Comprendre la maintenance prescriptive : avantages et guide d'implémentation

Bien que les concepts théoriques derrière la maintenance prescriptive soient faciles à comprendre, la mise en place d'un programme comporte plus de quelques défis pratiques.

Ce qui signifie que, pour certains, l'implémentation de cette stratégie de maintenance est l'étape logique suivante dans leur évolution numérique, tandis que pour d'autres, c'est le genre de chose qu'ils devraient connaître mais ne pas s'inquiéter d'avoir à adopter tout de suite, sinon jamais.

Pour beaucoup de professionnels de la maintenance, la maintenance prescriptive est bien plus que ce dont ils ont actuellement besoin, et la stratégie aurait un retour sur investissement négatif : vous paieriez plus pour la maintenance que vous ne récupéreriez en temps de fonctionnement supplémentaire et en coûts réduits.

Cela dit, cela représente des développements impressionnants dans la technologie de maintenance de pointe, et à mesure que les prix baissent avec le temps, de plus en plus de départements pourraient trouver de la place pour cela dans leurs boîtes à outils.

Alors, après toutes les réserves et qualifications, passons aux définitions et exemples solides.

Qu'est-ce que la maintenance prescriptive ?

La maintenance prescriptive va un cran plus loin que la maintenance prédictive. Au lieu de vous dire quand les actifs ou équipements sont susceptibles de tomber en panne, la maintenance prescriptive peut vous montrer comment des changements spécifiques affectent le résultat. Et parce qu'elle sait comment chaque changement possible peut affecter le résultat, le logiciel peut faire des recommandations solides sur ce que vous devriez faire pour tirer le meilleur parti de vos actifs.

Tout comme un médecin prescrit un médicament, le logiciel derrière la maintenance prescriptive peut vous montrer votre meilleur prochain mouvement de maintenance.

En quoi la maintenance prescriptive diffère-t-elle de la maintenance prédictive ?

Rappelez-vous, la maintenance prédictive repose sur une série de capteurs fixés aux actifs collectant de grands flux de données continus des actifs, qui alimentent ensuite un logiciel sophistiqué, qui vous dit ensuite quand les pannes sont les plus susceptibles de se produire. Comment le logiciel le sait-il ? Il fonctionne avec des algorithmes sophistiqués et beaucoup de données historiques et actuelles. La maintenance prescriptive fait beaucoup des mêmes choses, mais ensuite aussi plus. Le logiciel tire constamment des données et les utilise, avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, pour se rendre plus intelligent.

Donc, la maintenance prédictive vous montre l'avenir. Mais la maintenance prescriptive peut vous montrer plusieurs futurs, chacun lié à un ensemble distinct de conditions opérationnelles. Au lieu de déterminer que votre actif est susceptible de tomber en panne dans X jours, avec la maintenance prescriptive, le logiciel détermine différents jours de défaillance en utilisant différents paramètres.

À quoi ressemblent tous ces hypothétiques en pratique ?

Quels sont des exemples de maintenance prescriptive ?

Imaginez que vous avez une pompe qui cycle X fois par heure. Vous l'avez couverte de capteurs, capturant des données liées à la température et aux vibrations.

Avec la maintenance prédictive, vous pouvez voir quand elle est la plus susceptible de tomber en panne. Mais avec la maintenance prescriptive, vous pouvez voir plusieurs points de défaillance possibles basés sur des changements spécifiques au nombre de cycles par heure ou au nombre d'heures où elle est en ligne par jour ou quelque autre variable. Donc, à votre taux actuel, la panne est dans trois semaines. Mais si vous réduisez les cycles de 25 %, vous gagnez une semaine de plus. Si vous fonctionnez une heure de moins chaque jour, vous gagnez quelques jours de plus. Vous pouvez aussi utiliser le logiciel pour examiner les effets de différentes tâches de maintenance.

Un autre exemple : basé sur les données des capteurs, le logiciel détermine qu'un moteur dans votre usine de fabrication est sur le point de tomber en panne dans la semaine prochaine. Il vérifie ensuite quand vous avez ce moteur programmé pour des inspections et tâches de maintenance préventive parce qu'il veut savoir si le moteur peut tenir jusqu'aux PM sans perturber la production. Une fois qu'il décide que ce n'est pas possible, il examine d'autres options. Est-ce plus logique d'arrêter la ligne maintenant et de remplacer le moteur ? Ou perdriez-vous moins de temps de production global en ralentissant la ligne à 75 % de la sortie régulière, diminuant la contrainte sur le moteur pour qu'il boite jusqu'aux PM ?

Une fois que vous avez travaillé tous les futurs possibles en utilisant le logiciel, vous pouvez décider quelles étapes prendre, basées sur les recommandations du logiciel, pour vous déplacer sur le bon chemin.

Prochaines étapes

Nous voulons nous assurer que vous obtenez la solution qui vous convient le mieux. Nous pouvons aider avec tout, de la réponse à vos questions sur tout ce qui touche à la maintenance à la réservation d'une démo logicielle en direct.

Résumé

La maintenance prescriptive est une technologie de maintenance de pointe qui vous emmène encore plus loin que la maintenance prédictive. Tout comme la prédictive, elle utilise des données de capteurs connectés aux actifs et un logiciel sophistiqué pour déterminer quand votre prochaine panne est la plus susceptible de se produire. Mais elle va aussi un pas plus loin, vous donnant une vue sur plusieurs futurs possibles, chacun connecté à un ensemble différent de conditions opérationnelles. Donc, pendant que la maintenance prédictive peut vous aider à voir quand un actif est sur le point de tomber en panne, la maintenance prescriptive peut vous aider à voir comment changer la façon dont vous faites fonctionner et entretenez un actif affecte les dates de défaillance prédites. Et en utilisant ces insights, vous pouvez déterminer comment faire fonctionner et entretenir au mieux vos actifs. Bien que cette stratégie de maintenance promette de révolutionner la gestion d'actifs moderne, elle est encore plus que ce dont la plupart des départements de maintenance ont réellement besoin. En raison des investissements initiaux et continus importants en capteurs, logiciels et formation, pour beaucoup de départements de maintenance, cela créerait un retour sur investissement négatif.