Maintenance préventive :de l'indisponibilité à la disponibilité

Les fabricants traitent depuis longtemps les pannes d'équipement. Bien qu'elles soient inévitables, les pannes d'équipement ne doivent pas entraîner de graves temps d'arrêt, rogner sur les bénéfices ou obliger les fabricants à dépasser leurs budgets. Ce sont généralement les pires scénarios et les raisons pour lesquelles les pannes d'équipement doivent être évitées.

Ces défis sont aggravés par les installations de fabrication complexes d'aujourd'hui, composées de réseaux de données, de matériel intégré et d'une multitude de systèmes automatisés. Par conséquent, la plupart des fabricants ne disposent pas de méthodologies de maintenance suffisantes. En fait, un rapport d'Infraspeak indique que 93 % des entreprises considèrent que leurs processus de maintenance ne sont pas très efficaces.

Cela met en lumière le manque de programmes de maintenance efficaces dans le domaine de la fabrication, laissant les usines dangereuses, moins compétitives et beaucoup moins rentables.

Heureusement, la maintenance prédictive offre une solution.

Prédire l'avenir

La maintenance prédictive est un moyen de prévoir tous les scénarios possibles de panne matérielle, d'identifier quand une maintenance est nécessaire et d'alerter le personnel de maintenance, si nécessaire, ainsi que de fournir des solutions préventives.

Quiconque opère au sein de l'écosystème de fabrication comprendra que les pannes et les pannes se produisent jour après jour. L'intention de la maintenance prédictive n'est pas seulement de prévenir ou de réduire ces pannes, mais d'aider les usines de fabrication à atteindre des normes d'efficacité élevées et à fournir des produits de qualité dans le processus.

Un programme de maintenance prédictive peut réduire les défaillances inattendues jusqu'à 90 %, éliminant presque les pannes. La première étape pour y parvenir est de s'assurer que votre stratégie de maintenance suit les meilleures pratiques. Par exemple, les directeurs d'usine doivent planifier des inspections, des mises à niveau et des dépannages réguliers pour éviter les pannes, ce qui constitue une base solide pour un programme de fabrication prédictive sur lequel s'appuyer.

Détecter le danger

Pour effectuer efficacement la fabrication prédictive, le directeur d'usine doit collecter autant de données que possible. Ceci est crucial lors de la mise en œuvre de toute stratégie de maintenance préventive, car plus il y a de données disponibles à analyser, plus les prévisions de pannes seront précises.

Un point de départ serait d'utiliser des capteurs intelligents. Des capteurs intelligents, couplés à des algorithmes d'apprentissage automatique, aident à détecter les anomalies dans les machines industrielles. De plus, grâce à des algorithmes mieux formés, les logiciels peuvent prédire avec précision quand les machines risquent de tomber en panne.

Par exemple, des capteurs intelligents collectant des données dans des environnements IoT industriels peuvent suivre la température, en identifiant les composants usés tels que les circuits électriques défectueux. De même, des capteurs intelligents spécialisés peuvent effectuer une analyse des vibrations sur un composant particulier, identifiant tout cas de désalignement, d'arbres pliés ou d'autres problèmes de moteur. Au fur et à mesure que la technologie progresse, les capteurs intelligents peuvent surveiller davantage de paramètres, donnant une image de plus en plus précise de l'état d'une machine.

À partir de ces données, les fabricants peuvent effectuer une analyse des actifs critiques pour établir des modes de défaillance. Dans ce cas, l'accent est mis sur la fréquence des pannes, la gravité de la panne de la machine et la difficulté à identifier la panne.

En connectant des dispositifs de surveillance d'état à une GMAO, les responsables d'usine peuvent configurer des alertes pour informer le personnel de maintenance de tout défaut ou anomalie de l'équipement. Cela offre la possibilité de planifier une maintenance planifiée lorsque des pièces doivent être remplacées, éliminant ainsi le risque de panne grave.

Par exemple, la technologie des capteurs peut être intégrée à plusieurs produits hydrauliques de bas niveau différents, des connecteurs, flexibles et tubes aux pompes, moteurs, actionneurs et filtres. Certaines des données de diagnostic générées par les vannes de régulation peuvent être vitales pour résoudre les problèmes d'alimentation.

Sur la disponibilité

Une enquête récente de PricewaterhouseCoopers a révélé que 95 % des personnes interrogées ont déclaré que la maintenance prédictive améliorait au moins un facteur clé de valeur de maintenance, 60 % constatant une nette amélioration de la disponibilité de l'équipement.

Cependant, pour que les directeurs d'usine voient ce succès dans leur installation, l'utilisation de capteurs pour recueillir des informations sur l'équipement est un élément essentiel requis. Les machines récentes sont généralement livrées avec différentes options pour l'acquisition de données en temps réel, mais les équipements existants peuvent également être équipés de capteurs supplémentaires peu coûteux. La maintenance prédictive peut être un outil essentiel lorsqu'il s'agit d'actifs vieillissants, qui nécessitent une planification minutieuse pour s'approvisionner en pièces de rechange obsolètes.

C'est là que les consultants experts des fournisseurs de pièces d'automatisation, comme EU Automation, peuvent aider à trouver des pièces et les assister dans leur parcours de maintenance prédictive. Que les exploitants d'usines recherchent des capteurs intelligents pour commencer leur parcours de maintenance prédictive ou des pièces de rechange pour effectuer une maintenance corrective sur les anciennes machines, il est essentiel de développer une relation avec un fournisseur de pièces fiable.

Bien qu'une certaine étendue de défaillance de l'équipement soit inévitable, elle ne devrait pas entraîner de temps d'arrêt imprévu ni de mauvaise qualité des actifs. Cela coûte chaque année des milliards aux industries manufacturières et de transformation. Au lieu de cela, un plan de maintenance prédictive complet et efficace aidera à prévenir et à réduire considérablement les temps d'arrêt, tout en augmentant la rentabilité d'une usine grâce à une disponibilité accrue.