Les chaînes d'approvisionnement autonomes sont à l'horizon

Les chaînes d'approvisionnement s'appuient de plus en plus sur l'automatisation pour améliorer l'efficacité et la résilience. Les humains ne sont plus physiquement nécessaires pour fabriquer des produits, les charger sur des camions, les livrer aux ports et les charger sur des navires, avant qu'ils ne soient finalement transférés dans d'autres camions et livrés aux entrepôts. Cependant, ce processus implique encore beaucoup une assistance pratique de la part des personnes. Une chaîne d'approvisionnement plus « moins de personnes » permet aux humains de surveiller l'ensemble du processus tandis que chaque étape est exécutée de manière autonome.

Les avancées technologiques telles que la connectivité 5G, la robotique, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'Internet des objets (IoT) rendent possible l'automatisation de bout en bout. Même la livraison par drone n'est pas un concept totalement farfelu; Amazon.com Inc. fait partie des organisations qui l'ont expérimenté. Les possibilités sont infinies et les résultats potentiels pourraient innover à mesure que les chaînes d'approvisionnement évoluent vers des systèmes efficaces pouvant fonctionner de manière plus autonome.

Cependant, toutes les technologies susmentionnées ne produiront pas de résultats du jour au lendemain. Selon le cycle de battage médiatique 2020 de Gartner Inc. pour la stratégie de chaîne d'approvisionnement, cela pourrait prendre plus de 10 ans pour l'IA. pour atteindre son plateau de productivité. Des camions de livraison autonomes sont toujours en cours de test, y compris le déploiement de véhicules à guidage automatique (AGV) pour déplacer des caisses et des palettes, ainsi que des systèmes de stockage et de récupération automatisés avancés (AS/RS) qui stockent les marchandises dans de grands racks et reposent sur le rail. -des navettes robotisées attachées pour se déplacer le long de la structure.

À mesure que les robots assistent les composants physiques de la chaîne d'approvisionnement, en emballant et en chargeant automatiquement les articles, celle-ci deviendra plus automatisée et moins dépendante de l'intervention humaine. De même, l'IA. et l'apprentissage automatique aura la capacité d'automatiser les décisions de routine, d'améliorer la planification et d'autres aspects de la chaîne d'approvisionnement numérique. Ces technologies aideront les chaînes d'approvisionnement à surmonter leurs défis actuels et à devenir plus résilientes face à de nouvelles perturbations.

La recherche a montré que l'IA. et l'avenir de l'automatisation - en particulier la nécessité d'adopter la technologie pour rester compétitif - est essentiel à la survie des entreprises mondiales. Cependant, cette évaluation générale ne se concentre pas sur des industries spécifiques, donnant l'impression que certaines sont exemptées, alors qu'elles ne le sont pas. Le besoin d'IA et l'automatisation s'applique beaucoup aux chaînes d'approvisionnement dans n'importe quelle industrie, et encore plus avec les défis introduits en 2020. Il est impératif que les chaînes d'approvisionnement se développent et deviennent capables de gérer tout ce que le monde leur lance. Ils doivent pouvoir fonctionner sur les données de manière autonome et fonctionner efficacement dans un environnement de plus en plus perturbé.

Il ne s'agit pas d'une transition à laquelle les entreprises peuvent s'abstenir de penser pendant que la technologie nécessaire mûrit. Ils doivent commencer dès maintenant à se concentrer sur les perspectives d'une chaîne d'approvisionnement moins manuelle, tout en reconnaissant que cela ne se fera pas du jour au lendemain. Chaque étape du chemin doit être pensée et coordonnée, en tenant compte du grand nombre de variables et d'influences. Les chaînes d'approvisionnement peuvent ne pas rester linéaires; l'intérêt croissant pour l'économie circulaire pourrait avoir un impact énorme sur la forme que ces réseaux prendront à l'avenir.

Cela dit, l'évolution de la chaîne d'approvisionnement n'est pas aussi simple que d'utiliser la robotique, l'IA. et l'apprentissage automatique pour remplacer les tâches manuelles ; les gens continueront de superviser et d'organiser l'ensemble du processus. Mais maintenant, ils auront le soutien dont ils ont besoin de ces technologies pour faire leur travail plus efficacement. Une stratégie plus efficace serait de commencer par décomposer les besoins de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise. Il peut ensuite être reconstruit pour répondre aux exigences de l'entreprise, tout en déployant une technologie prête à l'emploi et pouvant apporter une nouvelle valeur au cas d'utilisation. Cela impliquera probablement une refonte du réseau, qui nécessite ensuite de soutenir la refonte de l'organisation et des processus, et la mise à jour des systèmes pertinents. Ce qui, en fait, signifie que les entreprises doivent commencer à planifier dès maintenant pour se préparer aux chaînes d'approvisionnement puissantes et autosuffisantes de demain.

Les chaînes d'approvisionnement évoluent. Leur avenir réside dans l'automatisation des aspects physiques et numériques. Les entreprises peuvent trouver des indices de cet avenir dans les innovations technologiques qui se développent autour d'elles, notamment la robotique, l'IA. et l'apprentissage automatique. Il est possible de combiner ces technologies en une chaîne d'approvisionnement extraordinaire qui fonctionne indépendamment des processus manuels actuellement en place. Cet avenir automatisé et rationalisé est aussi excitant qu'inspirant, et il transformera complètement la façon dont les produits sont fabriqués, distribués et livrés.

Antony Lovell est vice-président des applications chez Vuealta .