L'IA : la clé pour des chaînes d'approvisionnement plus vertes

Peu de problèmes sont aussi importants pour les entreprises aujourd'hui que la durabilité. Parce que le consommateur moderne se soucie de l'environnement, les entreprises doivent répondre à des attentes plus élevées sur les pratiques écologiques. Les supply chains, en particulier, ont beaucoup de marge d'amélioration.

Ce n'est un secret pour personne que les chaînes logistiques ne sont pas exactement écologiques. Elles représentent plus de 80 % des émissions de carbone mondiales. Le monde des affaires moderne ne peut pas exister sans supply chains, mais le monde naturel n'existera pas de la même façon s'elles ne s'améliorent pas.

La bonne nouvelle, c'est qu'il y a une réponse. L'intelligence artificielle est un outil inestimable pour le service client et l'intelligence d'affaires, et peut aussi aider en durabilité. Le changement climatique est un problème complexe, donc un système complexe pourrait être la clé pour le résoudre.

L'IA n'est pas une technologie du futur. Elle n'est pas seulement disponible maintenant ; elle prospère et aide déjà les entreprises à devenir plus durables. En implémentant l'IA de manière réfléchie, les entreprises peuvent poursuivre la durabilité de façons qui seraient presque impossibles sans elle.

Expédier des biens que les gens n'utilisent pas n'est pas seulement mauvais pour les affaires ; c'est nuisible à l'environnement. Chaque expédition libère des polluants dans l'air, donc les entreprises doivent minimiser les mouvements gaspillés. Mais avec les méthodes traditionnelles, il peut être difficile de prédire ce que les clients achèteront ou non.

L'IA permet aux entreprises de prédire la demande des consommateurs plus précisément. Les systèmes intelligents peuvent rassembler des données de diverses sources et les utiliser pour faire des prévisions fiables via l'analytique prédictive. Elles aident les entreprises à expédier seulement ce que les clients achèteront.

La technologie n'est pas juste une théorie. Le géant de la mode H&M utilise l'IA pour prédire combien de certains articles il vendra dans une saison, et ajuste les commandes d'expédition en conséquence. L'entreprise a fondé son département IA en 2018, et l'applique maintenant à autant de processus que possible.

Le mouvement vers les processus numériques permet la génération de données de façons jamais possibles auparavant. Avec toute cette information en main, l'analytique prédictive peut être surprenamment précise. Estimer combien de boîtes de soupe les gens achèteront peut être délicat pour un humain, mais ce n'est pas un problème pour l'IA.

Le transport est l'un des domaines les plus impactants sur l'environnement de la supply chain. Les gros camions, avions et navires remplis de fret génèrent d'énormes volumes d'émissions. L'IA peut aider à diminuer ces émissions, en optimisant à la fois les routes et les véhicules eux-mêmes.

Les véhicules activés par l'IA offrent une performance améliorée, ce qui signifie des émissions plus basses. Par exemple, des camions intelligents pourraient mesurer leur kilométrage et ajuster automatiquement certains paramètres pour maximiser l'efficacité énergétique. Ils pourraient aussi alerter les entreprises quand ils ont besoin de maintenance, pour que les conducteurs évitent d'opérer des véhicules moins efficaces.

L'application la plus courante de l'IA dans le transport est dans le développement de véhicules autonomes. Avec des systèmes GPS avancés et d'autres données environnementales, les transports sans conducteur pourraient tracer et suivre des routes plus efficaces que les conducteurs humains. Des véhicules tels que des bateaux électriques autonomes et des semi-remorques sans conducteur sont déjà en production, donc ce futur n'est peut-être pas si loin.

Une partie de la maximisation de l'efficacité d'expédition est de déterminer l'urgence des livraisons. L'IA peut suivre les conditions d'expédition et d'autres facteurs pour produire des routes de livraison qui équilibrent l'urgence des colis avec l'efficacité énergétique. De cette manière, les entreprises n'ont pas à sacrifier la commodité pour la durabilité.

L'IA peut s'adapter aux conditions changeantes en temps réel. Elle peut ajuster pour les changements dans la priorité des livraisons individuelles après qu'un envoi quitte l'entrepôt. Parce que les machines peuvent faire des calculs complexes bien plus vite que les gens, s'adapter à ces changements n'est pas un problème pour les systèmes intelligents.

La durabilité n'est pas un travail ponctuel. Les entreprises doivent mesurer leur impact environnemental de façon routinière si elles veulent être écologiques sur le long terme. Déterminer l'impact écologique réel est une affaire compliquée, ce qui en fait une tâche idéale à confier à l'IA.

Les systèmes intelligents peuvent analyser comment une supply chain opère, puis offrir des insights sur comment l'améliorer. Les entreprises peuvent même utiliser l'IA pour surveiller la performance éthique de leurs partenaires, pour s'assurer qu'elles ne travaillent qu'avec des entreprises durables.

Une étude Panasonic a révélé que 90 % des industries en contact avec le client ont déjà adopté les technologies mobiles à travers la supply chain. Les appareils mobiles génèrent de multiples points de données que l'IA peut facilement suivre.

Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour suivre l'efficacité de leurs stratégies environnementales. Parce que les systèmes d'apprentissage automatique s'adaptent en temps réel, ils peuvent faire des changements au fur et à mesure que les problèmes surviennent, réduisant le risque de prendre sur des projets de durabilité substantiels.

Les supply chains devront changer beaucoup pour devenir durables, mais l'IA peut aider à permettre leurs efforts. Si plus d'entreprises adoptent la technologie dans leurs opérations, la logistique pourrait devenir une industrie verte en un rien de temps.

Jenna Tsui est blogueuse technologique chez The Byte Beat.