Comment l'automatisation intelligente favorise le succès de la mise en œuvre de la RPA

Permettez-moi de commencer ce blog en admettant que j'avais tort. En novembre dernier, j'ai écrit un article qui posait la question :"Si le processus robotique

L'automatisation est si géniale - pourquoi n'est-elle pas partout ? » L'article a répondu à la question en soulignant l'immaturité de l'industrie. Certes, à l'automne 2015, la technologie RPA était à des années-lumière d'il y a quelques années à peine, mais j'en ai conclu qu'il y avait trois goulots d'étranglement qui expliquaient "pourquoi n'est-elle pas partout" :l'innovation RPA dépassait la sensibilisation des clients ; les fournisseurs s'efforçaient d'augmenter les services aux clients ; les prestataires construisaient également des réseaux évolutifs de partenariats et d'alliances pour le soutien à la mise en œuvre. Neuf mois plus tard, je regarde en arrière et réalise que j'avais tort, tort, tort.

De nombreuses implémentations RPA ont du mal

Rétrospectivement, la prémisse de l'article de novembre était tout simplement incorrecte. Je considérais l'adoption terne comme le reflet de projets de mise en œuvre retardés par ces trois goulots d'étranglement - quelque chose comme un problème de succès pour l'industrie.

La prémisse sous-jacente était que la grande majorité de ces implémentations retardées seraient couronnées de succès, alimenteraient le feu de l'enthousiasme RPA et mettraient fin à la question "pourquoi n'est-ce pas partout". Faux.

La question n'a certainement pas été posée car la RPA n'est pas

partout. En fait, Blue Prism (le seul fournisseur coté en bourse) affiche une modeste augmentation de 1 million d'euros de revenus au cours des six premiers mois de 2016 par rapport à 2015. Il ne fait aucun doute que c'est une bonne nouvelle et qu'elle devrait s'améliorer, mais pas non plus une courbe de croissance en bâton de hockey.

Ce qui semble vraiment être l'éléphant non mentionné dans la salle RPA est la question des implémentations difficiles. C'est probablement le tiers de toutes les implémentations d'entreprise qui ont du mal à réussir - et beaucoup ne le font pas. Bien sûr, il n'y a aucune raison pour que des nouvelles de ce genre soient rendues publiques, mais personne avec qui je les ai partagées n'a été en désaccord - sauf pour dire que le nombre est probablement un peu faible.

Bien sûr, certains ont peut-être sauté le pas et commencé avant que le soutien approprié ne soit en place. Le talon d'Achille des projets - une mauvaise planification mêlée à une mauvaise exécution - en explique probablement d'autres. Mais ma principale erreur de calcul à l'automne était de supposer que le niveau de technologie RPA capable de rendre les implémentations plus faciles, plus rapides - et plus réussies, était - ou serait rapidement - largement disponible.

Au début de 2016, deux phénomènes ont clairement montré que ce n'était pas le cas. L'un était le taux de réussite d'UiPath pour les demandes d'informations concurrentes :toujours bon, nous avons commencé à connaître des succès étonnamment constants, en particulier dans la phase d'évaluation des produits. L'autre était le nombre de nouveaux clients qui ont acheté des produits UiPath pour remplacer leur choix d'implémentation d'origine.

Ce qui ne veut pas dire que les implémentations sans la technologie UiPath ne réussissent pas, car elles le sont certainement. Mais des mises en œuvre longues et gênantes aideraient à expliquer le manque relatif de "buzz" ou le bouche à oreille incendiaire généralement associé aux technologies transformationnelles.

Automatisation intelligente

Qu'est-ce que cela signifie de dire que la technologie RPA devrait faciliter et accélérer les implémentations ? Commençons par ce que signifie UiPath en automatisant intelligemment, puis passons aux détails, car une discussion sur la technologie sans eux ne vaut rien.

UiPath définit le terme comme l'application de l'intelligence artificielle et des nouvelles technologies connexes, y compris la vision par ordinateur; l'automatisation cognitive et l'apprentissage automatique à l'automatisation des processus robotiques. Ce point de cette convergence est de créer des capacités d'automatisation qui augmentent considérablement la valeur de la RPA pour nos clients.

Intelligence + Automatisation =une nouvelle expérience RPA

Daniel Dines, fondateur et PDG d'UiPath compare souvent la RPA à un alligator :un puissant reptile enchaîné par son petit cerveau. L'analogie décrit clairement le défi auquel sont confrontés les fournisseurs de RPA, et un défi dans lequel il pense que l'entreprise détient un avantage de second rang. « Nous sommes arrivés sur le marché après nos principaux concurrents », dit-il, « mais nous ne sommes pas en retard. Cela signifie que nous innovons avec la technologie actuelle plutôt qu'avec une architecture vieille de dix ans."

UiPath a développé des solutions innovantes en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour augmenter les capacités des logiciels robotiques dans trois domaines fonctionnels.

Vision par ordinateur  :nos robots ont des yeux intelligents pour "voir" les éléments de l'écran en utilisant des relations contextuelles - tout comme vous et moi. Cela leur donne une exactitude et une précision 20/20 inégalées.

Gestion de l'automatisation  :nos robots ont appris à gérer les flux de travail et à réagir aux volumes de travail et aux niveaux de service en mettant le travail en file d'attente et en attribuant des robots sans intervention humaine.

Automatisation cognitive :en collaboration avec notre partenaire Celaton, nous concevons des solutions client spécifiques basées sur l'automatisation des données non structurées et la cognition nécessaire pour en discerner le sens et l'intention.

La valeur des implémentations RPA

Pour de nombreux nouveaux clients, leur première implémentation RPA est également la première vue de leur technologie robotique en action. Bien sûr, il y aurait probablement eu des démos et des POC, mais ceux-ci se déroulent généralement dans des environnements contrôlés - et peuvent ressembler à l'exactitude des déclarations de mpg d'un constructeur automobile.

Une fois la mise en œuvre commencée, toute notion selon laquelle tous les produits RPA se ressemblent disparaît. Désormais, les nuances des flux de travail opérationnels doivent être prises en compte par le logiciel d'automatisation choisi :changements apparemment mineurs d'éléments d'écran; plusieurs systèmes et instances ERP ; environnements virtualisés ou la synchronisation des processus de transactions à volume élevé via une automatisation sans surveillance.

Les mises en œuvre réussies nécessitent une technologie capable de gérer ces nuances et d'autres dès le départ, sans attention particulière, développement personnalisé, longs retards ou compromis sur la qualité et les niveaux de service. Même l'un de ces handicaps peut transformer une mise en œuvre en lutte.

En parcourant les capacités spécifiques derrière la valeur de mise en œuvre de l'automatisation intelligente d'UiPath, vous illustrerez ce point.

Vision par ordinateur :avec une vision humaine, nos robots sont capables de mettre en œuvre tous les environnements de bureau et Web jusqu'à 2 à 4 fois plus rapidement que leurs concurrents. Oui, deux à quatre fois plus rapide. Pourquoi? D'autres robots sont aveugles et localisent les éléments de l'écran avec diverses aides - recherches ou coordonnées configurées. Ils peuvent avoir besoin d'un développement personnalisé pour bien fonctionner et même des changements d'écran légers et intermittents peuvent perturber les résultats des tests ou de la production.

Les implémentations Citrix sont jusqu'à 20 fois plus rapides. Oui, vingt fois plus vite. En fait, notre vision par ordinateur est indifférente aux environnements de bureau, Web ou Citrix – elle les implémente tous à la même vitesse. Mais Citrix est si difficile pour les technologies concurrentes que l'écart de vitesse de mise en œuvre se creuse d'un facteur 5X-10X. Étant donné que presque toutes les entreprises clientes ont des exigences Citrix, les capacités d'automatisation marginales de Citrix constituent un problème de mise en œuvre sérieux.

Gestion de l'automatisation :Les responsables robotiques IA réduisent considérablement l'empreinte humaine pour ce rôle. Alors que les gestionnaires humains seront toujours dans les chaînes de signalement, de gestion et d'escalade des problèmes, la gestion robotique. ne dépendra pas d'eux pour s'assurer que les niveaux de service sont respectés en :synchronisant le travail en file d'attente et les déploiements de robots avec les flux de travail et les événements planifiés ; surveiller et déclencher des procédures de basculement, si nécessaire.

La gestion de robot à robot est une valeur énorme pour les entreprises clientes, car elle accélère les implémentations en simplifiant le déploiement du domaine RPA peut-être le plus important - l'automatisation autonome/sans surveillance. Aucune autre utilisation de l'automatisation robotique ne peut égaler le retour sur investissement et l'impact d'amélioration opérationnelle de ce domaine.

Automatisation cognitive :gère non seulement l'automatisation de contenus très peu structurés (pensez à des factures papier irrégulières), mais peut également interpréter le contenu et appliquer des règles (pensez à des messages désobligeants ou urgents sur les réseaux sociaux).

L'automatisation cognitive est une extension naturelle de la RPA en lui permettant de traiter des données non structurées et non structurées. UiPath a un partenariat étroit avec la principale société de technologie d'automatisation cognitive - Celaton - et un bilan commun de succès dans les implémentations robotiques et d'automatisation cognitive. Nos capacités de partenariat sont telles que Capgemini les a intégrées dans ses propres solutions d'automatisation robotique.

Regard vers l'avenir

Je suis convaincu que l'automatisation intelligente deviendra beaucoup plus courante dans les mois à venir, améliorant les expériences de mise en œuvre et permettant au "buzz" et à l'adoption de la RPA de se développer et d'atteindre son potentiel. La logique est convaincante. Tout ce que l'automatisation intelligente peut faire de manière autonome est par ailleurs une activité humaine ou assistée par l'homme. Quelle équipe de mise en œuvre client souhaite plus de tâches, plutôt que moins ?

Chez UiPath, l'alligator a disparu et RPA n'est plus un reptile. La seule question est :dans quelle mesure va-t-il encore évoluer ?