Exploiter l'analytique prédictive et les talents gig pour combler le déficit de compétences dans la supply chain automobile

La supply chain de la fabrication automobile est devenue presque trop massive à gérer, laissant les fabricants et fournisseurs face au défi de trouver des travailleurs qualifiés capables d'identifier et de prévenir les risques qualité.

Avec l'augmentation du nombre d'usines et de sites distribués, il est devenu difficile d'évaluer les défauts, qu'ils soient isolés ou s'étendant sur toute la supply chain, parmi les plus de 20 000 pièces mobiles qui entrent dans un véhicule. Pour garantir une efficacité, une productivité et une rentabilité optimales sur l'ensemble de la supply chain, les fabricants et fournisseurs estiment qu'il est crucial de trouver le bon employé avec les bonnes compétences pour le travail à accomplir.

Malheureusement, les fabricants automobiles ont traditionnellement du mal à accéder à une main-d'œuvre qualifiée, mais des solutions technologiques existent. L'analytique prédictive et l'apprentissage automatique sont utilisés pour une large gamme de processus métier aujourd'hui, alors pourquoi ne pas les déployer pour un recrutement et un placement efficaces des employés dans l'industrie automobile ? De tels processus peuvent éliminer l'incertitude dans la recherche de l'individu le plus qualifié pour le poste en temps voulu. Cette approche, couplée à la capacité de l'économie gig, peut faire économiser aux fabricants et fournisseurs une énergie et des ressources précieuses, rationaliser la logistique et, in fine, augmenter la rentabilité.

L'économie gig utilise une main-d'œuvre temporaire pour des engagements à court terme. Ce concept peut être mis à l'échelle pour répondre aux besoins de la plupart des entreprises aujourd'hui. Actuellement, plus d'un tiers des employés américains sont des travailleurs gig, ce qui représente près de 57 millions d'Américains. Le coût élevé des soins de santé et autres avantages pour les employés à temps plein, la fluctuation constante de la demande de produits et services, et l'augmentation des coûts généraux sont les moteurs de cette croissance.

L'industrie automobile n'est pas étrangère à ces problèmes, ce qui en fait un candidat idéal pour exploiter les principes de l'économie gig pour combler les lacunes en main-d'œuvre. Associé à des solutions technologiques permettant la création d'une main-d'œuvre numérique, les gestionnaires des fabricants et fournisseurs peuvent identifier les candidats les plus qualifiés, pourvoir les postes vacants en fonction de la géographie et de la démographie, et surveiller le processus de formation des employés et leur performance sur le terrain via des systèmes automatisés.

La gestion des opérations et de la main-d'œuvre peut être rationalisée par deux voies :

Analytique prédictive

En examinant les métriques de performance de leur main-d'œuvre existante, les fabricants et fournisseurs automobiles peuvent évaluer quels facteurs employés impactent le plus la productivité. Ce type de prise de décision basée sur les données aide à cibler et recruter des travailleurs gig possédant l'expérience et les compétences nécessaires. Les entreprises qui fournissent et filtrent de vastes viviers de talents freelance pour les fabricants peuvent utiliser l'analytique prédictive pour identifier les candidats les plus susceptibles d'exceller face aux exigences uniques de chaque usine de fabrication.

La capacité de trouver le bon employé pour le bon travail au bon moment est inestimable. En regardant au-delà des viviers de talents traditionnels qui ne fournissent plus assez de travailleurs avec les bonnes compétences, les fabricants automobiles peuvent exploiter l'économie gig pour localiser des employés dotés de compétences analytiques, technologiques et de résolution de problèmes requises pour les emplois à forte demande. L'examen des métriques de performance clés peut également déterminer le nombre de travailleurs freelance nécessaires pour atteindre les objectifs de production.

Plateformes digitales de qualité

Pour maximiser les opérations de main-d'œuvre et affiner la logistique, les fabricants automobiles devraient utiliser une plateforme technologique digitale qui agrège toutes les données et la logistique, soutient la communication bidirectionnelle employeur-employé, et fournit aux employés la formation, la formation continue et les informations sur le site de travail dont ils ont besoin pour réussir. La capacité de sélectionner, filtrer et placer les employés via une plateforme utilisant l'analytique prédictive permet aux fabricants et fournisseurs d'associer les candidats les plus qualifiés aux emplois qui correspondent le mieux à leurs compétences.

Une fois embauchés, les travailleurs gig sont mieux engagés via le mobile. Ces applications peuvent inclure un volet formation permettant aux employés freelance d'arriver sur le poste avec une solide compréhension de leurs tâches et des connaissances en sécurité. La technologie mobile peut aussi fournir aux employeurs des analytiques en temps réel telles que l'ancienneté, la présence, les évaluations de performance et l'identification des problèmes à travers la supply chain pour éclairer les besoins en main-d'œuvre. L'intégration de ces éléments dans une plateforme cohésive est la clé pour optimiser les opérations, du placement à la production et au-delà.

Les fabricants automobiles qui capitalisent sur la puissance de l'économie gig, associée à l'analytique prédictive innovante et aux plateformes mobiles, seront bien positionnés pour améliorer la productivité, mieux répondre à la demande client et augmenter les bénéfices. Des solutions complètes de main-d'œuvre permettant aux fabricants et fournisseurs d'aligner leurs cadres business et opérationnels avec l'accès à des effectifs qualifiés et agiles ne feront pas seulement progresser le succès de la supply chain, mais créeront un réseau de communication en temps réel avec une main-d'œuvre qualifiée. Dans le paysage de la main-d'œuvre de plus en plus compétitif et complexe d'aujourd'hui, l'économie gig offre aux fabricants et fournisseurs une solution évolutive pour combattre la pénurie de main-d'œuvre et propulser leurs entreprises.

Dave Kmita est vice-président exécutif des opérations chez MS Companies, un fournisseur de technologie de main-d'œuvre aux fabricants et fournisseurs.