L'IoT fait passer les industries de la maintenance planifiée à la maintenance prédictive

Depuis la première révolution industrielle, les machines sont devenues partie intégrante des entreprises manufacturières. Même après trois siècles, il est presque impossible de trouver une industrie où vous ne pouvez pas entendre les bruits sourds et les clameurs des composants mécaniques qui entrent en collision les uns avec les autres.

De toute évidence, il est presque impossible de comprendre l'existence d'un segment industriel sans machines. Leur utilisation améliore la qualité des biens produits, réduit le gaspillage de matériaux et, surtout, améliore le taux de production de toute entreprise. Ils optimisent également l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout, influençant toutes les opérations industrielles essentielles telles que le mélange, le broyage, la fabrication, la fabrication, l'assemblage, l'entreposage, la logistique et la distribution.

Lorsque les machines sont en bon état, elles constituent un atout inestimable qui améliore la vitesse, la précision et l'efficacité de tout atelier ou configuration d'usine. Cependant, avec leur détérioration et leur panne, une entreprise peut assister à des arrêts d'équipement et même à des arrêts d'usine, ce qui entraîne l'incapacité de répondre aux conditions de la demande et, par conséquent, des pertes financières.

Par conséquent, pour un fonctionnement ininterrompu et continu des machines et une rentabilité à long terme, un régime d'inspection et de maintenance robuste est suivi qui permet aux opérateurs d'identifier les composants mécaniques vulnérables et d'effectuer les réparations nécessaires.

Alors que la maintenance comprend des mesures correctives, préventives, permettant de gagner du temps, de réduire les risques et d'améliorer l'état ; les procédures de réparation et d'entretien standard sont classées dans les sous-catégories mentionnées ci-dessous :

1) Maintenance planifiée

2) Maintenance prédictive

Examinons rapidement ces deux approches :

Contactez-nous maintenant et connectez-vous avec notre expert IoT interne ! Entrer en contact

Maintenance planifiée – Un régime d'inspection préconçu

Toute tâche régulière qui est confiée à un technicien ou à un opérateur avec une échéance optimise les performances d'une machine s'inculque dans l'opération de maintenance programmée. Ces tâches comprennent le nettoyage récurrent, les inspections, les ajustements, les révisions et les remplacements qui sont souvent accompagnés après que l'usine est mise en état d'arrêt.

Un exemple standard d'entretien programmé sera le graissage nécessaire entre deux composants coulissants d'une machine sur une base régulière.

Le but des régimes de maintenance planifiée est d'empêcher la maintenance réactive lorsqu'une machine est réparée après une panne. Des contrôles réguliers de l'ensemble de l'appareil mécanique augmentent la durée de vie des actifs et permettent aux entreprises de réduire les réparations et les remplacements inutiles tout en optimisant efficacement l'allocation des ressources et des actifs sur une période prolongée.

Cependant, l'utilisation de la maintenance planifiée présente également plusieurs inconvénients. Tout d'abord, pour effectuer la maintenance planifiée, toute l'industrie doit être maintenue en mode arrêt, ce qui affecte la productivité de l'entreprise. De plus, l'ensemble de l'appareil doit être inspecté et réparé en une seule fois, ce qui consomme beaucoup d'heures manuelles et de précieuses ressources qui pourraient être utilisées à d'autres fins productives.

La maintenance prédictive, un concept qui se concentre davantage sur les ajustements et les ajustements nécessaires, est une bien meilleure technique de maintenance qui élimine tous ces défis.

Maintenance prédictive :approche pour effectuer les réparations nécessaires

La maintenance prédictive est une stratégie de maintenance proactive qui prend en charge la réparation de toute machine ou équipement juste avant que ses performances ne soient sur le point de se détériorer. Dans cette technique, la défaillance ou la panne d'un équipement est prévue en fonction de ses performances et de son état. Par la suite, les réparations et les remplacements nécessaires sont effectués sur l'actif particulier à endommager, ce qui élimine le besoin d'arrêter l'ensemble de l'appareil et rationalise les opérations pour une production continue.

Voici quelques avantages de l'utilisation de la maintenance prédictive par rapport à la maintenance planifiée :

A. Il aide à prévoir les pannes inattendues avant même que les dysfonctionnements ne se produisent. Cela augmente la disponibilité et la disponibilité des machines, ce qui se traduit par une meilleure fiabilité des actifs et une meilleure utilisation des machines.

B. Étant donné que la maintenance prédictive n'exige pas que les travailleurs suivent un régime pré-planifié strict pour l'inspection et la maintenance, ils peuvent être utilisés pour un travail plus productif. Cela réduit également les coûts opérationnels en économisant du temps perdu en raison d'une maintenance excessive et en rendant les travailleurs disponibles pour d'autres tâches nécessaires.

C. Il augmente également l'efficacité de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement en réduisant le temps perdu à inspecter l'ensemble de l'appareil et en maximisant l'efficacité des travailleurs.

Les prédictions faites pour déterminer les défaillances des machines sont basées sur l'analyse des données recueillies à partir de divers systèmes et techniques de surveillance de l'état concernant l'état et les performances des équipements et des machines. L'une de ces technologies qui permet l'ingestion et le traitement de données à partir d'un appareil industriel à si grande échelle est la technologie de pointe de l'Internet des objets.

IoT - Le catalyseur technologique pour la maintenance prédictive dans les industries

Les technologies de l'Internet des objets utilisent des capteurs avancés et intelligents qui collectent des données vitales sur le fonctionnement et les performances des équipements installés dans une usine. Les données passent par une série d'infrastructures IoT et sont finalement stockées sur une plate-forme cloud.

Les données stockées peuvent ensuite être traitées via des unités d'analyse et de traitement de données ; et comparé avec des seuils pré-entrés pour déterminer si les paramètres contrôlés sont dans la plage autorisée ou la dépassent. Cela aide les techniciens et les opérateurs à déterminer si les machines fonctionnent conformément à la norme industrielle, ce qui leur permet d'atténuer les tâches d'inspection laborieuses.

Si la valeur d'un paramètre particulier associé aux performances de la machine dépasse la plage autorisée, les opérateurs peuvent être alertés via une notification sur leurs appareils de surveillance mobiles, ce qui leur permet de prendre des mesures proactives et d'effectuer des réparations et des ajustements sur le composant sensible avant sa rupture.

De plus, les données recueillies à partir de différents capteurs intégrés sur les actifs peuvent être analysées collectivement pour déterminer des informations, des tendances et des modèles concernant la défaillance future estimée de la machine. Par la suite, les tâches de maintenance et d'inspection peuvent être planifiées en conséquence lorsque la probabilité de défaillance est maximale.

Par conséquent, l'IoT agit comme un système de surveillance de l'état permettant aux entreprises de surveiller l'état et les performances de leurs machines et équipements, et de les ajuster et de les entretenir de manière prédictive.

IdO :l'avenir de la fabrication

La croissance de la maintenance prédictive est alimentée par l'attention croissante des industries à la réduction des temps d'arrêt des actifs et des coûts d'exploitation/de maintenance. La valeur marchande de la maintenance prédictive devrait croître à un TCAC de 25,2 %, passant de la valeur actuelle de 4,0 milliards de dollars à 12,3 milliards de dollars en 2025.

L'IoT, en tant que catalyseur de la surveillance des conditions, jouera un rôle majeur dans cette croissance et permettra aux entreprises de révolutionner leurs opérations de maintenance.

De plus, la technologie de l'Internet des objets permet également aux industries d'améliorer l'interaction homme-machine et la synchronisation machine-machine ; résultant respectivement en une optimisation des activités au sol et une fabrication automatisée.

Ainsi, l'IoT permet non seulement d'optimiser les techniques de maintenance, mais offre également de nouvelles possibilités en termes d'amélioration de l'efficacité globale des équipements, d'augmentation de l'efficacité de l'usine et d'augmentation de sa cadence de production.