Même les supply chains à haute maturité non préparées au COVID-19, selon une enquête

Si le COVID-19 a enseigné quelque chose aux organisations sur leurs chaînes d'approvisionnement, c'est que la majorité n'étaient pas préparées aux défis qu'elles allaient rencontrer pendant cette pandémie.

De nombreuses entreprises ont subi d'énormes pertes de revenus et des licenciements. Elles ont dû plonger en profondeur dans la façon dont elles dépensent leur capital, et comprendre quels changements sont nécessaires pour rester à flot et garder les clients satisfaits.

Une récente enquête de Verusen a révélé que seulement 10 % des entreprises se sentaient pleinement préparées pour l'impact que le coronavirus aurait sur leurs organisations. Elles variaient en taille, localisation et secteur, avec la majorité des réponses provenant d'Amérique du Nord.

Alors que la majorité des répondants avaient initialement évalué leurs niveaux de maturité de supply chain comme « élevés » ou « très élevés », le COVID-19 a rapidement exposé des domaines nécessitant des améliorations, et des lacunes à combler.

« Le défi pour les entreprises sera de rendre leurs supply chains plus résilientes sans affaiblir leur compétitivité », a déclaré le professeur Willy Shih de Harvard Business School. « Pour relever ce défi, les gestionnaires devraient d'abord comprendre leurs vulnérabilités, puis envisager un certain nombre d'étapes — dont certaines auraient dû être prises bien avant que la pandémie ne frappe. »

Après la fin de l'enquête, il est apparu que la plupart des entreprises étaient dans deux modes stratégiques distincts. Le premier est la mentalité « garder le bateau à flot », qui implique de dépenser strictement sur les matériaux critiques, directs et indirects. Le second vise à protéger les approvisionnements en matières premières et composants en construisant une nouvelle stratégie de supply chain mondiale plus résiliente.

Principales conclusions supplémentaires de l'enquête :

• Pendant les 60 premiers jours de la pandémie, la priorité numéro un pour les organisations de supply chain était de préserver la trésorerie et de gérer le fonds de roulement. À ce jour, cet axe semble s'être déplacé vers la planification de la main-d'œuvre et la gestion du risque fournisseur de niveau 1. Sans fin de la pandémie en vue, les entreprises s'adaptent à la nouvelle norme, implémentant des solutions plutôt qu'essayant de maintenir ce qu'elles avaient.

• Environ 71 % des professionnels de la supply chain estimaient que la gestion des données associées et la gestion des matériaux indirects était une stratégie d'optimisation importante pendant la pandémie. Seules quelques organisations croyaient avoir une bonne maîtrise de leur optimisation des matériaux indirects, et avaient adressé le besoin de solutions à leur manque de données propres.

• Soixante et un pour cent des organisations comptaient encore sur les connaissances internes et des outils communs tels que les tableurs Excel pour gérer leur optimisation des matériaux indirects. La plupart manquaient de technologie d'optimisation spécifique pour faire avancer leurs initiatives.

• Avant la pandémie, seulement un tiers des entreprises interrogées utilisaient l'intelligence artificielle d'une certaine manière pour les données d'inventaire et l'optimisation des matériaux.

Alors que le monde continue d'adopter de nouvelles technologies qui peuvent aider à rationaliser et améliorer les processus old-school, l'industrie de la supply chain ne devrait pas faire exception. Alors que le buzz autour de l'IA continue, ceux qui travaillent dans la supply chain devraient se méfier de la technologie qui prétend utiliser une IA avancée sans des années d'apprentissage pour la soutenir.

Pour ceux qui font leur due diligence et sélectionnent correctement la bonne technologie pour leurs besoins spécifiques, la technologie IA peut faire une différence mondiale dans l'aide à la transformation de la gestion des données et des processus d'inventaire. Le COVID-19 a montré qu'optimiser l'état futur de la gestion des stocks de matériaux est essentiel pour économiser les coûts et réduire le fonds de roulement.

La technologie de transformation digitale devrait montrer un retour sur investissement immédiatement, plutôt qu'en mois ou années. Si vous décidez d'utiliser l'IA, assurez-vous d'implémenter une technologie qui apprend en permanence, et qui a les données pour prouver son efficacité.

Paul Noble est fondateur et PDG de Verusen.