Avec l'IA, les magasins à grande surface peuvent rivaliser avec les e-Tail

L'intelligence artificielle permet aux détaillants à grande surface de créer des environnements hybrides physiques-numériques, et c'est peut-être exactement ce dont les détaillants traditionnels ont besoin pour rivaliser avec le commerce électronique.

Le commerce électronique n'a pas été favorable aux détaillants à grande surface. Depuis que la librairie Borders a réalisé qu'elle ne pouvait plus rivaliser en 2011 et a fermé ses 399 magasins, il y a eu un flux constant de magasins emblématiques qui ont fermé leurs portes.

Au cours de la dernière décennie, les victimes du commerce électronique comprenaient Toys "R" Us, la Sports Authority et Pier 1 Imports, pour n'en nommer que quelques-unes. Pendant longtemps, il a semblé que les détaillants à grande surface étaient confrontés à une inévitable descente dans l'obscurité et la non-pertinence.

Cependant, les outils d'IA commencent à uniformiser les règles du jeu, donnant aux détaillants à grande surface une chance de survie.

Les magasins à grande surface se sentent souvent désavantagés. Les boutiques en ligne sont ouvertes 24 heures sur 24, ce qui permet aux consommateurs de comparer facilement les prix. De plus, les gens qui font des achats en ligne peuvent facilement rechercher des produits, voir des articles connexes et recommandés, puis se faire livrer chez eux en quelques jours, voire quelques heures, sans avoir à soulever de lourdes boîtes ou à se frayer un chemin dans des allées bondées.

À bien des égards, cependant, l'IA offre aux détaillants la possibilité de riposter.

Le plus grand défi auquel sont confrontés les détaillants était peut-être les limitations physiques auxquelles ils devaient faire face. Dans un environnement en ligne, la modification des prix peut être effectuée d'un simple clic du clavier. Dans un environnement physique, un simple changement de prix nécessite qu'un stockiste trouve l'article et remplace toutes les étiquettes de prix.

La modification des prix, un outil que les détaillants physiques pouvaient utiliser pour rivaliser, était simplement d'un coût prohibitif, si l'on considère la main-d'œuvre impliquée et le volume considérable d'articles dans un magasin.

Cependant, les outils d'IA font partie d'une révolution numérique en cours dans les magasins de détail. Le magasin physique introduit la technologie numérique, ce qui lui permet de rivaliser, à bien des égards, avec sa concurrence en ligne.

Technologie d'IA

Quelques éléments technologiques contribuent à apporter la transformation numérique aux emplacements physiques.

Les étiquettes de rayon électroniques (ESL) sont essentiellement des étiquettes de prix numériques. Certains affichent simplement un prix, tandis que d'autres contiennent des détails sur le produit et disposent d'un espace pour la messagerie. Les ESL peuvent être mis à jour à partir d'un emplacement central, ce qui permet aux responsables de la tarification de modifier leur prix au point de vente et en rayon en même temps.

La vision par ordinateur est une autre technologie basée sur l'IA qui fait son chemin dans les magasins. Essentiellement, ces systèmes reconnaissent les articles sur l'étagère. Il peut être utilisé pour suivre les stocks exposés ou suivre les articles placés dans un panier.

Des balises qui utilisent des fréquences ultra large bande pour le géo-positionnement sont également déployées pour suivre les articles sur les étagères. Les données en temps réel peuvent être utilisées par les systèmes d'IA, car elles guident les consommateurs lors de leurs achats.

Faire ses courses en magasin présente de réels avantages par rapport au e-commerce. Les clients peuvent voir l'article qu'ils achètent, poser des questions à un vendeur et rapporter leurs achats à la maison sans avoir à attendre une livraison.

Pourtant, les avantages du shopping en magasin sont souvent éclipsés par le e-commerce. Voici cinq façons dont les outils d'IA créent une expérience d'achat en magasin qui rivalise avec les avantages des boutiques en ligne, tout en préservant le parcours d'achat physique.

Optimisation des bénéfices. Les sites de commerce électronique utilisent des techniques d'optimisation des prix pour séduire les clients. Ils peuvent créer des offres spéciales pour les clients membres ou modifier les prix en un instant pour rivaliser avec d'autres détaillants.

En utilisant les ESL, les détaillants ont également une grande partie de cette capacité. Lorsqu'ils sont connectés à un outil d'optimisation des prix basé sur l'IA, les détaillants peuvent suivre les prix des concurrents et effectuer des ajustements à tout moment. Les prix sont clairement indiqués sur les ESL et seront numérisés correctement à la caisse.

Au fur et à mesure que les détaillants progressent, ils peuvent introduire des fonctionnalités de tarification de fidélité, qui peuvent apparaître sur le téléphone d'un client lorsqu'il passe devant des articles, ou même s'afficher lorsque l'ESL reconnaît un client fidèle.

Rotation des stocks. Les outils d'IA peuvent suivre les niveaux de stock et utiliser ces informations pour aider les magasins à transformer leur stock plus efficacement. Les épiceries physiques, par exemple, peuvent utiliser des outils de rotation des stocks pour déplacer les articles qui approchent de leur date d'expiration ou de péremption. Les magasins peuvent offrir des remises sur cette marchandise, leur permettant de vendre l'inventaire avant qu'il ne se détériore.

Les outils de rotation des stocks peuvent également être utilisés pour garantir que les marchandises sont toujours disponibles, en augmentant le prix et la marge bénéficiaire des marchandises les plus demandées.

Articles en liquidation. Les marchandises saisonnières ou les modèles sur le point d'être remplacés représentent un grand défi pour les détaillants, qui jettent souvent tout dans une poubelle et essaient de le vendre à prix réduit. Cependant, cela gruge les bénéfices et affaiblit le détaillant.

Grâce à l'IA, les détaillants peuvent identifier avec précision le prix auquel un article plus ancien se vendra. Plutôt que de pratiquement donner des marchandises, l'IA aide les détaillants à rester compétitifs tout en éliminant les marchandises indésirables.

Disponibilité 24h/24 et 7j/7. Les grandes surfaces peuvent se tourner vers des outils d'IA pour offrir à leurs clients une disponibilité 24h/24 et 7j/7. La vision par ordinateur a évolué au point où elle peut suivre les individus lorsqu'ils se promènent dans le magasin et identifier les articles qu'ils ont ramassés lors de leurs achats.

La vision par ordinateur permet aux détaillants d'exploiter des magasins sans personnel. La technologie peut suivre chaque article placé dans le panier et s'intégrer aux caisses automatiques afin que les clients puissent acheter tout ce dont ils ont besoin, à toute heure du jour ou de la nuit.

Rechercher des produits. La technologie ultra-large bande est utilisée pour suivre les articles à l'intérieur et est capable de guider les consommateurs à moins de 12 pouces d'un article. Propulsé par l'IA, il peut être déployé par les détaillants de différentes manières.

Premièrement, les consommateurs peuvent rechercher des produits, ce qui leur permet de trouver plus facilement ce qu'ils recherchent. Deuxièmement, il peut être utilisé pour les guider vers les éléments recommandés. Si les consommateurs mettent un appareil photo dans leur panier, par exemple, cela peut les guider vers des étuis pour appareil photo.

Chez Walmart Inc., les outils de vision par ordinateur suivent l'inventaire et la disponibilité des produits, et les caméras intelligentes localisent les paniers d'achat abandonnés et vides dans le magasin. Des caméras suivent le nombre de clients en file d'attente et le nombre de caisses ouvertes. En cas de besoin, le système alerte les employés humains pour qu'ils ouvrent des registres supplémentaires.

Costco Wholesale Corp. utilise l'apprentissage automatique pour l'aider à déterminer le nombre de produits de boulangerie à préparer chaque jour dans sa boulangerie. Le système utilise un algorithme de prévision de la demande, qui garantit qu'ils ont le bon nombre de produits frais disponibles chaque jour.

En transformant leurs magasins en environnements hybrides physiques et numériques, les détaillants à grande surface ont la possibilité de créer une expérience d'achat qui capture la facilité et la commodité des achats en ligne avec l'expérience tactile et réelle de se promener dans un magasin. Cela pourrait être exactement ce dont ils ont besoin pour ramener les clients dans leurs magasins.

Pini Mandel est cofondateur et PDG de Quicklizard, une plateforme d'optimisation des prix basée sur l'IA.