Exploration de données, IA :comment les marques industrielles peuvent suivre le rythme du commerce électronique

L'espace de commerce électronique a été transformé au cours de la dernière année, forçant les magasins physiques à déplacer leurs ventes en ligne. Amazon.com Inc., la première place de marché numérique vers laquelle de nombreuses marques industrielles se sont tournées, a dépassé ses concurrents en tant que commerce de détail à la croissance la plus rapide. Il est désormais en passe de dépasser Walmart en tant que plus grand détaillant américain en 2022.

Lorsque les magasins ont commencé à rouvrir leurs portes, la commodité des achats en ligne est devenue trop attrayante pour être ignorée. Une enquête a révélé que les achats en ligne sont passés de 6 % à 10 % des ventes totales dans de nombreuses catégories de produits en raison de la pandémie de COVID-19.

Ce succès a déclenché une réaction en chaîne, poussant de nombreuses marques industrielles à se développer sur la place de marché en ligne. Néanmoins, à mesure que les entreprises s'orientent vers le numérique, elles doivent se protéger contre les pertes de trésorerie potentielles, ce qui menace de mettre fin à leurs opérations.

Quels facteurs font courir le risque aux marques industrielles de perdre de l'argent en ligne ? Le passage à la vente en ligne expose de nombreuses petites et moyennes entreprises à des erreurs comptables potentiellement massives, créant un effet boule de neige en termes de perte de profit. En ce qui concerne les marques industrielles, la réalité est que beaucoup ont du mal à suivre la numérisation du jour au lendemain des ventes industrielles. En répondant à ces changements par une transformation numérique, les entreprises peuvent se positionner comme des concurrents viables dans l'écosystème du commerce électronique.

Pour être compétitives et durables dans cette nouvelle ère numérique, les marques industrielles doivent intégrer des outils d'automatisation avancés pour gérer des données complexes. Ce faisant, ils évitent de perdre des centaines de milliers de dollars à cause de revenus non perçus, de rétrofacturations et d'erreurs comptables, tout en réduisant les processus manuels obsolètes. Les détaillants de commerce électronique nouvellement conçus peuvent adopter des systèmes qui utilisent des technologies telles que l'intelligence artificielle, l'automatisation et l'apprentissage automatique pour augmenter les ventes en ligne et naviguer dans les complexités des marchés de commerce électronique comme Amazon.

Les marques industrielles peuvent se tourner vers les capacités fournies par la technologie de l'IA pour les aider à créer du contenu de produit, des données de performance et une présence plus puissante sur le marché du commerce électronique. Les données générées par l'IA fournissent également aux entreprises des informations sur les prix en temps réel.

Les outils d'exploration de données aident les marques industrielles à se positionner en tant que concurrents puissants du commerce électronique. Ils permettent aux vendeurs de mieux servir les acheteurs, en rationalisant les processus à tous les niveaux. L'automatisation et l'exploration de données aident également les marques à gérer leurs dépenses publicitaires, grâce à des publicités ciblées et à des rapports personnalisés.

Les informations du tableau de bord des données donnent un aperçu de la visibilité de la marque en ligne, permettant aux entreprises de manipuler les intrants et d'évaluer leur position sur le marché. Pour éviter les pertes dues aux erreurs comptables, les outils d'IA automatisent les tâches auparavant manuelles et rationalisent les processus comptables. Un système de comptabilité automatisé peut effectuer des audits mensuels, identifier les réclamations de pénurie incorrectes et gérer les rétrofacturations erronées et les facturations en double qui pourraient autrement coûter des milliers de dollars aux entreprises.

Les capacités d'apprentissage automatique permettent aux entreprises de prévoir les tendances affectant leurs produits sur le marché en ligne. Encore une fois, ils peuvent éviter le type d'erreurs comptables coûteuses qui conduisent les petites marques industrielles à fermer leurs portes virtuelles. De plus, les prévisions accélèrent l'historique des commandes d'un acheteur, auquel il est possible d'accéder via un portail, améliorant ainsi la satisfaction du client. Enfin, les systèmes automatisés permettent la traçabilité, comme moyen de renforcer la cybersécurité et de réduire la possibilité de perturbations causées par une faille de sécurité.

Un système qui gère tous les aspects du commerce en ligne est le meilleur moyen pour les marques d'augmenter considérablement leurs marges bénéficiaires et de réduire les pertes de revenus dues aux erreurs systématiques. Avec ces capacités disponibles pour les marques industrielles, rien ne les empêche d'atteindre leur plus haut niveau de succès dans les ventes en ligne.

Rohan Thambrahalli est fondateur et président de UpstartWorks .