Exploiter la valeur des données terrain des techniciens : booster efficacité et rentabilité

Soyons honnêtes : la plupart des entreprises industrielles travaillent encore avec du papier pour collecter les données terrain. Cette méthode a plusieurs conséquences sur les processus de l'entreprise : double saisie ou absence de saisie, difficulté à centraliser et non-utilisation de ces données. À l'inverse, dans l'industrie d'aujourd'hui, la valeur de la data est inestimable. La donnée est un actif précieux qu'il est essentiel de savoir collecter et exploiter pour rester performant et compétitif.

Les techniciens et opérateurs collectent des données notamment lors des interventions de maintenance, des processus qualité… elles sont parfois centralisées et exploitées malgré le fait qu'elles permettent aux managers de mener et d'organiser les actions nécessaires : maintenance, optimisation des processus, etc.

Nous nous concentrerons donc ici sur deux aspects de la vie de l'industrie pour lesquels les données collectées sont de très haute valeur :

• Maintenance et optimisation des lignes de production
• Amélioration de la performance

Utiliser la data pour préserver et optimiser les lignes de production

Il est indéniable que des machines en mauvais état n'assurent pas une production de qualité et rentable. La maintenance est une activité vitale à cet égard. Qu'il s'agisse de maintenance prédictive ou préventive, le choix de l'une ou l'autre dépend de plusieurs facteurs (dont les spécificités des machines et leurs coûts), ces interventions sont impératives pour préserver et améliorer les capacités de production.

Pour ce faire, les techniciens collectent et saisissent les données des équipements en suivant les étapes listées dans les check-lists et modes opératoires correspondants. L'analyse de ces données et leur comparaison avec des valeurs de référence ou des seuils peut ou non déclencher des actions de maintenance. Si, par exemple, les données collectées sur les niveaux de vibration ou de température approchent des seuils critiques (maintenance prédictive) ou des valeurs prévues par la maintenance préventive, l'intervention doit avoir lieu. Ainsi, la probabilité de défaillance ou d'altération des actifs de production est réduite, et les actifs d'immobilisation sont mieux gérés.

La transformation digitale apporte un soutien considérable dans ce processus, de la collecte de données numériques à leur traitement. Le volume d'informations à stocker et utiliser augmente aussi de façon exponentielle, d'où l'essor de nouvelles solutions, comme celle que nous éditons (Picomto), pour faciliter la collecte et l'analyse des données terrain.

La valeur de la data en termes d'amélioration de la performance

La valeur de la data est aussi pleinement appréciée quand on réalise à quel point leur bonne exploitation peut améliorer la performance.

Il est important, avant tout, d'identifier précisément les informations pertinentes à collecter par les techniciens et opérateurs, et à quelles étapes du processus ces relevés doivent être effectués.

Une procédure complète doit ensuite être mise en place pour tirer plein parti de ces données brutes. À partir de celles-ci, les entreprises prennent des décisions stratégiques pour améliorer la performance des processus : réduire les coûts, optimiser les tâches, réduire les temps d'arrêt machine et les non-conformités…

La transformation digitale va booster la valeur de la data en facilitant sa collecte et son analyse, ce qui améliorera la performance des entreprises et des hommes bien plus rapidement.

Picomto accompagne les entreprises manufacturières dans la digitalisation de leur documentation (procédures opératoires standard, check-lists, instructions de travail, etc.) avec sa solution et son expertise métier des processus terrain. N'hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus.