Tirer parti de l'innovation de la chaîne d'approvisionnement pour combattre le COVID-19
La semaine dernière, nous avons appris que les résultats du quatrième trimestre d'Amazon ont pulvérisé les attentes des analystes. Le chiffre d'affaires a grimpé de 21 % d'une année sur l'autre, les profits ont rebondi, Prime porte ses fruits, et la capitalisation boursière a bondi à plus de 1 000 milliards de dollars. Des développements excitants pour ceux d'entre nous qui avaient prédit le succès du modèle opérationnel d'Amazon.
Plus sobre, cependant, a été la nouvelle que l'Organisation mondiale de la santé (OMS) avait élevé le statut du coronavirus à une urgence mondiale, avec 7 700 cas enregistrés dans le monde, et le bilan des morts en Chine s'élevant à 170.
Quel est le lien entre ces deux développements ? L'effet de réseau. Amazon est un réseau d'acheteurs et de vendeurs qui traitent des commandes et partagent des informations sur les biens. La croissance phénoménale de l'entreprise est due à sa capacité à exploiter rapidement l'échelle économique du réseau de partenaires et de clients qu'elle a construit au fil du temps.
De même, une plateforme basée sur Amazon Web Services connecte les fournisseurs pharmaceutiques et de santé avec des capacités pour voir à travers le réseau, suivre et tracer des produits sérialisés de manière unique de l'approvisionnement au patient, et échanger des données entre partenaires de la chaîne d'approvisionnement.
Avec l'effet de réseau, plus il y a de partenaires qui se connectent, plus le réseau grandit. Et plus la valeur du réseau est puissante, plus la valeur commerciale des transactions à travers lui est grande — jusqu'à ce que la plateforme ne puisse plus s'étendre. Mais avec la sophistication croissante de la technologie et des solutions numériques, les réseaux deviennent capables de croître exponentiellement.
Le coronavirus se propage globalement à cause de l'effet de réseau. L'infection virale augmente exponentiellement alors que la planète vaque à sa vie normale, et que plus de gens entrent en contact les uns avec les autres au quotidien. Ils voyagent, et les biens circulent, mais le virus aussi, que nous le voulions ou non.
En même temps, cependant, le modèle opérationnel en réseau des capacités de la chaîne d'approvisionnement offre une solution au problème explosif du coronavirus.
Le virus se déplace comme sa propre chaîne d'approvisionnement, de la source au destinataire (patient), puis de patient à patient sous un modèle de réseau. Il ne reconnaît pas les frontières, et prospère sur les connexions physiques. Par conséquent, pour contrer la propagation du virus, nous avons besoin de transparence et d'analyse globales des événements connexes. La capacité de codifier les symptômes et de partager les leçons est fondamentale. En apprenant des infections confirmées, nous pouvons modéliser et contrer les épidémies rapidement et efficacement.
Le défi est que nous avons besoin de capacités numériques et IT agiles qui nous permettent de faire les choses à grande échelle — des choses que nous ne pouvions pas faire dans le passé en raison de contraintes technologiques et de complexité.
En résumé, la solution au problème du coronavirus réside dans la capacité de construire une visibilité, une performance et des capacités d'analyse de risque de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout. De plus, nous devons créer des processus de planification et d'exécution réactifs à travers les pays et les cultures.
Pour résoudre la crise du coronavirus rapidement, nous devons mettre en commun le leadership d'opinion, les capacités et les systèmes mondiaux de la chaîne d'approvisionnement, et construire holistiquement une plateforme qui s'étend du réseau de patients en évolution jusqu'au système d'approvisionnement. Ensuite, nous devons trouver et fabriquer un vaccin, distribuer le produit, et nous assurer que nous localisons tous les patients qui ont besoin de traitement. Ce système d'approvisionnement de bout en bout doit être conçu autour de l'atteinte du « moment de vérité » : le point où les patients reçoivent des vaccinations sûres. La livraison doit être à temps, en totalité, correcte du premier (et de chaque) coup, conforme, et prévisible.
Malheureusement, le système de santé d'aujourd'hui est construit sur la prémisse que les entreprises pharmaceutiques fabriquent et distribuent des produits protégés par brevet à des marges et niveaux de stocks si élevés qu'il néglige le besoin de compétences et d'expérience profondes en chaîne d'approvisionnement. Un remède contre le coronavirus ne décollera pas si c'est la prémisse.
Les capacités dont nous avons besoin en termes de chaîne d'approvisionnement :
- Détecter et analyser les infections suspectées au moment où elles se produisent, pas des semaines après coup.
- Collecter des données pour modéliser en continu le réseau mondial croissant de patients infectés et les besoins d'offre et de demande. Cela signifie capturer, analyser et partager des données entre tous les partenaires sur le réseau de solution coronavirus : gouvernements, organisations de santé, entreprises pharmaceutiques, fournisseurs et scientifiques.
- Capturer et analyser les données du coronavirus, les caractériser, et utiliser les résultats pour augmenter les opérations de fabrication, avec des spécifications pour la fabrication et les tests du produit.
- Augmenter plusieurs sites de fabrication, fabricants sous contrat et conditionneurs, et construire un réseau logistique pour acheminer les médicaments là où ils doivent être, à temps et en totalité.
- Construire des capacités de conformité de bout en bout qui assurent la sécurité des patients, avec une sérialisation unique, le suivi et la traçabilité de tous les produits vaccinaux, s'appuyant sur les données de l'internet des objets (IoT) pour suivre la localisation, la température et le statut du produit pendant son transport, souvent dans des conditions de chaîne du froid.
- Utiliser la sérialisation et les données IoT pour fournir une visibilité et une validation de bout en bout des inventaires mondiaux, avec un statut précis (y compris les dates d'expiration), puis utiliser ces mêmes données de « jumeau numérique » pour surveiller les produits sérialisés sur leur chemin vers les patients, en s'assurant qu'il n'y a pas de contrefaçons ou de détournement de produit.
- Analyser le flux de produits sérialisés vers le patient, pour s'assurer que chaque lot produit est sérialisé de manière unique et enregistré pour pouvoir être suivi, tracé et rappelé si nécessaire.
- Capturer, suivre et analyser les données pour des insights sur les résultats et problèmes tels que les réactions des patients, et identifier les lots qui pourraient ne pas être efficaces, puis être capable de rappeler numériquement et rapidement tout produit qui doit être retourné ou mis au rebut.
- Planifier et effectuer des analyses continues du réseau et des inventaires afin de lier la planification de la demande et de l'offre, fabriquer et conditionner le produit là où il est nécessaire, le stocker aux points logiques du réseau pour maximiser la disponibilité, et s'assurer qu'il n'est pas gâté pendant le transport ou le stockage.
Tout cela, bien sûr, est ce que les producteurs de l'alimentation, des boissons, de la pharmacie et des sciences de la vie mangent, dorment et respirent chaque jour. La différence, c'est que le coronavirus tue.
Ce qui précède ne sont pas de nouvelles capacités pour les chaînes d'approvisionnement numériques de bout en bout et la santé. Pourtant, le système d'aujourd'hui de fabrication et d'approvisionnement pharmaceutique, composé de distributeurs, prestataires logistiques et dispensateurs, est inefficace parce que :
- C'est une architecture complexe de processus linéairement intégrés et de silos de données. Un fournisseur donné ne peut pas partager des données avec plus d'un ou deux partenaires en amont et en aval.
- Il manque des normes de données de référence et d'analytics pour partager des données à travers le réseau.
- Il ne fournit pas d'insights sur les données des patients en retour au système d'approvisionnement en temps réel, rendant impossible de s'assurer que le produit est là où il doit être, ou d'obtenir des insights tels que des améliorations d'emballage. En conséquence, les changements d'inventaire ne peuvent pas être faits proactivement pour éviter les pénuries.
Pour faire face au coronavirus, nous devons rapidement mettre en place une plateforme numérique mondiale qui connecte le système de partenaires solution coronavirus sur un réseau unique, sans couture, numériquement activé. Les partenaires doivent pouvoir partager des données et des insights, et construire collaborativement un réseau de vaccination et de remède centré sur le patient pour le coronavirus.
Nous devons corriger cette épidémie et être prêts pour la prochaine, où et quand elle se produira. Cela a déjà été fait ; j'ai personnellement participé à la création d'un programme de réseau de visibilité et d'analytics (VAN) mondial en Afrique pour la Fondation Bill et Melinda Gates, couvrant le paludisme, la tuberculose, le SIDA et la planification familiale. Alors, mettons-nous au travail ! Ce n'est pas comme si nous implémentions un autre système de planification des ressources d'entreprise (ERP).
Roddy Martin est chief digital healthcare transformation officer chez TraceLink.
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