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Les systèmes de maintenance prédictive montrent le futur ROI

Même si une adoption élevée fait baisser le coût des systèmes de maintenance prédictive, les systèmes resteront toujours chers et leur utilisation limitée aux machines de production à coût élevé. Même si certains fournisseurs se tournent vers les capacités techniques, l'adoption future des systèmes dépendra principalement du prix.

Nouvelle analyse de Frost &Sullivan (http://www.technicalinsights.frost.com ), Advances in Intelligent and Predictive Maintenance Systems, constate que les systèmes de maintenance prédictive peuvent être regroupés par des professionnels expérimentés, mais de nombreux produits clés en main sont également disponibles même si le coût reste un facteur d'adoption important dans l'industrie.

L'avantage économique des systèmes de maintenance prédictive ne deviendra apparent qu'à la fin. Cela aidera les propriétaires de machines à réduire les coûts d'entretien coûteux en donnant au personnel d'entretien un avertissement précoce et en évitant les temps d'arrêt imprévus des machines. Il élimine le besoin de contrôles périodiques en alertant le personnel concerné chaque fois qu'il y a un écart significatif par rapport au cours normal de fonctionnement.

Les systèmes de maintenance prédictive utilisent divers capteurs pour enregistrer des paramètres physiques tels que les vibrations, la température et la pression. Les paramètres sont ensuite enregistrés et comparés aux données historiques de la machine afin de vérifier les variations. Par exemple, un changement dans la signature vibratoire pourrait indiquer un dysfonctionnement du roulement. Cela invite le personnel à rechercher et à remplacer le composant défectueux.

« Les économies d'échelle ainsi que les progrès des technologies de détection peuvent atténuer le problème des coûts dans une certaine mesure, ce qui rend plus abordable l'exploitation de systèmes de maintenance prédictive », explique Analyste de recherche Technical Insights Sivam Sabesan. « La disponibilité de capteurs de système microélectromécanique (MEMS), par exemple, a amélioré de nombreux systèmes de maintenance, augmentant ainsi leur popularité. »

Les améliorations rapides des capteurs ont également facilité la création de systèmes de maintenance plus sensibles. En fait, la technologie MEMS a aidé au développement de capteurs à semi-conducteurs, qui fonctionnent mieux et sont moins chers que les capteurs conventionnels.

La production de capteurs MEMS repose sur le même processus de fabrication que les microprocesseurs et l'évolution de la fabrication des microprocesseurs qui a abouti actuellement à des capacités irréalisables.

« Les usines de 45 nm et 90 nm permettent aux fabricants de capteurs de développer des capteurs encore meilleurs », observe Sabesan. "Cela donne également naissance à un certain nombre d'entreprises de fabrication de capteurs sans usine qui se contentent de concevoir le capteur et d'externaliser la fabrication, leur permettant d'atteindre le marché rapidement et de manière rentable."

La disponibilité d'une énorme puissance de calcul a permis d'ajouter de la puissance de traitement aux unités non seulement au niveau central, mais aussi localement. Les unités de traitement locales et le stockage minimal permettront la comparaison des données des capteurs avec des valeurs de référence. De plus, la puissance de traitement augmentant à chaque génération, les systèmes de surveillance sont devenus encore plus sophistiqués, mais restent au même prix.

« Si le coût de transmission est élevé, seules les exceptions et les alertes peuvent être communiquées, les données « normales » étant ignorées », note Sabesan. « Ce type de capacité est impossible dans une unité de surveillance « muette », qui ne fait que relayer les données vers une unité centrale de traitement. »

Advances in Intelligent and Predictive Maintenance Systems, une partie de l'abonnement Technical Insights, fournit un aperçu technologique et des perspectives pour les capteurs qui aident les systèmes de maintenance prédictive. L'étude porte sur les capteurs, le traitement du signal et les modules de communication. En outre, ce service de recherche comprend une analyse technologique détaillée et les tendances de l'industrie évaluées à la suite d'entretiens approfondis avec des participants au marché. Des interviews avec la presse sont disponibles.

Si vous êtes intéressé par une analyse qui fournit aux fabricants, utilisateurs finaux et autres participants de l'industrie une vue d'ensemble, un résumé, les défis et la couverture la plus récente des avancées en matière de systèmes de maintenance intelligents et prédictifs, envoyez un e-mail à David Escalante, communications d'entreprise, à [email protected] avec votre nom complet, le nom de l'entreprise, le titre, le numéro de téléphone, l'adresse e-mail de l'entreprise, le site Web de l'entreprise, la ville, l'état et le pays. Dès réception des informations ci-dessus, un aperçu vous sera envoyé par e-mail.

Technical Insights est une entreprise internationale d'analyse technologique qui produit une variété d'alertes techniques, de newsletters et de services de recherche.

Frost &Sullivan, la société de partenariat de croissance, s'associe à ses clients pour accélérer leur croissance. L'équipe TEAM Research, Growth Consulting et Growth Team Membership de la société permettent aux clients de créer une culture axée sur la croissance qui génère, évalue et met en œuvre des stratégies de croissance efficaces. Frost &Sullivan emploie plus de 45 ans d'expérience en partenariat avec des entreprises du monde entier, des entreprises émergentes et la communauté des investisseurs à partir de plus de 30 bureaux sur six continents.


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