Accélérez votre transformation numérique de la supply chain avec l'analytique cloud

Bien que la pandémie de COVID-19 ait ébranlé les chaînes d'approvisionnement à travers le monde, elle a aussi été un catalyseur pour l'adoption de l'analytique cloud.

L'ancien modèle voyait un système de chaîne d'approvisionnement confronté à une incertitude constante, des pénuries et des maillons brisés. Cependant, l'élasticité de la technologie cloud permet une collecte, une interprétation et une proposition de valeur rapides des ensembles de données de la chaîne d'approvisionnement.

Le cabinet d'études Gartner Inc. prédit que d'ici 2022, les services cloud publics seront essentiels pour 90 % de l'innovation en données et analytique. Parallèlement, une enquête IDC auprès de PDG a révélé que 70 % veulent que leurs organisations soient plus axées sur les données, mais voient une marge d'amélioration significative, seuls 27 % se déclarant entièrement « data-driven ».

Voici l'analytique cloud, qui offre l'évolutivité nécessaire pour les charges de travail à haut calcul. Aujourd'hui,virtuellement n'importe quel type de fichier peut être cible d'analytique, ce qui signifie que les flux de données entrants sont souvent massifs et fortement non structurés, au point que l'analytique traditionnelle ne peut tout simplement pas les traiter efficacement.

Cependant, le passage à l'analytique de données dans le cloud n'est pas sans défis. Il y a une pénurie de personnes ayant des compétences en analytique de données, et il faut une formation et un background appropriés pour utiliser l'IA et l'apprentissage automatique efficacement afin de tirer les bonnes informations de flux de données rapides. La sécurité des données est une considération vitale pour les dirigeants des données et de l'IT des fabricants, à juste titre concentrés sur la protection de leurs actifs de données. Et faire le voyage est un défi — en commençant par planifier l'implémentation, l'exécuter, la gérer et finalement l'optimiser en continu — le tout sans aucune interruption de service.

Pour relever ces défis, les fabricants s'appuient de plus en plus sur des partenaires expérimentés pour fournir leur expertise en sécurité des données, migration cloud et analytique à chaque étape de leur migration cloud. Tout au long du parcours, ils peuvent développer leurs propres connaissances et capacités internes pour optimiser leur analytique cloud à l'avenir. Grâce à cet effort, les partenaires peuvent offrir des percées dans plusieurs domaines critiques, notamment :

• Valeur/Chiffre d'affaires. Un grand aéroport a récemment rassemblé de nombreuses données sur ses vols hebdomadaires vers certaines destinations et les a combinées avec les habitudes d'achat des passagers typiques sur ces vols dans les boutiques de l'aéroport pendant les retards. Les données ont révélé que les passagers à destination de Londres, par exemple, recherchent des produits différents de ceux à destination de Rio de Janeiro.

L'analytique cloud a détecté des motifs révélant quels produits promouvoir pour attirer les passagers et quand. Le résultat ? Une hausse de 20 % des ventes des boutiques de l'aéroport.

• Durabilité. Une organisation de pêche commerciale voulait répondre aux perceptions des consommateurs sur la durabilité de ses pratiques et la protection des espèces vulnérables. Une preuve de concept d'analytique cloud a permis à l'entreprise de suivre ses bateaux de pêche à l'aide de la technologie GPS. La superposition de ces données avec des cartes de réserves marines a permis de vérifier si les captures étaient effectuées dans des zones protégées ou non.

Certifier les captures de cette façon — et enregistrer la certification via blockchain pour suivre les données tout au long de la chaîne d'approvisionnement — a permis à l'entreprise de démontrer ses pratiques durables sans exposer les meilleurs zones de pêche aux concurrents.

• Productivité. Traditionnellement, les processus d'usine ont été optimisés selon l'expérience et la sagesse de leurs opérateurs. Aujourd'hui, alors que les entreprises manufacturières s'étendent par acquisition, elles se retrouvent avec des usines fonctionnant sur des systèmes entièrement différents, peut-être dans différents pays, utilisant des machines innovantes qui produisent et mesurent d'importantes données système.

En utilisant l'analytique cloud et l'IA, les fabricants peuvent maintenant créer de véritables copies de jumeaux numériques d'opérations en direct pour benchmarker et comparer les usines, identifier des améliorations de productivité, tester de nouveaux processus et prévenir les pannes.

D'autres domaines d'opportunité existent également, notamment l'efficacité et la sécurité de la chaîne d'approvisionnement. La pandémie a confronté les fabricants à des systèmes de transport fracturés et peu fiables pour recevoir leurs matières premières et expédier leurs biens, les compagnies aériennes, ferroviaires et de camionnage luttant pour aligner la capacité avec une demande incertaine. Cette expérience a conduit beaucoup à investir dans l'analytique cloud qui utilise les données historiques pour prédire le transporteur le moins cher ou le plus fiable.

Côté sécurité, les expéditions de marchandises de haute valeur sont des cibles privilégiées pour le vol et la contrefaçon. Les fabricants pharmaceutiques, par exemple, ripostent avec des capteurs sur les expéditions qui leur fournissent de nombreuses données qui, une fois des algorithmes appliqués et les résultats analysés sur le cloud, identifieront des motifs permettant de mieux déterminer les types d'expéditions, les entreprises de camionnage particulières et les routes ciblées.

Aujourd'hui, le monde est de plus en plus numérique, complexe et sujet à des perturbations qui exigent des ajustements rapides et hautement informés de la part des fabricants pour optimiser et protéger leurs chaînes d'approvisionnement. Ils ont besoin de réponses en heures, minutes — voire secondes.

Grâce à l'analytique cloud, c'est maintenant une réalité. En collectant d'énormes quantités de données le long de la chaîne et en créant des algorithmes pour rendre les données utiles, les data scientists peuvent identifier des moyens d'ajouter de la valeur métier et de remplir des missions critiques. Plus important encore, l'analytique cloud peut aider les fabricants à tenir la promesse de la transformation numérique pour amener les chaînes d'approvisionnement dans le futur : des chaînes d'approvisionnement intelligentes et intégrées qui peuvent aider les fabricants à mieux gérer et suivre les stocks, gérer le personnel, développer de nouveaux flux de revenus et améliorer le service client. En bref, il est temps pour les fabricants de mettre la tête dans le cloud.

Stijn Van Impe est responsable des services de conseil EMEA chez Unisys.