L'IoT entraîne le passage de la maintenance planifiée à la maintenance prédictive dans l'industrie

Depuis la première révolution industrielle, les machines sont devenues une partie intégrante des entreprises de fabrication. Même après trois siècles, il est presque impossible de trouver une industrie où vous ne pouvez pas entendre les bruits et le vacarme des composants mécaniques se heurtant les uns aux autres.

Clairement, il est presque impossible de concevoir l'existence de tout segment industriel sans machines. Leur utilisation améliore la qualité des biens produits, réduit le gaspillage de matériaux, et plus important encore, améliore le taux de production de toute entreprise. Elles optimisent également toute la chaîne d'approvisionnement de bout en bout, influençant toutes les opérations industrielles essentielles telles que le mélange, le broyage, la fabrication, l'assemblage, l'entreposage, la logistique et la distribution.

Lorsque les machines sont en bon état, elles sont un atout inestimable qui améliore la vitesse, la précision et l'efficacité de tout atelier ou configuration d'usine. Cependant, avec leur détérioration et leurs pannes, une entreprise peut subir des temps d'arrêt d'équipement et même un arrêt d'usine, résultant en l'incapacité de répondre aux conditions de demande et, par conséquent, des pertes financières.

Par conséquent, pour un fonctionnement ininterrompu et continu des machines et une rentabilité à long terme, un régime robuste d'inspection et de maintenance est suivi, permettant aux opérateurs d'identifier les composants mécaniques vulnérables et d'effectuer les réparations nécessaires.

Bien que la maintenance inclue des mesures correctives, préventives, d'économie de temps, de réduction des risques et d'amélioration de l'état ; les procédures standard de réparation et de maintenance sont classées en sous-catégories mentionnées ci-dessous :

1) Maintenance planifiée

2) Maintenance prédictive

Jetons un coup d'œil rapide à ces deux approches :

Maintenance planifiée – Un régime d'inspection préconçu

Toute tâche régulière confiée à un technicien ou opérateur avec une échéance optimise la performance d'une machine et s'inscrit dans l'opération de maintenance planifiée. Ces tâches incluent le nettoyage récurrent, les inspections, ajustements, révisions et remplacements qui sont souvent accompagnés après la mise en condition d'arrêt de l'usine.

Un exemple standard de maintenance planifiée sera le graissage nécessaire entre deux composants coulissants d'une machine sur une base régulière.

Le but des régimes de maintenance planifiée est de prévenir la maintenance réactive où une machine est réparée après sa défaillance. Des vérifications régulières de l'ensemble de l'appareil mécanique augmentent la durée de vie des actifs et permettent aux entreprises de réduire les réparations et remplacements inutiles tout en optimisant efficacement l'allocation des ressources et des actifs sur une période prolongée.

Cependant, il y a plusieurs inconvénients à utiliser la maintenance planifiée. Tout d'abord, pour effectuer la maintenance planifiée, toute l'industrie doit être maintenue en mode arrêt, ce qui affecte la productivité de l'entreprise. De plus, l'ensemble de l'appareil doit être inspecté et réparé en une seule fois, ce qui consomme beaucoup d'heures manuelles et de ressources précieuses qui pourraient être utilisées à d'autres fins productives.

La maintenance prédictive, un concept qui se concentre davantage sur la réalisation d'ajustements et de réglages selon les besoins, est une bien meilleure technique de maintenance qui élimine tous ces défis.

Maintenance prédictive – Approche pour effectuer les réparations selon les besoins

La maintenance prédictive est une stratégie de maintenance proactive qui s'adresse à la réparation de toute machine ou équipement juste avant que sa performance ne soit sur le point de se détériorer. Dans cette technique, la défaillance ou la panne d'équipement est prédite en fonction de sa performance et de son état. Par la suite, les réparations et remplacements nécessaires sont effectués sur l'actif particulier à endommager, ce qui élimine le besoin d'arrêter l'ensemble de l'appareil et rationalise les opérations pour une production continue.

Voici quelques avantages de l'utilisation de la maintenance prédictive par rapport à la maintenance planifiée :

A. Elle aide à prédire les pannes inattendues avant même que les dysfonctionnements ne se produisent. Cela augmente la disponibilité et le temps de fonctionnement des machines, résultant en une fiabilité d'actif améliorée et une meilleure utilisation des machines.

B. Puisque la maintenance prédictive ne nécessite pas que les travailleurs suivent un régime strict préplanifié pour l'inspection et la maintenance, ils peuvent être utilisés pour un travail plus productif. Cela réduit également les coûts opérationnels en économisant le temps gaspillé en maintenance excessive et en rendant les travailleurs disponibles pour d'autres tâches nécessaires.

C. Elle augmente également l'efficacité de toute la chaîne d'approvisionnement en réduisant le temps gaspillé à inspecter l'ensemble de l'appareil et en maximisant l'efficacité des travailleurs.

Les prédictions faites pour déterminer les défaillances des machines sont basées sur l'analyse des données collectées à partir de divers systèmes et techniques de surveillance de l'état concernant le statut et la performance des équipements et machines. Une telle technologie qui permet l'ingestion et le traitement de données à partir d'un tel appareil industriel à grande échelle est la technologie de pointe de l'Internet des objets.

IoT – Le activateur technologique pour la maintenance prédictive dans les industries

Les technologies de l'Internet des objets utilisent des dispositifs capteurs avancés et intelligents qui collectent des données vitales sur le fonctionnement et la performance des équipements installés dans une usine. Les données passent à travers une série d'infrastructures IoT et sont finalement stockées dans une plateforme cloud.

Les données stockées peuvent ensuite être traitées via des analyses et des unités de traitement de données ; et comparées avec des seuils préenregistrés pour déterminer si les paramètres vérifiés sont dans la plage permise ou la dépassent. Cela aide les techniciens et opérateurs à déterminer si les machines fonctionnent selon la norme industrielle, leur permettant d'atténuer les tâches d'inspection laborieuses.

Si la valeur d'un paramètre particulier associé à la performance de la machine dépasse la plage permise, les opérateurs peuvent être alertés via une notification sur leurs appareils de surveillance mobile, leur permettant de prendre des mesures proactives et d'effectuer des réparations et ajustements sur le composant susceptible avant qu'il ne casse.

De plus, les données collectées à partir de différents capteurs intégrés sur les actifs peuvent être analysées collectivement pour déterminer des insights, tendances et modèles sur la défaillance estimée de la machine dans le futur. Par la suite, les tâches de maintenance et d'inspection peuvent être planifiées en conséquence lorsque la probabilité de défaillance est au pic.

Ainsi, l'IoT agit comme un système de surveillance de l'état pour les entreprises pour superviser le statut et la performance de leurs machines et équipements, et les ajuster et les maintenir de manière prédictive.

IoT – L'avenir de la fabrication

La croissance de la maintenance prédictive est alimentée par l'accent croissant des industries sur la réduction des temps d'arrêt d'actifs et des coûts opérationnels/de maintenance. La valeur marchande de la maintenance prédictive devrait croître à un TCAC de 25,2 % depuis la valeur actuelle de 4,0 milliards de dollars à 12,3 milliards de dollars en 2025.

L'IoT en tant qu'activateur pour la surveillance de l'état aura un rôle majeur dans cette croissance et permettra aux entreprises de révolutionner leurs opérations de maintenance.

De plus, la technologie de l'Internet des objets permet également aux industries d'améliorer l'interaction homme-machine et la synchronisation machine-à-machine ; résultant en des activités au sol optimisées et une fabrication automatisée respectivement.

Ainsi, l'IoT permet non seulement l'optimisation des techniques de maintenance, mais offre aussi de nouvelles possibilités en termes d'amélioration de l'efficacité globale des équipements, d'augmentation de l'efficacité de l'usine et d'augmentation de son taux de production.