Données de maintenance expliquées : la clé d'une gestion d'actifs fiable

Si vous voulez de la responsabilisation dans le département de maintenance, d'abord vous avez besoin de visibilité. Mais construire l'image globale de la maintenance peut être difficile car cela implique tant de pièces différentes, et beaucoup d'entre elles bougent constamment.

C'est là que les données de maintenance précises et fiables entrent en jeu.

Qu'est-ce que les données de maintenance ?

Les données de maintenance sont les données que vous partagez avec l'équipe de maintenance pour qu'elle puisse garder vos actifs en marche. Ce sont aussi les données que vous capturez sur vos actifs, y compris le travail que l'équipe fait sur eux, ainsi que les résultats de ce travail, sous forme de métriques de maintenance, indicateurs clés de performance et rapports.

Quelle est la différence entre documentation de maintenance et données de maintenance ?

À certains niveaux, il n'y a pas de différence du tout. En fait, vous pouvez être un peu philosophique et dire : « C'est toutes des données. Tout est données. »

Mais si vous tombez trop loin dans ce trou de lapin, vous pourriez vous retrouver à argumenter que Matrix est un documentaire. Donc, il est utile de tracer des lignes pratiques entre documentation de maintenance et données de maintenance.

La documentation de maintenance est fondamentalement statique. Une fois que vous l'avez, elle ne tend pas à changer. Donc, vos données de maintenance peuvent inclure :

• Politiques
• Procédures
• Listes de contrôle
• Manuels
• Schémas
• Diagrammes
• Plannings PM
• Garanties

Les données de maintenance sont principalement moins statiques, bien que ce ne soit pas tant qu'elles changent toujours, c'est qu'elles grandissent constamment. Donc, ici vous avez :

• Ordres de travail
• Niveaux de stock
• Résultats d'inspection
• Métriques de maintenance
• KPIs

Selon les stratégies de maintenance que vous utilisez, vous pourriez aussi inclure des données de jauges mécaniques jusqu'aux capteurs montés directement sur vos actifs.

Pourquoi les données de maintenance sont-elles importantes ?

Il y a une excellente citation sur l'importance des données du théoricien organisationnel Geoffrey Moore : « Sans big data, vous êtes un cerf au milieu d'une autoroute. » Mais avec les données de maintenance, vous savez où vous êtes allé, où vous êtes, et où vous allez.

L'autre grand avantage est que, quand vous avez de bonnes données, vous n'avez pas à perdre du temps à vous fier aux sentiments, espoirs et prières, ou même aux suppositions éclairées. Au lieu de cela, vous avez de vrais chiffres en qui vous pouvez vraiment avoir confiance.

Voici une autre citation sur les données : « Si nous avons des données, regardons les données. Si tout ce que nous avons sont des opinions, allons avec la mienne. » C'est de l'ancien PDG de Netscape et met en lumière comment de bonnes données sont le grand égalisateur. Cela vous fait gagner le temps d'avoir à argumenter sur ce qui a été fait et ce que vous devez faire ensuite. Les données sont un moyen parfait de sortir de l'ornière de faire les choses d'une certaine façon parce que « nous avons toujours fait comme ça ».

Alors, comment pouvez-vous obtenir de bonnes données de maintenance ?

Commencez en évitant toutes les façons dont vous pouvez finir avec de mauvaises données, y compris en comptant sur la saisie manuelle et en gardant tout sur papier ou dans des tableurs. Si vous pouvez vous en éloigner, vous pouvez obtenir de bonnes données.

Mais pourquoi ces méthodes sont-elles si notoirement mauvaises pour produire de bonnes données ? Qu'est-ce qui les rend si fiablement peu fiables ?

Chaque fois que quelqu'un dans l'équipe saisit manuellement des données, vous courez le risque réel qu'il y ajoute des erreurs. Il suffit d'un moment de distraction pour écrire accidentellement un 1 au lieu d'un 7. Et même si le premier technicien l'a bien fait, il y a toujours la chance que le suivant ne le fasse pas. Les 1 ressemblent beaucoup aux 7.

Même quand vous obtenez toutes les bonnes données parfaitement, les dossiers papier sont difficiles à partager et suivre. Si vous voulez envoyer le nouvel ordre de travail à un technicien, la « remise » implique de le trouver et de mettre le papier directement dans ses mains. S'ils arrivent à ne pas perdre ou endommager la paperasse, vous pourriez même le récupérer après qu'ils clôturent l'ordre de travail.

Pour les tableurs, vous pouvez facilement créer beaucoup de nouvelles données, mais cela finit par jouer contre vous. Parce qu'il n'y a rien qui relie toutes ces copies de fichiers, il n'y a aussi aucun moyen pour vous de savoir laquelle est la plus récente, laquelle a les données les plus à jour.

Comment une GMAO aide-t-elle à garantir que vous obtenez de bonnes données que vous pouvez transformer en meilleure maintenance ?

Avec les vieilles méthodes, vous aurez toujours du mal à collecter de bonnes données, les garder en sécurité, les partager facilement, et assurer que tout le monde a la version la plus à jour.

Une bonne solution logicielle de gestion de maintenance informatisée (GMAO) vous aide à éviter tous ces problèmes parce qu'elle a une base de données centrale où vous pouvez garder toutes vos données en sécurité, sécurisées et accessibles.

Automatiser la capture

Une fois que vous avez votre GMAO configurée, la saisie de données est beaucoup plus facile, la rendant aussi beaucoup plus fiable. Au lieu d'avoir à tout écrire, vous pouvez utiliser le logiciel pour tout faire, de l'examen des demandes de maintenance à la génération, priorisation, attribution et suivi des ordres de travail. Et parce que c'est tout au même endroit, vous n'avez pas constamment à copier des choses, éliminant les étapes où vous êtes le plus susceptible d'ajouter des erreurs.

Pour les techniciens, le logiciel rend beaucoup plus facile la mise à jour des ordres de travail sur site et en temps réel. Au lieu d'avoir à se souvenir de ce qu'ils ont fait et de l'écrire tout une fois qu'ils sont de retour au bureau de maintenance, les techniciens peuvent utiliser l'application mobile GMAO pour saisir leurs mises à jour tout de suite. Et parce qu'il y a déjà des champs de données et des menus déroulants, ils peuvent voir exactement quelles données ils doivent inclure.

Automatiser le traitement

Une fois que vous avez de bonnes données de maintenance, vous pouvez les mettre au travail. En utilisant la GMAO, vous pouvez prendre toutes ces données brutes et les transformer en insights actionnables sur vos opérations de maintenance. Maintenant vous savez :

• Quels actifs vous coûtent le plus cher à maintenir
• Combien vous dépensez en maintenance à la demande vs préventive
• Combien de temps les réparations durent généralement sur les actifs critiques
• Pourquoi les coûts de stock montent ou descendent
• Quels PM ont besoin d'affinage ou de nouveaux plannings

Et ce n'est que le début. En suivant d'importantes métriques de maintenance et indicateurs clés de performance (KPI), vous pouvez enfin obtenir la visibilité dont vous avez besoin pour imposer la responsabilisation que vous voulez.

Prochaines étapes

Hippo est là pour vous aider à obtenir la solution qui vous convient le mieux, de la réponse à vos questions sur tout ce qui touche à la maintenance jusqu'à la réservation d'une démo logicielle en direct.

Résumé

Bien qu'il soit vrai que « Les données sont roi », toutes les données ne sont pas les mêmes. La documentation de maintenance tend à être plus statique, et inclut vos manuels, modèles, garanties, images et schémas. Les données de maintenance tendent à être moins statiques, mais c'est principalement parce qu'elles grandissent constamment. Ici, vous pouvez inclure les ordres de travail et les données de capteurs. Une fois que vous avez de bonnes données, vous pouvez prendre de meilleures décisions sur comment faire fonctionner et améliorer vos opérations de maintenance. Une fois que vous savez où vous êtes allé et où vous êtes maintenant, vous pouvez plus facilement et mieux décider où vous voulez aller. Mais obtenir de bonnes données est dur si vous essayez d'utiliser les vieilles méthodes manuelles. Il y a trop d'endroits où les mauvaises données sont ajoutées ou où vos bonnes données se perdent. Les logiciels GMAO modernes facilitent la vie car ils vous aident à garder toutes vos données dans une base de données centrale. À partir de là, le logiciel vous aide à transformer ces données brutes en insights sur vos opérations.