Fabrication industrielle
Internet des objets industriel | Matériaux industriels | Entretien et réparation d'équipement | Programmation industrielle |
home  MfgRobots >> Fabrication industrielle >  >> Manufacturing Technology >> Technologie industrielle

Comment l'exploitation des données de périphérique d'entrepôt améliore le flux de travail

Collecter des données et essayer de maximiser l'efficacité du temps dans les affaires est similaire à la budgétisation dans votre vie personnelle. Ce café à 6 $ peut sembler être un achat relativement bon marché, mais avec le temps, si vous achetez un café à un dollar de moins chaque matin avant le travail, vous économiserez environ 250 $. Multipliez cela par 100 personnes et cela se traduit par une économie collective de 25 000 $.

Le concept s'applique au temps gagné dans l'atelier en abordant les tâches répétitives et essentielles. Prenez la lecture de codes-barres :certains scanners sont plus rapides que d'autres, et la différence d'une seconde par lecture a un impact majeur sur l'efficacité. Si un travailleur effectue un millier d'analyses par jour et qu'il y a 1 000 travailleurs dans un entrepôt, il économise un million de secondes par jour, soit environ 12 jours.

Il est raisonnable de supposer que 70 % de la valeur ajoutée dans l'atelier est créée par les mains des travailleurs humains, et malgré la croyance populaire selon laquelle ce nombre diminuera considérablement avec l'automatisation, les humains resteront au centre de la fabrication, de la logistique et du chaîne d'approvisionnement dans un avenir prévisible. Cet écosystème ne fonctionne pas sans un point de départ centré sur l'humain. Par conséquent, l'amélioration des fonctions impliquées dans le suivi des données aide à maximiser la sortie. Par exemple, le temps est gagné en réduisant la distance qu'un travailleur doit parcourir dans l'entrepôt en connectant tous les scanners à l'Internet des objets.

De plus, les mesures de suivi effectuées par les travailleurs en tant que valeur collective (temps global gagné et productivité accrue, par exemple) peuvent ensuite être collectées à partir des appareils portables pour améliorer l'efficacité du flux de travail. Ils peuvent également identifier des faiblesses dans les opérations quotidiennes qui passaient auparavant inaperçues. Comme pour l'analogie avec les dépenses personnelles, une fois que vous commencez à additionner de nombreux petits montants et à les multiplier à l'échelle de l'entreprise, les économies peuvent être étonnantes. Les entreprises utilisant la bonne technologie dans l'entrepôt peuvent réaliser des gains d'efficacité d'environ 20 % dans certains domaines.

Selon une étude allemande, le temps de déplacement dans l'entrepôt représente en moyenne 40 % du temps total de préparation des commandes. Cela englobe le travailleur qui va et vient du lieu de ramassage et le temps passé à cet endroit lui-même. Les scanners connectés numériquement à l'IoT seraient capables de récolter ces données, et l'intelligence artificielle pourrait les analyser pour des améliorations. Existe-t-il un itinéraire plus rapide ou un ordre préférable dans lequel les articles peuvent être récupérés ?

Des programmes peuvent être exécutés pour déterminer de telles variables. Parfois, le problème le plus désastreux est celui qui passe inaperçu. Reconnaître ces angles morts en collectant et en analysant des données peut changer la donne.

Lorsque le canal de Suez a été bloqué pendant près de six jours et demi, le chef de l'Autorité du canal de Suez, Osama Rabie, a noté que 15 millions de dollars étaient perdus chaque jour que la crise persistait. Pourtant, le coût réel de l'incident était bien plus élevé. Être en retard d'une semaine signifie que la semaine suivante est également retardée, ce qui retarde encore plus la semaine suivante à mesure que les ressources sont rassemblées. Cela commence à s'aggraver et à aggraver la situation, et l'argent perdu est beaucoup plus exorbitant.

D'un autre côté, des effets cumulatifs positifs peuvent se produire sur la chaîne d'approvisionnement en augmentant l'efficacité grâce à de nouvelles technologies. À mesure que les travailleurs gagnent plus de temps, non seulement ils peuvent accomplir davantage, mais ce temps « créé » peut servir à d'autres façons de maximiser l'efficacité et de concevoir des innovations qui peuvent faire gagner encore plus de temps à l'avenir.

Trouver et investir dans des technologies qui fournissent des analyses de processus dans tout l'entrepôt aidera les entreprises à prendre de meilleures décisions. Il peut améliorer l'efficacité, la sécurité et créer le début d'un jumeau numérique humain, où les travailleurs sont connectés à un IoT en évolution et fournissent les métadonnées pour maximiser l'efficacité. Tout commence par mettre le travailleur au centre.

Axel Schmidt est responsable principal des communications chez ProGlove, un développeur de vêtements industriels pour la fabrication, la production, la logistique et la vente au détail.


Technologie industrielle

  1. Comment la machine de découpe laser à fibre améliore-t-elle l'efficacité de la coupe ?
  2. Comment rendre les données de la chaîne d'approvisionnement fiables
  3. Quand est-il temps d'agrandir votre entrepôt ?
  4. Comment tirer le meilleur parti de votre système de numérisation d'entrepôt
  5. The Modern Data Estate :Data Lake vs. Data Warehouse
  6. Comment augmenter l'efficacité du compresseur d'air
  7. Comment les équipementiers de dispositifs médicaux peuvent mettre en œuvre les modèles commerciaux de l'industrie 4.0
  8. Comment l'IIoT améliore l'efficacité et la génération de revenus pour les équipementiers pétroliers et gaziers
  9. 3 principaux processus d'entrepôt (et comment les améliorer)