La technologie bat l'erreur humaine : 4 succès réels dans la chaîne d'approvisionnement

L'erreur humaine est peut-être l'un des plus grands risques dans la fabrication. Malgré toute la planification, les processus, les contingences, l'assurance qualité et les implémentations à l'épreuve des échecs, il suffit d'une seule erreur d'une seule personne pour arrêter votre opération entière — ou votre chaîne d'approvisionnement. Demandez simplement au capitaine de l'Ever Given ; la moindre mauvaise manœuvre peut envoyer des effets d'ondulation à travers le globe.

Bien sûr, l'erreur est aussi inévitable. Les humains sont, par nature, pas infaillibles. Les attributs même qui font de nous des employés précieux — pensée indépendante, adaptabilité, socialisation — nous rendent aussi vulnérables. Nous commettons des erreurs de jugement lorsqu'il y a un léger changement dans notre comportement ou quand nous ne dormons pas assez, ce qui peut impacter notre précision et notre performance.

Le problème, c'est que même des erreurs apparemment minimes peuvent causer de gros problèmes. Plus de 80 % des perturbations de la chaîne d'approvisionnement sont le résultat d'erreurs humaines. Bien que certains puissent penser que les machines sont la réponse — si nous automatisons simplement l'ensemble du système, nous éliminons les humains et l'erreur humaine — ce n'est ni réaliste ni même conseillé.

Cependant, il existe de nombreuses façons dont la technologie peut aider à atténuer certaines des erreurs humaines les plus courantes dans votre chaîne d'approvisionnement.

Analyse de données automatisée

Une simple erreur de frappe suffit. Quelqu'un saisit de mauvaises informations dans un bon de commande ou un ordre de production, ou modifie des paramètres sur le délai, la quantité minimale de commande, le coût ou les niveaux de stock de sécurité et cela envoie le système dans une spirale. Ou peut-être qu'un analyste extrait des données de l'ERP ou du MRP et les déverse dans Microsoft Excel pour faire de la planification de scénarios ou les manipule d'une façon ou d'une autre et le changement se sauvegarde de quelque manière dans le système. Ces erreurs peuvent se propager en haut et en bas de la chaîne d'approvisionnement — un changement de délai pourrait inciter un client à commander plus de produit, envoyant un effet fouet en amont.

L'automatisation peut aider à résoudre ce problème en réduisant la manipulation manuelle des données et en suggérant des paramètres appropriés. Avec des données de production qui sont collectées, intégrées et analysées dans un système en boucle fermée, une plateforme logicielle de fabrication numérique peut aider à réduire le besoin de saisir manuellement des points de données clés et se lier aux objectifs stratégiques et KPI de votre organisation pour surveiller et vous alerter sur les anomalies avant qu'elles n'aient la chance de quitter l'atelier. Avec une analyse de données avancée, les systèmes de planification numérique peuvent également reporter et fournir des recommandations sur les paramètres basés sur des insights dérivés de données historiques et en temps réel. Cela vous permet de voir comment les choses changent et vous donne des options pour faire des mises à jour — mais laisse toujours le pouvoir de le faire entre les mains de l'opérateur humain.

Alertes d'erreur

Les erreurs humaines sur le terrain de production peuvent aller de réglages de machine incorrects à des matériaux mal placés ou accidentellement détruits, étapes de processus sautées ou contamination. Ces erreurs peuvent être extrêmement coûteuses, résultant en perte de contrats ou rappels de produits qui peuvent être financièrement dévastateurs, sans parler de mettre les utilisateurs finaux en danger.

Il y a trois façons dont l'automatisation peut aider à éliminer ces erreurs de production évitables. Premièrement, l'IIoT et le suivi d'image numérique des matériaux peuvent aider à s'assurer que les matières premières et produits finis sont déplacés et stockés avec précision et de manière appropriée. Deuxièmement, la technologie des normes de travail numériques peut établir une base de référence pour l'achèvement précis des tâches, qui peut ensuite être utilisée pour former le personnel, vérifier leur travail et les alerter immédiatement s'il n'est pas conforme. Enfin, l'inspection visuelle assistée par ordinateur peut aider à repérer les pièces non conformes qui passent à travers, pour qu'elles puissent être retirées de la ligne.

Planification du transport

Avec les ports embouteillés dans le monde, une pénurie continue de camionneurs et le potentiel de problèmes météorologiques alors que nous entrons dans l'hiver, la logistique d'expédition peut être un cauchemar. Dans de nombreux cas, elles sont à la fois causées par les humains et doivent être corrigées par des humains, qui n'ont pas nécessairement toutes les informations dont ils ont besoin pour prendre les bonnes décisions.

Voici où la technologie de tour de contrôle de la chaîne d'approvisionnement peut aider. En implémentant une solution de tour de contrôle, les fabricants peuvent obtenir une vision en temps réel de la situation d'expédition, ainsi que d'identifier des alternatives pour atténuer les ralentissements majeurs dans la réception des matières premières et la distribution des produits finis. En vous donnant les données pour voir où sont les problèmes et effectuer une planification de scénarios what-if, l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement peut aider à repérer les erreurs humaines dans l'expédition avant qu'elles ne causent des problèmes et vous aider à identifier des moyens de minimiser les dégâts.

Gestion des stocks

Atténuer les erreurs humaines avec la technologie n'évite pas seulement les erreurs qui peuvent causer des perturbations et des maux de tête — cela peut aussi économiser des millions de dollars. Dans un cas, un grand fabricant d'emballages alimentaires cherchait des moyens d'automatiser sa planification de production et l'allocation de ses stocks. En analysant son système actuel utilisant des paramètres manuels et des feuilles de calcul, l'entreprise a trouvé une multitude d'erreurs, et son niveau de service implicite était dans les 60. Après l'implémentation d'une plateforme d'analytique et d'optimisation de fabrication pour analyser des milliers de SKU à travers six centres de distribution et plus de 60 installations, l'entreprise a pu améliorer son niveau de service jusqu'à 95 % et réduire ses stocks de moitié, déplaçant des dizaines de millions de dollars de stocks qui restaient autrement inactifs.

Avec autant d'incertitude dans l'industrie, entre pénurie de main-d'œuvre, défis de transport et demande et offre fluctuantes, les fabricants doivent prendre le contrôle de leur chaîne d'approvisionnement partout où c'est possible. Avec de nombreux points de défaillance liés à l'erreur humaine, il est essentiel de réduire ces risques maintenant plus que jamais.

Implémenter une technologie qui exploite l'analytique et l'automatisation pour atténuer certaines des erreurs les plus courantes est la meilleure façon de survivre et de gagner un avantage concurrentiel dans un environnement dynamique et en évolution rapide.

Ken Koenemann est vice-président de la technologie et des pratiques de chaîne d'approvisionnement pour TBM Consulting Group, qui inclut Dploy Solutions.