Comment maximiser la productivité d'un entrepôt sans robots

La croissance inexorable du commerce électronique et les contraintes de main-d'œuvre serrées ont conduit les opérateurs à envisager des entrepôts entièrement automatisés. Contrairement aux opérations d'entrepôt traditionnelles, les entrepôts de commerce électronique nécessitent un nombre considérablement plus élevé de travailleurs, car la préparation, l'emballage et l'expédition des commandes de commerce électronique nécessitent plus de main-d'œuvre. Cependant, la réalité est que tous les entrepôts ne sont pas prêts à les déployer. Cela se résume à un certain nombre de facteurs, notamment le coût, la complexité et le temps.

Selon Viastore Systems, le coût de mise en œuvre des systèmes d'automatisation d'entrepôt, en fonction de la complexité et du niveau d'automatisation, peut aller de 1 million de dollars pour une automatisation simple à 25 millions de dollars pour des solutions entièrement automatisées. Des facteurs tels que le manque général d'employés formés et compétents dans la gestion des robots et des systèmes automatisés et le manque de systèmes de contrôle d'entrepôt cohérents ont un impact négatif sur le processus de mise en œuvre et l'assistance post-déploiement. Les opérateurs devront reconcevoir l'aménagement de leur entrepôt et optimiser d'autres aspects de leurs opérations pour prendre en charge une automatisation complète, ce qui ajoute encore plus de complexité et de coût. Cela se traduit par des délais plus longs pour leur retour sur investissement (ROI), dans lesquels il faudra plusieurs années pour un retour sur investissement effectif. Compte tenu de ces facteurs, les entrepôts ayant l'intention de mettre en œuvre des systèmes entièrement automatisés devront être prêts à investir plus de 25 millions de dollars et attendre plus de cinq ans pour un retour sur investissement effectif. Par conséquent, les coûts totaux et le temps requis pour investir dans des robots et des systèmes entièrement automatisés excluent leur déploiement potentiel pour la majorité des entrepôts. Quelles solutions ces entrepôts peuvent-ils mettre en place pour gérer la demande croissante ?

Tout en explorant le potentiel d'introduire l'automatisation d'une manière qui augmente leurs processus actuels, les opérateurs d'entrepôt explorent également activement les opportunités potentielles d'exploiter les données et les analyses avancées pour atteindre les mêmes objectifs. Alors que des niveaux croissants d'analyse sont intégrés dans les applications logicielles traditionnelles d'exécution de la chaîne d'approvisionnement telles que WMS, TMS, etc., les solutions d'intelligence spatiale d'entrepôt (WSI) sont devenues une nouvelle catégorie de données et d'analyses basées sur le cloud. Cette nouvelle approche spatio-temporelle combine des ensembles de données spatiales et en temps réel uniques (emplacement intérieur précis, images et vidéos et capteurs avancés) avec des analyses avancées basées sur le cloud pour obtenir des informations exploitables et automatiser la prise de décision sans intervention humaine. Il a été démontré que les solutions WSI permettent un retour sur investissement élevé et un retour sur investissement rapide en améliorant la visibilité opérationnelle en temps réel permettant aux opérateurs de logistique et d'entrepôt d'augmenter considérablement la productivité des travailleurs, l'utilisation des actifs et la sécurité.

Plus intelligent avec l'espace

Le déploiement et l'utilisation des solutions WSI sont rentables et hautement évolutifs en raison de la commercialisation de caméras, de capteurs sans fil fonctionnant sur batterie et de services basés sur le cloud, permettant aux opérateurs d'obtenir un retour sur investissement élevé et un retour sur investissement rapide. Contrairement aux technologies traditionnelles de capture de données basées sur les codes-barres et les RFID, les systèmes WSI exploitent des données riches avec un haut niveau de contexte spatial en temps réel. Ces nouveaux ensembles de données sont bien adaptés aux progrès réalisés au cours de la dernière décennie en matière d'analyse avancée, notamment la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Les solutions WSI peuvent être déployées de manière autonome ou facilement intégrées avec des API ouvertes avec les applications logicielles WMS, TMS, LMS, IoT et ERP actuelles pour étendre et améliorer leurs propositions de valeur respectives. La facilité d'intégration permet aux opérateurs d'analyser des quantités massives de données sans avoir besoin de mises à niveau et de mises à jour coûteuses de leurs systèmes logiciels existants. Contrairement aux méthodes héritées qui utilisent des analyses de données périodiques et par lots, WSI capture les données et les analyse en temps réel, ce qui permet d'apporter des améliorations immédiatement pour maximiser les avantages.

Voici quelques-uns des avantages représentatifs que les solutions WSI apportent aux entrepôts :

Productivité des travailleurs. L'un des principaux contributeurs au coût d'exploitation global d'un entrepôt est de loin le coût de la main-d'œuvre. Les solutions WSI permettent aux opérateurs d'améliorer l'efficacité globale de l'entrepôt en réduisant le temps de déplacement et la distance parcourue par travailleur. En intégrant WSI à WMS, le positionnement, la planification de la main-d'œuvre et le placement des stocks peuvent être améliorés grâce à des recommandations intelligentes pour augmenter la productivité. Il a maintenant été démontré que les solutions WSI augmentent la productivité des travailleurs jusqu'à 30 %.

Utilisation des actifs et de l'espace. Les solutions WSI peuvent également localiser et suivre avec précision et précision les chariots élévateurs, les actifs et autres équipements de manutention clés en temps opportun pour fournir des données continues et améliorer l'allocation des ressources. Des analyses détaillées de la congestion peuvent être utilisées pour améliorer la planification, optimiser la disposition des entrepôts, réduire la largeur des allées et augmenter l'utilisation de l'espace.

Efficacité du quai de chargement. WSI peut réduire considérablement le temps de séjour des camions, tout en augmentant l'efficacité et la visibilité au niveau des quais dans l'ensemble de l'entrepôt. Ce faisant, les opérateurs peuvent mieux suivre les heures d'arrivée et de départ des camions sur l'ensemble de l'installation, ce qui permet de renégocier les contrats d'expédition et de réduire les coûts grâce à des limites de temps de séjour plus strictes, ainsi qu'à réduire le temps de trajet et la distance pour le chargement. De plus, les applications au niveau du quai basées sur WSI peuvent être intégrées aux applications de rendez-vous et de planification des camions, ainsi qu'aux solutions basées sur l'IoT (telles que le GPS) pour suivre avec précision l'arrivée des camions dans l'entrepôt. Dans l'ensemble, la communication peut être considérablement améliorée et les processus à forte intensité de main-d'œuvre peuvent être éliminés grâce à des alertes automatisées et en temps réel et à l'intégration avec des systèmes de saisie de données.

Sécurité. Les données de localisation en temps réel et les cartes thermiques sont cruciales pour la sécurité des entrepôts, car les opérateurs peuvent tirer parti d'une analyse détaillée de la congestion pour améliorer le routage et les déplacements au sein de l'entrepôt. Il permet aux opérateurs d'augmenter la productivité et la sécurité en optimisant l'aménagement et les opérations de l'entrepôt pour maintenir la sécurité. Lorsqu'il est intégré aux chariots élévateurs, WSI peut évaluer et améliorer le comportement du conducteur, ainsi que créer des alertes pour atténuer les interactions dangereuses entre les chariots élévateurs et les travailleurs.

Intégration avec la robotique. À mesure que les entrepôts continuent d'évoluer, davantage d'équipements de manutention de matériaux automatisés seront déployés dans les entrepôts, notamment des systèmes de stockage et de récupération automatisés, des Cobots et des AGV. Bien que ceux-ci auront leur propre capacité d'analyse spatiale entraînée par la banalisation du lidar, des systèmes de vision et des capteurs, ils coexisteront toujours avec les travailleurs humains et d'autres systèmes de manutention de matériaux hérités. Les solutions WSI peuvent jouer un rôle clé dans l'intégration de la localisation en temps réel des travailleurs, de la gestion des matériaux hérités et des nouveaux équipements de manutention automatisés pour une interopérabilité transparente. Par exemple, les Cobots peuvent déterminer leur propre emplacement dans l'entrepôt, mais ils sont incapables de déterminer l'emplacement des travailleurs et des chariots élévateurs. Les solutions WSI peuvent intégrer des ressources de manutention pour améliorer encore la productivité et l'efficacité de l'entrepôt.

De plus, les systèmes WSI peuvent être utilisés par les opérateurs pour obtenir une visibilité opérationnelle sur toutes leurs installations en même temps, ce qui permet d'améliorer considérablement les prévisions et la planification stratégique. À ce jour, de nombreux entrepôts fonctionnent sur des informations cloisonnées, ce qui entraîne une inefficacité importante. Ces silos empêchent les opérateurs d'obtenir une vue d'ensemble holistique de ces données disparates extraites de chaque système pour former des informations intégrées et exploitables qui atteignent une véritable efficacité. WSI est essentiel pour briser ces silos car il extrait et analyse les données de plusieurs sources dans une interface commune pour fournir une visibilité claire et des mesures de productivité. Pour tous les entrepôts, avoir une visibilité opérationnelle sur toutes les parties des opérations - qu'il s'agisse de prélèvement, de réapprovisionnement ou de prélèvement à quai - est essentiel. WSI peut fournir l'objectif spatial et analytique nécessaire pour former des informations exploitables lorsque les opérateurs examinent les horaires de la main-d'œuvre, la disposition des entrepôts, l'utilisation des actifs et de l'espace et d'autres coûts opérationnels.

En résumé, lorsque les opérateurs envisagent les robots et l'automatisation complète, ils doivent d'abord réfléchir à la manière dont ils peuvent tirer parti des analyses basées sur WSI pour améliorer les opérations et répondre à la demande tout en réduisant les coûts. Ce faisant, les opérateurs peuvent non seulement acquérir une compréhension globale de l'activité de l'entrepôt, mais également jeter les bases nécessaires pour une amélioration continue afin d'atteindre un succès à long terme.

Vikram Pavate est PDG de Locix Inc.