12 compétences IT essentielles pour un déploiement IoT réussi

OK, vous avez finalisé les solutions IoT et êtes prêt à y aller, et maintenant ? Chaque solution métier de fournisseur IoT est unique, selon ses objectifs et son approche d'implémentation. Cela dit, la plupart utiliseront une forme de plateforme IoT distribuée (comprenant terminaux IoT, passerelles edge IoT, hub de plateforme IoT). Ainsi, les solutions IoT exploiteront beaucoup, mais pas nécessairement tous, de ces attributs techniques :

1. PaaS complet

Les plateformes IoT combinent généralement capacités PaaS spécifiques IoT (provisionnement, gestion, contrôle et analytique des appareils) et capacités PaaS générales (exécution d'applications, chorégraphie de services, prise de décision contextuelle, analytique de flux). Les fournisseurs seront mis au défi de sélectionner les bonnes solutions IoT avec la meilleure combinaison des deux types de capacités PaaS pour répondre aux exigences du projet.

2. Architecture multiniveau distribuée

Les concepteurs de solutions IoT devraient utiliser différentes approches d'architecture multiniveau pour répondre à différents besoins, selon la complexité de l'équipement.

3. Architecture pilotée par les événements

Les solutions IoT sont presque toujours implémentées comme architectures pilotées par les événements, basées sur des microservices, où les appareils IoT génèrent données et événements qui doivent être traités soit au terminal IoT, à la passerelle IoT ou au hub de plateforme IoT (ou combinaison).

4. Évolutivité

Les solutions IoT pourraient inclure potentiellement de grands nombres d'appareils et volumes de données IoT. La gestion de cette quantité sera une tâche ardue pour certaines entreprises qui luttent déjà pour gérer les données de référence traditionnelles.

5. Autonomie

Une caractéristique définissante de certaines solutions IoT est la notion d'autonomie – c'est-à-dire des terminaux IoT avec assez de capacité de traitement pour gérer, surveiller et répondre aux changements de condition des choses localement.

6. Gestion des appareils

Les exigences incluent :

1. Installation, provisionnement et gestion des terminaux IoT.
2. Connexion sécurisée et fiable à ces terminaux.
3. Ingestion, gestion, curation et analyse des données IoT.

7. Analytique

Les innovations pilotées par l'IoT, comme la maintenance basée sur l'état, reposent fortement sur diverses formes d'analytique, incluant :

1. Conditionnement des données en périphérie et analytique légère
2. Traitement complexe d'événements en temps réel (CEP) et analytique opérationnelle.
3. Analyse forensique hors ligne et modèles analytiques détaillés.

8. Jumeaux numériques

Un jumeau numérique est un modèle logiciel dynamique d'une chose et système physique qui surveille les données des capteurs et autres sources pour comprendre son état, répondre aux changements, améliorer les opérations et ajouter de la valeur.

9. Gestion de l'information (Données)

L'adoption de l'IoT introduit de nouvelles données de référence d'appareils et données d'appareils, un grand défi pour la gestion de l'information.

10. Réseau/Communication

La connectivité entre terminaux IoT, passerelles, hubs de plateforme et systèmes back-end est partie intégrante des solutions IoT. Pour former ce réseau, le design inclut la conception et opérations réseau, sélection de la couche physique, protocoles de communication d'application.

11. Intégration

Les solutions IoT ne peuvent généralement pas être pleinement implémentées techniquement ou réalisées commercialement tant qu'elles ne sont pas intégrées sans heurt aux applications métier pour améliorer les processus cœur.

12. Sécurité

Les adoptants de solutions IoT ont cité la cybersécurité IoT comme leur principal défi technologique. Vous pouvez contacter Alpine Security pour protéger vos solutions IoT des menaces. Les exigences de cybersécurité IoT incluent :

1. Gestion et application des risques et politiques
2. Capacité à surveiller, détecter et répondre aux menaces
3. Contrôle d'accès distribué et gestion sur les actifs IT, y compris données, applications, réseaux, plateformes.

Article connexe : Pourquoi choisir une solution métier IoT plutôt qu'une plateforme IoT ?

Mais la plupart du temps, vous ne trouverez pas ou n'achèterez pas de solution IoT spécifiquement conçue pour répondre pleinement à un objectif métier spécifique. La plupart du temps, vous devez la construire. Cela nécessite d'aligner vos objectifs métier sur une application particulière de l'IoT, d'investir dans de nouvelles technologies IoT — appareils et plateforme — adaptées à vos besoins spécifiques, puis d'intégrer ces nouvelles technologies avec vos actifs IT existants.

La première étape de votre parcours, de projets IoT limités à l'assemblage d'une solution IoT de bout en bout, est d'avoir une vision claire de l'architecture complète de bout en bout et de ses blocs fondamentaux, en commençant par la suite de plateforme IoT distribuée. Assembler plusieurs solutions peut donner des capacités fonctionnelles plus complètes, mais les solutions IoT sont plus susceptibles de nécessiter une intégration système significative pour bien fonctionner ensemble.

Recommandation

Pour les DSI et directeurs d'infrastructure d'applications :

1. Prévoyez d'investir dans de nouvelles compétences IT car beaucoup de caractéristiques des solutions IoT (architecture multiniveau, pilotée par événements, jumeaux numériques, autonomie des terminaux) seront nouvelles pour la plupart du personnel IT.
2. Lors de l'implémentation de solutions IoT, envisagez de tirer parti d'un fournisseur de services IoT pour combler les lacunes de compétences et ressources IT.
3. Identifiez architectes, experts en processus métier et analystes métier qui travailleront avec les unités métier pour clarifier les exigences, capacités techniques et besoins d'évolutivité.
4. Prévoyez de compléter les plateformes IoT avec d'autres outils pour l'analytique, la gestion de l'information, la sécurité, etc.