étaient proches d'une percée cruciale pour la visibilité de la chaîne d'approvisionnement

Imaginez si vous disposiez d'informations totales en temps réel sur votre état de santé physique et mentale. Vous vous promèneriez avec des données constamment mises à jour sur tous vos signes vitaux, des analyses de sang en continu, des mesures de stress, alerté de tout signe précoce de cancer ou d'infection.

À certains égards, nous ne sommes pas à un million de kilomètres de cette notion – nous avons des tomodensitogrammes corporels complets, des Fitbits qui mesurent le nombre de pas que nous faisons, des moniteurs de gym qui lisent nos battements cardiaques, et plus encore. Mais imaginez si absolument tout ce que vous vouliez savoir sur votre santé était disponible en continu, intégralement et en temps réel. Qu'est-ce que tu ferais?

Vous corrigeriez les problèmes existants ou imminents. Vous modifieriez vos habitudes et votre mode de vie pour faire face à des risques et à des problèmes spécifiques. Au lieu d'abandonner l'alcool ou de devenir végétalien avec le vague espoir que cela ferait du bien, vous sauriez exactement quoi cibler et vous reposeriez (relativement) tranquillement sur le reste.

Un scénario similaire existe dans la visibilité de la chaîne d'approvisionnement. Les activités de la chaîne d'approvisionnement sont plus instrumentées et mesurées que jamais. Les données de point de vente indiquent exactement combien de chemises noires de taille moyenne ont été vendues hier, puis s'intègrent à la technologie de gestion des stocks pour générer des prévisions de la demande qui incitent ensuite à produire plus (ou moins). Les rendements de qualité des machines dans une usine sont constamment mesurés. Les appareils IoT signifient que les équipements et les actifs peuvent fournir des rapports sur leur bien-être comme jamais auparavant.

Cependant, nous sommes encore loin de l'idéal, où toutes les pièces mobiles innombrables d'une chaîne d'approvisionnement sont visibles, en détail, tout le temps, immédiatement. Si nous pouvions y parvenir, nous pourrions faire les mêmes gestes intelligents que nous pourrions faire avec notre santé – anticiper un risque ici ; coupez le gras là-bas; fermer un problème avant qu'il ne devienne un problème. Pendant ce temps, nous n'aurions pas à perdre du temps et de l'anxiété à surveiller des choses qui allaient bien.

Pensée intéressante, non ? C'est une belle perspective à coup sûr. Et, en fait, c'est plus proche de la réalité que jamais. En fait, c'est plus proche que vous ne le pensez.

La situation actuelle est que nous disposons rapidement d'informations incroyablement précises sur toutes sortes de choses dans la chaîne d'approvisionnement, mais ces nœuds de collecte de données sont comme des projecteurs étroitement concentrés sur une scène par ailleurs sombre. Les points positifs incluent les usines, les centres de distribution et les magasins, mais il est beaucoup plus difficile d'obtenir de bonnes informations sur les marchandises en mouvement. Lorsqu'une cargaison de ces chemises noires de taille moyenne est mise sur un camion ou, plus encore, un navire, les choses s'assombrissent. Il existe toutes sortes de discontinuités dans les données qui sont essentielles pour mieux gérer la chaîne d'approvisionnement.

Bien que les informations sur les marchandises en transit deviennent souvent disponibles, finalement, les données historiques ne vous mènent que jusqu'à présent. Nous vivons dans un monde volatile, avec des facteurs en constante évolution qui ont un impact sur la chaîne d'approvisionnement. Ce que mes collègues et moi-même nous sommes efforcés d'atteindre est une série de capacités technologiques qui constituent une solution permettant aux praticiens de la chaîne d'approvisionnement de voir l'emplacement, la trajectoire et l'historique de tout et n'importe quoi en mouvement - une véritable visibilité totale.

La technologie qui vous permet de le faire - des appareils connectés capables de combiner des méthodologies de positionnement cellulaire, réseau et satellite - n'est pas particulièrement nouvelle; ce qui est nouveau, c'est qu'il est abordable et peut fonctionner sans source d'alimentation externe pendant des périodes beaucoup plus longues qu'auparavant, en utilisant les réseaux traditionnels (2G, 3G) mais aussi les nouveaux canaux de connectivité comme NB-IoT, Sigfox, LoRa Maintenant, vous pouvez attachez un dispositif de suivi coûtant moins de 50 $ qui consomme peu d'énergie d'une batterie à ce que vous choisissez. L'appareil, à son tour, alimente notre plate-forme en un flux constant d'informations, similaires au sang fournissant tous les indicateurs de santé de votre corps. Avec cette solution, vous pouvez voir la localisation de vos marchandises en ligne, hors ligne et de modalité en modalité, n'importe où, n'importe quand pendant toute la durée du voyage. Un tel flux continu d'informations aide à réagir en cas de retard ou d'événement imprévu, en informant le reste de la chaîne pour minimiser les perturbations. Pour la première fois, nous transformons les demandes de visibilité track and trace en un service.

Supposons que vous ayez une boîte de brosses à dents fabriquées au Brésil, à destination d'un Walmart de la banlieue de Chicago. Nous pouvons suivre cette boîte de l'usine à un camion à un bateau, de retour sur un camion, au centre de distribution et enfin au quai de réception de Walmart, en tout temps et en temps réel.

Dans le passé, ce n'était pas une proposition attrayante, car les brosses à dents sont un article à faible marge (d'où un tracker coûteux une extravagance), et Walmart n'était pas trop pointilleux sur le moment où leurs brosses à dents sont arrivées. Désormais, non seulement les dispositifs de repérage sont abordables même pour un article modeste comme une boîte de brosses à dents; Walmart impose des délais de livraison de plus en plus serrés, avec des amendes imposées au fournisseur s'il livre en retard ou même en avance.

Dans un autre scénario, la boîte de brosses à dents est expédiée dans un magasin mom-n-pop à Jakarta et effectuera la dernière étape de son voyage dans un tuk-tuk à trois roues. Dans ce cas, il est important de pouvoir le suivre en temps réel afin que vous puissiez être sûr sans rapport tiers que vous avez la bonne quantité de produit au bon endroit, évitant ainsi le besoin d'un inventaire redondant.

Ce sont deux exemples radicalement différents, tous deux tirés d'une expérience réelle. Les deux montrent comment avoir un accès continu au statut en temps réel de vos marchandises, à ce haut niveau d'exactitude, évite des coûts multiples.

Nous ne sommes pas encore au nirvana, cependant. La manière dont toutes ces merveilleuses données en temps réel et à tout moment sont consommées par un humain est cruciale. À l'heure actuelle, une grande partie des données de visibilité disponibles se trouvent dans plusieurs systèmes répartis dans toute l'entreprise et au-delà, entre les mains de partenaires de la chaîne d'approvisionnement répartis sur des fuseaux horaires, des langues et des continents, et donc difficiles à rassembler.

Les données doivent être digérées et utilisées intelligemment au même endroit. Il faut aussi du contexte. Il est inutile de savoir que mon cholestérol est de 200 à moins de savoir ce que c'était la semaine dernière et ce qu'il devrait être. De la même manière, un logiciel de gestion des stocks peut être configuré pour déclencher une alerte si le cycle du produit est supérieur à 20 jours, mais il se peut très bien que tout ce qui est inférieur à 30 soit correct ou que la bonne valeur soit actuellement de sept jours. car c'est la haute saison. Tout doit être comparé à un plan, sinon toutes les données du monde sont pratiquement inutiles.

Ce que nous créons, via des dispositifs de suivi intelligents et abordables associés aux capacités d'une plate-forme de données intelligente, est une chaîne d'approvisionnement auto-réparatrice. Désormais, vous avez la capacité de corriger, de réagir et de tamponner votre chaîne d'approvisionnement, à la fois de manière réactive et proactive. Vous pouvez augmenter l'inventaire lorsque la demande est plus élevée que prévu. Vous pouvez ajuster les itinéraires en cas de grève dans un port ou de mousson dans un site de fabrication. Vous pouvez modifier votre utilisation des transporteurs à la volée pour répondre aux fluctuations de la capacité de camionnage. Plus important encore, vous pouvez atténuer la volatilité de votre chaîne d'approvisionnement en anticipant et en répondant aux problèmes qui comptent vraiment. En plus de tout cela, en utilisant les données historiques collectées, votre efficacité de planification augmente considérablement, réduisant ainsi les tampons très coûteux qui sont utilisés pour éviter l'insatisfaction des clients.

Si seulement gérer constamment et intelligemment notre santé était aussi proche d'être possible.

Angel Mendez est directeur de l'exploitation chez HERE Technologies.