Une approche de la chaîne d'approvisionnement pour résoudre le défi du coronavirus

La semaine dernière, nous avons appris que les résultats d'Amazon au quatrième trimestre ont dépassé les attentes des analystes. Les revenus ont augmenté de 21 % sur un an, les bénéfices ont rebondi, Prime porte ses fruits et la capitalisation boursière a bondi à plus de 1 000 milliards de dollars. Des développements passionnants pour ceux d'entre nous qui ont prédit le succès du modèle d'exploitation d'Amazon.

Cependant, la nouvelle que l'Organisation mondiale de la santé (OMS) avait élevé le statut du coronavirus à une urgence mondiale, avec 7 700 cas enregistrés dans le monde, et le nombre de morts en Chine s'élevant à 170.

Alors, quel est le lien entre ces deux développements ? L'effet réseau. Amazon est un réseau d'acheteurs et de vendeurs qui traitent les commandes et partagent des informations sur les marchandises. La croissance phénoménale de l'entreprise est due à sa capacité à tirer rapidement parti de l'échelle économique du réseau de partenaires et de clients qu'elle a construit au fil du temps.

De même, une plate-forme basée sur Amazon Web Services connecte les fournisseurs de produits pharmaceutiques et de soins de santé avec des capacités pour voir à travers le réseau, suivre et tracer des produits sérialisés de manière unique de l'approvisionnement au patient, et échanger des données entre les partenaires de la chaîne d'approvisionnement.

Avec l'effet réseau, plus il y a de partenaires qui se connectent, plus le réseau s'agrandit. Et plus la valeur du réseau est puissante, plus la valeur commerciale des transactions à travers celui-ci est élevée, c'est-à-dire jusqu'à ce que la plate-forme ne puisse plus évoluer. Mais avec la sophistication croissante de la technologie et des solutions numériques, les réseaux deviennent capables de croître de façon exponentielle.

Le coronavirus se propage à l'échelle mondiale en raison de l'effet de réseau. L'infection virale augmente de façon exponentielle au fur et à mesure que la planète poursuit sa vie normale, et de plus en plus de personnes entrent en contact les unes avec les autres quotidiennement. Ils voyagent et les marchandises circulent, mais le virus aussi, que cela nous plaise ou non.

Dans le même temps, cependant, le modèle d'exploitation en réseau des capacités de la chaîne d'approvisionnement offre une solution à l'explosion du problème des coronavirus.

Le virus se déplace comme sa propre chaîne d'approvisionnement, de la source au destinataire (patient), puis de patient à patient selon un modèle de réseau. Il ne reconnaît pas les frontières et se nourrit de connexions physiques. Par conséquent, pour contrer la propagation du virus, nous avons besoin d'une transparence mondiale et d'une analyse des événements connexes. La capacité de codifier les symptômes et de partager des leçons est fondamentale. En apprenant des infections confirmées, nous pouvons modéliser et contrer les épidémies rapidement et efficacement.

Le défi est que nous avons besoin de capacités numériques et informatiques agiles qui nous permettent de faire des choses à grande échelle, des choses que nous ne pouvions pas faire dans le passé en raison de contraintes technologiques et de complexité.

En un mot, la solution au problème du coronavirus réside dans la capacité de créer une visibilité de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement, des performances et des capacités d'analyse des risques. En outre, nous devons créer des processus de planification et d'exécution réactifs dans tous les pays et cultures.

Pour résoudre rapidement la crise des coronavirus, nous devons mettre en commun le leadership éclairé, les capacités et les systèmes de la chaîne d'approvisionnement mondiale, et construire de manière holistique une plate-forme qui s'étend du réseau de patients en évolution au système d'approvisionnement. Ensuite, nous devons trouver et fabriquer un vaccin, distribuer le produit et veiller à localiser tous les patients qui ont besoin d'un traitement. Ce système d'approvisionnement de bout en bout doit être conçu pour atteindre le « moment de vérité » :le moment où les patients reçoivent des vaccinations sûres. La livraison doit être ponctuelle, complète, correcte du premier (et à chaque) fois, conforme et prévisible.

Malheureusement, le système de santé d'aujourd'hui repose sur le principe que les sociétés pharmaceutiques fabriquent et distribuent des produits protégés par brevet à des niveaux de marge et d'inventaire si élevés qu'ils négligent le besoin de compétences et d'expérience approfondies en matière de chaîne d'approvisionnement. Un remède contre le coronavirus ne décollera pas si telle est la prémisse.

Listons les capacités dont nous avons besoin en termes de chaîne d'approvisionnement :

• Détecter et analyser les infections suspectées au fur et à mesure qu'elles surviennent, et non des semaines après les faits.
• Collecter des données pour modéliser en permanence le réseau mondial croissant de patients infectés et les exigences d'offre et de demande. Cela signifie capturer, analyser et partager des données entre tous les partenaires du réseau de solutions contre les coronavirus :gouvernements, organisations de soins de santé, sociétés pharmaceutiques, fournisseurs et scientifiques.
• Pour capturer et analyser les données sur les coronavirus, les caractériser et utiliser les résultats pour intensifier les opérations de fabrication, avec des spécifications pour la fabrication et le test du produit.
• Pour développer plusieurs sites de fabrication, sous-traiter des fabricants et des conditionneurs, et créer un réseau logistique pour acheminer les médicaments là où ils doivent être, à temps et dans leur intégralité.
• Créer des capacités de conformité de bout en bout qui garantissent la sécurité des patients, avec une sérialisation, un suivi et une traçabilité uniques de tous les produits vaccinaux, en s'appuyant sur les données de l'Internet des objets (IoT) pour suivre l'emplacement, la température et l'état du produit tel qu'il est transportés, souvent dans des conditions de chaîne du froid.
• Utiliser la sérialisation et les données IoT pour fournir une visibilité et une validation de bout en bout des inventaires mondiaux, ainsi qu'un statut précis (y compris les dates d'expiration), puis utiliser ces mêmes données de « jumeau numérique » pour surveiller les produits sérialisés en route vers patients, en s'assurant qu'il n'y a pas de contrefaçon ou de détournement de produit.
• Pour analyser le flux de produits sérialisés vers le patient, pour s'assurer que chaque lot produit est sérialisé et enregistré de manière unique afin qu'il puisse être suivi, tracé et rappelé si nécessaire.
• Pour capturer, suivre et analyser les données pour obtenir des informations sur les résultats et les problèmes tels que les réactions des patients, et identifier les lots qui pourraient ne pas être efficaces, puis être en mesure de rappeler rapidement numériquement tout produit qui doit être retourné ou mis au rebut.
• Planifier et effectuer des analyses continues du réseau et des stocks afin de lier la planification de la demande et de l'offre, fabriquer et emballer le produit là où il est nécessaire, le stocker dans des points logiques sur le réseau pour maximiser la disponibilité et s'assurer qu'il n'est pas abîmé pendant transport ou stockage.

Tout cela, bien sûr, est ce que les producteurs d'aliments et de boissons, de produits pharmaceutiques et de sciences de la vie mangent, dorment et respirent tous les jours. La différence est que le coronavirus tue.

Ce ne sont pas de nouvelles capacités pour les chaînes d'approvisionnement numériques de bout en bout et les soins de santé. Pourtant, le système actuel de fabrication et d'approvisionnement pharmaceutique, composé de distributeurs, de prestataires logistiques et de distributeurs, est inefficace car :

• Il s'agit d'une architecture complexe de processus linéairement intégrés et de silos de données. Un fournisseur donné ne peut pas partager de données avec plus d'un ou deux partenaires en amont et en aval.
• Il manque des normes de données de référence et des analyses pour le partage des données sur le réseau.
• Il ne parvient pas à fournir des informations sur les données des patients au système d'approvisionnement en temps réel, ce qui rend impossible de garantir que le produit est là où il doit être, ou d'obtenir des informations telles que les améliorations de l'emballage. Par conséquent, les modifications d'inventaire ne peuvent pas être effectuées de manière proactive pour éviter les pénuries.

Pour faire face au coronavirus, nous devons rapidement mettre en place une plate-forme numérique mondiale qui connecte le système de solution partenaire du coronavirus à un réseau transparent et numérique. Les partenaires doivent être en mesure de partager des données et des idées, et de créer en collaboration un réseau de vaccination et de traitement du coronavirus centré sur le patient.

Nous devons régler cette épidémie et être prêts pour la prochaine, quand et où qu'elle se produise. Cela a déjà été fait; J'ai personnellement participé à la création d'un programme de réseau mondial de visibilité et d'analyse (VAN) en Afrique pour la Fondation Bill et Melinda Gates, couvrant le paludisme, la tuberculose, le sida et la planification familiale. Alors on craque ! Ce n'est pas comme si nous mettions en œuvre un autre système de planification des ressources de l'entreprise (ERP).

Roddy Martin est responsable de la transformation numérique des soins de santé chez TraceLink.