Booster l'efficacité de l'entrepôt : exploiter les données des appareils pour des flux de travail rationalisés

Collecter des données et essayer de maximiser l'efficacité temporelle en entreprise est similaire à la budgétisation dans votre vie personnelle. Ce café à 6 $ peut sembler un achat relativement peu coûteux, mais avec le temps, si vous achetez un café à un dollar de moins chaque matin avant le travail, vous vous retrouverez à économiser environ 250 $. Multipliez cela par 100 personnes, et cela se traduit en une économie collective de 25 000 $.

Le concept s'applique au temps gagné sur le terrain en adressant les tâches répétitives et essentielles. Prenez le scan de codes-barres : certains scanners sont plus rapides que d'autres, et la différence d'une seule seconde par scan a un impact majeur sur l'efficacité. Si un travailleur effectue mille scans par jour et qu'il y a 1 000 travailleurs dans un entrepôt, ils économisent un million de secondes par jour — environ 12 jours de temps.

Il est sûr de supposer que 70 % de la valeur ajoutée sur le terrain est créée par les mains des travailleurs humains, et malgré la croyance populaire que ce nombre chutera drastiquement avec l'automatisation, les humains resteront au centre de la fabrication, la logistique et la chaîne d'approvisionnement pour un avenir prévisible. Cet écosystème ne fonctionne pas sans un point de départ centré sur l'humain. Par conséquent, améliorer les fonctions impliquées dans le suivi des données aide à maximiser la production. Par exemple, du temps est gagné en réduisant la distance qu'un travailleur doit parcourir dans l'entrepôt en connectant tous les scanners à l'internet des objets.

De plus, le suivi des métriques effectuées par les travailleurs comme une valeur collective (temps total gagné et productivité accrue, par exemple) peut alors être collecté depuis les wearables pour améliorer l'efficacité du flux de travail. Ils peuvent aussi identifier des faiblesses dans les opérations quotidiennes qui passaient auparavant inaperçues. Comme avec l'analogie des dépenses personnelles, une fois que vous commencez à additionner de nombreux petits montants et les multiplier à l'échelle de l'entreprise, les économies peuvent être étonnantes. Les entreprises utilisant la bonne technologie dans l'entrepôt peuvent réaliser des efficacités d'environ 20 % dans certains domaines.

Selon une étude allemande, le temps de déplacement dans l'entrepôt représente en moyenne 40 % du temps total de prélèvement. Cela englobe le travailleur allant et venant de l'emplacement de prélèvement et le temps passé à cet emplacement lui-même. Des scanners connectés numériquement à l'IoT seraient capables de récolter ces données, et l'intelligence artificielle pourrait les analyser pour des améliorations. Y a-t-il un itinéraire plus rapide ou un ordre préférable dans lequel les articles peuvent être prélevés ?

Des programmes peuvent être exécutés pour déterminer de telles variables. Parfois, le problème le plus désastreux est celui qui passe inaperçu. Reconnaître ces angles morts par la collecte et l'analyse de données peut être un énorme game-changer.

Quand le canal de Suez a été bloqué pendant presque six jours et demi, le chef de l'Autorité du canal de Suez, Osama Rabie, a noté que 15 millions de dollars étaient perdus chaque jour que la crise persistait. Pourtant, le coût réel de l'incident était bien plus grand. Être en retard d'une semaine signifie que la semaine suivante est aussi retardée, causant la semaine d'après à être retardée encore plus alors que les ressources sont réunies. Cela commence à se composer et à aggraver la situation, et l'argent perdu devient bien plus exorbitant.

De l'autre côté, des effets de composition positifs peuvent arriver à la chaîne d'approvisionnement en augmentant l'efficacité par la nouvelle technologie. Plus de temps est gagné par les travailleurs, non seulement plus peut être accompli, mais ce temps « créé » peut aller vers d'autres façons de maximiser l'efficacité et concevoir des innovations qui peuvent économiser encore plus de temps à l'avenir.

Trouver et investir dans des technologies qui fournissent de l'analytique de processus à travers l'entrepôt aidera les entreprises à prendre de meilleures décisions. Cela peut améliorer l'efficacité, la sécurité et créer le début d'un jumeau numérique humain, où les travailleurs sont connectés à un IoT évolutif et fournissent les métadonnées pour maximiser l'efficacité. Tout commence par mettre le travailleur au centre.

Axel Schmidt est responsable communications senior pour ProGlove, développeur de wearables industriels pour la fabrication, la production, la logistique et le retail.