Futur de l'automatisation : 4 prédictions clés pour 2017 et au-delà

Note de l'éditeur : cet article a été publié en 2017. Pour un article plus récent sur les projections d'automatisation, consultez Six Predictions for RPA, AI, and Automation in 2021.

Article original :

L'année 2016, appelée « année du robot » par l'Institute for Robotic Process Automation, a été importante pour le développement et l'adoption croissants des technologies d'automatisation comme l'automatisation des processus robotiques (RPA). Bien que la RPA ait été implémentée par des entreprises dans le monde entier, un nombre significatif étaient des BPO et provenaient de la fabrication, de l'assurance et des services financiers. La technologie a également vu une croissance robuste dans la région EMEA (Europe, Moyen-Orient et Afrique) et en Amérique du Nord.

Selon un chiffre 2016 du cabinet de recherche et conseil Gartner, « la demande pour les outils RPA croît rapidement, d'environ 20 % à 30 % chaque trimestre ». Et cette croissance devrait se poursuivre tout au long de 2017. En fait, l'automatisation devrait être l'une des principales tendances technologiques cette année.

Certaines prédictions pour la nouvelle année ont déjà suggéré que tous les emplois seront impactés par l'automatisation, que plus de processus deviendront entièrement automatisés, et que les assistants personnels d'intelligence artificielle gagneront en popularité. Mis à part ces prévisions, considérons les faits, opinions et vérités derrière les principales projections pour l'automatisation en 2017 afin de comprendre où l'automatisation se dirige l'année prochaine.

Projection #1 : L'adoption des technologies d'automatisation, comme la RPA, augmentera significativement l'an prochain dans un large éventail d'industries.

L'implémentation de l'automatisation n'est pas entièrement nouvelle, mais 2017 a la capacité de changer les patterns d'adoption. Actuellement, l'adoption des technologies d'automatisation est encore quelque peu un acte opportuniste par des entreprises early adopters. Cette tendance mènera cependant bientôt à une adoption plus large, systémique. L'adoption augmente parmi les industries voyant déjà des bénéfices de la RPA, et de plus en plus d'industries adoptent la RPA pour la première fois. Cette projection, par exemple, est notée comme étant le cas parmi les entreprises de fabrication et de supply chain.

Dans un rapport 2016 qui a sondé l'adoption de huit nouvelles technologies — incluant la robotique et l'automatisation — le cabinet de services professionnels Deloitte suggère que plus d'entreprises « augmentent leurs investissements dans ces technologies. Les nouveaux investissements technologiques de plus de 1 million de dollars ont augmenté… [et certaines entreprises prévoient de] dépenser au moins 100 millions de dollars sur de nouvelles technologies au cours des deux prochaines années. »

Plutôt que d'être juste un moyen pour les entreprises de rationaliser leurs opérations, la RPA et d'autres plateformes d'automatisation deviennent inévitables. Afin d'avoir un avantage concurrentiel et de rester pertinent parmi les leaders de l'industrie, de plus en plus d'entreprises seront contraintes d'utiliser la RPA dans leurs espaces de travail.

Projection #2 : Les technologies d'automatisation contribueront encore plus à la croissance du Big Data et de l'Internet des Objets.

L'Internet des Objets consiste en divers appareils connectés — téléphones mobiles et tablettes, équipements industriels, appareils portables — et permet une génération accrue de données non structurées, aussi appelées Big Data. Forbes prédit que « L'Internet of Everything dans les marchés grand public et B2B continuera de croître, surtout en Amérique du Nord, connectant données, objets, processus et personnes. Les systèmes intelligents croîtront rapidement en 2017. »

En tant que partie de l'Internet des Objets, les technologies d'automatisation ont été un catalyseur significatif dans l'émergence de ce Big Data. Les robots logiciels RPA génèrent de grands volumes de données sur les clients et les opérations métier car ils enregistrent et surveillent leurs propres étapes pendant l'exécution de workflows automatisés.

Plus important encore, cependant, la RPA peut contribuer à l'analyse de ce Big Data et découvrir des insights et tendances métier précieux. La RPA peut, par exemple, révéler les temps de processus de transaction ainsi que le nombre d'activités d'automatisation traitées et encore en suspens. De cette information, la RPA peut éclairer les prévisions financières et budgets et révéler les goulots d'étranglement dans les opérations métier. À mesure que l'Internet des Objets, le Big Data et la RPA deviennent plus répandus en 2017, ces technologies ont la capacité de piloter une gestion de données améliorée, des fonctionnements internes rationalisés et des opérations métier positives.

Projection #3 : L'automatisation remplacera plus de responsabilités, mais pas nécessairement des postes, dans le milieu de travail.

L'émergence de l'automatisation a récemment causé un certain degré de panique sur la possibilité que ces technologies puissent remplacer le besoin d'employés humains dans le milieu de travail. Ces inquiétudes, cependant, sont largement infondées. L'automatisation a certainement la capacité de prendre en charge certaines tâches, surtout celles qui sont fastidieuses, répétitives et chronophages : en fait, c'est ce pour quoi elle est conçue. Cependant, cela ne signifie pas que l'ensemble de la main-d'œuvre sera remplacée par des robots.

Une publication 2017 du McKinsey Global Institute suggère plutôt que « Le bon niveau de détail pour analyser l'impact potentiel de l'automatisation est celui des activités individuelles plutôt que des professions entières... Données les technologies actuellement démontrées, très peu de professions — moins de 5 % — sont candidates à une automatisation complète. Cependant, presque chaque profession a un potentiel d'automatisation partielle. »

Ce type d'automatisation peint une image optimiste pour l'avenir, où les humains et l'automatisation travaillent côte à côte. À l'avenir, les employés humains pourront se concentrer sur des tâches de niveau supérieur qui sont significatives et intéressantes, et les technologies d'automatisation pourront s'occuper du reste.

Projection #4 : Les technologies d'intelligence artificielle et de machine learning, avec l'aide de la RPA, pourront avancer plus rapidement.

Il a longtemps été discuté comment les technologies intelligentes, comme l'intelligence artificielle, l'informatique cognitive et le machine learning, devraient se développer dans les années et décennies à venir. Dans une discussion avec Forbes, Ash Ashutosh, fondateur et CEO d'Actifio, prédit que « Tout comme la plupart des entreprises ont évolué pour inclure des capacités et fonctionnalités cloud, 2017 apportera le machine learning à presque tous les aspects de l'IT… [ces technologies] inaugureront une nouvelle ère de compréhension et d'analyse de données. » Ce qui est moins souvent considéré, cependant, c'est comment les solutions RPA se combineront avec les technologies intelligentes pour délivrer un potentiel d'automatisation encore plus grand.

Les technologies intelligentes sont capables d'apprendre et de prendre des décisions au-delà de leur programmation initiale. Cela signifie qu'elles sont capables d'apprendre des actions précédentes et de gérer des exceptions imprévues dans un processus métier. Parce que la RPA est capable de générer et collecter rapidement des données, combiner la RPA avec les technologies intelligentes signifie que le processus d'« apprentissage » peut avoir lieu à des taux accélérés. Bien que ces deux technologies ne font que commencer à être utilisées ensemble, l'automatisation intelligente qu'elles peuvent produire signifie que les entreprises pourront favoriser à la fois une productivité et une créativité accrues à l'avenir.

RPA en 2017 : Fait ou fiction ?

Nous ne pouvons pas savoir avec certitude ce qui se passera exactement dans le domaine des technologies d'automatisation dans les prochaines années, sans parler des prochains mois. Seul le temps le dira. Néanmoins, ces projections aident à révéler ce qui est possible pour le futur des technologies d'automatisation — maintenant en 2017 et au-delà. Bien que le déploiement de ces projections puisse faire face à des obstacles tout au long du développement de l'automatisation, les technologies d'automatisation sont positionnées pour avoir un grand impact sur les espaces de travail dans le monde, devenant éventuellement une réalité même dans les plus petites entreprises.

Pour l'instant, seules les entreprises les plus pionnières et tendance tirent pleinement parti des bénéfices complets de ces technologies. Cependant, à mesure que l'automatisation devient plus répandue, les défis d'implémentation s'atténueront et les bénéfices augmenteront et se diversifieront, quelque chose que nous pourrons déjà voir commencer en 2017.