Exploiter le data mining et l'IA : la feuille de route des marques industrielles pour prospérer dans l'e-commerce

L'espace e-commerce a été retourné sur l'envers l'an dernier, forçant les magasins physiques à déplacer leurs ventes en ligne. Amazon.com Inc., la première place de marché numérique vers laquelle de nombreuses marques industrielles se sont tournées, a dépassé ses concurrents comme l'entreprise de retail à la croissance la plus rapide à grande échelle. Elle est maintenant en passe de dépasser Walmart comme le plus grand détaillant d'Amérique en 2022.

L'opportunité et les risques du virage digital

Alors que les magasins ont commencé à rouvrir leurs portes, la commodité de l'achat en ligne est devenue trop séduisante pour être ignorée. Une enquête a révélé que les achats en ligne sont passés de 6 % à 10 % des ventes totales dans de nombreuses catégories de produits en raison de la pandémie de COVID-19.

Ce succès a déclenché une réaction en chaîne, poussant de nombreuses marques industrielles à développer une présence sur la place de marché en ligne. Pourtant, alors que les entreprises font le virage digital, elles doivent se protéger contre les pertes de trésorerie potentielles, qui menacent de fermer leurs opérations.

Quels facteurs mettent les marques industrielles en risque de perdre de l'argent en ligne ? Le passage aux ventes en ligne expose de nombreuses PME à des erreurs comptables potentiellement massives, créant un effet boule de neige en termes de perte de profit. Quand il s'agit de marques industrielles, la réalité est que beaucoup peinent à suivre la numérisation nocturne des ventes industrielles. En répondant à ces changements par une transformation digitale, les entreprises peuvent se positionner comme des concurrents viables dans l'écosystème e-commerce.

Les leviers technologiques pour la compétitivité

Pour être compétitives et durables dans cette nouvelle ère digitale, les marques industrielles doivent incorporer des outils d'automatisation avancés pour gérer des données complexes. Dans le processus, elles évitent de perdre des centaines de milliers de dollars en revenus non perçus, rétrofacturations et erreurs comptables, tout en diminuant les processus manuels archaïques. Les nouveaux détaillants e-commerce peuvent adopter des systèmes qui utilisent des technologies telles que l'intelligence artificielle, l'automatisation et le machine learning pour augmenter les ventes en ligne et naviguer dans les complexités des places de marché comme Amazon.

Les marques industrielles peuvent se tourner vers les capacités fournies par la technologie IA pour aider à créer du contenu produit, des données de performance, et une présence plus puissante sur la place de marché e-commerce. Les données générées par l'IA fournissent aussi aux entreprises une intelligence de prix en temps réel.

Les outils de data mining aident les marques industrielles à se cimenter comme de forts concurrents e-commerce. Ils permettent aux vendeurs de mieux servir les acheteurs, rationalisant les processus à tous les niveaux. L'automatisation et le data mining aident aussi les marques à gérer leurs dépenses publicitaires, via des annonces ciblées et des rapports personnalisés.

Les insights des tableaux de bord data donnent un aperçu de la visibilité de la marque en ligne, permettant aux entreprises de manipuler les inputs et d'évaluer leur positionnement sur le marché. Pour prévenir les pertes dues aux erreurs comptables, les outils IA automatisent les tâches précédemment manuelles et rationalisent les processus comptables. Un système comptable automatisé peut conduire des audits mensuels, identifier les réclamations de pénurie incorrectes, et gérer les rétrofacturations erronées et les facturations en double qui pourraient sinon coûter des milliers de dollars aux entreprises.

Les capacités de machine learning permettent aux entreprises de prévoir les tendances affectant leurs produits sur la place de marché en ligne. Encore une fois, elles peuvent éviter le type d'erreurs comptables coûteuses qui mènent à la fermeture des portes virtuelles des petites marques industrielles. De plus, la prévision accélère l'historique de commandes d'un acheteur, qui peut être accédé via un portail unique, améliorant la satisfaction client. Finalement, les systèmes automatisés permettent la traçabilité, comme moyen de resserrer la cybersécurité et de réduire la possibilité de perturbation causée par une faille de sécurité.

Un système qui gère tous les aspects du commerce en ligne est la meilleure façon pour les marques d'atteindre une augmentation dramatique des marges bénéficiaires, et une réduction des revenus perdus dus aux erreurs systématiques. Avec ces capacités disponibles pour les marques industrielles, il n'y a rien pour les retenir d'atteindre leur plus haut niveau de succès dans les ventes en ligne.

Rohan Thambrahalli est fondateur et président d'UpstartWorks.