Comment l'IA a sauvé le commerce électronique pendant la pandémie

Tant de choses ont changé depuis le premier arrêt des États-Unis en raison de la pandémie de coronavirus il y a deux ans. À une époque d'accélération sans précédent du commerce électronique et de pénurie de main-d'œuvre, les anciens processus de prélèvement et d'emballage manquent d'évolutivité pour répondre à la demande. Bien qu'il y ait certainement des conséquences négatives de la pandémie, cela soulève la question :"Comment cela a-t-il changé notre façon de travailler, pour le mieux ?"

L'accélération rapide de la robotique élimine la variabilité

La pénurie de main-d'œuvre est une tendance qui est montée en flèche pendant la pandémie, et les effets de la pandémie ont été dévastateurs pour les entreprises qui n'étaient pas prêtes à mettre en œuvre l'automatisation robotique. Lorsque le COVID-19 a frappé, les entrepôts de traitement avaient besoin d'une plus grande capacité du jour au lendemain. L'ajout d'associés à l'entrepôt n'était pas une option, alors lorsque les gens ne pouvaient pas venir travailler, les entrepôts se tournaient vers des robots pour faire le travail.

Le travail en entrepôt est sujet aux blessures et fastidieux, et certains travaux sont exécutés de près. Par exemple, le tri manuel des sacs de courrier nécessite que trois personnes soient extrêmement proches, se heurtant souvent les unes aux autres lorsqu'elles travaillent parmi les casiers. Les systèmes de tri robotisés brisent l'exigence des associés d'entrepôt travaillant à proximité physique et permettent une distanciation sociale, car les associés supervisent le processus de tri banal.

À l'avenir, les installations peuvent configurer les bâtiments afin que les gens puissent gérer plusieurs robots de manière sûre et socialement distante. Les entreprises qui dépendent moins de grands groupes de personnes exécutant des tâches banales connaîtront une plus grande fiabilité du débit total par pied carré par jour. Cela signifie que les entreprises peuvent faire des promesses à leurs clients qu'elles peuvent tenir.

Les robots amplifient les capacités humaines

Les entrepôts cherchent à maximiser l'efficacité, mesurée par le débit par pied carré par jour. Les entrepôts sont confrontés à des variables lorsqu'ils travaillent avec des humains. Par exemple, les travailleurs ont-ils faim, sont-ils fatigués et anticipent-ils leur prochaine pause, ou se sentent-ils bien et passent-ils une journée productive et performante ?

Considérez le fait de trier un article ou un colis. Un être humain doit :

Voir une pile de produits ou de colis

Sélectionnez un élément pour le ramasser dans la pile non organisée

Identifiez un point de prélèvement pour distinguer l'article

Ramassez l'article

Reconnaître et s'assurer lors du ramassage qu'il n'y a qu'un seul article qui a été ramassé

Naviguez dans cet article vers l'emplacement de sortie (sac de courrier)

Placer avec succès l'article dans l'emplacement de sortie correct de manière à maximiser la densité du produit (densité du sac)

Les humains peuvent-ils faire cela ? Oui.

Est-ce facile à faire ? Oui.

Les humains veulent-ils le faire 4 000 fois par jour, cinq jours par semaine ? Non.

Les robots créent de la cohérence pour atténuer les pics et les vallées. Encore mieux, des robots de tri très habiles, alimentés par l'IA de simulation à la réalité (Sim2Real), peuvent ramasser presque n'importe quel article dans un entrepôt le premier jour pour augmenter l'efficacité et améliorer les conditions de travail humaines.

Alors que les entreprises peuvent avoir le fantasme que la mise en place d'un robot "fera son travail" sans interaction humaine, ce n'est pas le cas. Les humains travaillent aux côtés des robots pour optimiser le flux de production. Pour les opérations résilientes, vous ne pouvez pas avoir l'un sans l'autre.

Les implémentations robotiques pour le tri des colis réussissent mieux lorsque les humains manipulent des éléments ambigus et que le robot gère les tâches banales et répétitives. La combinaison de ces deux types de tâches est puissante. L'harmonie se produit parce que l'humain reprend là où le robot s'arrête. Par exemple, le robot identifie et saisit des objets, puis les met dans un sac. L'humain doit manipuler le sac, le nouer, l'étiqueter, etc. Bien qu'il y ait eu des progrès significatifs dans la dextérité et les capacités robotiques, il y a certaines tâches que les humains font le mieux.

L'IA de la simulation à la réalité répond à la demande constante du commerce

Les robots traditionnels étaient autrefois programmés pour exécuter à plusieurs reprises le même mouvement. Aujourd'hui, l'IA élargit les capacités des robots et augmente leur adaptabilité pour le type d'objets que les robots peuvent ramasser. Alors que le volume du commerce électronique continue de croître, la taille et la forme des colis changent constamment, ce qui rend les robots plus performants que jamais.

Sans IA avancée, un robot pourrait mettre des années à trier les colis à un rythme correspondant au débit humain. La manipulation d'une variété d'articles nécessite beaucoup de données et nécessite des millions de sélections exécutées avant qu'un robot ne fonctionne efficacement. La technologie simulation-réalité (Sim2Real) accélère et rationalise le processus de formation. Sim2Real pré-entraîne des robots dans le monde virtuel avec des millions d'exemples en quelques heures afin que lorsqu'un robot arrive dans une installation, il connaisse les types de colis qu'il pourrait voir afin qu'il puisse commencer à fonctionner dès le premier jour.

Pitney Bowes, une société technologique mondiale fournissant des solutions commerciales qui alimentent des milliards de transactions dans les domaines du commerce électronique, de l'expédition, du courrier et des services financiers, a connu une croissance significative au sein de son activité de commerce électronique. Chaque client de Pitney Bowes vend un ensemble unique d'articles, de sorte que l'emballage et la marque de chaque article varient considérablement, et les types d'articles que Pitney Bowes achemine dans la chaîne d'approvisionnement changent tous les mois.

Pitney Bowes souhaitait trouver une solution de tri automatisée et avait besoin qu'elle soit adaptable pour gérer les changements rapides et la diversité des types de produits.

Sim2Real AI a aidé Pitney Bowes à faire évoluer rapidement ses opérations pendant la haute saison d'achat des fêtes 2020, lorsque Pitney Bowes a trié efficacement et avec précision des centaines de milliers de colis uniques. Pitney Bowes a depuis étendu l'utilisation des robots à l'ensemble de sa chaîne d'approvisionnement et utilise les systèmes de tri de différentes manières dans plusieurs installations.