Comment l'IA redéfinit la gestion financière

Avec l'adoption croissante des technologies numériques, l'intelligence artificielle révolutionne la façon dont les organisations prennent des décisions et automatisent les tâches.

L'évolution mondiale de la technologie a poussé les consultants financiers et les entreprises du monde entier à adopter l'IA pour promouvoir la croissance des entreprises axée sur l'innovation. L'exploitation de technologies telles que l'IA, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique commence à modifier la dynamique du secteur financier.

L'IA a également transformé la gestion de la finance d'entreprise pour offrir de nouvelles opportunités et profiter à bien des égards aux banquiers, aux investisseurs et aux entrepreneurs. Compte tenu de l'importance de l'IA, la condition préalable à son utilisation dans le secteur financier réside dans le maintien d'un équilibre sain entre les décisions prises par l'homme et celles prises par la machine.

Qu'est-ce que l'IA ?

L'IA comprend l'utilisation de machines pour effectuer des actions humaines telles que la résolution de problèmes et la prise de décision. Il repose principalement sur l'utilisation d'algorithmes pour la prise de décision en analysant des données en temps réel. Les algorithmes effectuent une analyse instantanée en combinant les informations disponibles à partir de différentes sources. Il y a eu une amélioration significative des techniques analytiques, des systèmes de stockage et des vitesses de traitement.

L'un des exemples d'une telle analyse instantanée comprend l'introduction de la négociation d'actions automatisée pour l'optimisation des portefeuilles d'actions. L'analyse du marché et les décisions d'investissement sont prises par des algorithmes financiers basés sur la collecte d'informations sur les transactions du marché.

"Avant, nous étions limités au temps de réponse humain, qui est d'environ une demi-seconde ou d'un clin d'œil. Maintenant, quand vous pensez au trading, les choses se passent en nanosecondes ou certainement en millisecondes", explique Brad Bailey, directeur de recherche chez Celent .

Applications en finance

L'IA transforme les entreprises du secteur des services financiers en les aidant à adopter une communication et des services clients améliorés.

Évaluation des risques. L'IA est construite à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. Les activités financières telles que la tenue d'un registre des cartes de crédit, des prêts actifs et des habitudes de remboursement des prêts d'un individu nécessitent un traitement automatique. De même, les algorithmes des machines sont conçus pour analyser des milliers d'enregistrements financiers en quelques secondes et identifier les erreurs ou les incohérences autrement indétectables. Dans de nombreux domaines de la finance, l'automatisation a été établie à l'aide de l'IA pour exécuter une analyse intelligente des données et communiquer avec les clients à l'aide de chatbots.

Conseil financier. Les approches technologiques telles que l'automatisation des processus robotiques et l'IA jouent un rôle important pour résoudre les problèmes des entreprises financières. La concurrence accrue entre les institutions financières a considérablement réduit la commission sur un investissement individuel.

Sans aucun doute, l'effort collaboratif de l'informatique machine et de la perspicacité humaine se traduit par des résultats plus productifs. L'IA peut servir de conseiller financier proactif dans la prise de décisions commerciales stratégiques.

Commerce. Les banques et les sociétés d'investissement adoptent des technologies de pointe et investissent davantage dans l'innovation pour rester compétitives. Les algorithmes d'IA sont bons pour prédire le bon montant à investir pour un retour sur investissement maximal. Les prix d'achat et de vente des actions peuvent être estimés ou prédits pour éviter les pertes, avec des informations financières 24h/24 et 7j/7 sur les tendances en temps réel.

Service client. La demande de services rapides et personnalisés augmente dans tous les segments industriels, y compris la finance. Pour tirer parti des technologies à cette fin, il faut comprendre l'analyse des mégadonnées pour offrir aux clients une expérience personnalisée. Cela nécessite la conception et le développement de logiciels spécialisés en fonction des besoins de l'institution bancaire.

Finance à la consommation. Un logiciel qui garantit un paiement en ligne sûr et sécurisé peut être l'un des changements les plus importants et positifs dans le secteur financier, car les cyberattaques et la fraude en ligne font partie des principales préoccupations des clients de nos jours. Les pertes dues à la fraude en ligne devraient atteindre 48 milliards de dollars par an au cours des deux prochaines années. La capacité de l'IA à analyser les informations et à détecter les anomalies ou les erreurs peut aider à développer un système de paiement en ligne sécurisé.

Un changement rapide et progressif introduit par l'IA dans les opérations commerciales des institutions financières devrait améliorer l'expérience client. En outre, de tels investissements aident les sociétés financières à accroître leur part de marché et à rester compétitives.

Henry Bell est responsable produit chez Vendorland.