Libérer la puissance de la donnée machine dans le MES moderne

Les manufacturiers utilisent depuis longtemps les systèmes MES (Manufacturing Execution Systems) pour piloter la production. Qu'ils soient autonomes ou intégrés à un ERP plus large, les MES ont joué un rôle significatif dans la gestion et l'amélioration de la production.

Pourtant, les solutions MES héritées présentent des inconvénients majeurs.

Si le MES a élevé la donnée manufacturière à un niveau supérieur dans la gestion quotidienne des équipements et processus, il repose encore sur des opérations pilotées par processus avec collecte et saisie manuelles. Il est aussi centré sur l'humain et souffre souvent d'un manque d'interopérabilité avec les autres logiciels de l'entreprise.

Pour améliorer l'efficacité d'un MES, les industriels peuvent exploiter une ressource précieuse sur leurs ateliers : la Donnée Machine. Une fois libérée, cette donnée offre un flux d'informations temps réel utilisable pour une meilleure prise de décision, une gestion plus efficace, et même l'automatisation.

Le lien entre Donnée Machine et MES

Les manufacturiers doivent comprendre la réalité du terrain d'usine. Et pouvoir agir sur cette réalité pour améliorer rendement, efficience, qualité, utilisation capacitaire. Un MES robuste fournit l'information qui aide les décideurs à déterminer la meilleure réponse à ces réalités… quand il est alimenté par une donnée de production et de condition précise.

La donnée machine fournit un maillon critique dans la chaîne d'information en renforçant la précision et l'efficience des responsabilités de décision et de gestion de processus. Avec des insights actionnables temps réel pilotés par la donnée machine, managers et opérateurs peuvent tirer parti des fonctionnalités de leur MES pour améliorer processus et performance.

Comment la donnée machine ajoute de la valeur au MES

Utiliser la donnée machine permet de faire passer le MES au niveau supérieur. Mais d'abord, les industriels doivent trouver le moyen de collecter la donnée machine de façon autonome et de l'injecter dans leur MES. Avec une plateforme de données machines comme MachineMetrics, la donnée est collectée, standardisée, contextualisée avant d'être envoyée au MES où sa valeur se déploie pleinement.

Voici comment la donnée machine valorise les fonctions cœur d'un MES :

Collecte et agrégation de données

La collecte manuelle est lente, sujette aux erreurs, biais, omissions. Une plateforme comme MachineMetrics l'automatise et la standardise en structures de données communes pour que le MES puisse la consommer et l'utiliser.

Les insights générés par une plateforme temps réel permettent aux managers d'agir sur des insights précis. Au lieu de perdre du temps à collecter et analyser manuellement, managers et opérateurs passent plus de temps à décider et produire.

Gestion des ressources

Même les opérations simples peinent à gérer les ressources. La complexité exponentielle dans les environnements complexes. La gestion est soit tout manuelle, soit imparfaite via un MES « taille unique ». L'incapacité d'accéder ou collecter la donnée de production temps réel rend l'analyse manuelle des outputs plus probable → analyse plus lente, moins précise.

Combien de matière, main-d'œuvre, machines sont nécessaires ? Peut-on prendre un nouveau client maintenant ? Quelle est l'efficience de l'équipe maintenance ? Combien de pièces supplémentaires produire ce mois ? Quel est le temps de cycle du nouveau process ?

Beaucoup de questions, des réponses grossièrement inexactes avec une donnée défaillante.

Couplée à une plateforme de données machines, la donnée de production précise des équipements en usine met en lumière goulets d'étranglement et contraintes capacitaires.

Ces insights aident les managers à identifier facilement les ressources sous-utilisées (équipements, main-d'œuvre) pour les réallouer à bon escient.

Ordonnancement et planification

Ordonnancement et planification ont longtemps été autant un art qu'une fonction business dans beaucoup d'entreprises manufacturières. Vrai qu'ils soient manuels ou via logiciels de planification autonomes opérant dans la même bulle siloée que le MES.

Dans ces cas, plus la période revue est longue, moins les insights sont précis. Vrai pour la planification long terme (estimation demande/offre) comme pour mesures courantes (temps de cycle, compteurs pièces, rebuts qualité).

Les manufacturiers peuvent développer des plannings utilisant la donnée temps réel pour analyse de tendances, amélioration process, goulets. Planifiables par poste, machine, opérateur, job. Et comme la donnée reflète les conditions actuelles de l'atelier, les ajustements sont promptes.

Assurance qualité et contrôle qualité

La qualité fait ou défait un manufacturier en coûts et marque. Pour la plupart des MES, les chiffres qualité doivent être transférés sur comptages manuels. L'info est souvent transférée plus d'une fois, diluant la précision ou composant les erreurs.

Avec une plateforme de données machines, la qualité de la donnée impacte la qualité de production car les rebuts sont comptés et rapportés précisément. Le bénéfice dépasse le comptage : managers et opérateurs identifient les comptages hors-qualité anormalement élevés et agissent pour prévenir la récurrence.

Maintenance équipements

Équipements et machines = sang vital du manufacturier, mais les maintenir en forme coûte cher. La philosophie maintenance traditionnelle coalesçait autour de la maintenance préventive. Mais gérée manuellement, le risque de sur-maintenance ou sous-maintenance étaient des problèmes réels coûtant argent et productivité.

Une plateforme de données machines utilisant la donnée temps réel regarde usage, santé, performance machine pour activer un programme condition-based. Elle délivre aussi données diagnostiques pour comprendre l'état réel de la machine et alerter vite les opérateurs. MachineMetrics s'intègre aussi directement aux CMMS type Fiix et UpKeep si la maintenance y est gérée.

Utiliser la donnée machine dans un MES permet aux managers maintenance de développer plans prédictifs et prescriptifs qui baissent coûts, réduisent usure, prolongent vie machines, débloquent capacité.

Analyse de la performance de production

Le but des MES : permettre aux managers de comprendre la performance de leurs processus de production. Mais la capacité n'est bonne que la donnée qui y entre. Donnée manuelle, manquante, siloée, non structurée = sortie MES manquant de précision.

La donnée machine est une lentille plus précise qui débloque le potentiel du MES. Avec une plateforme de données machines, arrêts, temps de cycle, capacité, qualité et autres variables sont capturés et utilisés dans le MES comme reflet fidèle de l'atelier.

Comment exploiter la donnée machine via votre MES

Est-il temps d'automatiser votre collecte de données et de faire passer votre MES au niveau supérieur ?

MachineMetrics suit automatiquement conditions et opérations machines, offrant visibilité complète de l'atelier pour de meilleures décisions et automatisation des processus.

Les solutions de gestion type MES s'intègrent aisément via intégration native ou API MachineMetrics. Cela garantit que le cœur fonctionnel de votre MES repose sur une donnée de production précise, temps réel.

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