Comment l'IA a remodelé le e-commerce pendant la pandémie : augmenter l'échelle et l'efficacité

Tant de choses ont changé depuis que les États-Unis ont d'abord fermé en raison de la pandémie de Coronavirus il y a deux ans. Pendant une période d'accélération sans précédent du e-commerce et de pénuries de main-d'œuvre, les processus traditionnels de pick-and-pack manquent d'évolutivité pour répondre à la demande. Bien qu'il y ait certainement des conséquences négatives de la pandémie, cela soulève la question : « Comment cela a-t-il changé notre façon de travailler, pour le mieux ? »

Accélération rapide de la robotique éliminant la variabilité

La rareté de la main-d'œuvre est une tendance qui a explosé pendant la pandémie, et les effets de la pandémie ont été dévastateurs pour les entreprises non prêtes à implémenter l'automatisation robotique. Quand le COVID-19 a frappé, les entrepôts de fulfillment avaient besoin de plus de capacité du jour au lendemain. Ajouter des associés à l'entrepôt n'était pas une option, donc quand les gens ne pouvaient pas venir travailler, les entrepôts se sont tournés vers les robots pour faire le travail.

Le travail en entrepôt est sujet aux blessures et fastidieux, et certains travaux sont exécutés dans des espaces restreints. Par exemple, le tri manuel de sacs postaux nécessite trois personnes dans une proximité extrême, se heurtant souvent les unes aux autres alors qu'elles travaillent parmi les casiers. Les systèmes de tri robotiques brisent l'exigence des associés d'entrepôt travaillant dans une proximité physique et permettent la distanciation sociale alors que les associés supervisent le processus de tri mundane.

Regardant vers l'avenir, les installations peuvent configurer les bâtiments pour que les gens puissent gérer plusieurs robots de manière sûre et socialement distanciée. Les entreprises avec moins de dépendance sur de grands groupes de gens exécutant des tâches mundanes expérimenteront une plus grande fiabilité du débit total par pied carré par jour. Cela signifie que les entreprises peuvent faire des promesses à leurs clients qu'elles peuvent tenir.

Les robots amplifient la capacité humaine

Les installations d'entrepôt cherchent à maximiser l'efficacité, mesurée par le débit par pied carré par jour. Les entrepôts font face à des variables quand ils travaillent avec des humains. Par exemple, les travailleurs ont-ils faim, sont fatigués et anticipent leur prochaine pause, ou se sentent-ils bien et ont une journée productive et performante ?

Considérez l'acte de trier un article ou colis. Un humain doit :

Voir une pile de produits ou colis

Sélectionner un article pour le ramasser de la pile désorganisée

Identifier un point de prélèvement pour isoler l'article

Ramasser l'article

Reconnaître et s'assurer au ramassage qu'un seul article a été ramassé

Naviguer l'article vers l'emplacement de sortie (sac postal)

Placer avec succès l'article dans le bon emplacement de sortie d'une manière qui maximise la densité de produit (densité du sac)

Les humains peuvent-ils faire cela ? Oui.

Est-ce facile à faire ? Oui.

Les humains veulent-ils le faire 4 000 fois par jour, cinq jours par semaine ? Non.

Les robots créent de la cohérence pour alléger les pics et les vallées. Encore mieux, des robots de tri hautement dextères, alimentés par l'IA simulation-vers-réalité (Sim2Real), peuvent ramasser presque n'importe quel article dans un entrepôt dès le premier jour pour augmenter l'efficacité et améliorer les conditions de travail humaines.

Bien que les entreprises puissent avoir la fantaisie que mettre un robot en place va « faire son truc » sans interaction avec les travailleurs humains, ce n'est pas le cas. Les humains travaillent aux côtés des robots pour optimiser le flux de débit. Pour des opérations résilientes, vous ne pouvez pas avoir l'un sans l'autre.

Les implémentations robotiques pour le tri de colis sont les plus réussies quand les humains gèrent les articles ambigus et pendant que le robot gère les tâches mundanes et répétitives. Combiner ces deux types de tâches est puissant. L'harmonie se produit parce que l'humain reprend là où le robot s'arrête. Par exemple, le robot identifie et saisit les articles, puis les met dans un sac. L'humain doit manipuler le sac, l'attacher, l'étiqueter, etc. Bien qu'il y ait eu des avancées significatives dans la dextérité et la capacité robotiques, il y a certaines tâches que les humains font le mieux.

L'IA Simulation-vers-Réalité rencontre la demande constante du commerce

Les robots traditionnels étaient autrefois programmés pour exécuter répétitivement le même mouvement. Aujourd'hui, l'IA élargit les capacités des robots et augmente l'adaptabilité pour le type d'articles que les robots peuvent ramasser. Alors que le volume de e-commerce continue de croître, la taille et la forme des colis changent constamment, augmentant le besoin pour les robots d'être plus capables que jamais.

Sans IA avancée, cela pourrait prendre des années pour qu'un robot trie des colis à un rythme qui rencontre le débit humain. Gérer une variété d'articles est intensif en données et nécessite des millions de prélèvements exécutés avant qu'un robot ne fonctionne efficacement. La technologie simulation-vers-réalité (Sim2Real) accélère et rationalise le processus d'entraînement. Sim2Real pré-entraîne les robots dans le monde virtuel avec des millions d'exemples en quelques heures pour que quand un robot arrive dans une installation, il soit connaissant des types de colis qu'il pourrait voir et puisse commencer à opérer dès le premier jour.

Pitney Bowes, une entreprise technologique mondiale fournissant des solutions commerciales qui alimentent des milliards de transactions dans les domaines du e-commerce, de l'expédition, du courrier et des services financiers, a connu une croissance significative dans son activité e-commerce. Chaque client de Pitney Bowes a un ensemble unique d'articles qu'ils vendent, donc l'emballage et le branding sur chaque article varient grandement, et les types d'articles que Pitney Bowes fait passer par la chaîne d'approvisionnement changent mensuellement.

Pitney Bowes souhaitait trouver une solution de tri automatisée et avait besoin qu'elle soit adaptable pour gérer les changements rapides et la diversité des types de produits.

L'IA Sim2Real a aidé Pitney Bowes à augmenter rapidement ses opérations pendant la saison d'achats des fêtes de pointe 2020, quand Pitney Bowes a efficacement et précisément trié des centaines de milliers de colis uniques. Pitney Bowes a depuis étendu l'utilisation de robots dans toute sa chaîne d'approvisionnement et utilise les systèmes de tri de différentes manières à travers plusieurs installations.