Une approche moderne de la formation pour une main-d'œuvre moderne

Sécurité et efficacité :c'est un équilibre constant pour les fabricants et la chaîne d'approvisionnement.

Gardez la ligne en marche. Gardez les produits en mouvement. Optimiser les relations fournisseurs. Mais assurez-vous que cela est fait en toute sécurité et dans le respect d'une liste de réglementations sans cesse croissante.

Les employés de première ligne sont le pivot ultime lorsqu'il s'agit de maintenir cet équilibre. Ils doivent toujours être prêts à exécuter leurs rôles de manière cohérente, tout en étant attentifs aux conditions inhabituelles. Cependant, alors que les processus et la technologie continuent de s'améliorer, il devient de plus en plus difficile de maintenir une base d'employés compétents et confiants.

Les employés vétérans possédant des décennies d'expérience pratique prennent leur retraite au rythme de plus de 10 000 par jour rien qu'aux États-Unis. Un taux de chômage historiquement bas et un manque général d'intérêt pour les emplois manufacturiers chez les jeunes générations rendent plus difficile la recherche de personnes pour prendre leur place. Ceux qui sont embauchés ont grandi dans un monde différent, avec moins d'exposition à ce type de travail.

Dans le même temps, les entreprises sont de plus en plus dispersées géographiquement. Cela crée un lieu de travail encore plus diversifié, car des personnes d'origines culturelles différentes qui parlent des langues différentes tentent de faire le même travail.

Alors que la main-d'œuvre a changé, les objectifs n'ont pas changé. Comment les organisations peuvent-elles maintenir les mêmes normes élevées de qualité et de performance tout en augmentant la productivité et la rentabilité, malgré ces défis ? S'agit-il simplement d'offrir plus de formation? Ou est-ce plus que cela ?

Les employés ne font pas d'erreurs parce qu'ils n'ont pas été formés. Ils font des erreurs parce qu'ils ont oublié ce qu'ils ont appris. Ou ils se souvenaient de l'information, mais n'étaient pas assez confiants pour l'utiliser, alors ils n'ont pas pris de mesures. C'est pourquoi les méthodes de formation traditionnelles, telles que les sessions en classe, les affiches et les réunions quotidiennes en petit comité, échouent souvent. Ils prennent trop de temps à déployer et sont presque impossibles à mettre en œuvre avec cohérence au sein d'une main-d'œuvre nombreuse, dispersée et diversifiée. La formation pratique et le coaching seront toujours un élément essentiel du développement des employés dans les opérations. Mais les individus sont à différents niveaux de capacité à mesure qu'ils acquièrent de l'expérience, en particulier lorsqu'ils sont nouveaux dans l'industrie.

Les employés d'aujourd'hui dans la fabrication et la chaîne d'approvisionnement ont besoin d'un soutien continu et personnalisé pour s'assurer qu'ils disposent des connaissances nécessaires pour prendre la bonne décision sur le moment.

L'activation de la main-d'œuvre future est un sujet de conversation important dans toutes les industries, mais le secteur de la fabrication et de la chaîne d'approvisionnement a un avantage considérable lorsqu'il s'agit d'une chose :les données. Il existe une mine d'or de données de performance, permettant de suivre des éléments clés tels que l'efficacité, les temps d'arrêt, les indicateurs avancés, les mesures de qualité et les résultats de sécurité. Malheureusement, ces données ont été enterrées dans des feuilles de calcul et des rapports, pour n'être utilisées qu'après de nombreux débats ou lorsque des problèmes suffisamment importants surviennent. Désormais, l'intelligence artificielle (IA) - le même type de technologie qui change la façon dont les opérations sont exécutées - peut s'appuyer sur ces données pour fournir aux employés individuels l'assistance dont ils ont besoin, quand et où ils en ont besoin.

Pour tirer parti de l'IA, les dirigeants doivent réinventer le rôle que joue la formation dans la réussite opérationnelle. Aujourd'hui, la formation est fortement concentrée en amont, ce que font les nouveaux employés. Les employés existants ne reçoivent une formation que pour répondre aux exigences de conformité, introduire un nouveau processus ou compenser un manquement opérationnel.

Des entreprises de premier plan telles que Merck et Precision Resource ont réalisé la valeur que la formation peut apporter lorsqu'elle est intégrée au flux de travail. Ces organisations utilisent une technologie basée sur l'IA pour fournir quelques minutes de formation aux employés à chaque quart de travail, et elles obtiennent des résultats nets. La formation s'adapte à l'individu en utilisant les données de performance de chaque employé pour déterminer les domaines spécifiques d'amélioration. L'IA permet d'étendre ce type de formation personnalisée à l'ensemble de l'entreprise, tout en surmontant des barrières telles que la géographie et la langue.

La technologie est essentielle pour développer une formation personnalisée, mais ce n'est pas le point de départ. Tout d'abord, vous avez besoin d'une solide compréhension de vos priorités d'affaires. Quels problèmes essayez-vous de résoudre? Vous cherchez à améliorer votre efficacité opérationnelle ou à répondre aux normes de qualité ? Cela vous aidera à trouver les données dont vous avez besoin pour guider et mesurer vos efforts de formation.

Ensuite, déterminez les comportements au travail que les employés doivent adopter pour surmonter ces défis. Vous disposez désormais des informations dont vous avez besoin pour trouver la bonne technologie basée sur l'IA qui peut utiliser les données de votre organisation pour dispenser une formation ciblée et personnalisée afin de vous aider à surmonter ces problèmes commerciaux hautement prioritaires.

Chaque employé est unique. Ils viennent d'horizons différents. Ils parlent des langues différentes. Et ils apprennent à des vitesses différentes. Essayer d'utiliser une approche unique pour les préparer à des rôles difficiles ajoutera des risques à votre entreprise. Et cela ne fera qu'empirer à mesure que leurs pairs vétérans - ceux sur lesquels ils peuvent s'appuyer pour des conseils au quotidien - continueront de partir.

Pour maintenir l'équilibre délicat entre efficacité et sécurité dans un environnement moderne, les chefs d'entreprise doivent adopter une nouvelle approche de la formation qui reconnaît le caractère unique de chaque employé. En combinant les données déjà disponibles au sein de votre opération et la technologie moderne basée sur l'IA, vous pouvez vous assurer que vos employés disposent des connaissances et de la confiance nécessaires pour vous aider à relever les défis de la chaîne d'approvisionnement de demain.

Carol Leaman est PDG d'Axonify, créateur d'une plateforme de microlearning pour les employés de première ligne.