçabilité contrôlée par un logiciel intelligent, nous pouvons connaître les performances de la machine lorsque différentes étapes ou produits ont été fabriqués et agir en conséquence pour améliorer le processus.
Dans chaque cas spécifique, il est nécessaire de définir dans quelle direction vous souhaitez utiliser le système pour choisir les événements vraiment significatifs et atteindre les objectifs souhaités.
Dans certains cas, on croit à tort que la traçabilité grâce à l'intelligence artificielle ne peut être appliquée que dans des secteurs tels que l'industrie pharmaceutique ou la restauration, où la sécurité des produits doit être garantie. Cependant, la réalité est que la transparence à toutes les étapes d'un processus de traçabilité est utile et nécessaire pour toutes les entreprises, car elle contribue à améliorer la qualité et l'efficacité de la chaîne de production en offrant une visibilité en temps réel de toutes les activités réalisées et en fournissant les données nécessaires pour un contrôle optimal. Les informations instantanées peuvent détecter rapidement les incidents et prendre les mesures appropriées, et cela est vrai pour n'importe quel secteur.
Traçabilité avec un logiciel de gestion intelligent
Il est important de disposer d'une solution qui nous permette d'identifier et de suivre les différents événements qui se produisent tout au long du flux industriel, nous permettant d'obtenir des informations quantitatives et qualitatives :
- Différentes phases dans lesquelles se trouve le produit.
- Liste des compositions/matériaux.
- Machines utilisées.
- Numéro de lot (matière première et produits finis).
- Opérateurs impliqués dans chaque processus de production.
- Durée.
- Quarts de travail.
- Résultats des différents contrôles qualité.
Cette liste n'est qu'un petit échantillon de tous les événements générés pendant la production qui peuvent être utilisés pour une analyse plus approfondie. Avec un système intelligent, le stockage de ces données est automatique, en utilisant la connectivité IoT directement des actifs vers les plateformes de gestion de l'information.
Comment réduire les échecs de production ?
Contrôle qualité et traçabilité
L'accent mis sur le contrôle qualité est très important dans la gestion de la traçabilité. Le contrôle qualité a pour fonction de garantir que le produit fini répond aux normes définies. Par exemple, dans le contrôle qualité des emballages, certains de ces paramètres peuvent être la résistance à la traction/compression, la dureté, la perméabilité aux gaz ou l'hygroscopique.
Effectuer un contrôle qualité grâce à un logiciel intelligent qui connecte l’ensemble du processus de production nous permet de garantir que les produits livrés à nos clients répondent aux normes susmentionnées. De plus, les coûts et les déchets sont réduits, car si un produit doit être éliminé de la production, grâce à la traçabilité intelligente utilisant le Machine Learning, son historique détaillé peut être identifié et seuls les lots concernés peuvent être éliminés de manière agile.
Enfin, pour avoir une bonne traçabilité de l'ensemble du processus de fabrication, les données provenant de différentes sources et systèmes sont croisées pour contextualiser le maximum d'informations dans une image plus complète. Par conséquent, il est très important que les solutions en charge de la gestion de la traçabilité soient intégrées à des technologies qui connectent et analysent les performances de chaque machine et processus grâce à l'analyse des données en temps réel.
Utiliser une plate-forme d'opérations intelligente
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Avec la plateforme Nexus Integra, vous pourrez gérer efficacement la traçabilité et la qualité dans votre entreprise en appliquant l'intelligence artificielle à vos données. Grâce à la centralisation de toutes les données, vous obtiendrez une vision complète à 360º qui vous aidera à prendre des décisions plus précises pour votre organisation.
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