Préparer votre main-d'œuvre pour l'avenir : Compétences numériques essentielles pour le nouveau normal

La COVID-19 a accéléré la digitalisation du lieu de travail, ne laissant que peu de temps à la main-d'œuvre pour réagir, apprendre et progresser. Les organisations font face à un triple défi :

• un vivier plus jeune d'employés juniors et de niveau intermédiaire entrant sur le marché du travail ;
• une main-d'œuvre mature, prête à prendre sa retraite dans les prochaines années, emportant son expertise et ses connaissances ;
• des avancées rapides dans les nouvelles technologies et capacités, telles que le cloud et l'IA.

Malgré les défis, les organisations ont adopté la technologie et accéléré la digitalisation. Cette accélération dans l'utilisation de la technologie, la digitalisation et les nouvelles formes de travail continuera d'être soutenue. Il a été rapporté qu'en raison de la COVID-19, les organisations ont agi 20 à 25 fois plus vite que ce qui était pensé possible sur la construction de redondances dans la supply chain, l'amélioration de la sécurité des données et l'augmentation de l'utilisation de technologies avancées dans les opérations et services.

Les implications de la transformation digitale accélérée sur la requalification de la main-d'œuvre ne peuvent être surestimées. Les entreprises qui utilisent les capacités numériques pour améliorer leurs activités surperformeront. Il est également clair que si la plupart des entreprises croient que la transformation digitale est un impératif, peu l'ont réalisée à grande échelle. Pour mettre à l'échelle les capacités numériques, la main-d'œuvre doit être préparée. Comment une organisation prépare-t-elle sa main-d'œuvre pour la transformation digitale ?

Santé à distance

Les soins virtuels et la télémédecine s'accélèrent vers le mainstream — nécessitant une variété de nouvelles compétences, technologies et changements de workflow. Par exemple, l'orientation à distance dans la surveillance des dossiers ou l'organisation de services de transport nécessitera probablement des compétences différentes de l'assistance en télé-traumatologie.

Les comptables et codeurs médicaux doivent apprendre à interagir avec des systèmes de facturation avancés qui maximisent les revenus et aident avec les directives CMS en constante évolution. Par exemple, si la détection de fraude pilotée par l'IA signale de possibles fraudes ou erreurs de facturation avant qu'une réclamation ne soit traitée — aujourd'hui, ce processus se fait après la génération des factures et entraîne des récupérations ou paiements tardifs — comment les employés devront-ils interagir avec le système a priori, évaluer les résultats et prendre des décisions métier ?

Pour les systèmes cloud-sourcés, les rôles de nombreux employés changent déjà. Pour les systèmes IT basés sur le cloud, il n'y a plus besoin de coder ou de maintenir les systèmes ; le rôle est passé de la capacité à configurer des changements et workflows localement à des changements de système effectués dans le cloud. À mesure que plus de systèmes passent au cloud, le rôle de l'IT évoluera également. Ils se concentreront sur la stratégie cloud IT ; l'approvisionnement et la contractualisation dans un environnement cloud ; le support de la prestation de services ; et la refonte de l'architecture métier pour soutenir les capacités cloud.

Fabrication de nouvelle génération

La COVID-19 a brutalement exposé la sur-dépendance à la Chine comme unique source de fabrication, avec un recentrage sur le reshoring. Cela présente deux défis :

• répliquer la capacité à terre tout en risquant la capacité de fabrication établie et prête en Chine ;
• trouver le vivier de main-d'œuvre requis pour soutenir la fabrication.

Ce dernier s'applique également à la fabrication nationale actuelle. Spécifiquement pour trouver la capacité de main-d'œuvre requise, nous sommes à un point de perte d'une main-d'œuvre très qualifiée et expérimentée en raison de départs massifs à la retraite imminents. Ce sont des experts en fabrication et supply chain, en CAD/CAM, MES, CN et systèmes d'automatisation, tout en étant non-natifs numériquement et n'ayant pas été exposés aux technologies actuelles, telles que le cloud sourcing ou l'utilisation de l'IA dans la fabrication. Il est important de noter que si cette main-d'œuvre a été très familière avec l'automatisation et les systèmes d'automatisation, elle n'est pas adéquate ou préparée pour le digital. L'automatisation est la mécanisation de tâches répétitives, telles que pick-and-place, usinage sur ligne de transfert et assemblage, ou facturation. La digitalisation est l'application de la technologie digitale pour améliorer l'entreprise et est de nature intégrative et transversale.

Alors que les natifs numériques entrent dans la fabrication, comment devraient-ils être préparés ? Il y a quatre points de départ :

• Développer de nouvelles capacités pour la main-d'œuvre à divers niveaux pour élever leur rôle d'opérateurs de machines à l'utilisation d'analytics de big data générées pour adresser les risques métier ou de processus.
• Développer des compétences pour configurer des cartes de données de processus, la gouvernance et les architectures. Par exemple, en atelier, de plus en plus de données en temps réel basées sur des capteurs sont générées. Ces données peuvent être utilisées pour augmenter le contrôle statistique de processus traditionnel en utilisant des outils IA/ML. La question est quelles données choisir, combien et comment elles se connectent ou influencent d'autres processus en amont ou en aval. Ainsi, l'utilisation de la technologie digitale pour le contrôle de processus élève le rôle d'opérateur de processus de la simple analyse cause-effet et action corrective, à un architecte et configurateur de processus et de données. Cette élévation nécessite une formation et des capacités différentes. Nous pouvons extrapoler cet exemple aux supply chains, où l'opérateur de supply chain devient également le superviseur des influenceurs de processus plutôt qu'un contrôleur ponctuel.
• Capturer numériquement les compétences et connaissances de la main-d'œuvre vieillissante pour former la nouvelle main-d'œuvre.
• Développer des outils de simulation et de formation virtuelle.

Bien qu'il y ait la crainte que les travailleurs humains soient automatisés hors de la main-d'œuvre, le consensus croissant est que l'IA et les humains peuvent tirer parti de forces complémentaires et s'augmenter efficacement mutuellement. Les personnes et organisations qui comprendront comment l'IA s'inscrit dans les workflows et comment les gens peuvent travailler en collaboration avec des algorithmes seront plus compétitives que celles qui en sont incapables.

En résumé

• Tirer parti de l'IA et développer des outils métier conviviaux ;
• Évaluer proactivement les exigences de transformation digitale et développer des parcours de requalification avec des outils de simulation ou virtuels pertinents ;
• Former à la configuration d'applications basées sur le cloud ;
• Identifier des méthodes pour améliorer les interactions homme-machine ; et
• Aligner les écoles professionnelles avec les besoins de l'industrie.

Shubho Chatterjee est un dirigeant en transformation digitale, stratégie, technologie et opérations.