Edge Computing : la prochaine révolution de l'efficacité dans le transport routier

À mesure que la technologie progresse, l'opportunité d'optimiser les opérations au sein de l'industrie du transport routier augmente.

Les développements technologiques récents dans le transport routier incluent le mandat 2017 de la Federal Motor Carrier Safety Administration sur les dispositifs d'enregistrement électronique (ELD). Les transporteurs de toutes tailles étaient soudainement censés avoir un système avancé pour surveiller les emplacements et les heures de service des conducteurs. Mais le mandat a également présenté une opportunité de mettre à niveau la technologie dans une industrie que la plupart considéreraient comme archaïque au mieux.

En réponse, des fournisseurs d'ELD ont commencé à émerger pour répondre au nouveau marché. La plupart ont opté pour un modèle de cloud computing, où les données obligatoires sont collectées à distance, transférées via une connexion internet vers un serveur externe, et retournées à l'utilisateur après traitement.

En même temps, une autre technologie a émergé sur le marché des ELD : l'edge computing. Contrairement au cloud computing, il déplace la logique et le traitement des données d'un serveur centralisé vers le point le plus lointain (ou edge) du réseau. Dans un modèle edge computing, les données sont collectées, traitées et analysées au point le plus proche de leur origine, les résultats étant ensuite transmis au cloud pour la visualisation, les rapports et le partage. La technologie edge computing fonctionne de manière transparente même lorsqu'une connexion réseau n'est pas disponible.

Le modèle edge computing fournit des améliorations pour le calcul de données en direct. Avec le traitement des données effectué à la source, en utilisant d'énormes quantités de puissance de calcul écoénergétique à la périphérie de l'écosystème du réseau, la latence inhérente du réseau est significativement améliorée, et les exigences de transmission de données et de puissance sont réduites.

Edge Computing pour la télématique

Les clients de la télématique ont l'opportunité d'une amélioration significative de la performance et de l'expérience utilisateur avec la nouvelle architecture edge computing distribuée.

Dans un système conçu pour l'edge computing, toute la collecte et le traitement des données télématiques se font dans la cabine du véhicule. Cette architecture de calcul hors ligne est plus fiable que la génération précédente de cloud computing, qui tombe souvent en panne lorsque le service réseau n'est pas disponible ou qu'il y a des problèmes sur le serveur cloud.

Pour comprendre la logique de l'edge computing, considérez un exemple réel récent d'échec du cloud computing. Fin 2019 et début 2020, les clients de deux des plus grands fournisseurs de télématique de gestion de flotte, Qualcomm Inc. et Omnitracs, ont signalé des pannes d'ELD affectant des centaines de milliers de véhicules et conducteurs. De tels incidents n'affectent pas les systèmes télématiques edge computing, qui collectent et traitent continuellement les données en direct dans la cabine, indépendamment de la disponibilité d'une connexion réseau ou d'un serveur dans le cloud. En conséquence, les gestionnaires de flotte peuvent être confiants que les données de la source du conducteur seront précises et facilement disponibles.

L'edge computing fournit les ressources pour supporter la conformité ELD à tout moment, avec une visibilité complète sur les opérations de flotte. Souvent, les flottes perdent cette visibilité lorsqu'un conducteur traverse une zone isolée hors de portée cellulaire. Avec un dispositif edge computing, une fois le réseau et le service disponibles, les données sont synchronisées et transmises au cloud pour le partage, la visualisation et les rapports. Les gestionnaires de flotte peuvent communiquer avec les conducteurs, examiner les données d'heures de service, et optimiser les opportunités de retour à vide en temps réel.

Avez-vous besoin d'un système edge computing pour l'ELD et la gestion de flotte ? La réponse courte est oui. La télématique edge computing fournit une visibilité en temps réel, avec toute la collecte et le traitement des données se produisant dans la cabine. Cette architecture de calcul hors ligne est plus fiable que la génération précédente de cloud computing, qui tombe souvent en panne lorsque le service réseau n'est pas disponible ou qu'il y a des problèmes sur le serveur cloud.

Résoudre la latence

La latence est le délai entre la demande de données et le début de la transmission. La latence de la technologie edge computing dans la cabine est plus de 15 fois inférieure à celle d'un réseau 4G LTE. De nombreux fournisseurs de gestion de flotte hérités ont encore des centaines de milliers d'unités fonctionnant sur la 3G, qui est deux fois plus lente que la 4G LTE.

Avec la technologie edge computing dans la cabine, les données peuvent être sécurisées par biométrie (empreintes digitales ou reconnaissance faciale). De plus, les risques de sécurité sont grandement réduits, car un attaquant devrait simultanément attaquer plusieurs systèmes edge computing mobiles pour avoir un impact significatif sur une entreprise.

Avec l'edge computing, les erreurs de transmission sont grandement réduites. Les systèmes ELD et de gestion de flotte edge computing correctement conçus sont entièrement redondants, avec toutes les données étant positivement validées avant d'être entrées dans la base de données du système d'enregistrement.

En utilisant la puissance de supercalcul des smartphones les plus avancés d'aujourd'hui, les entreprises peuvent obtenir un coût total de possession inférieur pour leur technologie ELD et de gestion de flotte. Finis les jours d'achat de matériel coûteux, peu fiable et propriétaire. De plus, les installations de systèmes edge computing peuvent être faites en aussi peu que 10 secondes, ce qui signifie que le propriétaire de flotte n'immobilise pas les camions pendant un jour ou plus pour l'installation du matériel.

Avec l'edge computing, il n'y a plus besoin de matériel propriétaire coûteux verrouillé dans une seule application. Les systèmes peuvent être construits sur des appareils iOS ou Android standard, pour réduire les coûts et améliorer l'expérience utilisateur.

Selon un récent rapport Gartner, seulement 10 % des systèmes d'entreprise utilisent actuellement l'edge computing, mais son utilisation devrait passer à 75 % d'ici 2025. La prochaine génération de fournisseurs de systèmes de gestion de flotte propose déjà l'edge computing. En adoptant une technologie plus rapide, plus fiable, plus sûre et plus abordable, les flottes peuvent se concentrer sur ce qui compte vraiment — gérer leurs affaires et déplacer le fret.

Ken Evans est fondateur et PDG de Konexial, un fournisseur de technologie pour les camionneurs.