Comment l'IA permet aux grands magasins de concurrencer l'e-commerce

L'intelligence artificielle permet aux détaillants à grande surface de créer des environnements hybrides physiques-numériques — et cela pourrait être exactement ce dont les détaillants physiques ont besoin pour concurrencer l'e-commerce.

L'e-commerce n'a pas été amical pour les grands magasins. Depuis que la librairie Borders a réalisé qu'elle ne pouvait plus concurrencer en 2011 et a fermé ses 399 magasins, il y a eu un flux constant de magasins emblématiques qui ont plié.

Au cours de la dernière décennie, les victimes de l'e-commerce incluaient Toys "R" Us, Sports Authority, et Pier 1 Imports, pour n'en nommer que quelques-uns. Pendant longtemps, il a semblé que les grands magasins faisaient face à une descente inévitable dans l'obscurité et l'irrelevance.

Cependant, les outils d'IA commencent à niveler le terrain de jeu — donnant aux grands magasins une chance de survie.

Les grands magasins ressentent fréquemment qu'ils sont désavantagés. Les boutiques en ligne sont ouvertes 24 heures sur 24, facilitant la comparaison des prix pour les consommateurs. De plus, les gens achetant en ligne peuvent facilement chercher des produits, voir des articles liés et recommandés, et se les faire livrer à la maison en quelques jours, voire heures, sans avoir à soulever de lourdes boîtes ou se frayer un chemin dans des allées bondées.

À bien des égards, cependant, l'IA fournit aux détaillants la capacité de riposter.

Peut-être le plus grand défi auquel les détaillants faisaient face était les limitations physiques qu'ils devaient affronter. Dans un environnement en ligne, changer les prix peut être accompli avec un clic de clavier. Dans un environnement physique, un simple changement de prix nécessite un employé de stock pour trouver l'article et remplacer toutes les étiquettes de prix.

Changer les prix, un outil que les détaillants physiques pouvaient brandir pour concurrencer, était simplement prohibitif en coût, quand on considère la main-d'œuvre impliquée et le volume pur d'articles dans un magasin.

Cependant, les outils d'IA ont fait partie d'une révolution digitale prenant place dans les magasins de détail. Le magasin physique introduit la technologie digitale, ce qui lui permet de concurrencer, à bien des égards, avec sa concurrence en ligne.

Technologie IA

Quelques pièces de technologie aident à apporter la transformation digitale aux emplacements physiques.

Les étiquettes de rayon électroniques (ESL) sont essentiellement des étiquettes de prix digitales. Certaines affichent simplement un prix, tandis que d'autres contiennent des détails produit, et ont l'espace pour des messages. Les ESL peuvent être mises à jour depuis un emplacement central, permettant aux gestionnaires de prix de changer leur prix au point de vente et sur le rayon en une fois.

La vision par ordinateur est une autre technologie pilotée par l'IA qui trouve son chemin dans les magasins. Essentiellement, ces systèmes reconnaissent les articles sur le rayon. Elle peut être utilisée pour suivre l'inventaire en rayon, ou suivre les articles placés dans un chariot d'achat.

Les balises utilisant des fréquences ultra-large bande pour le géo-positionnement sont aussi déployées pour suivre les articles sur les rayons. Les données en temps réel peuvent être utilisées par les systèmes d'IA, alors qu'ils guident les consommateurs dans leur voyage d'achat.

Faire ses achats en magasin a de vrais avantages sur l'e-commerce. Les clients peuvent voir l'article qu'ils achètent, poser des questions à un vendeur, et ramener leurs achats chez eux sans attendre une livraison.

Pourtant, les avantages du shopping en magasin sont souvent éclipsés par l'e-commerce. Voici cinq façons dont les outils d'IA créent une expérience d'achat en magasin qui rivalise avec les avantages des boutiques en ligne, tout en préservant le voyage d'achat physique.

Optimisation du profit

Les sites e-commerce utilisent des techniques d'optimisation de prix pour attirer les clients. Ils peuvent créer des offres spéciales pour les clients membres, ou changer les prix en un instant pour concurrencer avec d'autres détaillants.

En utilisant les ESL, les détaillants ont une grande partie de cette capacité aussi. Quand connectées à un outil d'optimisation de prix piloté par l'IA, les détaillants peuvent suivre les prix des concurrents, et faire des ajustements à tout moment. Les prix sont clairement étiquetés sur les ESL, et scanneront correctement à la caisse.

À mesure que les détaillants deviennent plus avancés, ils peuvent introduire des fonctionnalités de prix de fidélité, qui pourraient apparaître sur le téléphone d'un client alors qu'il passe devant des articles, ou même être affichées quand l'ESL reconnaît un client fidèle.

Rotation des stocks

Les outils d'IA peuvent suivre les niveaux d'inventaire, et utiliser cette information pour aider les magasins à tourner leur inventaire plus efficacement. Les épiceries physiques, par exemple, peuvent utiliser des outils de rotation d'inventaire pour bouger les articles approchant leurs dates d'expiration ou de vente. Les magasins peuvent offrir des réductions sur cette marchandise, leur permettant d'écouler l'inventaire avant qu'il ne se gâte.

Les outils de rotation d'inventaire peuvent aussi être utilisés pour s'assurer que la marchandise est toujours disponible, en augmentant le prix — et la marge bénéficiaire — sur la marchandise en forte demande.

Articles en liquidation

La marchandise saisonnière ou les modèles sur le point d'être remplacés représentent un grand défi pour les détaillants, qui jettent souvent tout dans un bac de solde et essaient de le vendre à de grosses réductions. Cela mange dans les profits, cependant, et affaiblit le détaillant.

En utilisant l'IA, les détaillants peuvent identifier précisément le prix où un article plus ancien se vendra. Au lieu de pratiquement donner la marchandise, l'IA aide les détaillants à rester compétitifs tout en écoulant la marchandise non désirée.

Disponibilité 24/7

Les grands magasins peuvent se tourner vers les outils d'IA pour fournir à leurs clients une disponibilité 24/7. La vision par ordinateur a évolué au point où elle peut suivre les individus alors qu'ils marchent dans le magasin, et identifier les articles qu'ils ont pris en achetant.

La vision par ordinateur permet aux détaillants d'opérer des magasins sans personnel. La technologie peut suivre chaque article placé dans le chariot, et s'intégrer avec des machines d'auto-encaissement pour que les clients puissent acheter ce dont ils ont besoin, à n'importe quelle heure du jour ou de la nuit.

Recherche de produits

La technologie ultra-large bande est utilisée pour suivre les articles en intérieur, et capable de guider les consommateurs à moins de 30 cm d'un article. Alimentée par l'IA, elle peut être déployée par les détaillants de plusieurs façons différentes.

Premièrement, les consommateurs peuvent chercher des produits, facilitant la recherche de ce qu'ils cherchent. Deuxièmement, elle peut être utilisée pour les guider vers des articles recommandés. Si les consommateurs mettent une caméra dans leur chariot, par exemple, elle peut les guider vers des étuis de caméra.

Chez Walmart Inc., les outils de vision par ordinateur suivent l'inventaire et la disponibilité des produits, et les caméras intelligentes localisent les chariots abandonnés et vides dans le magasin. Les caméras suivent le nombre de clients en file et le nombre de caisses ouvertes. Quand nécessaire, le système alerte les employés humains pour ouvrir des caisses supplémentaires.

Costco Wholesale Corp. utilise l'apprentissage automatique pour l'aider à déterminer le nombre de produits de boulangerie à faire chaque jour dans sa boulangerie. Le système utilise un algorithme de prévision de la demande, qui assure qu'ils ont le bon nombre de produits frais disponibles chaque jour.

En transformant leurs magasins en environnements hybrides physiques-numériques, les grands détaillants ont la capacité de créer une expérience d'achat qui capture la facilité et la commodité du shopping en ligne avec l'expérience tactile, réelle de marcher dans un magasin. Cela pourrait être exactement ce dont ils ont besoin pour ramener les clients dans leurs magasins.

Pini Mandel est cofondateur et PDG de Quicklizard, une plateforme d'optimisation de prix pilotée par l'IA.