Comment la transformation digitale alimente la prise de décision dans la manufacture

Libérer la digitalisation dans la manufacture

Récemment, nous avons organisé un événement avec utilisateurs et prospects MachineMetrics pour comprendre comment les leaders manufacturiers tirent parti des technologies digitales pour accroître l'efficience opérationnelle. Notre événement « Let's Get Digital » fut un franc succès : visite en présentiel de l'usine AccuRounds, networking entre pairs chez Trillium, brasserie locale. (Restez connectés : d'autres événements en présentiel arrivent !)

Nous avons aussi tenu une table ronde avec plusieurs dirigeants manufacturiers pour saisir les facteurs déclencheurs de la digitalisation de leurs opérations et de l'usage de la donnée pour de meilleures décisions. Complété par une présentation de notre Senior Value Engineer Rob Urbani, qui a exposé un cadre pour mesurer le ROI des solutions digitales.

Voici quelques questions-réponses de notre panel. Merci à nos trois experts pour leurs insights :

Question 1 : Quel a été le facteur déclencheur de la décision de digitaliser votre entreprise, et qu'est-ce qui a conduit à ce moment ?

Morgan Waldau, Ingénieur Production chez Waters Corporation :

MachineMetrics était déjà en place quand j'ai rejoint Waters. Le concept : nous n'optimisions pas la capacité machine, sans savoir pourquoi. Nous savions qu'il existait mieux qu'envoyer un ingénieur sur l'atelier vérifier manuellement le statut de chaque machine. Problème de visibilité et d'ouverture de la communication opérateurs-management pour identifier où progresser. Nous voulions un outil pour réaliser une utilisation accrue et récupérer ces heures.

Pourquoi MachineMetrics ? Nous aimons soutenir les entreprises locales. Nous pensions que le service client serait meilleur. Et c'est prouvé à chaque demande ou suggestion. Ce n'est pas toujours le cas avec de grosses structures. L'avantage de travailler avec une entreprise plus petite, agile, a été déterminant.

Mike Tamasi, Propriétaire & CEO chez AccuRounds :

Quand j'étais à l'université, les ordinateurs étaient mon MachineMetrics. En tant que dirigeant, on cherche toujours la meilleure opportunité, ce qui rendra l'entreprise meilleure, comment progresser. Nous sommes sur un marché à main-d'œuvre coûteuse et regardons toujours la technologie.

Nous avions évalué MachineMetrics il y a quelques années, nous n'étions pas prêts. Trois-quatre ans plus tard, MachineMetrics avait mûri. Ils étaient établis, nous étions plus prêts. Après avoir comparé plusieurs concurrents, nous avons réalisé qu'ils étaient désormais le leader et la solution la plus mature. Nous en sommes à l'année quatre, et nous n'effleurons encore que la surface de ce que la plateforme peut faire pour nous.

Bruce Watkins, Président & Directeur Général chez Karl Storz :

15 ans chez Karl Storz, 38 ans dans la manufacture de précision high-tech. En arrivant, j'ai réalisé que faire du business en Nouvelle-Angleterre n'est pas l'option la moins chère. Si tout ce qu'on fait c'est copier les autres, « on est morts, autant délocaliser ».

Nous avons commencé avec GBMP (Greater Boston Manufacturing Partnership) et obtenu une subvention formation pour former nos gens au lean. Nous avons verticalisé la manufacture pour notre activité médecine du sport, alors qu'on nous conseillait de garder notre cœur de métier et sous-traiter le reste.

Choix conscient de rester en Nouvelle-Angleterre et de convertir/intégrer beaucoup de nos activités pièces de décolletage. Début avec analytics sur Excel. Mais vite dépassés, ce qui nous a menés à MachineMetrics. J'aime MachineMetrics parce qu'ils sont venus s'installer sans frais pour qu'on l'expérimente. Le modèle de coût était très abordable, type pay-as-you-go.

Question 2 : Comment utilisez-vous la donnée comme socle pour les décisions d'investissement, et comment l'exploitez-vous pour piloter ces décisions ?

Mike Tamasi, Propriétaire & CEO chez AccuRounds :

Quand on parle données, nous essayions de faire sur papier ce que MachineMetrics fait avec sa plateforme. Tout était manuel, manuscrit. Nous regardions des données de 2-3 jours, trop tard pour décider.

Avoir MachineMetrics en place a permis de communiquer plus efficacement avec nos équipes terrain car la donnée dure temps réel à portée de main permettait de meilleures décisions. Les décisions se prennent minute par minute, heure par heure, pas jour par jour. C'était hautement challengeant.

Avec MachineMetrics, on peut avoir une conversation au pied de la machine car on regarde un process, pas la performance d'une personne. Démarré petit avec 10 machines, maintenant 27, bientôt 35.

Ce qui compte au départ : inclure les gens dans la prise de décision. Impliquer un maximum. Et côté intégration systèmes, l'avenir de notre succès sera d'intégrer différents systèmes, hardware, software et d'accélérer le flux process. Comme notre ERP parle à MachineMetrics, cela ouvre des portes à la communication et permet des workflows. Considérations importantes quand on implémente une solution d'analytics data.

Morgan Waldau, Ingénieur Production chez Waters Corporation :

Au début, résistance forte, opérateurs vraiment contre. Ils se sentaient surveillés comme Big Brother. Mais une fois MachineMetrics déployé et opérationnel, ils ont réalisé que cela les protégeait car le rebut a fortement chuté. En fait, ils ont été applaudis pour cela car nous avons besoin de cette information.

C'est un reflet de la production et des processus. Si un opérateur met plus de temps au setup, ce n'est pas nécessairement de sa faute ; ça peut être le process. Bonne transition vers l'avenir de notre atelier car nous voulons implémenter plus de technologie.

Cela aide à éclairer nos décisions car nous pensons à introduire des robots. MachineMetrics a été un excellent moyen d'introduire la nouvelle tech dans l'atelier. Je ne crois pas qu'on ait eu quelque chose d'aussi significatif comme choc culturel ces dernières décennies, donc c'était un bon départ pour la direction que prend l'atelier.

Bruce Watkins, Président & DG chez Karl Storz :

Encore une fois, l'atelier est verticalement intégré dans notre business, captif de l'assemblage principal. Chaque machine a une marge de contribution annuelle d'environ 800 000 $. Chaque machine achetée s'est amortie en moins d'un an. Nous en avons ~20, pour ~300 références. La gestion de la réduction des setups est donc absolument critique.

MachineMetrics nous a permis de rester dans l'espace des faits et de la preuve objective, pas des émotions. Cela nous permet d'utiliser ces faits pour gérer et améliorer la performance sur les setups. C'est là que ça nous a aidés à focaliser sur la data, pas sur les conversations de couloir, émotions, débats sur un bon ou mauvais setup.

L'avantage est de commencer petit. C'est ce qui est génial avec l'investissement initial chez MachineMetrics.

Plus d'insights de nos panelistes [Vidéo]

Heureusement, nous avons capturé les images de l'événement. Regardez les vidéos ci-dessous pour entendre directement Morgan, Mike et Bruce sur l'impact de MachineMetrics sur l'atelier et leur bottom line.

Morgan Waldau, Waters Corporation

Mike Tamasi, AccuRounds

Télécharger l'étude de cas

Bruce Watkins, Karl Storz