La nouvelle normalité nécessitera de nouvelles compétences numériques

COVID-19 a accéléré la numérisation du lieu de travail, laissant très peu de temps à la main-d'œuvre pour réagir, apprendre et progresser. Les organisations sont confrontées à un triple défi :

• un bassin d'entrée et de niveau intermédiaire plus jeunes entrant sur le marché du travail ;
• une main-d'œuvre mature ; prêts à la retraite au cours des prochaines années en emportant avec eux leur expertise et leurs connaissances ;
• progrès rapides dans les nouvelles technologies et fonctionnalités, telles que le cloud et l'IA.

Malgré les défis, les organisations ont adopté la technologie et accéléré la numérisation. Cette accélération de l'utilisation de la technologie, de la numérisation et des nouvelles formes de travail continuera d'être soutenue. Il a été signalé qu'à la suite de COVID-19, les organisations sont passées 20 à 25 fois plus vite que prévu pour créer des redondances dans la chaîne d'approvisionnement, améliorer la sécurité des données et augmenter l'utilisation des technologies de pointe dans les opérations et les services.

Les implications d'une transformation numérique accélérée sur la reconversion de la main-d'œuvre ne peuvent pas être surestimées. Les entreprises qui utilisent les capacités numériques pour améliorer leurs activités vont progresser. Il est également clair que si la plupart des entreprises pensent que la transformation numérique est indispensable, peu l'ont réalisé à grande échelle. Pour faire évoluer les capacités numériques, la main-d'œuvre doit être préparée. Comment une organisation prépare-t-elle sa main-d'œuvre à la transformation numérique ?

Santé à distance

Les soins virtuels et la télésanté s'accélèrent vers le grand public, ce qui nécessite une variété de nouvelles compétences, technologies et modifications du flux de travail. Par exemple, le guidage à distance dans la surveillance des cartes ou l'organisation de services de transport nécessitera probablement des compétences différentes de celles de la fourniture d'une assistance par télétraumatisme.

Les comptables et les codeurs médicaux doivent apprendre à interagir avec des systèmes de facturation avancés qui maximisent les revenus et assistent les directives CMS en constante évolution. Par exemple, si les réclamations basées sur l'IA présentent une fraude possible ou des erreurs de facturation avant qu'une réclamation ne soit traitée - aujourd'hui, ce processus est effectué après la génération des factures et entraîne des recouvrements de pertes ou des paiements tardifs - comment les employés devront-ils interagir avec le système a priori, évaluer les résultats et prendre des décisions commerciales ?

Pour les systèmes basés sur le cloud, les rôles de nombreux employés sont déjà en train de changer. Pour les systèmes informatiques basés sur le cloud, il n'est pas nécessaire de coder ou de maintenir les systèmes ; le rôle est passé de la possibilité de configurer les modifications et le flux de travail localement aux modifications du système apportées dans le cloud. À mesure que de plus en plus de systèmes migreront vers le cloud, le rôle de l'informatique évoluera également. Ils se concentreront sur la stratégie du cloud informatique ; l'approvisionnement et la passation de marchés dans un environnement cloud ; soutien à la prestation de services; et la refonte de l'architecture d'entreprise pour prendre en charge les capacités du cloud.

Fabrication de nouvelle génération

COVID-19 a brutalement exposé la dépendance excessive à l'égard de la Chine en tant que seule source de fabrication avec un recentrage sur la relocalisation. Cela présente deux défis :

• répliquer la capacité à terre tout en risquant la capacité de fabrication établie en Chine ;
• trouver le bassin de main-d'œuvre requis pour soutenir la fabrication.

Cette dernière s'applique également à la fabrication nationale actuelle. Spécifiquement pour trouver la capacité de main-d'œuvre requise, nous sommes sur le point de perdre une main-d'œuvre très compétente et expérimentée en raison d'une retraite imminente à grande échelle. Ce sont des experts de la fabrication et de la chaîne d'approvisionnement, des systèmes CAD/CAM, MES, NC et d'automatisation, tout en étant numériquement non natifs et n'ayant pas été exposés aux technologies actuelles, telles que l'approvisionnement en cloud ou l'utilisation de l'IA. dans l'industrie manufacturière. Il est important de noter que même si cette main-d'œuvre connaît très bien l'automatisation et les systèmes d'automatisation, elle n'est ni compétente ni préparée pour le numérique. L'automatisation est la mécanisation de tâches répétitives, telles que le pick-and-place, l'usinage et l'assemblage de lignes de transfert ou la facturation. La numérisation est l'application de la technologie numérique pour améliorer l'entreprise et est de nature intégrative et transversale.

Alors que les natifs du numérique entrent dans la fabrication, comment doivent-ils être préparés ? Il y a quatre points de départ :

• Développer de nouvelles capacités pour la main-d'œuvre à différents niveaux afin d'élever son rôle d'opérateur de machine à l'utilisation d'analyses générées par le Big Data pour gérer les risques commerciaux ou de processus.
• Développer des compétences pour configurer les cartes de données de processus, la gouvernance et les architectures. Par exemple, dans l'atelier, de plus en plus de données en temps réel basées sur des capteurs sont générées. Ces données peuvent être utilisées pour augmenter le contrôle statistique traditionnel des processus à l'aide d'outils d'IA/ML. La question est de savoir quelles données choisir, combien et comment elles se connectent ou influencent d'autres processus en amont ou en aval. Ainsi, l'utilisation de la technologie numérique pour le contrôle des processus fait passer le rôle de l'opérateur de processus d'une simple analyse de cause à effet et d'action corrective à celui d'architecte et de configurateur de processus et de données. Cette élévation nécessite une formation et des capacités différentes. Nous pouvons également extrapoler cet exemple aux chaînes d'approvisionnement, où l'opérateur de la chaîne d'approvisionnement devient également le superviseur des influenceurs de processus plutôt qu'un contrôleur ponctuel.
• Capturer numériquement les compétences et les connaissances de la main-d'œuvre vieillissante pour former la nouvelle main-d'œuvre.
• Développer des outils de simulation et de formation virtuelle.

Bien que l'on craigne que les travailleurs humains ne soient automatiquement exclus du marché du travail, le consensus croissant est que l'IA. et les humains peuvent tirer parti de forces complémentaires et se renforcer mutuellement. Des personnes et des organisations qui comprendront comment l'IA. s'intègre dans les flux de travail et la façon dont les gens peuvent travailler en collaboration avec des algorithmes sera plus compétitif que ceux qui ne sont pas en mesure de le faire.

En résumé :

• Tirer parti de l'IA et développer des outils conviviaux pour les entreprises ;
• Évaluer de manière proactive les exigences de transformation numérique et développer des parcours de recyclage avec des outils de simulation ou virtuels pertinents ;
• Former la configuration des applications basées sur le cloud ;
• Identifier des méthodes pour améliorer les interactions homme-machine ; et
• Aligner les collèges professionnels sur les besoins de l'industrie.

Shubho Chatterjee est un responsable de la transformation numérique, de la stratégie, de la technologie et des opérations.