Quatre technologies clés qui pilotent les chaînes d'approvisionnement de demain

« L'incertitude est la seule certitude qui soit », a écrit un jour le mathématicien John Allen Paulos. Les industries de l'approvisionnement et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ne font pas exception, mais la technologie de nouvelle génération fournit des tendances à surveiller.

Avec le temps, la chaîne d'approvisionnement est passée de la fonction back-office qu'elle était à un pilote stratégique de la croissance business. Les modèles business contemporains, avancées technologiques et processus innovants ont rendu les chaînes d'approvisionnement efficaces et agiles.

Les chaînes d'approvisionnement deviendront plus complexes et internationalement dispersées. Les leaders de l'approvisionnement doivent construire sur de nouvelles capacités pour les aider à naviguer le paysage business changeant et s'adapter rapidement.

À ce rythme, à quoi ressembleront les chaînes d'approvisionnement en 2030 ? Big data, cloud computing, intelligence artificielle (IA), automatisation des processus robotiques (RPA) et internet des objets (IoT) aideront les leaders de l'approvisionnement, contractants et gestionnaires de chaîne d'approvisionnement à répondre à la demande future.

Si le big data dans la logistique est encore à ses débuts, c'est la fondation sur laquelle l'IA, le cloud computing et la RPA deviennent plus précis et efficaces pour simplifier les tâches et les reléguer à des systèmes automatisés. Le big data étend le jeu de données pour l'analyse au-delà des données internes traditionnelles dans les systèmes et logiciels de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Il applique aussi des processus statistiques à de nouvelles et existantes sources de données. Aujourd'hui, la plupart des entreprises manquent d'outils et de connaissances pour explorer et utiliser le big data dans leurs chaînes d'approvisionnement. À l'avenir, ces outils seront plus accessibles.

Cloud Computing et IA

Les chaînes d'approvisionnement génèrent du big data, et l'IA basée sur le cloud transforme ces données en insights. Le cloud computing couplé à l'IA a transformé le fonctionnement des chaînes d'approvisionnement, et ses capacités ne feront qu'augmenter en complexité sur les 10 prochaines années. Par l'analytique prédictive, le cloud et les systèmes d'IA peuvent utiliser les tendances passées et indicateurs de marché pour faciliter les processus suivants :

• alimenter l'automatisation des processus
• informer la sélection des fournisseurs
• améliorer le support client
• rationaliser l'onboarding fournisseurs et automatiser la gestion fournisseurs
• fournir des informations en temps réel sur les expéditions
• analyser la performance des transporteurs
• anticiper les tendances dans les problèmes opérationnels

Les entreprises progressistes utilisent déjà des systèmes de gestion des connaissances de la chaîne d'approvisionnement pour répondre aux difficultés de la chaîne d'approvisionnement en temps réel. Avec une solution cloud-based, mobile-enabled, les superviseurs saisissent les informations du terrain, notifiant immédiatement les opérateurs.

Les entreprises peuvent construire des relations fournisseurs transparentes en automatisant l'échange d'informations entre une organisation et ses fournisseurs et contractants. Les organisations peuvent facilement gérer leurs vendeurs jusqu'à chaque travailleur individuel sur des sites géographiquement dispersés. Les travailleurs peuvent compléter l'orientation et la formation spécifiques au site en ligne avant de mettre le pied sur site. Les opérateurs peuvent suivre le statut de completion du programme de formation et évaluer la rétention des connaissances via des évaluations en ligne.

L'analytique peut aider les entreprises à surveiller les capacités fournisseurs/vendeurs et suivre les données sur la conformité ou la performance d'un fournisseur. Traditionnellement, différents départements compilent cette information via des registres papier. Les décideurs devaient trier des piles de papiers ou fichiers électroniques pour trouver cette information. Aujourd'hui, l'analytique avancée permet aux opérateurs de définir des attributs fournisseurs pour les catégoriser en sections de profil logiques. Des profils fournisseurs détaillés facilitent pour les opérateurs de récupérer, traiter et valider l'information fournisseur en quelques secondes.

Une fois un nouveau fournisseur intégré, collecter, vérifier et stocker les données fournisseurs assurera une gestion responsable des risques fournisseurs. Un moteur d'analytique haut de gamme peut analyser ces données pour générer des insights de performance fournisseur en temps réel. De tels insights donnent aux professionnels du sourcing le pouvoir de surveiller facilement le pool fournisseurs/vendeurs, leurs credentials comme les certificats d'assurance (COI) et leur statut de conformité.

Fournir des économies de coûts tangibles a toujours été une tâche critique pour l'approvisionnement et continuera d'être une priorité haute dans la prochaine décennie. Considérant cela, les leaders de l'approvisionnement devront chercher de nouvelles façons d'atteindre l'efficience coût. Une façon est par l'analyse fournisseurs. L'information critique fournisseurs est souvent piégée dans divers systèmes de gestion de données. Consolider ces données dans un référentiel commun aide les opérateurs à avoir une meilleure visibilité sur les dépenses à travers toute la chaîne de valeur. Un cadre de gestion de données centralisé, complété par un moteur d'analytique, par exemple, peut aider les décideurs à identifier les fournisseurs coûteux ou sous-performants. Un nouveau système de gestion de données centralisé peut être intégré sans heurt au système hérité via des interfaces de programmation d'applications (API).

Automatisation des processus robotiques

Les robots devraient voir une « forte croissance sur les cinq prochaines années, particulièrement dans les opérations de chaîne d'approvisionnement qui incluent des tâches à faible valeur, potentiellement dangereuses ou à haut risque », selon Deloitte. Avec la croissance massive du e-commerce, cela ne devrait surprendre personne dans le monde de la logistique. Les applications de technologie robotique incluent des véhicules automatisés comme les drones, camions et trains, livraisons du dernier kilomètre et systèmes de stockage et récupération automatisés (ASRS).

L'usage accru de robots autonomes peut atteindre les objectifs suivants :

• augmenter l'efficacité et la productivité
• réduire les taux de reprise et de risque
• améliorer la sécurité des employés
• effectuer les tâches banales pour que les humains puissent travailler sur des efforts plus stratégiques
• augmenter les revenus en améliorant le fulfillment des commandes et la vitesse de livraison, laissant les clients satisfaits

De nouvelles structures de tarification permettront aux entreprises d'investir dans l'automatisation, rendant le saut vers la robotique bien plus faisable. En utilisant un modèle de type RaaS (Robotics as a Service), les fournisseurs louent des unités via un contrat de service mensuel au lieu que les clients paient un investissement capital initial.

Internet des Objets

Une tendance émergente pour les gestionnaires de chaîne d'approvisionnement est le suivi d'actifs via l'IoT pour gagner du temps et de l'argent et permettre la prise de décision pilotée par les données.

L'IoT est composé de dispositifs physiques interconnectés qui peuvent surveiller, collecter et envoyer des données vers des logiciels cloud pour analyse via Wi-Fi. Les dispositifs IoT ont amélioré la gestion de la qualité dans les chaînes d'approvisionnement par le suivi GPS des expéditions et la surveillance des conditions des colis. Puces RFID, dispositifs intelligents et capteurs mobiles peuvent suivre et authentifier les produits, mesurer la température, l'humidité, les niveaux de lumière, le mouvement, la manipulation, la vitesse et d'autres facteurs environnementaux des expéditions.

Le rythme croissant de l'innovation technologique propulse les solutions de gestion de chaîne d'approvisionnement digitales. Heureusement, s'embarquer sur le voyage technique deviendra plus accessible et rentable à mesure que plus de technologies émergent. Les organisations qui adoptent rapidement ces solutions émergentes tout en remplaçant incrémentalement les systèmes hérités navigueront mieux cette décennie avec plus d'insight et d'efficacité.

Danny Shields est vice-président des relations industrielles chez Avetta, un fournisseur de technologie de gestion des risques de chaîne d'approvisionnement basée sur le cloud.