Automatisation intelligente : Piloter des implémentations RPA réussies

Permettez-moi de commencer ce blog en admettant que j'avais tort. En novembre dernier, j'ai écrit un article qui posait la question : « Si l'automatisation des processus robotiques

est si géniale – pourquoi n'est-elle pas partout ? » L'article répondait à la question en pointant l'immaturité de l'industrie. Accordé, à l'automne 2015, la technologie RPA avait fait des années-lumière par rapport à quelques années auparavant, mais je concluais qu'il y avait trois goulets d'étranglement qui expliquaient « pourquoi n'est-elle pas partout » : l'innovation RPA dépassait la sensibilisation des clients ; les fournisseurs s'efforçaient de monter en charge les services clients ; les fournisseurs construisaient également des réseaux scalables de partenariats et d'alliances pour le support d'implémentation. Neuf mois plus tard, je regarde en arrière et réalise que j'avais tort, tort, tort.

De nombreuses implémentations RPA peinent

Rétrospectivement, la prémisse de l'article de novembre était simplement incorrecte. Je voyais l'adoption en demi-teinte comme reflétant des projets d'implémentation retardés par ces trois goulets d'étranglement — quelque chose comme un problème de succès pour l'industrie.

La prémisse sous-jacente était que la grande majorité de ces implémentations retardées seraient réussies, alimenteraient le feu de l'enthousiasme RPA et mettraient la question « pourquoi n'est-elle pas partout » au repos. Faux.

Certainement la question n'a pas été mise au repos parce que la RPA n'est pas

partout. En fait, Blue Prism (le seul fournisseur coté en bourse) montre une modeste hausse de revenus de 1 million d'euros sur les six premiers mois de 2016 vs 2015. Pas de question, c'est une bonne nouvelle et susceptible de s'améliorer — mais à peine une courbe de croissance en bâton de hockey non plus.

Ce qui apparaît vraiment comme l'éléphant non mentionné dans la pièce RPA est le problème des implémentations qui peinent. Il est probable qu'un tiers de toutes les implémentations d'entreprise peinent à réussir — et beaucoup n'y parviennent pas. Bien sûr, il n'y a aucune raison pour que ce genre de nouvelles soit publicisé, mais personne avec qui je l'ai partagé n'a été en désaccord — sauf pour dire que le chiffre est probablement un peu bas.

Bien sûr, certains ont peut-être sauté le pas et commencé avant que le support approprié ne soit en place. Le talon d'Achille des projets — mauvaise planification mélangée à une mauvaise exécution — en explique probablement d'autres. Mais mon principal mauvais calcul à l'automne était d'assumer que le niveau de technologie RPA capable de rendre les implémentations plus faciles, plus rapides — et plus réussies — était — ou serait rapidement — largement disponible.

Au début 2016, deux phénomènes ont montré clairement que ce n'était pas le cas. L'un était le ratio de victoires d'UiPath pour les RFI concurrentiels : toujours bon, nous avons commencé à expérimenter des succès inattendus et constants — particulièrement dans la phase d'évaluation produit. L'autre était le nombre de nouveaux clients qui ont acheté des produits UiPath pour remplacer leur choix d'implémentation original.

Ce qui ne veut pas dire que les implémentations sans technologie UiPath ne sont pas réussies, car elles le sont certainement. Mais des implémentations troubles et longues aideraient à expliquer le manque relatif de « buzz » ou le bouche-à-oreille incendiaire généralement associé aux technologies transformationnelles.

Automatisation intelligente

Que signifie dire que la technologie RPA devrait rendre les implémentations plus faciles et plus rapides ? Commençons par ce qu'UiPath entend par automatiser intelligemment, puis descendons dans les spécificités — car une discussion technologique sans elles est sans valeur.

UiPath définit le terme comme l'application de l'intelligence artificielle et des technologies connexes nouvelles, incluant la vision par ordinateur ; l'automatisation cognitive et le machine learning à l'automatisation des processus robotiques. Le but de cette convergence est de créer des capacités d'automatisation qui augmentent significativement la valeur de la RPA pour nos clients.

Intelligence + Automatisation = Une nouvelle expérience RPA

Daniel Dines, fondateur et CEO d'UiPath, compare souvent la RPA à un alligator : un reptile puissant entravé par son minuscule cerveau. L'analogie encadre vivement le défi auquel font face les fournisseurs RPA, et dans lequel il croit que l'entreprise détient un avantage de second entrant. « Nous sommes arrivés sur le marché après nos principaux concurrents », dit-il, « mais nous ne sommes pas en retard. Cela signifie que nous innovons avec la technologie actuelle plutôt qu'avec une architecture de dix ans. »

UiPath a développé des solutions innovantes en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour augmenter les capacités des robots logiciels dans trois domaines fonctionnels.

Vision par ordinateur : nos robots ont des yeux intelligents pour « voir » les éléments d'écran en utilisant des relations contextuelles — tout comme vous et moi. Cela leur donne une précision et une exactitude 20/20 inégalées.

Gestion de l'automatisation : nos robots ont appris à gérer les workflows et à réagir aux volumes de travail et aux niveaux de service en mettant en file d'attente le travail et en assignant des robots sans intervention humaine.

Automatisation cognitive : en travaillant avec notre partenaire Celaton, nous concevons des solutions client spécifiques basées sur l'automatisation de données non structurées et la cognition nécessaire pour discerner leur signification et leur intention.

La valeur pour les implémentations RPA

Pour de nombreux nouveaux clients, leur première implémentation RPA est aussi la première vue de leur technologie robotique en action. Bien sûr, il y a probablement eu des démos et POC, mais ceux-ci se déroulent généralement dans des environnements contrôlés — et peuvent ressembler à l'exactitude des revendications de consommation d'un constructeur automobile.

Une fois l'implémentation commencée, toute idée que tous les produits RPA se valent disparaît. Maintenant, les nuances des workflows opérationnels doivent être accommodées par le logiciel d'automatisation choisi : déplacements apparemment mineurs d'éléments d'écran ; systèmes ERP multiples et instances ; environnements virtualisés ou synchronisation de processus de transactions à haut volume à travers l'automatisation non assistée.

Les implémentations réussies ont besoin d'une technologie capable de gérer ces nuances et d'autres out of the box — sans attention spéciale, développement personnalisé, longs retards ou compromis sur la qualité et les niveaux de service. Même un seul de ces handicaps peut transformer une implémentation en lutte.

Parcourir les capacités spécifiques derrière la valeur d'implémentation de l'automatisation intelligente d'UiPath illustrera ce point.

Vision par ordinateur : avec une vision de type humain, nos robots sont capables d'implémenter tous les environnements desktop, web et Citrix jusqu'à 2 à 4 fois plus vite que les concurrents. Oui, deux à quatre fois plus vite. Pourquoi ? Les autres robots sont aveugles et localisent les éléments d'écran avec divers aides — recherches configurées ou coordonnées. Ils peuvent avoir besoin de développement personnalisé pour bien performer et même de légers changements d'écran intermittents peuvent perturber les résultats de test ou de production.

Les implémentations Citrix sont jusqu'à 20 fois plus rapides. Oui, vingt fois plus vite. En fait, notre vision par ordinateur est indifférente aux environnements desktop, web ou Citrix — elle les implémente tous à la même vitesse. Mais Citrix est si difficile pour les technologies concurrentes que l'écart de vitesse d'implémentation s'élargit d'un facteur de 5x-10x. Puisque presque chaque client entreprise a des exigences Citrix, des capacités d'automatisation Citrix marginales sont un sérieux problème d'implémentation.

Gestion de l'automatisation : les gestionnaires robotiques IA réduisent drastiquement l'empreinte humaine pour ce rôle. Bien que les gestionnaires humains seront toujours dans les chaînes de reporting, gestion et escalade d'incidents, la gestion robotique ne dépendra pas d'eux pour assurer que les niveaux de service sont respectés par : synchronisation du travail mis en file d'attente et des déploiements de robots avec les workflows et événements planifiés ; surveillance et déclenchement de procédures de basculement, si nécessaire.

La gestion robot-à-robot est une énorme valeur pour les clients entreprise car elle accélère les implémentations en simplifiant le déploiement de ce qui est peut-être la zone RPA la plus importante — l'automatisation autonome/non assistée. Aucune autre utilisation de l'automatisation robotique ne peut égaler l'impact ROI et d'amélioration opérationnelle de cette zone.

Automatisation cognitive : non seulement gère l'automatisation de contenu très non structuré (pensez factures papier irrégulières) mais peut interpréter le contenu et appliquer des règles (pensez posts sur réseaux sociaux désobligeants ou urgents).

L'automatisation cognitive est une extension naturelle de la RPA en lui permettant de traiter des données non structurées aussi bien que structurées. UiPath a un partenariat étroit avec la principale entreprise technologique d'automatisation cognitive — Celaton — et un historique conjoint de succès dans les implémentations d'automatisation robotique et cognitive. Nos capacités de partenariat sont telles que Capgemini les a incorporées dans ses propres solutions d'automatisation robotique.

Regard vers l'avenir

Je suis confiant que l'automatisation intelligente deviendra beaucoup plus courante dans les mois à venir, améliorant les expériences d'implémentation et permettant au « buzz » et à l'adoption RPA de croître et d'atteindre leur potentiel. La logique est convaincante. Tout ce que l'automatisation intelligente peut faire de manière autonome est autrement une activité humaine ou assistée par l'humain. Quelle équipe d'implémentation client veut plus, plutôt que moins, de tâches ?

Chez UiPath, l'alligator est parti et la RPA n'est plus un reptile. La seule question est — combien plus va-t-elle évoluer ?