Même les entreprises avec une maturité élevée de la chaîne d'approvisionnement ne se sentaient pas préparées au virus

Si COVID-19 a appris quelque chose aux organisations sur leurs chaînes d'approvisionnement, c'est que la majorité n'était pas préparée aux défis auxquels elles seraient confrontées pendant cette pandémie.

De nombreuses entreprises ont subi des pertes de revenus massives et des licenciements. Ils ont dû se plonger dans la manière dont ils dépensent leur capital et comprendre les changements nécessaires pour rester à flot et satisfaire les clients.

Une récente enquête de Verusen a révélé que seulement 10 % des entreprises se sentaient pleinement préparées à l'impact que le coronavirus aurait sur leurs organisations. Ils variaient en taille, en emplacement et en secteur d'activité, la plupart des réponses venant d'Amérique du Nord.

Alors que la majorité des personnes interrogées ont initialement évalué les niveaux de maturité de leur chaîne d'approvisionnement comme « élevés » ou « les plus élevés », COVID-19 a rapidement exposé les domaines qui devaient être améliorés et les lacunes qui devaient être comblées.

« Le défi pour les entreprises sera de rendre leurs chaînes d'approvisionnement plus résilientes sans affaiblir leur compétitivité », a déclaré Willy Shih, professeur à la Harvard Business School. « Pour relever ce défi, les gestionnaires doivent d'abord comprendre leurs vulnérabilités, puis envisager un certain nombre de mesures, dont certaines auraient dû être prises bien avant que la pandémie ne frappe. »

Une fois l'enquête terminée, il est apparu que la plupart des entreprises avaient adopté deux modes de stratégie distincts. Le premier est la mentalité de « maintenir le bateau à flot », qui implique des dépenses strictes en matériaux critiques et directs et indirects. Le second vise à protéger les approvisionnements en matières premières et composants en mettant en place une nouvelle stratégie de chaîne d'approvisionnement mondiale plus résiliente.

Les résultats clés supplémentaires de l'enquête incluent :

• Au cours des 60 premiers jours de la pandémie, la priorité numéro un des organisations de la chaîne d'approvisionnement était de préserver les liquidités et de gérer le fonds de roulement. À l'heure actuelle, cet objectif semble s'être déplacé vers la planification de la main-d'œuvre et la gestion du risque fournisseur de niveau 1. Sans fin de la pandémie en vue, les entreprises s'adaptent à la nouvelle norme, mettant en œuvre des solutions plutôt que d'essayer de maintenir ce qu'elles avaient.

• Environ 71 % des professionnels de la chaîne d'approvisionnement ont estimé que la gestion des données associées et la gestion indirecte du matériel étaient une stratégie d'optimisation importante pendant la pandémie. Seule une poignée d'organisations pensaient qu'elles maîtrisaient bien leur optimisation indirecte des matériaux et avaient répondu au besoin de solutions à leur manque de données propres.

• Soixante et un pour cent des organisations s'appuyaient toujours sur des connaissances internes et des outils communs tels que des feuilles de calcul Excel pour gérer leur optimisation indirecte des matériaux. La plupart manquaient de technologie d'optimisation spécifique, j'aide à faire avancer leurs initiatives.

• Avant la pandémie, seulement un tiers des entreprises interrogées utilisaient l'intelligence artificielle d'une manière ou d'une autre pour les données d'inventaire et l'optimisation des matériaux.

Alors que le monde continue d'adopter de nouvelles technologies qui peuvent aider à rationaliser et à améliorer les processus à l'ancienne, l'industrie de la chaîne d'approvisionnement ne devrait pas faire exception. Alors que le buzz autour de l'IA continue, ceux qui travaillent au sein de la chaîne d'approvisionnement doivent se méfier de la technologie qui prétend utiliser une IA avancée sans des années d'apprentissage pour la sauvegarder.

Pour ceux qui font preuve de diligence raisonnable et sélectionnent correctement la technologie adaptée à leurs besoins spécifiques, la technologie de l'IA peut faire toute la différence en aidant à transformer les processus de gestion des données et d'inventaire. COVID-19 a montré que l'optimisation de l'état futur de la gestion des stocks de matériaux est essentielle pour réduire les coûts et réduire le fonds de roulement.

La technologie de transformation numérique devrait afficher un retour sur investissement immédiat, plutôt qu'en mois ou en années. Si vous décidez d'utiliser l'IA, assurez-vous de mettre en œuvre une technologie qui apprend toujours et qui dispose des données pour prouver son efficacité.

Paul Noble est fondateur et PDG de Verusen .