Comment l'IA peut aider les entreprises à faire face aux cybermenaces

Les cyberattaques sont devenues courantes au point d'être considérées comme l'un des risques stratégiques auxquels les entreprises de tous les secteurs sont confrontées aujourd'hui.

Au cours des dernières années, il y a eu une recrudescence des incidents de piratage ciblant les organisations, grandes et petites. En règle générale, les attaquants sont motivés par l'intention de voler ou de manipuler des données. De plus, le niveau de sophistication de ces menaces a également augmenté. Personne aujourd'hui ne peut prétendre être à l'abri des cyberattaques.

L'évolution impressionnante de l'intelligence artificielle a déclenché un débat qui fait rage pour savoir si c'est ou non une bonne chose. Le rôle de l'IA pour encourager ou réduire divers types de cybermenaces a également été mis en évidence. Il a été avancé que, selon la façon dont elle est utilisée, l'IA peut être soit une bénédiction, soit une malédiction pour les clients, les cybercriminels et les entreprises. Il est donc pertinent d'évaluer les impacts de l'IA dans le domaine de la cybersécurité.

La récente vague de cyberattaques a conduit de nombreuses personnes à affirmer que l'avenir de la sécurité semble sombre. Face à cette anxiété, l'IA a émergé comme un changeur de jeu. Plusieurs outils et techniques pris en charge par l'IA et l'apprentissage automatique ont été développés. L'IA est aujourd'hui plus qu'un mot à la mode ; c'est une avancée technologique utilisée dans plusieurs industries. En fait, il joue un rôle important dans la prévention des cybermenaces.

Grâce aux progrès de l'IA et du machine learning, les organisations peuvent détecter à l'avance les cyberattaques. Ils peuvent analyser les données et identifier les menaces avant qu'elles ne deviennent des vulnérabilités. Il s'agit d'un changement par rapport aux outils de cybersécurité traditionnels, qui s'appuient excessivement sur les données du passé.

L'IA peut être utilisée dans la protection par mot de passe et l'authentification. Les mots de passe sont un moyen de contrôle notoirement fragile, mais sont souvent la seule barrière entre les données et les cybercriminels. Cependant, de nombreux utilisateurs sont paresseux avec leurs mots de passe, utilisant le même pour plusieurs comptes. Dans de tels cas, les données de nombreuses applications risquent d'être exposées si un cybercriminel découvre le mot de passe.

Les systèmes de cybersécurité reposant sur l'IA sont utiles dans les situations où une authentification à deux facteurs est requise pour accéder à un système. Pour rendre l'authentification biométrique étanche, les développeurs s'appuient sur l'IA pour éliminer les imperfections. Par exemple, la technologie de reconnaissance faciale Face ID récemment lancée sur les appareils iPhone X peut aider à prévenir les incidents de piratage.

Le phishing est actuellement la méthode de cyberattaque la plus courante. Selon les experts, 1% de tous les e-mails sont envoyés par des cybercriminels. L'IA peut détecter et surveiller plus de 10 000 sources de phishing actives et y remédier plus rapidement que les humains. Il permet de différencier les faux sites Web des sites légitimes, protégeant ainsi contre les attaques.

Pour sécuriser votre réseau, vous devez connaître sa topographie, en plus de créer une politique de sécurité. De telles activités sont non seulement lourdes, mais aussi chronophages. Cependant, vous pouvez accélérer les processus en utilisant l'IA pour observer et apprendre les modèles de trafic réseau. Au cours du processus, des politiques de sécurité réseau vous seront suggérées.

Malgré les manières pratiquement illimitées dont l'IA peut aider à sécuriser les réseaux, certains craignent que les cybercriminels puissent l'utiliser comme un outil grand public pour perpétrer des attaques. Par exemple, les acteurs de la menace pourraient déployer l'IA pour maintenir une présence à long terme dans l'environnement cible sans être détectés. Les attaques basées sur l'IA sont plus susceptibles d'être adaptées pour cibler des réseaux spécifiques, et donc plus difficiles à détecter. L'IA peut également être utilisée comme tremplin pour des cyberattaques plus rapides, plus efficaces et plus compliquées.

Les critiques ont fait part de leurs inquiétudes quant au développement de l'IA contradictoire. Les pirates pourraient l'utiliser pour manipuler les systèmes d'apprentissage automatique afin d'identifier et de signaler de manière erronée les violations potentielles. L'un des risques les moins évoqués de l'IA est la complaisance humaine. Après avoir adopté la technologie dans le cadre de votre stratégie de cybersécurité, vous êtes confronté à la possibilité que les employés baissent la garde. Le manque de sensibilisation dans une organisation peut conduire à des cyberattaques coûteuses.

C'est un fait indéniable que l'IA a un rôle majeur à jouer dans la cybersécurité. De plus en plus d'entreprises adoptent la technologie pour répondre à leurs besoins en matière de cybersécurité. Les développeurs devraient profiter de cette tendance pour créer des solutions de cybersécurité basées sur un cadre d'IA.

Le principal défi de la mise en œuvre de l'IA dans le domaine de la cybersécurité est qu'elle nécessite plus de ressources que les efforts de cybersécurité traditionnels. Avec les progrès de la sécurité en tant que service, l'optimisme règne quant à l'adoption généralisée de l'IA dans la cybersécurité.

Ken Lynch est le fondateur et PDG de Reciprocity Labs.