Où la technologie dépasse les personnes dans les chaînes d'approvisionnement :quatre exemples

L'erreur humaine est peut-être l'un des plus grands risques dans la fabrication. Malgré toute la planification, les processus, les imprévus, l'assurance qualité et les implémentations à sécurité intégrée, il suffit d'une seule erreur d'une seule personne pour arrêter l'ensemble de votre opération - ou chaîne d'approvisionnement -. Il suffit de demander au capitaine de l'Ever Given ; la moindre mauvaise manœuvre peut avoir des effets d'entraînement à travers le monde.

Bien sûr, l'erreur est également inévitable. Les humains ne sont, par nature, pas infaillibles. Les attributs mêmes qui font de nous des employés précieux – la pensée indépendante, l'adaptabilité, la socialisation – nous rendent également vulnérables. Nous faisons des erreurs de jugement lorsqu'il y a un léger changement dans notre comportement ou que nous ne dormons pas assez, ce qui peut avoir un impact sur notre précision et nos performances.

Le problème est que même de petites erreurs en apparence peuvent causer de gros problèmes. Plus de 80 % des interruptions de la chaîne d'approvisionnement sont le résultat d'une erreur humaine. Alors que certains peuvent penser que les machines sont la réponse - si nous automatisons simplement l'ensemble du système, nous éliminons les humains et l'erreur humaine - ce n'est ni réaliste ni même conseillé.

Cependant, il existe de nombreuses façons dont la technologie peut aider à atténuer certaines des erreurs humaines les plus courantes dans votre chaîne d'approvisionnement.

Analyse automatisée des données. Une simple erreur de frappe suffit. Quelqu'un entre des informations erronées dans un bon de commande ou un ordre de fabrication, ou modifie des paramètres sur le délai d'exécution, la quantité minimale de commande, le coût ou les niveaux de stock de sécurité et cela fait basculer le système. Ou peut-être qu'un analyste extrait les données de l'ERP ou du MRP et les transfère dans Microsoft Excel pour exécuter une planification de scénario ou les manipule d'une manière ou d'une autre et le changement est en quelque sorte enregistré dans le système. Ces erreurs peuvent remonter et descendre dans la chaîne d'approvisionnement - un changement de délai peut inciter un client à commander plus de produits, envoyant un effet coup de fouet le long de la chaîne.

L'automatisation peut aider à résoudre ce problème en réduisant la manipulation manuelle des données et en suggérant des paramètres appropriés. Avec des données de production collectées, intégrées et analysées au sein d'un système en boucle fermée, une plate-forme logicielle de fabrication numérique peut aider à réduire le besoin de saisir manuellement des points de données clés et de se lier aux objectifs stratégiques et aux KPI de votre organisation pour surveiller et vous alerter des anomalies avant ils ont une chance de sortir de l'atelier. Grâce à l'analyse avancée des données, les systèmes de planification numérique peuvent également générer des rapports et fournir des recommandations sur les réglages de paramètres sur la base d'informations dérivées de données historiques et en temps réel. Il vous permet de voir comment les choses évoluent et vous donne quelques options pour effectuer des mises à jour, mais met toujours le pouvoir de le faire entre les mains de l'opérateur humain.

Alertes d'erreur. Les erreurs humaines sur le site de production peuvent aller de réglages incorrects de la machine à des matériaux égarés ou détruits accidentellement, des étapes de processus ignorées ou une contamination. Ces erreurs peuvent être extrêmement coûteuses, entraînant des pertes d'affaires ou des rappels de produits qui peuvent être financièrement dévastateurs, sans parler de mettre les utilisateurs finaux en danger.

L'automatisation peut aider à éliminer ces erreurs de production évitables de trois manières. Premièrement, l'IIoT et le suivi des matériaux basé sur des images numériques peuvent aider à garantir que les matières premières et les produits finis sont déplacés et stockés avec précision et de manière appropriée. Deuxièmement, les normes numériques de la technologie du travail peuvent établir une base de référence pour l'exécution précise des tâches, qui peut ensuite être utilisée pour former le personnel, vérifier son travail et l'alerter immédiatement s'il n'est pas conforme. Enfin, l'inspection visuelle assistée par ordinateur peut aider à repérer les pièces non conformes qui passent, afin qu'elles puissent être retirées de la ligne.

Planification des transports. Avec des ports bloqués dans le monde entier, une pénurie continue de camionneurs et le potentiel de problèmes liés aux conditions météorologiques à l'approche de l'hiver, la logistique d'expédition peut être un cauchemar. Dans de nombreux cas, ils sont tous deux causés par des humains et doivent être corrigés par des humains, qui peuvent ne pas disposer de toutes les informations dont ils ont besoin pour prendre les bonnes décisions.

C'est ici que la technologie des tours de contrôle de la chaîne d'approvisionnement peut vous aider. En mettant en œuvre une solution de tour de contrôle, les fabricants peuvent obtenir un aperçu en temps réel de la situation d'expédition, ainsi qu'identifier des alternatives pour atténuer les ralentissements majeurs dans la réception des matières premières et la distribution des produits finis. En vous donnant les données pour voir où se trouvent les problèmes et effectuer une planification de scénarios de simulation, l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement peut aider à détecter les erreurs humaines dans l'expédition avant qu'elles ne causent des problèmes et vous aider à identifier des moyens de minimiser les dommages.

Gestion des stocks. Atténuer les erreurs humaines grâce à la technologie n'évite pas seulement les erreurs qui peuvent provoquer des perturbations et des maux de tête, cela peut également permettre d'économiser des millions de dollars. Dans un cas, un grand fabricant d'emballages alimentaires cherchait des moyens d'automatiser sa planification de la production et l'attribution des stocks. En analysant son système actuel à l'aide de paramètres manuels et de feuilles de calcul, l'entreprise a trouvé une multitude d'erreurs et son niveau de service implicite était dans les années 60. Après avoir mis en œuvre une plate-forme d'analyse et d'optimisation de la fabrication pour analyser des milliers de SKUS dans six centres de distribution et plus de 60 installations, l'entreprise a pu améliorer son niveau de service jusqu'à 95 % et réduire ses stocks de moitié, déplaçant des dizaines de millions de dollars. d'inventaire qui autrement restait inactif.

Avec tant d'incertitudes dans l'industrie, entre pénurie de main-d'œuvre, défis de transport et fluctuations de la demande et de l'offre, les fabricants doivent prendre le contrôle de leur chaîne d'approvisionnement dans la mesure du possible. Avec de nombreux points de défaillance liés à l'erreur humaine, il est essentiel de réduire ces risques plus que jamais.

La mise en œuvre d'une technologie qui exploite l'analyse et l'automatisation pour atténuer certaines des erreurs les plus courantes est le meilleur moyen de survivre et d'obtenir un avantage concurrentiel dans un environnement dynamique et en évolution rapide.

Ken Koenemann est vice-président des pratiques en matière de technologie et de chaîne d'approvisionnement pour TBM Consulting Group, qui comprend Dploy Solutions.