Exploiter l'IoT pour garantir que les sous-traitants respectent les standards de ligne des OEM

Les sous-traitants industriels font souvent face à un stigmate autour de la qualité attendue. Malgré le fait que les relations OEM-CM aient produit certains des meilleurs produits, les plus durables et les plus connus de l'histoire, l'idée persiste que « sous-traitant » rime avec « basse qualité ». Face à cela et à une tendance vers une collecte et analyse de données plus poussées, les OEM scrutent les sous-traitants avec un niveau de scrutin croissant. Là où un OEM n'abordait autrefois les questions de qualité que sous l'angle de la fin de ligne, aujourd'hui le scrutin OEM s'étend sur l'ensemble du processus de production, du début à la fin. Voici comment l'IoT aide les sous-traitants à garder leur sang-froid face à l'examen intensif des OEM.

Que recherchent les OEM ?

Les OEM passent au peigne fin la ligne de fabrication à la recherche de signes d'inefficacité et de contrôles qualité faibles. Ils veulent savoir avec quelle fiabilité ils peuvent s'attendre à ce qu'un sous-traitant livre des biens d'ultra-haute qualité à leurs clients. Une mauvaise assurance qualité est un tueur d'affaires en 2020, où les avis clients et les atteintes à la réputation peuvent se propager sans contrôle, ternissant une marque pour un avenir prévisible. Pour des raisons évidentes, les OEM préfèrent rester hors de ce cycle destructeur autant que possible.

Ce n'est pas seulement les produits de basse qualité qui arrivent jusqu'au consommateur. Dans une optique de stratégie proactive envers la qualité au sein de leurs propres organisations, les OEM restent vigilants sur les signes de contrôles qualité faibles ou de méthodes réactives face aux problèmes qualité dans les processus de tout sous-traitant potentiel.

Signes et symptômes de contrôles qualité inefficaces et de réponses réactives aux problèmes qualité :

• Production de rebuts importante
• Faible visibilité sur la qualité
• Laisser effectivement des articles défectueux atteindre leur destination.
• Processus inefficaces pour gérer les retours sur produits retournés / défectueux et créer une action significative vers une solution.

Comment l'IoT industriel aide les sous-traitants à passer le test qualité des OEM et remporter le contrat

Pour chaque symptôme de contrôles qualité faibles, il existe une solution IoT que les sous-traitants peuvent exploiter. Examinons chacun de ces symptômes un par un.

Production de rebuts importante

Une production de rebuts importante peut être quasi éliminée avec suffisamment de données précises. Par exemple, si les pièces rebutées sont le produit d'outils défaillants dans les machines d'usine, il existe des dispositifs IoT pour surveiller et journaliser ces incidents afin que les données puissent ensuite être utilisées pour trouver des patterns de comportement dans l'équipement qui suggèrent fiablement quand une réparation/remplacement est imminente — mais avant que les pièces rebutées n'entrent en production.

Faible visibilité sur la qualité

La qualité ne devrait pas être un concept après-coup, mais un concept considéré à chaque étape du processus de fabrication. Les sous-traitants sont encouragés à remplacer les systèmes analogiques obsolètes aux cycles de rétroaction mega lents par des dispositifs IoT à faible latence offrant un retour quasi temps réel sur la qualité et les facteurs qui l'impactent. Avoir une visibilité en temps réel sur le processus de production peut aider à tempérer les attentes clients car avec ce type d'insight vient la capacité de surveiller les tendances et trouver des patterns indiquant des complications potentielles. Ainsi, les problèmes qualité peuvent être adressés au plus près de la source et avec grande réactivité.

Laisser des articles défectueux atteindre leur destination

Laisser effectivement des articles défectueux atteindre leur destination est un événement malheureux, mais même les fabricants les plus efficaces ne peuvent pas l'éliminer complètement. Cependant, avec la combinaison de dispositifs IoT et de techniques de vision par ordinateur / apprentissage automatique, les fabricants peuvent automatiser certains aspects du contrôle qualité, souvent avec une meilleure précision que ce qu'un observateur humain pourrait atteindre. Ainsi, les produits défectueux restent dans l'installation plutôt que dans les mains de clients espoir.

Processus inefficaces pour gérer les retours sur produits retournés / défectueux

Si des produits défectueux arrivent chez l'OEM — ou pire, chez l'un de leurs clients — la façon dont le sous-traitant gère cela est le test ultime des valeurs fondamentales et de la fiabilité qualité du sous-traitant. L'IoT peut aider à créer des solutions significatives aux problèmes de contrôle qualité avant qu'ils ne dégénèrent en dommages réputationnels pour le sous-traitant et l'OEM.

L'IoT industriel peut être utilisé pour identifier et agir sur les problèmes qualité quand ils surviennent, sinon avant. Du fait de la nature de l'IoT et de sa relation avec le machine learning, le retour client peut être intégré presque immédiatement pour aider à résoudre (ou rétro-concevoir) tout problème impactant la qualité. Une résolution informée et expéditive des contrôles qualité, surtout des solutions basées sur des données intensives ou implémentées préventivement, reflètent sur les sous-traitants de manière à les placer tête et épaules au-dessus de leurs concurrents. De plus, les sous-traitants peuvent utiliser la gestion collaborative des stocks pour se différencier.

MachineMetrics est une plateforme IoT industrielle qui vous permet de collecter des données de n'importe quelle machine, d'analyser ces données via le edge computing, de les envoyer dans le cloud pour une analyse plus approfondie, de générer des jumeaux numériques de votre atelier, de gérer tous vos actifs, d'utiliser des modèles de maintenance prédictive pour réduire vos temps d'arrêt, d'optimiser tous vos processus par ordre de priorité, de garder vos travailleurs en sécurité et satisfaits, et bien plus encore — le tout avec un tableau de bord simple, coloré, accessible n'importe où. Réservez votre démo aujourd'hui.