Les quatre technologies qui façonnent les chaînes d'approvisionnement de nouvelle génération

« L'incertitude est la seule certitude qui existe », a écrit le mathématicien John Allen Paulos. Les secteurs de l'approvisionnement et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ne font pas exception, mais la technologie de nouvelle génération fournit des tendances à surveiller.

Avec le temps, la chaîne d'approvisionnement est passée de la fonction de back-office qu'elle était autrefois à un moteur stratégique de croissance de l'entreprise. Les modèles commerciaux contemporains, les avancées technologiques et les processus innovants ont rendu les chaînes d'approvisionnement efficaces et agiles.

Les chaînes d'approvisionnement deviendront plus complexes et dispersées à l'échelle internationale. Les responsables des achats doivent s'appuyer sur de nouvelles fonctionnalités pour les aider à s'adapter à l'évolution du paysage commercial et à s'adapter rapidement.

À ce rythme, à quoi ressembleront les chaînes d'approvisionnement en 2030 ? Les mégadonnées, le cloud computing, l'intelligence artificielle (IA), l'automatisation des processus robotiques (RPA) et l'Internet des objets (IoT) aideront les responsables des achats, les sous-traitants et les responsables de la chaîne d'approvisionnement à répondre à la demande future.

Alors que le big data en logistique n'en est qu'à ses balbutiements, c'est la base sur laquelle l'IA, le cloud computing et la RPA deviennent plus précis et efficaces pour simplifier les tâches et les reléguer dans des systèmes automatisés. Les mégadonnées étendent l'ensemble de données pour l'analyse au-delà des données internes traditionnelles dans les systèmes et logiciels de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Il applique également des processus statistiques aux sources de données nouvelles et existantes. Aujourd'hui, la plupart des entreprises n'ont pas les outils et les connaissances nécessaires pour explorer et utiliser les mégadonnées dans leurs chaînes d'approvisionnement. À l'avenir, ces outils seront plus accessibles.

Cloud computing et IA

Les chaînes d'approvisionnement génèrent des données volumineuses et l'IA basée sur le cloud transforme ces données en informations. Le cloud computing couplé à l'IA a transformé le fonctionnement des chaînes d'approvisionnement, et ses capacités ne feront qu'augmenter en complexité au cours des 10 prochaines années. Grâce à l'analyse prédictive, les systèmes cloud et d'IA peuvent utiliser les tendances passées et les indicateurs de marché pour faciliter les processus suivants :

• propulser l'automatisation des processus
• informer la sélection du fournisseur
• amélioration du support client
• rationalisation de l'intégration des fournisseurs et automatisation de la gestion des fournisseurs
• fournir des informations en temps réel sur les expéditions
• analyse des performances de l'opérateur
• anticiper les tendances des problèmes opérationnels

Les entreprises progressistes utilisent déjà des systèmes de gestion des connaissances de la chaîne d'approvisionnement pour répondre aux difficultés de la chaîne d'approvisionnement en temps réel. Avec une solution basée sur le cloud et compatible avec les appareils mobiles, les superviseurs saisissent les informations du chantier, informant immédiatement les opérateurs.

Les entreprises peuvent établir des relations transparentes avec leurs fournisseurs en automatisant l'échange d'informations entre une organisation et ses fournisseurs et sous-traitants. Les organisations peuvent facilement gérer leurs fournisseurs jusqu'à chaque travailleur individuel sur des sites de travail géographiquement dispersés. Les travailleurs peuvent suivre une orientation et une formation spécifiques au site en ligne avant de mettre les pieds sur le site. Les opérateurs peuvent suivre l'état d'avancement du programme de formation et évaluer la rétention des connaissances grâce à des évaluations en ligne.

L'analyse peut aider les entreprises à surveiller les capacités des fournisseurs/fournisseurs et à suivre les données sur la conformité ou les performances d'un fournisseur. Traditionnellement, différents départements compilaient ces informations au moyen de dossiers papier. Les décideurs devaient passer au crible des piles de papiers ou de fichiers électroniques pour trouver ces informations. Aujourd'hui, les analyses avancées permettent aux opérateurs de définir les attributs des fournisseurs pour les catégoriser dans des sections de profil logiques. Les profils détaillés des fournisseurs permettent aux opérateurs de récupérer, de traiter et de valider plus facilement les informations des fournisseurs en quelques secondes.

Une fois qu'un nouveau fournisseur est intégré, la collecte, la vérification et le stockage des données des fournisseurs garantiront une gestion responsable des risques liés aux fournisseurs. Un moteur d'analyse haut de gamme peut analyser ces données pour générer des informations sur les performances des fournisseurs en temps réel. Ces informations permettent aux professionnels de l'approvisionnement de surveiller facilement le groupe de fournisseurs et de fournisseurs, leurs informations d'identification telles que les certificats d'assurance (COI) et leur statut de conformité.

Réaliser des économies de coûts tangibles a toujours été une tâche critique pour l'approvisionnement et continuera d'être une priorité élevée au cours de la prochaine décennie. Compte tenu de cela, les responsables des achats devront rechercher de nouvelles façons d'optimiser les coûts. L'un des moyens est l'analyse des fournisseurs. Les informations critiques sur les fournisseurs sont souvent piégées dans divers systèmes de gestion de données. La consolidation de ces données dans un référentiel commun aide les opérateurs à avoir une meilleure visibilité sur les dépenses sur l'ensemble de la chaîne de valeur. Un cadre de données centralisé, complété par un moteur d'analyse, par exemple, peut aider les décideurs à identifier les fournisseurs coûteux ou peu performants. Un nouveau système central de gestion des données peut être intégré de manière transparente au système existant via des interfaces de programmation d'applications (API).

Automatisation robotique des processus

Les robots devraient connaître « une forte croissance au cours des cinq prochaines années, en particulier dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement qui incluent des tâches à faible valeur ajoutée, potentiellement dangereuses ou à haut risque », selon Deloitte. Avec la croissance massive du commerce électronique, cela ne devrait pas surprendre quiconque dans le monde de la logistique. Les applications de la technologie robotique incluent les véhicules automatisés comme les drones, les camions et les trains, les livraisons du dernier kilomètre et les systèmes de stockage et de récupération (ASRS).

L'utilisation accrue des robots autonomes permet d'atteindre les objectifs suivants :

• augmenter l'efficacité et la productivité
• réduire les taux de reprise et de risque
• améliorer la sécurité des employés
• effectuer des tâches banales afin que les humains puissent travailler plus stratégiquement
• augmenter les revenus en améliorant l'exécution des commandes et la vitesse de livraison, laissant les clients satisfaits

De nouvelles structures tarifaires permettront aux entreprises d'investir dans l'automatisation, rendant le passage à la robotique beaucoup plus réalisable. En utilisant un modèle de type RaaS (Robotics as a Service), les fournisseurs louent des unités via un contrat de service mensuel au lieu que les clients paient une dépense d'investissement initiale.

Internet des objets

Une tendance émergente pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement est le suivi des actifs via l'IoT pour économiser du temps et de l'argent et permettre une prise de décision basée sur les données.

L'IoT est composé d'appareils physiques interconnectés qui peuvent surveiller, collecter et envoyer des données à un logiciel basé sur le cloud pour analyse via Wi-Fi. Les appareils IoT ont amélioré la gestion de la qualité dans les chaînes d'approvisionnement grâce au suivi GPS des expéditions et à la surveillance de l'état des colis. Les puces RFID, les appareils intelligents et les capteurs mobiles peuvent suivre et authentifier les produits, mesurer la température, l'humidité, les niveaux de luminosité, les mouvements, la manipulation, la vitesse et d'autres facteurs environnementaux des expéditions.

Le rythme croissant de l'innovation technologique propulse les solutions de gestion de la chaîne d'approvisionnement numérique. Heureusement, se lancer dans le voyage technique deviendra plus accessible et plus rentable à mesure que de nouvelles technologies émergeront. Les organisations qui adoptent rapidement ces solutions émergentes tout en remplaçant progressivement les systèmes existants navigueront mieux cette décennie avec plus de perspicacité et d'efficacité.

Danny Shields est vice-président des relations industrielles chez Avetta, un fournisseur de technologie de gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement basée sur le cloud.

« L'incertitude est la seule certitude qui existe », a écrit le mathématicien John Allen Paulos. Les secteurs de l'approvisionnement et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ne font pas exception, mais la technologie de nouvelle génération fournit des tendances à surveiller.

Avec le temps, la chaîne d'approvisionnement est passée de la fonction de back-office qu'elle était autrefois à un moteur stratégique de croissance de l'entreprise. Les modèles commerciaux contemporains, les avancées technologiques et les processus innovants ont rendu les chaînes d'approvisionnement efficaces et agiles.

Les chaînes d'approvisionnement deviendront plus complexes et dispersées à l'échelle internationale. Les responsables des achats doivent s'appuyer sur de nouvelles fonctionnalités pour les aider à s'adapter à l'évolution du paysage commercial et à s'adapter rapidement.

À ce rythme, à quoi ressembleront les chaînes d'approvisionnement en 2030 ? Les mégadonnées, le cloud computing, l'intelligence artificielle (IA), l'automatisation des processus robotiques (RPA) et l'Internet des objets (IoT) aideront les responsables des achats, les sous-traitants et les responsables de la chaîne d'approvisionnement à répondre à la demande future.

Alors que le big data en logistique n'en est qu'à ses balbutiements, c'est la base sur laquelle l'IA, le cloud computing et la RPA deviennent plus précis et efficaces pour simplifier les tâches et les reléguer dans des systèmes automatisés. Les mégadonnées étendent l'ensemble de données pour l'analyse au-delà des données internes traditionnelles dans les systèmes et logiciels de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Il applique également des processus statistiques aux sources de données nouvelles et existantes. Aujourd'hui, la plupart des entreprises n'ont pas les outils et les connaissances nécessaires pour explorer et utiliser les mégadonnées dans leurs chaînes d'approvisionnement. À l'avenir, ces outils seront plus accessibles.

Cloud computing et IA

Les chaînes d'approvisionnement génèrent des données volumineuses et l'IA basée sur le cloud transforme ces données en informations. Le cloud computing couplé à l'IA a transformé le fonctionnement des chaînes d'approvisionnement, et ses capacités ne feront qu'augmenter en complexité au cours des 10 prochaines années. Grâce à l'analyse prédictive, les systèmes cloud et d'IA peuvent utiliser les tendances passées et les indicateurs de marché pour faciliter les processus suivants :

• propulser l'automatisation des processus
• informer la sélection du fournisseur
• amélioration du support client
• rationalisation de l'intégration des fournisseurs et automatisation de la gestion des fournisseurs
• fournir des informations en temps réel sur les expéditions
• analyse des performances de l'opérateur
• anticiper les tendances des problèmes opérationnels

Les entreprises progressistes utilisent déjà des systèmes de gestion des connaissances de la chaîne d'approvisionnement pour répondre aux difficultés de la chaîne d'approvisionnement en temps réel. Avec une solution basée sur le cloud et compatible avec les appareils mobiles, les superviseurs saisissent les informations du chantier, informant immédiatement les opérateurs.

Les entreprises peuvent établir des relations transparentes avec leurs fournisseurs en automatisant l'échange d'informations entre une organisation et ses fournisseurs et sous-traitants. Les organisations peuvent facilement gérer leurs fournisseurs jusqu'à chaque travailleur individuel sur des sites de travail géographiquement dispersés. Les travailleurs peuvent suivre une orientation et une formation spécifiques au site en ligne avant de mettre les pieds sur le site. Les opérateurs peuvent suivre l'état d'avancement du programme de formation et évaluer la rétention des connaissances grâce à des évaluations en ligne.

L'analyse peut aider les entreprises à surveiller les capacités des fournisseurs/fournisseurs et à suivre les données sur la conformité ou les performances d'un fournisseur. Traditionnellement, différents départements compilaient ces informations au moyen de dossiers papier. Les décideurs devaient passer au crible des piles de papiers ou de fichiers électroniques pour trouver ces informations. Aujourd'hui, les analyses avancées permettent aux opérateurs de définir les attributs des fournisseurs pour les catégoriser dans des sections de profil logiques. Les profils détaillés des fournisseurs permettent aux opérateurs de récupérer, de traiter et de valider plus facilement les informations des fournisseurs en quelques secondes.

Une fois qu'un nouveau fournisseur est intégré, la collecte, la vérification et le stockage des données des fournisseurs garantiront une gestion responsable des risques liés aux fournisseurs. Un moteur d'analyse haut de gamme peut analyser ces données pour générer des informations sur les performances des fournisseurs en temps réel. Ces informations permettent aux professionnels de l'approvisionnement de surveiller facilement le groupe de fournisseurs et de fournisseurs, leurs informations d'identification telles que les certificats d'assurance (COI) et leur statut de conformité.

Réaliser des économies de coûts tangibles a toujours été une tâche critique pour l'approvisionnement et continuera d'être une priorité élevée au cours de la prochaine décennie. Compte tenu de cela, les responsables des achats devront rechercher de nouvelles façons d'optimiser les coûts. L'un des moyens est l'analyse des fournisseurs. Les informations critiques sur les fournisseurs sont souvent piégées dans divers systèmes de gestion de données. La consolidation de ces données dans un référentiel commun aide les opérateurs à avoir une meilleure visibilité sur les dépenses sur l'ensemble de la chaîne de valeur. Un cadre de données centralisé, complété par un moteur d'analyse, par exemple, peut aider les décideurs à identifier les fournisseurs coûteux ou peu performants. Un nouveau système central de gestion des données peut être intégré de manière transparente au système existant via des interfaces de programmation d'applications (API).

Automatisation robotique des processus

Les robots devraient connaître « une forte croissance au cours des cinq prochaines années, en particulier dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement qui incluent des tâches à faible valeur ajoutée, potentiellement dangereuses ou à haut risque », selon Deloitte. Avec la croissance massive du commerce électronique, cela ne devrait pas surprendre quiconque dans le monde de la logistique. Les applications de la technologie robotique incluent les véhicules automatisés comme les drones, les camions et les trains, les livraisons du dernier kilomètre et les systèmes de stockage et de récupération (ASRS).

L'utilisation accrue des robots autonomes permet d'atteindre les objectifs suivants :

• augmenter l'efficacité et la productivité
• réduire les taux de reprise et de risque
• améliorer la sécurité des employés
• effectuer des tâches banales afin que les humains puissent travailler plus stratégiquement
• augmenter les revenus en améliorant l'exécution des commandes et la vitesse de livraison, laissant les clients satisfaits

De nouvelles structures tarifaires permettront aux entreprises d'investir dans l'automatisation, rendant le passage à la robotique beaucoup plus réalisable. En utilisant un modèle de type RaaS (Robotics as a Service), les fournisseurs louent des unités via un contrat de service mensuel au lieu que les clients paient une dépense d'investissement initiale.

Internet des objets

Une tendance émergente pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement est le suivi des actifs via l'IoT pour économiser du temps et de l'argent et permettre une prise de décision basée sur les données.

L'IoT est composé d'appareils physiques interconnectés qui peuvent surveiller, collecter et envoyer des données à un logiciel basé sur le cloud pour analyse via Wi-Fi. Les appareils IoT ont amélioré la gestion de la qualité dans les chaînes d'approvisionnement grâce au suivi GPS des expéditions et à la surveillance de l'état des colis. Les puces RFID, les appareils intelligents et les capteurs mobiles peuvent suivre et authentifier les produits, mesurer la température, l'humidité, les niveaux de luminosité, les mouvements, la manipulation, la vitesse et d'autres facteurs environnementaux des expéditions.

Le rythme croissant de l'innovation technologique propulse les solutions de gestion de la chaîne d'approvisionnement numérique. Heureusement, se lancer dans le voyage technique deviendra plus accessible et plus rentable à mesure que de nouvelles technologies émergeront. Les organisations qui adoptent rapidement ces solutions émergentes tout en remplaçant progressivement les systèmes existants navigueront mieux cette décennie avec plus de perspicacité et d'efficacité.

Danny Shields est vice-président des relations industrielles chez Avetta, un fournisseur de technologie de gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement basée sur le cloud.