L'automatisation intelligente aide les fabricants à travailler comme demain, aujourd'hui

L'industrie manufacturière est intrinsèquement complexe. Les chaînes d'approvisionnement sont géographiquement diversifiées. Et les exigences réglementaires évoluent continuellement. De plus, des quantités massives d'informations existent en dehors des murs de l'organisation et sont difficiles, voire impossibles, d'accès. Pourtant, de nombreux fabricants s'appuient encore sur des processus manuels et papier qui réduisent la productivité.

La bonne nouvelle est que la plupart des fabricants sont désireux d'explorer la voie vers l'automatisation, s'éloignant d'une attitude de "la façon dont nous l'avons toujours fait" et vers l'entreprise transformée numériquement de demain.

Beaucoup ont commencé à agir. Une enquête Forbes Insights de 2018 a révélé que 48 % des fabricants ont pris la première étape cruciale de l'inventaire de « certains » processus, et 46 % ont déjà adopté un logiciel d'automatisation à cette fin.

Pour de nombreux fabricants, cependant, l'objectif de la transformation numérique à l'échelle de l'entreprise peut ressembler davantage à une chimère qu'à une possibilité. Les obstacles courants à l'adoption d'un logiciel d'automatisation, selon l'enquête Forbes Insight, incluent un manque de compétences (27 %), un manque de conviction quant au retour sur investissement (33 %), la conviction que son coût est prohibitif (42 %), l'affirmation que les processus actuels ne sont pas cassé (22 %), et manque d'adhésion de la haute direction (27 %).

Ainsi, même si le pouvoir de l'automatisation pour transformer les opérations est bien réel, tout plan nécessite un examen honnête du statu quo de l'entreprise, afin d'acquérir une solide compréhension du marché et la meilleure voie à suivre pour s'y retrouver.

La fabrication est un marché axé sur les documents, il n'est donc pas surprenant que de nombreuses opérations soient encore embourbées dans une certaine mesure dans le papier et d'autres processus manuels. En fait, 9 % des fabricants interrogés ont déclaré qu'ils traitaient manuellement toutes les tâches, et 31 % ont déclaré qu'ils pouvaient automatiser de petites tâches mais s'appuyer sur des humains pour enchaîner ces tâches et les vérifier à chaque étape. Moins d'un tiers ont indiqué qu'ils pouvaient automatiser plusieurs tâches ensemble, un humain n'intervenant qu'en cas d'exceptions. De toute évidence, des progrès sont réalisés, mais il reste encore du chemin à parcourir.

Le nombre de documents faisant référence à la production, au commerce, au transport, au développement et à l'élimination éventuelle des marchandises a explosé au cours des deux dernières décennies. La mondialisation a ajouté à ces pressions, car les entreprises ont dû adhérer aux normes de différents pays. Les effets de ces réglementations sont particulièrement visibles tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Les documents tels que les lettres de voiture, les listes d'importation, les déclarations d'exportation, les bons de livraison, les carnets et les certificats d'origine doivent être livrés à des moments prédéterminés, soit avec les marchandises, soit avant leur arrivée.

Dans le même temps, de nombreux fabricants sont encore constitués d'« îlots » d'informations. Les sites de production, les succursales, les départements et les unités commerciales ne partagent souvent pas les documents et les données de manière efficace. Étant donné que tous les employés ne sont pas en mesure de travailler avec les bonnes informations au bon moment, il en résulte un traitement inefficace et sujet aux erreurs.

Le bon flux de travail ne devrait pas contribuer aux goulots d'étranglement. Il devrait les éliminer et aider à forger un chemin entre les personnes et les informations dont elles ont besoin pour gérer les opérations quotidiennes. Une solution d'automatisation doit faire fonctionner les données pour une entreprise.

Pour les fabricants, l'automatisation peut englober des fonctions centrales et périphériques dans toute l'organisation pour tout processus métier, y compris la planification de l'offre et de la demande ; commande en cours de traitement; tarification et approvisionnement; suivi et traitement des stocks ; suivi des contrats; gestion des factures, des devis et des contrats ; support client et communication, et conformité réglementaire.

Le lien employé-client est également important. L'automatisation permet aux travailleurs, qui sont libérés des tâches manuelles fastidieuses, de se concentrer sur un travail à plus forte valeur ajoutée et orienté client.

Un nombre important de fabricants interrogés ont déclaré que la satisfaction des employés s'était améliorée grâce à l'automatisation :31 % ont signalé une amélioration comprise entre 5 % et 15 %, 26 % ont signalé une amélioration comprise entre 15 et 25 % et 25 % ont signalé une amélioration de 25 % ou plus.

Beaucoup ont vu des résultats similaires en ce qui concerne la satisfaction des clients :30 % ont signalé une amélioration comprise entre 5 % et 15 %, 35 % ont signalé une amélioration comprise entre 15 et 25 % et 17 % ont signalé une amélioration de 25 % ou plus.

Interrogés sur les réductions de coûts dues à l'automatisation, 42 % des fabricants ont signalé des améliorations de l'ordre de 5 % à 15 %, 32 % ont signalé des améliorations de 15 à 25 % et 11 % ont signalé des améliorations de 25 % ou plus. Interrogés sur la génération de revenus, 37 % ont signalé des améliorations de 5 % à 15 %, 31 % ont signalé des améliorations de 15 à 25 % et 15 % ont signalé des améliorations de 25 % ou plus.

L'automatisation favorise une entreprise plus intelligente, et la capacité à maximiser et à étendre la portée et le degré d'optimisation des processus redéfinit la manière dont les organisations peuvent être compétitives sur le marché et accroître la satisfaction des employés et des clients.

Exploiter toute la puissance de l'automatisation pour fonctionner comme l'organisation du futur transformée numériquement nécessite un mélange homogène de travailleurs du savoir et de capacités d'automatisation « intelligentes ». L'objectif est de créer des effectifs agiles qui améliorent les relations avec les partenaires, améliorent les marges, améliorent la conformité réglementaire et augmentent la qualité et la précision des résultats, tout en réduisant les coûts.

De nombreux fabricants commencent le parcours de transformation numérique avec l'automatisation des processus robotiques (RPA), une technologie qui utilise des robots logiciels pour automatiser les tâches répétitives et les processus manuels, et augmenter la main-d'œuvre des employés. Et tandis que les entreprises implémentant uniquement la RPA à cette fin réalisent des avantages significatifs, beaucoup pensent au-delà de la technologie. En fait, 60 % des fabricants ont indiqué que leur initiative d'automatisation était à l'échelle de l'entreprise.

Une véritable solution d'automatisation d'entreprise nécessite une interopérabilité transparente de la RPA et des capacités telles que la capture cognitive, l'orchestration des processus, l'analyse avancée, la mobilité et l'engagement client. Tout cela s'ajoute à l'automatisation intelligente. L'IA permet aux organisations de tirer pleinement parti de la valeur et du retour sur investissement que promet la RPA, en agrégeant des technologies complémentaires pour gérer des équipes de robots logiciels et les adapter à l'entreprise. Les organisations peuvent démarrer, faire évoluer ou étendre leurs effectifs numériques intelligents selon leurs conditions et leur calendrier.

Avec une plate-forme IA, les clients peuvent faire converger les effectifs numériques et physiques dans une machine gérée en collaboration. Les avantages comprennent des niveaux de service améliorés, des coûts d'exploitation réduits et une productivité accrue, sans ajout d'effectifs.

Une main-d'œuvre composée à la fois d'humains et de robots peut transformer la capacité et les performances des opérations commerciales, et permettre aux fabricants de travailler comme demain, aujourd'hui.

Chris Huff est directeur de la stratégie chez Kofax, un fournisseur de logiciels d'automatisation de processus.