Le virage vers des chaînes d'approvisionnement plus intelligentes : efficacité et innovation dans la fabrication

Manufacturing Global découvre ce qui motive le besoin de chaînes d'approvisionnement plus intelligentes et la valeur qu'elles peuvent apporter à l'industrie manufacturière.

N'étant qu'une partie parmi d'autres qui forment la complexité d'une chaîne d'approvisionnement, la fabrication peut être aussi simple que l'achat d'un petit nombre de matières premières pour les convertir en produit, ou une série de composants et de processus interconnectés.

Mark Hughes, Vice-Président (VP) d'Epicor (UK&I) explique que « au cœur de tout, une chaîne d'approvisionnement intelligente est simplement une chaîne qui est aussi efficace que possible. Cela signifie examiner et comprendre en permanence où peuvent exister des goulots d'étranglement dans votre chaîne d'approvisionnement et travailler à renforcer les maillons les plus faibles afin de minimiser tout choc potentiel. Vous éliminez soit le défi, soit vous le déplacez ailleurs, plus en amont ou plus en aval de la chaîne d'approvisionnement selon les besoins, pour vous assurer de livrer le résultat final efficacement. »

Cependant, quand il s'agit d'être la chaîne d'approvisionnement la « plus intelligente », « cela va un cran plus loin en étant auto-organisante et auto-optimisante », ajoute Hughes. « Par exemple, elle n'introduira des composants que lorsqu'ils sont requis — contrôlant ainsi l'inventaire et le stockage et prévenant l'émergence de goulots d'étranglement en ajustant finement le rythme de chaque étape. Pour y parvenir, il est important d'avoir une visibilité maximale tout au long de toute la chaîne d'approvisionnement — c'est là que la technologie peut jouer un rôle bénéfique. »

Qu'est-ce qu'une chaîne d'approvisionnement intelligente ?

« Une chaîne d'approvisionnement intelligente s'appuie sur les données des capteurs IoT dans l'usine, l'IA et d'autres technologies et sources de données intelligentes pour suivre, surveiller et gérer les biens du fabricant au détaillant. Cette capacité à surveiller tous les processus depuis la conception, la fabrication, la production et le stockage des produits aide à assurer la traçabilité et la conformité aux dernières normes de qualité et d'hygiène et fournit un meilleur flux global, visibilité et collaboration à travers toutes les étapes de la chaîne de valeur. »

« La chaîne d'approvisionnement intelligente est auto-améliorante et auto-optimisante. Elle peut apprendre de son environnement et de ses actions passées. Elle peut prédire les goulots d'étranglement et les contourner pour éviter les perturbations. Elle peut aider à optimiser l'inventaire et s'assurer que les bonnes quantités sont au bon endroit au bon moment. Pour les fabricants, cela peut conduire à de meilleurs délais de livraison et performance, coûts réduits, gains d'efficacité, risque réduit et plus encore. » — Jim Bureau, CEO de JAGGAER.

Qu'est-ce qui motive le passage vers des chaînes d'approvisionnement plus intelligentes ?

Les chaînes d'approvisionnement étant composées de plusieurs maillons différents — approvisionnement en biens, fabrication, distribution, expédition et réception — une vaste quantité d'informations et de données est produite. Couplée à une prise de conscience accrue du risque de chaîne d'approvisionnement, l'industrie voit une augmentation de l'adoption des technologies IoT pour rendre les chaînes d'approvisionnement plus intelligentes.

« Si un seul de ces maillons est affaibli, cela peut alors avoir un impact dévastateur sur toute la chaîne d'approvisionnement. Personne ne veut être le maillon faible, donc les organisations à travers toute la chaîne d'approvisionnement travaillent en continu pour atténuer tout risque. En conséquence, ce cycle d'amélioration continue engendre des chaînes d'approvisionnement de plus haute qualité », dit Hughes.

« Un excellent exemple est le processus de double sourcing qui a lieu dans l'industrie automobile. Un constructeur automobile peut recevoir 95 % de son stock d'un composant unique d'une source, mais conserver 5 % de son approvisionnement auprès d'un autre fournisseur. Si quelque chose ne va pas avec le fournisseur principal, le constructeur peut alors augmenter sa commande auprès du secondaire. Cela atténue le risque, réduit le potentiel de perturbation et rend la chaîne d'approvisionnement d'une organisation plus robuste », explique-t-il.

En complément des commentaires de Hughes, Jim Bureau, CEO de JAGGAER, et Hong Mo Yang, SVP et GM du Secteur Manufacturier chez Blue Yonder, soulignent le rôle que le COVID-19 a joué dans le passage vers des chaînes d'approvisionnement plus intelligentes.

« La pandémie de COVID-19 a exposé les failles dans nos chaînes d'approvisionnement mondiales et le besoin global de plus de transparence, d'efficacité et de flux d'information en temps réel. Les pénuries d'approvisionnement ont causé des perturbations majeures et mis une pression immense sur les fabricants pour naviguer ces défis le plus efficacement possible, surtout pour des produits critiques comme les équipements de protection individuelle (EPI), le gel hydroalcoolique, les appareils et équipements multimédias, et plus encore », dit Bureau.

« Au cours de l'année écoulée, les perturbations du COVID-19 ont affecté de nombreuses industries, mais la fabrication a été particulièrement touchée. Sur ce fond, la transition vers des chaînes d'approvisionnement intelligentes n'a jamais été aussi importante : les systèmes d'héritage de chaîne d'approvisionnement de nombreux fabricants n'ont tout simplement pas été assez agiles pour réagir à la perturbation, sans parler de l'anticiper et l'éviter. Cela motive un virage vers les chaînes d'approvisionnement intelligentes », ajoute Yang.

Bureau ajoute l'Industrie 4.0 comme moteur pour des chaînes d'approvisionnement plus intelligentes : « L'automatisation avancée est prête à causer une forte croissance pour le secteur manufacturier sur les prochaines années et la chaîne d'approvisionnement au sens large doit progresser au même rythme pour que l'industrie puisse bénéficier de l'échelle des avantages. De plus, la demande accrue pour la personnalisation de masse appelle une approche plus intelligente, pilotée par les données, pour gérer la complexité qui accompagne la production de ces produits sur mesure tout en minimisant les coûts, les pénuries et les surplus de stock. »

Comment les fabricants peuvent-ils développer des opérations plus intelligentes dans leur chaîne d'approvisionnement ?

« Pour qu'un fabricant développe une chaîne d'approvisionnement intelligente, tout commence par la numérisation », dit Hughes. « En première étape, les fabricants doivent regarder en interne et s'assurer qu'une image complète pilotée par les données de leur organisation existe. Chaque atelier est unique, avec des processus uniques, donc il n'y a pas d'approche universelle. Avec une vue centralisée, les organisations peuvent voir clairement quels processus pourraient ne pas générer autant d'efficacité qu'ils le devraient.

« En numérisant les opérations à travers l'atelier, les fabricants seront équipés des insights pilotés par les données dont ils ont besoin pour s'assurer que chaque domaine au sein de la chaîne d'approvisionnement est aussi efficace que possible. En partageant ces insights avec chaque maillon, les fournisseurs peuvent réagir et ajuster leur approvisionnement selon la demande, le tout en temps réel. Appelez-le autonome, ou hyperconnecté — essentiellement, nous parlons d'atteindre la visibilité maximale de l'information. »

Approuvant Hughes, Yang ajoute qu'il est important d' « identifier les cas d'usage et les défis que vous voulez surmonter. Une approche pragmatique de l'implémentation de nouvelles technologies pour créer une chaîne d'approvisionnement intelligente permettra aux entreprises de se développer et de délivrer plus de valeur. De nombreuses entreprises cherchent aujourd'hui à construire de la résilience dans leurs chaînes d'approvisionnement, et cela nécessite une visibilité en temps réel et une analytique actionnable pour naviguer les chocs de chaîne d'approvisionnement et prendre des décisions pilotées par les données.

« Regardons la récente perturbation du Canal de Suez, où un porte-conteneurs de 400 mètres s'est retrouvé coincé en travers d'une des artères maritimes les plus fréquentées reliant l'Asie à l'Europe. Avec notre Tour de Contrôle IA/ML, nous avons pu aider nos clients Blue Yonder à se préparer aux premiers effets d'ondulation en prédisant l'impact sur l'inventaire, la capacité de production et les ventes en temps réel pour qu'ils puissent prendre des actions correctives pour atténuer l'impact de la perturbation. »

Avec des événements actuels tels que le COVID-19 et le Canal de Suez posant des risques sévères à l'industrie de la chaîne d'approvisionnement, « les chaînes d'approvisionnement intelligentes n'ont jamais été aussi importantes », dit Hughes. « Plus une chaîne d'approvisionnement est intelligente, plus elle est efficace et résiliente. Il y aura toujours des événements perturbateurs qui posent une menace aux chaînes d'approvisionnement, mineures et majeures, mais les chaînes d'approvisionnement intelligentes ont une meilleure chance d'atténuer ces risques avec succès. La vraie optimisation signifie gérer les anomalies, pas la norme.

« En fin de compte, il s'agit de collecter autant de données que possible pour augmenter la visibilité à travers toute la chaîne d'approvisionnement. Une chaîne d'approvisionnement intelligente prendra en charge les points de données plus larges et s'auto-optimisera dans une certaine mesure (par exemple, fluctuations soudaines de la demande vidant les niveaux de stock). Cela libère ceux sur le terrain pour se concentrer sur les petites anomalies perturbatrices : les pneus crevés de la chaîne d'approvisionnement qui ne peuvent pas être optimisés. »

Chaînes d'approvisionnement intelligentes : les principales tendances

Jim Bureau, CEO de JAGGAER :

• Agilité et meilleure collaboration : les pressions de la chaîne d'approvisionnement mises en lumière par la pandémie ont conduit les organisations à rechercher l'agilité et la capacité de répondre rapidement au changement. Avec la visibilité et la surveillance en temps réel que fournit la chaîne d'approvisionnement intelligente, les fabricants et leurs partenaires en aval peuvent travailler ensemble plus facilement et efficacement pour résoudre les problèmes à n'importe quel point de la chaîne d'approvisionnement quand ils surviennent. Cela favorise l'efficacité, la performance, des relations plus solides et la résilience.
• Durabilité : au sens large — environnemental mais aussi social et économique — a aussi été un sujet urgent, et les organisations manufacturières deviennent de plus en plus intentionnelles dans le développement de comportements économes en ressources et la connaissance réelle des fournisseurs avec lesquels elles travaillent. Gagner en efficacité, optimiser les routes, augmenter la transparence à travers la base d'approvisionnement grâce à une plus grande traçabilité via les fournisseurs n-tier, assurer la conformité, et limiter la surproduction, le gaspillage et les stocks excédentaires, ne sont que quelques-unes des façons dont une chaîne d'approvisionnement intelligente peut favoriser la durabilité.

Hong Mo Yang, SVP et GM du Secteur Manufacturier chez Blue Yonder :

• Intelligence Artificielle (IA) / Machine Learning (ML) : il y a de nombreux cas d'usage pour l'IA/ML à travers la chaîne d'approvisionnement. De la prévision de la demande et l'anticipation des perturbations, à l'optimisation des routes de transport, la planification des ressources et les stratégies d'exécution client, l'IA/ML est largement mise en œuvre pour favoriser l'efficacité, l'automatisation, et permettre une plus grande visibilité et intégration à travers le réseau de la chaîne d'approvisionnement.
• Jumeaux numériques : pour aider les dirigeants de la chaîne d'approvisionnement à prendre les bonnes décisions à travers la chaîne d'approvisionnement de bout en bout, un jumeau numérique est critique. En créant une représentation numérique de la chaîne d'approvisionnement physique, les entreprises peuvent exploiter le jumeau numérique pour prendre des décisions locales et globales, augmenter la conscience situationnelle, et évaluer l'impact de divers scénarios avec confiance. Plus important encore, les organisations peuvent anticiper l'impact des décisions sur les objectifs stratégiques comme la croissance du revenu, le contrôle des marges et les cibles de satisfaction client.
• Demande pour les data scientists : alors que les entreprises continuent d'investir dans les nouvelles technologies à travers l'IA/ML, l'IoT et la robotique, combiné avec les exigences pour les entreprises d'agréger des volumes de données plus élevés à travers les ressources internes et externes, la demande pour les data scientists va croître. Aujourd'hui, les data scientists travaillent à résoudre de nombreux défis, comme la modélisation des données et la construction de plans pour rendre la chaîne d'approvisionnement plus durable, améliorer les temps de réponse et l'agilité avec une plus grande visibilité et contrôle, et automatiser les processus de prise de décision avec l'IA/ML et le big data pour permettre aux entreprises de prendre des décisions commerciales plus intelligentes et plus stratégiques.