Comment les Digital Twins aident les chaînes d'approvisionnement à résister aux tempêtes

C'est le genre de nouvelles que tout responsable de chaîne d'approvisionnement redoute d'entendre :un ouragan se forme dans le golfe du Mexique ou dans l'océan Atlantique, et va bientôt toucher terre.

Une myriade de pensées me vient à l'esprit. Quel est l'effet potentiel sur votre organisation, vos clients, votre réseau logistique ? Recherchez-vous des manuels de politiques et des classeurs de plans de continuité ? Ou vous tournez-vous vers un jumeau numérique de votre chaîne d'approvisionnement, comme moyen d'optimiser votre réponse ?

Un jumeau numérique est une représentation virtuelle de la chaîne d'approvisionnement. Son objectif est de permettre une analyse plus rapide et plus cohérente des facteurs affectant les prévisions de la demande, la gestion des stocks et l'exécution avec une offre limitée. Ceux qui s'appuient sur des feuilles de calcul déconnectées et sur des « intuitions » passent à côté de la puissance de l'intelligence artificielle et de sa capacité à extraire des données à la recherche de modèles et de tendances. Ils n'ont pas la capacité d'exécuter des scénarios et des simulations pour se préparer aux éventualités. Les algorithmes d'optimisation sont codés pour atteindre des objectifs clés :maximiser les profits, minimiser les coûts, répondre à la demande des marchés clés, pour n'en nommer que quelques-uns. La « responsabilité » à elle seule ne peut pas atteindre le même niveau de résultats.

Les applications de chaîne d'approvisionnement intégrées telles qu'un jumeau numérique créent des modèles pour prédire le comportement des clients, en utilisant les transactions historiques comme base. L'exercice prend en compte le caractère saisonnier de la modélisation des flux et reflux de la demande. Les résultats peuvent ensuite être ajustés en fonction des événements météorologiques passés. Par conséquent, les responsables n'ont pas à se démener pour rassembler les données.

Lorsqu'une grosse tempête se profile, beaucoup de travail est nécessaire pour déterminer les options logistiques disponibles pour connecter les points d'approvisionnement, les stocks et les clients. Un jumeau numérique élimine le besoin de se soucier des itinéraires et des voies que les transporteurs doivent remplir à chaque événement. Il peut instantanément mettre à jour le plan logistique en fonction du scénario actuel. Les itinéraires qui ne peuvent pas être parcourus en raison du mauvais temps peuvent être temporairement fermés, l'algorithme d'optimisation les contournant.

La capacité d'une entreprise à modéliser des scénarios lors d'une tempête ou d'un autre événement météorologique dépend de la connaissance des niveaux de stocks appropriés. Armé de ces informations, il peut prendre des décisions sur le réapprovisionnement pour suivre l'évolution de la demande des clients. Avec des connaissances et une modélisation d'inventaire appropriées, une planification efficace peut être effectuée à l'avance pour aider à atténuer les effets néfastes des événements météorologiques catastrophiques.

La tendance lors d'un événement météorologique critique est de se concentrer de manière myope sur la zone touchée au détriment de toutes les autres. Le problème reflète l'interdépendance des chaînes d'approvisionnement. Une entreprise peut détourner des stocks d'une zone à une autre en rationalisant qu'elle doit résoudre un problème immédiat. Mais une luxation à court terme peut entraîner une perturbation majeure dont il faudra des mois pour se remettre.

Lorsque vous répondez à un événement unique, il est essentiel de ne pas perdre la perspective de la santé de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Un jumeau numérique, associé à la bonne stratégie d'optimisation, peut aider à garantir que tous les compromis sont évalués à l'avance. Ce n'est qu'alors qu'une entreprise peut gérer ses opérations pendant une tempête et s'en sortir avec succès, au lieu d'être victime de problèmes dans la chaîne d'approvisionnement.

Patrick Long est directeur chez Opportune LLP Procédé et technologie pratique.