Exploiter la technologie de localisation pour une visibilité complète de la chaîne d'approvisionnement

Alors que les chaînes d'approvisionnement internationales touchées par la pandémie cherchent à se relever, les dirigeants font face à des choix difficiles. Déplacent-ils la production plus près des marchés et abandonnent-ils les chères méthodes de production « juste-à-temps » ? Font-ils des stocks supplémentaires ?

Il y a de quoi réfléchir pour les gestionnaires de chaîne d'approvisionnement qui cherchent à renforcer la résilience face aux chocs futurs. Mais ce n'est pas tout ce qui requiert leur attention. La perturbation causée par le COVID-19 a encore exposé une autre source de fragilité dans nos réseaux logistiques : le manque de vraie visibilité. La course est maintenant lancée pour changer cela.

La visibilité est la mise de base dans le métier de la chaîne d'approvisionnement. Pourtant, les derniers mois ont offert un rappel brutal du nombre d'opérateurs qui peinent encore à suivre et tracer les marchandises alors qu'elles cheminent du point d'origine à l'entrepôt puis au client.

Manquer de visibilité sur les marchandises en transit en temps normal est problématique, mais cela devient une vulnérabilité majeure quand vous devez soudainement vous approvisionner depuis de nouvelles géographies, passer de l'aérien au maritime, et tenir compte de contrôles douaniers plus longs. Avec des systèmes hérités et des points de contrôle manuels encore largement utilisés, de nombreux gestionnaires logistiques sont handicapés par des données à faible résolution, sujettes aux erreurs. Ils peuvent planifier des horaires, mais ont peu de foi en ce qu'ils voient sur leur tableau de bord.

Voir n'est qu'une partie du défi. Construire une vraie visibilité, ce n'est pas seulement attacher un traceur à une palette, puis savoir avec confiance quand elle arrivera à destination. Le monde est complexe, dynamique et imprévisible. Accidents de circulation, changements d'horaires et météo défavorable peuvent facilement faire dérailler un plan — surtout dans une chaîne d'approvisionnement à multiples maillons et employant plusieurs modes de transport. Ne pas pouvoir replanifier la capacité avant que les problèmes ne se matérialisent peut coûter cher aux entreprises sous forme de pénalités pour délais de livraison manqués, temps d'attente inutiles aux points d'embarquement, et kilomètres de camions à vide.

Si cela ressemble à votre chaîne d'approvisionnement, vous n'êtes pas seul. Selon une récente recherche de Gartner, ce ne sera pas avant 2023 qu'au moins la moitié des grandes entreprises mondiales auront des solutions de visibilité en temps réel du transport. Cela dit, l'expérience récente pousse probablement beaucoup à intensifier leurs efforts pour combler les lacunes technologiques.

Exposer la « vérité terrain »

Les données de localisation et algorithmes nouvellement disponibles offrent un moyen d'y parvenir — injectant une fiabilité bien nécessaire dans les ETA (heures d'arrivée estimées) sans casser la tirelire. Disponibles en API, ils aident à exposer la « vérité terrain » — c'est-à-dire la réalité des conditions à travers le réseau de transport basée sur des informations telles que les incidents routiers en direct, les dangers anticipés et le routage contextuel.

Ils aident aussi les entreprises à mieux estimer les trajets empruntant plusieurs modes de transport, ce qui est le cas pour la grande majorité des marchandises. Grâce à cette intelligence, les applications de chaîne d'approvisionnement adaptatives peuvent s'ajuster proactivement à leur environnement spatial. Quand quelque chose ne va pas, des alertes en temps réel sont déclenchées et les itinéraires recalculés automatiquement.

Le gain potentiel peut être considérable — apportant un meilleur routage, une visibilité multimodale et une traçabilité auditable, tout cela s'additionnant en économies matérielles et clients plus satisfaits.

La science derrière les ETA

Aujourd'hui, les organisations cherchant des capacités de localisation pour enrichir un ERP ou un système de gestion du transport (TMS) ont l'embarras du choix. Elles bénéficient aussi des avancées récentes dans l'intelligence de localisation qui permet les calculs d'ETA en temps réel.

D'une part, la cartographie sous-jacente est bien meilleure. Les nouvelles cartes intègrent une topologie riche et des configurations routières précises au niveau de la voie — utiles pour les véhicules commerciaux comme les camions. Elles s'étendent de plus en plus aux environnements intérieurs, intégrant usines, cours et aéroports. Et là où il y a des lacunes, de nouveaux outils permettent aux entreprises de construire rapidement leurs propres cartes d'installations privées.

D'autre part, il y a beaucoup plus de données alimentant les algorithmes de routage. L'apprentissage automatique joue désormais un rôle important dans la prédiction des ETA, avec des millions de trajets réels chaque mois utilisés comme données d'entraînement. Les moteurs de routage découvrent des modèles macro historiques et saisonniers ainsi que les petites choses, comme le temps qu'il faut généralement pour tourner à gauche à un carrefour donné. Quelques secondes de-ci de-là peuvent s'additionner en minutes et heures sur de longs trajets.

Troisièmement, les données de localisation — et les outils et services qui les accompagnent — nécessaires pour produire de meilleurs ETA sont maintenant beaucoup plus faciles à obtenir. Beaucoup de données utiles ont tendance à être piégées dans différents silos et une fois qu'on a réussi à les en extraire, on trouve inévitablement des niveaux de qualité, représentations spatiales et fraîcheur variables. Gérer ces données est un casse-tête et un gouffre temporel.

Prêtes à l'emploi

Certains fournisseurs de données ont compris cela et cherché à rendre les flux de données utiles plus facilement accessibles aux entreprises qui en ont besoin. C'était l'une des raisons pour lesquelles nous avons créé une place de marché de données et services de localisation. Nous avons vu que les entreprises avaient besoin d'accéder à des flux de données normalisés, anonymisés et prêts à l'emploi provenant des routes, véhicules et systèmes météorologiques. Une place de marché facilite pour les développeurs de logiciels logistiques l'approvisionnement et la souscription à des données d'autres fournisseurs via un point d'intégration unique.

Coopératives de données

Les entreprises peuvent aussi utiliser la place de marché pour former des pools de données et des coopératives avec leurs partenaires en amont et en aval de la chaîne. Même de petits réseaux peuvent nécessiter de multiples participants pour partager des données entre eux, surtout quand plusieurs modes de transport sont employés. Maintenant, ils peuvent collaborer et partager des données avec d'autres dans un environnement contrôlé. Et quand il y a une rupture dans la chaîne — disons, une fermeture de port ou de frontière — l'information peut être rapidement partagée en amont et en aval.

Surtout dans le climat actuel, le besoin de vraie visibilité est impératif, et certains opérateurs feraient bien d'examiner comment les données et technologies de localisation nouvellement disponibles peuvent leur donner une injection d'efficacité avec de faibles coûts initiaux et un temps de valeur rapide.

Sanjiv Ghate est vice-président de la place de marché chez Here Technologies, une plateforme de données et technologies de localisation.