L'IA peut aider à rendre les chaînes d'approvisionnement durables

Peu de questions sont aussi importantes pour les entreprises aujourd'hui que la durabilité. Parce que le consommateur moderne se soucie de l'environnement, les entreprises doivent répondre à des attentes plus élevées en matière de pratiques respectueuses de l'environnement. Les chaînes d'approvisionnement, en particulier, ont beaucoup de marge d'amélioration.

Ce n'est un secret pour personne, les chaînes logistiques ne sont pas vraiment respectueuses de l'environnement. Ils représentent plus de 80 % des émissions de carbone dans le monde. Le monde des affaires moderne ne peut exister sans chaînes d'approvisionnement, mais le monde naturel n'existera pas de la même manière s'il ne s'améliore pas.

La bonne nouvelle, c'est qu'il y a une réponse. L'intelligence artificielle est un outil inestimable pour le service client et l'intelligence d'affaires, et peut également contribuer à la durabilité. Le changement climatique est un problème complexe, donc un système complexe pourrait être la clé pour y faire face.

L'IA n'est pas une technologie du futur. Ce n'est pas seulement disponible maintenant; il est florissant et aide déjà les entreprises à devenir plus durables. En mettant en œuvre judicieusement l'IA, les entreprises peuvent poursuivre la durabilité d'une manière qui serait presque impossible sans elle.

L'expédition de marchandises que les gens n'utilisent pas n'est pas seulement mauvaise pour les affaires; c'est nocif pour l'environnement. Chaque expédition libère des polluants dans l'air, les entreprises doivent donc minimiser les déplacements inutiles. Mais avec les méthodes traditionnelles, il peut être difficile de prédire ce que les clients achèteront ou n'achèteront pas.

L'IA permet aux entreprises de prédire la demande des consommateurs avec plus de précision. Les systèmes intelligents peuvent collecter des données à partir de diverses sources et les utiliser pour faire des prévisions fiables grâce à l'analyse prédictive. Ils aident les entreprises à n'expédier que ce que les clients achèteront.

La technologie n'est pas qu'une théorie. Le géant de la mode H&M utilise l'IA pour prédire la quantité de certains articles qu'il vendra au cours d'une saison et ajuste les commandes d'expédition en conséquence. L'entreprise a fondé son département IA en 2018 et l'applique désormais à autant de processus que possible.

L'évolution vers des processus numériques permet de générer des données d'une manière jamais possible auparavant. Avec toutes ces informations en main, l'analyse prédictive peut être étonnamment précise. Estimer combien de boîtes de soupe les gens achèteront peut être délicat pour un humain, mais ce n'est pas un problème pour l'IA.

Le transport est l'un des domaines de la chaîne d'approvisionnement qui a le plus d'impact sur l'environnement. Les gros camions, avions et navires remplis de marchandises génèrent d'énormes volumes d'émissions. L'IA peut aider à réduire ces émissions, en optimisant à la fois les itinéraires et les véhicules eux-mêmes.

Les véhicules compatibles avec l'IA offrent des performances améliorées, ce qui signifie des émissions plus faibles. Par exemple, les camions intelligents pourraient mesurer leur kilométrage et ajuster automatiquement certains paramètres pour maximiser l'efficacité énergétique. Ils pourraient également alerter les entreprises lorsqu'elles ont besoin d'entretien, afin que les conducteurs puissent éviter d'utiliser des véhicules moins efficaces.

L'application la plus courante de l'IA dans les transports est le développement de véhicules autonomes. Avec des systèmes GPS avancés et d'autres données environnementales, les transports sans conducteur pourraient tracer et suivre des itinéraires plus efficaces que les conducteurs humains. Des véhicules tels que des bateaux électriques autonomes et des semi-remorques sans conducteur sont déjà en production, donc cet avenir n'est peut-être pas loin.

Une partie de l'optimisation de l'efficacité des expéditions consiste à déterminer l'urgence des livraisons. L'IA peut suivre les conditions d'expédition et d'autres facteurs pour produire des itinéraires de livraison qui équilibrent l'urgence du colis avec l'efficacité énergétique. De cette manière, les entreprises n'ont pas à sacrifier la commodité pour la durabilité.

L'IA peut s'adapter aux conditions changeantes en temps réel. Il peut s'adapter aux changements de priorité des livraisons individuelles après qu'une expédition quitte l'entrepôt. Étant donné que les machines peuvent effectuer des calculs complexes beaucoup plus rapidement que les humains, l'adaptation à ces changements n'est pas un problème pour les systèmes intelligents.

La durabilité n'est pas un travail ponctuel. Les entreprises doivent mesurer régulièrement leur impact environnemental si elles veulent être respectueuses de l'environnement à long terme. Déterminer l'impact écologique réel est une question compliquée, ce qui en fait une tâche idéale à laisser à l'IA.

Les systèmes intelligents peuvent analyser le fonctionnement d'une chaîne d'approvisionnement, puis offrir des idées sur la façon de l'améliorer. Les entreprises peuvent même utiliser l'IA pour surveiller les performances éthiques de leurs partenaires, afin de s'assurer qu'ils ne travaillent qu'avec des entreprises durables.

Une étude de Panasonic a révélé que 90 % des secteurs en contact direct avec les clients ont déjà adopté les technologies mobiles tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Les appareils mobiles génèrent plusieurs points de données que l'IA peut facilement suivre.

Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour suivre l'efficacité de leurs stratégies environnementales. Étant donné que les systèmes d'apprentissage automatique s'adaptent en temps réel, ils peuvent apporter des changements au fur et à mesure que des problèmes surviennent, réduisant ainsi le risque d'entreprendre des projets de développement durable importants.

Les chaînes d'approvisionnement devront beaucoup changer pour devenir durables, mais l'IA peut aider à activer leurs efforts. Si davantage d'entreprises adoptent la technologie dans leurs opérations, la logistique pourrait devenir une industrie verte en un rien de temps.

Jenna Tsui est une blogueuse technologique chez The Byte Beat .