Stratégies modernes de formation pour la main-d'œuvre d'aujourd'hui

Sécurité et efficacité : un exercice d'équilibre permanent pour les fabricants et la chaîne d'approvisionnement.

Maintenir les lignes de production en marche. Assurer la fluidité des produits. Optimiser les relations avec les fournisseurs. Mais le tout doit se faire en toute sécurité et en conformité avec une liste de réglementations en constante augmentation.

Les employés de terrain sont la clé de voûte pour maintenir cet équilibre. Ils doivent être constamment prêts à exécuter leurs rôles de manière cohérente, tout en restant vigilants face aux conditions inhabituelles. Pourtant, alors que les processus et les technologies s'améliorent, il devient de plus en plus difficile de maintenir une base d'employés compétents et confiants.

Les employés expérimentés, forts de décennies d'expérience pratique, prennent leur retraite au rythme de plus de 10 000 par jour aux États-Unis seulement. Un taux de chômage historiquement bas, combiné à un manque d'intérêt général pour les emplois manufacturiers chez les jeunes générations, rend le recrutement de remplaçants de plus en plus ardu. Ceux qui sont embauchés ont grandi dans un monde différent, avec moins d'exposition à ce type de travail.

Parallèlement, les entreprises deviennent géographiquement plus dispersées. Cela crée un lieu de travail encore plus diversifié, où des personnes d'horizons culturels différents, parlant des langues différentes, tentent d'accomplir le même travail.

Si la main-d'œuvre a changé, les objectifs, eux, restent les mêmes. Comment les organisations peuvent-elles maintenir les mêmes standards élevés de qualité et de performance tout en augmentant productivité et rentabilité, malgré ces défis ? S'agit-il simplement de fournir plus de formation ? Ou faut-il aller plus loin ?

Les employés ne commettent pas d'erreurs parce qu'ils n'ont pas été formés. Ils en commettent parce qu'ils ont oublié ce qu'ils ont appris. Ou bien ils se souviennent de l'information, mais manquent de confiance pour l'appliquer, et n'agissent pas. C'est pourquoi les méthodes de formation traditionnelles — sessions en classe, affichages, réunions quotidiennes — sont souvent insuffisantes. Elles prennent trop de temps à déployer et sont presque impossibles à mettre en œuvre de manière cohérente auprès d'une main-d'œuvre nombreuse, dispersée et diversifiée. La formation pratique sur le terrain et le coaching resteront toujours une partie essentielle du développement des employés dans les opérations. Mais les individus se trouvent à différents niveaux de capacité à mesure qu'ils acquièrent de l'expérience, surtout lorsqu'ils sont nouveaux dans l'industrie.

Les employés d'aujourd'hui dans la fabrication et la chaîne d'approvisionnement ont besoin d'un soutien continu et personnalisé pour s'assurer qu'ils possèdent les connaissances nécessaires pour prendre la bonne décision au bon moment.

L'activation de la main-d'œuvre future est un sujet de conversation majeur dans tous les secteurs, mais le secteur manufacturier et de la chaîne d'approvisionnement possède un avantage considérable sur un point : les données. Il existe une mine d'or de données de performance, suivant des éléments clés tels que l'efficacité, les temps d'arrêt, les indicateurs avancés, les mesures de qualité et les résultats en matière de sécurité. Malheureusement, ces données sont enfouies dans des tableaux et des rapports, n'étant utilisées qu'après de longs débats ou lorsque des problèmes majeurs surviennent. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) — la même technologie qui transforme la gestion des opérations — peut exploiter ces données pour fournir à chaque employé le soutien dont il a besoin, quand et où il en a besoin.

Pour tirer parti de l'IA, les dirigeants doivent réimaginer le rôle que joue la formation dans la réussite opérationnelle. Aujourd'hui, la formation est fortement front-loaded, c'est-à-dire qu'elle concerne principalement les nouveaux employés. Les employés existants ne reçoivent une formation que pour répondre aux exigences de conformité, introduire un nouveau processus ou compenser un manque opérationnel.

Des entreprises leaders comme Merck et Precision Resource ont compris la valeur que la formation peut apporter lorsqu'elle est intégrée au flux de travail. Ces organisations utilisent une technologie pilotée par l'IA pour offrir quelques minutes de formation aux employés à chaque quart de travail, et elles en voient les résultats concrets. La formation s'adapte à l'individu en utilisant les données de performance de chaque employé pour déterminer les domaines spécifiques à améliorer. L'IA permet de généraliser ce type de formation personnalisée à l'échelle de l'entreprise, tout en surmontant les barrières géographiques et linguistiques.

La technologie est essentielle pour déployer une formation personnalisée à grande échelle, mais ce n'est pas le point de départ. D'abord, vous avez besoin d'une compréhension ferme de vos priorités business. Quels problèmes cherchez-vous à résoudre ? Voulez-vous améliorer l'efficacité opérationnelle ou respecter des normes de qualité ? Cela vous aidera à trouver les données nécessaires pour guider et mesurer vos efforts de formation.

Ensuite, déterminez les comportements sur le terrain que les employés doivent adopter pour surmonter ces défis. Vous avez maintenant les informations nécessaires pour trouver la bonne technologie pilotée par l'IA, capable d'utiliser les données de votre organisation pour délivrer une formation ciblée et personnalisée afin de résoudre vos problèmes business prioritaires.

Chaque employé est unique. Ils viennent d'horizons différents. Ils parlent des langues différentes. Et ils apprennent à des vitesses différentes. Essayer d'utiliser une approche unique pour les préparer à des rôles exigeants ajoutera du risque à votre entreprise. Et la situation ne fera qu'empirer alors que leurs pairs expérimentés — ceux sur qui ils peuvent compter pour des conseils quotidiens — continuent de partir.

Pour maintenir l'équilibre délicat entre efficacité et sécurité dans un environnement moderne, les dirigeants d'entreprise doivent adopter une nouvelle approche de la formation qui reconnaît l'unicité de chaque employé. En combinant les données déjà disponibles dans vos opérations et la technologie moderne pilotée par l'IA, vous pouvez vous assurer que vos collaborateurs ont les connaissances et la confiance nécessaires pour vous aider à relever les défis de la chaîne d'approvisionnement de demain.

Carol Leaman est directrice générale d'Axonify, créateur d'une plateforme de micro-apprentissage pour les employés de terrain.