Applications d'IA dans la chaîne d'approvisionnement mondiale

Les machines, robots, appareils IIoT et applications utilisés dans la chaîne d'approvisionnement mondiale créent un déluge de données structurées et non structurées. Cela a conduit à l'émergence de solutions avancées basées sur l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique, conçues pour donner un sens à toutes ces informations et les transformer en informations exploitables pour l'industrie. Les technologies de la chaîne d'approvisionnement alimentées par l'IA mettent de l'ordre dans le chaos de toutes ces données.

Les avantages de l'application de l'IA à des données opérationnelles complexes sont clairs :visibilité améliorée sur la chaîne d'approvisionnement, prise de décision plus rapide, temps de cycle réduits, analyse prédictive des mégadonnées, qualité améliorée , la productivité et le débit, une plus grande résilience de la chaîne d'approvisionnement et la capacité de peaufiner et d'améliorer en permanence vos processus en fonction d'informations en temps réel sur les performances du système.

L'IA permet également aux entreprises de faire des prédictions intelligentes sur des éléments aussi divers que la demande pour un produit particulier ou le moment où reconstituer les stocks de matières premières utilisées dans les processus de fabrication. En outre, l'IA peut être utilisée pour réduire considérablement le temps que les professionnels de la chaîne d'approvisionnement doivent consacrer à la collecte de données à partir de différents systèmes, puis à l'utilisation d'outils de veille économique et de feuilles de calcul pour développer des stratégies.

Un rapport des analystes de marché McKinsey a révélé que 61 % des dirigeants signalent une diminution des coûts et 53 % signalent une augmentation des revenus résultant directement de l'introduction de l'IA dans leurs chaînes d'approvisionnement, avec une diminution des stocks -coûts de transport, réductions des stocks et réduction des coûts de transport et de main-d'œuvre offrant les plus grandes économies.

Il n'est donc pas surprenant que le secteur de la chaîne d'approvisionnement adopte de plus en plus les technologies basées sur l'IA et l'apprentissage automatique. Le marché mondial de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement devrait atteindre 10 110,2 millions de dollars d'ici 2025, contre 527,5 millions de dollars en 2017, avec un TCAC de 45,55%, selon une étude de Markets &Markets.

L'émergence de solutions basées sur l'IA pour les chaînes d'approvisionnement ne pouvait pas arriver à un moment plus crucial, les chaînes d'approvisionnement subissant toujours les effets des restrictions liées à la pandémie et essayant de faire face avec une incertitude croissante de la chaîne d'approvisionnement. Cependant, l'IA dans la chaîne d'approvisionnement reste au début du cycle de battage médiatique 2020 de Gartner, ce qui signifie qu'il pourrait s'écouler encore une décennie avant que la technologie n'atteigne sa pleine maturité.

Les membres d'A3 ouvrent la voie au développement de solutions ingénieuses basées sur l'IA et l'apprentissage automatique pour les chaînes d'approvisionnement mondiales d'aujourd'hui et de demain. Regardons quelques exemples de leur travail passionnant.

Californie Flexible Vision, par exemple, a développé une plate-forme matérielle et logicielle basée sur l'IA et l'apprentissage automatique conçue pour aider à résoudre les tâches d'inspection difficiles, telles que l'identification correcte des éléments être prélevé par un robot ou en identifiant les défauts du produit. Prouvant que le déploiement de solutions basées sur l'IA ne nécessite pas nécessairement un savoir-faire technologique avancé, Flexible Vision peut être utilisé par n'importe quel technicien, quel que soit son niveau de compétence. Dans la vidéo ci-dessous, le système, qui est compatible avec plusieurs configurations de caméras et d'objectifs, peut être montré incorporé dans une cellule d'inspection visuelle automatisée.

Geek+ est une entreprise mondiale de technologie de logistique qui fournit des robots avancés, notamment des robots mobiles autonomes (AMR), des chariots élévateurs automatisés et sa solution de préparation de commandes de bacs à personne RoboShuttle. Systèmes basés sur l'IA pour les entrepôts et les usines. En 2020, Geek+ et eStore Logistics ont mis en œuvre le plus grand déploiement d'AMR de l'histoire de l'Australie.

Le produit Smart Warehouse de la société basé sur l'IA fournit une vue complète et en temps réel des opérations de l'entrepôt tout au long du processus. Par exemple, lorsque les marchandises entrent dans le centre logistique, elles subissent immédiatement un suivi et une analyse des données. Ces informations sont comparées aux données d'inventaire historiques pour déterminer la méthode et l'emplacement de stockage optimaux et le système choisit quels robots doivent être utilisés où et à quel moment précis. Smart Warehouse gère également l'attribution de tâches aux travailleurs humains, garantissant une collaboration optimisée entre les humains et les machines dans l'ensemble de l'installation. Découvrez-en plus sur le système Smart Warehouse dans la vidéo ci-dessous.

RIOS Intelligent Machines est spécialisé dans le développement de robots et de cellules de travail adroits, alimentés par l'IA, conçus pour automatiser les opérations de chaîne d'approvisionnement et de logistique. RIOS a développé une plate-forme d'intelligence haptique pour les robots qui permet à ses robots de gérer des tâches difficiles qui nécessitent traditionnellement une dextérité humaine et impliquent la manipulation de milliers de SKU.

La plate-forme de RIOS comprend un effecteur final équipé de milliers de capteurs miniaturisés qui fournissent des informations aux algorithmes d'apprentissage automatique, produisant des résultats pouvant être utilisés pour optimiser la saisie, la topographie de la surface de la carte, détecter les glissades et distinguer les différents objets, même dans des environnements encombrés. Le système utilise également l'IA pour la perception visuelle, la perception tactile et la planification et le contrôle des mouvements du robot en temps réel.

Dans la vidéo ci-dessous, une cellule de travail robotique RIOS peut être vue en train de fonctionner avec un équipement d'emballage existant sur une application d'emballage de fin de ligne.

L'Apera AI, basée à Vancouver, est spécialisée dans la vision robotique, un domaine qui convient parfaitement aux déploiements d'IA et d'apprentissage automatique en raison de la complexité des tâches impliquées. Compatible avec un large éventail de grandes marques de robots industriels, le système 4D Vision de l'entreprise est conçu pour fournir aux robots industriels une vision semblable à celle d'un humain, permettant de nouvelles applications plus complexes et ajoutant des capacités avancées de reconnaissance d'objets au système.

Regardez le système prendre en charge avec succès une application de sélection de corbeilles rapide dans la vidéo ci-dessous.

En savoir plus sur l'utilisation des systèmes d'IA en visitant Portail d'IA dédié d'A3 .