La transition croissante vers des chaînes d'approvisionnement plus intelligentes

Manufacturing Global découvre ce qui motive le besoin de chaînes d'approvisionnement plus intelligentes et la valeur qu'elle peut apporter à l'industrie manufacturière

N'étant qu'un élément parmi d'autres qui forment la complexité d'une chaîne d'approvisionnement, la fabrication peut être aussi simple que l'achat d'un petit nombre de matières premières à convertir en un produit, ou il peut s'agir d'une série de composants et de processus interconnectés.

Mark Hughes, vice-président (VP) d'Epicor (UK&I) explique que « au cœur de celle-ci, une chaîne d'approvisionnement intelligente est simplement celle qui est aussi efficace que possible. Cela signifie examiner et comprendre en permanence où se trouvent les goulots d'étranglement dans votre chaîne d'approvisionnement et travailler à renforcer les maillons les plus faibles afin de minimiser tout choc potentiel de la chaîne d'approvisionnement. Soit vous éliminez le défi, soit vous le déplacez ailleurs, plus haut ou plus bas dans la chaîne d'approvisionnement, selon les besoins, pour vous assurer de fournir le résultat final de manière efficace. »

Cependant, lorsqu'il s'agit d'être la chaîne d'approvisionnement la plus "intelligente", "cela va encore plus loin dans l'efficacité et s'auto-organise et s'auto-optimise", ajoute Hughes. "Par exemple, il n'introduira des composants que lorsqu'ils sont nécessaires - en contrôlant les stocks et le stockage et en empêchant l'émergence de tout goulot d'étranglement en ajustant avec précision le rythme de chaque étape. Pour y parvenir, il est important d'avoir une visibilité maximale sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, où la technologie peut jouer un rôle bénéfique."

Qu'est-ce qu'une chaîne d'approvisionnement intelligente ?

"Une chaîne d'approvisionnement intelligente est une chaîne qui s'appuie sur les données des capteurs IoT dans l'usine, l'IA et d'autres technologies intelligentes et sources de données pour suivre, surveiller et gérer les marchandises du fabricant au détaillant. Cette capacité à surveiller tous les processus depuis la conception, la fabrication, la production et le stockage des produits permettent d'assurer la traçabilité et la conformité aux dernières normes de qualité et d'hygiène et offrent un meilleur flux global, une meilleure visibilité et une meilleure collaboration à toutes les étapes de la chaîne de valeur. 

"La chaîne d'approvisionnement intelligente s'améliore et s'optimise d'elle-même. Elle peut apprendre de son environnement et de ses actions passées. Elle peut prévoir les goulots d'étranglement et les contourner pour éviter les interruptions. Elle peut aider à optimiser les stocks et s'assurer que le bon les quantités sont au bon endroit au bon moment. Pour les fabricants, cela peut se traduire par de meilleurs délais de livraison et de meilleures performances, une réduction des coûts, des gains d'efficacité, une réduction des risques et plus encore" -  Jim Bureau, PDG de JAGGAER.

Qu'est-ce qui motive la transition vers des chaînes d'approvisionnement plus intelligentes ?

Les chaînes d'approvisionnement étant constituées de plusieurs maillons différents - approvisionnement en biens, fabrication, distribution, expédition et réception - une grande quantité d'informations et de données est produite. Parallèlement à une prise de conscience accrue des risques liés à la chaîne d'approvisionnement, le secteur constate une augmentation de l'adoption des technologies IoT pour rendre les chaînes d'approvisionnement plus intelligentes.

« Si un seul de ces maillons est affaibli, cela peut alors avoir un impact dévastateur sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Personne ne veut être le maillon faible de la chaîne, c'est pourquoi les organisations de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement s'efforcent en permanence d'atténuer tout risque. Par conséquent, ce cycle d'amélioration continue engendre des chaînes d'approvisionnement de meilleure qualité », déclare Hughes.

« Un bon exemple est le processus de double approvisionnement qui a lieu dans l'industrie automobile. Un constructeur automobile peut recevoir 95 % de son stock d'un seul composant auprès d'une seule source, mais conserver 5 % de son approvisionnement auprès d'un fournisseur différent. En cas de problème avec le fournisseur principal, le fabricant peut alors augmenter sa commande auprès du fournisseur secondaire. Cela atténue les risques, réduit le potentiel de perturbation et rend la chaîne d'approvisionnement d'une organisation plus robuste », explique-t-il.

En plus des commentaires de Hughes, Jim Bureau, PDG de JAGGAER, et Hong Mo Yang, vice-président directeur et directeur général du secteur manufacturier chez Blue Yonder, soulignent le rôle que le COVID-19 a joué dans le passage à des chaînes d'approvisionnement plus intelligentes.

« La pandémie de COVID-19 a révélé les lacunes de nos chaînes d'approvisionnement mondiales et le besoin général d'une plus grande transparence, efficacité et flux d'informations en temps réel. Les pénuries d'approvisionnement ont provoqué des perturbations majeures et exercé une pression immense sur les fabricants pour qu'ils relèvent ces défis aussi efficacement que possible, en particulier pour les produits critiques tels que les équipements de protection individuelle (EPI), les désinfectants pour les mains, les appareils et équipements multimédias, etc. », déclare Bureau.

« Au cours de la dernière année, les perturbations liées au COVID-19 ont touché de nombreuses industries, mais la fabrication a été particulièrement touchée. Dans ce contexte, la transition vers des chaînes d'approvisionnement plus intelligentes n'a jamais été aussi importante :les systèmes de chaîne d'approvisionnement hérités de nombreux fabricants n'ont tout simplement pas été assez agiles pour réagir aux perturbations, et encore moins les anticiper et les éviter. Cela entraîne une transition vers des chaînes d'approvisionnement intelligentes », ajoute Yang.

Bureau ajoute également que l'industrie 4.0 est un moteur pour des chaînes d'approvisionnement plus intelligentes :« L'automatisation avancée est prête à entraîner une forte croissance pour le secteur manufacturier au cours des prochaines années et la chaîne d'approvisionnement au sens large doit progresser au même rythme pour que l'industrie en profite. . En outre, la demande croissante de personnalisation de masse nécessite une approche plus intelligente, basée sur les données, pour gérer la complexité liée à la production de ces produits sur mesure tout en minimisant les coûts, les pénuries et les stocks excédentaires. »

Comment les fabricants peuvent-ils développer des opérations plus intelligentes dans leur chaîne d'approvisionnement ?

"Pour qu'un fabricant développe une chaîne d'approvisionnement intelligente, tout commence par la numérisation", déclare Hughes. « Dans un premier temps, les fabricants doivent se tourner vers l'intérieur et s'assurer qu'il existe une image complète de leur organisation basée sur les données. Chaque usine est unique, avec des processus uniques, il n'y a donc pas d'approche unique. Avec une vue centralisée, les organisations peuvent voir clairement quels processus pourraient ne pas générer autant d'efficacité qu'ils le devraient.

« En numérisant les opérations dans l'ensemble de l'atelier, les fabricants seront équipés des informations basées sur les données dont ils ont besoin pour s'assurer que chaque domaine de la chaîne d'approvisionnement est aussi efficace que possible. En partageant ces informations avec chaque lien, les fournisseurs peuvent réagir et ajuster leur offre en fonction de la demande, le tout en temps réel. Appelez-le autonome ou hyperconnecté ; il s'agit essentiellement d'obtenir une visibilité maximale des informations."

En accord avec Hughes, Yang ajoute qu'il est important «d'identifier les cas d'utilisation et les défis que vous souhaitez surmonter. Une approche pragmatique de la mise en œuvre de nouvelles technologies pour créer une chaîne d'approvisionnement intelligente permettra aux entreprises d'évoluer et d'offrir une plus grande valeur. Aujourd'hui, de nombreuses entreprises cherchent à renforcer la résilience de leurs chaînes d'approvisionnement, ce qui nécessite une visibilité en temps réel et des analyses exploitables pour faire face aux chocs de la chaîne d'approvisionnement et prendre des décisions basées sur les données.

"Regardons la récente perturbation du canal de Suez, où un porte-conteneurs de 1 300 pieds s'est retrouvé coincé sur le côté dans l'une des artères maritimes les plus fréquentées reliant l'Asie à l'Europe. Grâce à notre tour de contrôle AI/ML, nous avons pu aider nos clients Blue Yonder à se préparer aux premiers effets d'entraînement en prédisant l'impact sur les stocks, la capacité de production et les ventes en temps réel afin qu'ils puissent prendre des mesures correctives pour atténuer l'impact de la perturbation."

Les événements actuels tels que le COVID-19 et le canal de Suez posant de graves risques pour l'industrie de la chaîne d'approvisionnement, «les chaînes d'approvisionnement intelligentes n'ont jamais été aussi importantes», déclare Hughes. « Plus une chaîne d'approvisionnement est intelligente, plus elle est efficace et résiliente. Il y aura toujours des événements perturbateurs qui menaceront les chaînes d'approvisionnement, qu'ils soient mineurs ou majeurs, mais les chaînes d'approvisionnement intelligentes ont de meilleures chances de réussir à atténuer ces risques. La véritable optimisation consiste à traiter les anomalies, pas la norme.

"En fin de compte, il s'agit de collecter autant de données que possible pour augmenter la visibilité sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Une chaîne d'approvisionnement intelligente prendra en charge les points de données les plus importants et s'auto-optimisera dans une certaine mesure (des fluctuations soudaines de la demande épuisant les niveaux de stock, par exemple). Cela permet aux personnes sur le terrain de se concentrer sur les petites anomalies perturbatrices :les crevaisons de la chaîne d'approvisionnement qui ne peuvent pas être optimisées.

Chaînes d'approvisionnement intelligentes :les principales tendances

Jim Bureau, PDG de JAGGAER :

• Agilité et meilleure collaboration : les pressions sur la chaîne d'approvisionnement mises en lumière par la pandémie ont conduit les organisations à rechercher l'agilité et la capacité de réagir rapidement au changement. Grâce à la visibilité et à la surveillance en temps réel qu'offre la chaîne d'approvisionnement intelligente, les fabricants et leurs partenaires en aval peuvent travailler ensemble plus facilement et plus efficacement pour résoudre les problèmes à n'importe quel point de la chaîne d'approvisionnement lorsqu'ils surviennent. Cela favorise l'efficacité, la performance, des relations plus solides et la résilience.
• Durabilité : au sens large – environnemental mais aussi social et économique – est également une question urgente, et les organisations manufacturières sont de plus en plus soucieuses de développer des comportements économes en ressources et de connaître réellement les fournisseurs avec lesquels elles travaillent. Augmenter l'efficacité, optimiser les itinéraires, accroître la transparence de la base d'approvisionnement grâce à une meilleure traçabilité grâce à des fournisseurs multiniveaux, assurer la conformité et limiter la surproduction, le gaspillage et les stocks excédentaires ne sont que quelques-unes des façons dont une chaîne d'approvisionnement intelligente peut favoriser la durabilité.

Hong Mo Yang, SVP et GM du secteur manufacturier chez Blue Yonder :

• Intelligence artificielle (IA)/Apprentissage automatique (ML) : il existe de nombreux cas d'utilisation de l'IA/ML tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Qu'il s'agisse de prévoir la demande et d'anticiper les perturbations, d'optimiser les itinéraires de transport, la planification des ressources et les stratégies de satisfaction des clients, l'IA/ML est largement mise en œuvre pour améliorer l'efficacité, l'automatisation et permettre une plus grande visibilité et intégration sur l'ensemble du réseau de la chaîne d'approvisionnement.
• Jumeaux numériques : Pour aider les responsables de la chaîne d'approvisionnement à prendre les bonnes décisions tout au long de la chaîne d'approvisionnement, un jumeau numérique est essentiel. En créant une représentation numérique de la chaîne d'approvisionnement physique, les entreprises peuvent tirer parti du jumeau numérique pour prendre des décisions locales et mondiales, accroître la connaissance de la situation et évaluer l'impact de divers scénarios en toute confiance. Plus important encore, les organisations peuvent anticiper l'impact des décisions sur les objectifs commerciaux stratégiques tels que la croissance des revenus, le contrôle des marges et les objectifs de satisfaction client.
• Demande de data scientists : Alors que les entreprises continuent d'investir dans de nouvelles technologies à travers l'IA/ML, l'IoT et la robotique, combinées aux exigences pour les entreprises d'agréger des volumes plus élevés de données sur des ressources internes et externes, la demande de data scientists va augmenter. Aujourd'hui, les scientifiques des données s'efforcent de résoudre de nombreux défis, tels que la modélisation des données et l'élaboration de plans pour rendre la chaîne d'approvisionnement plus durable, l'amélioration des temps de réponse et de l'agilité avec une visibilité et un contrôle accrus, et l'automatisation des processus de prise de décision avec l'IA/ML et le big data. pour permettre aux entreprises de prendre des décisions commerciales plus intelligentes et plus stratégiques.