Tirer parti de l'Industrie 4.0 pour les OEM de dispositifs médicaux : Stratégies de transformation numérique

La quatrième révolution industrielle est là pour durer, et une augmentation attendue de 5 à 10 % de la productivité n'est que l'un des nombreux avantages pour l'industrie manufacturière. Les fabricants d'équipements lourds utilisés par l'industrie des technologies médicales devraient également récolter les fruits de la transformation numérique.

Les modèles économiques que la transformation numérique soutient incluent la surveillance basée sur l'état, la maintenance prédictive, la gestion de la performance des actifs, la surveillance à distance des machines, l'optimisation de la performance d'usine pilotée par les données, et bien d'autres. Pour tirer parti de ces modèles, les OEM doivent d'abord exécuter une mise en œuvre réussie du programme de numérisation nécessaire pour acquérir les données de l'atelier et gérer l'analytique. Voici 5 conseils pour faciliter ce processus pour les OEM de dispositifs médicaux.

Modèles économiques de l'Industrie 4.0 pour les OEM de dispositifs médicaux

1. Élaborer un plan de mise en œuvre

Chaque cycle de production est guidé par un plan directeur de production qui prend en compte chaque sous-section de l'activité manufacturière. Un plan de mise en œuvre de la transformation numérique peut être comparé au plan directeur de production que votre usine utilise pour s'assurer que tout le monde est sur la même longueur d'onde. Un excellent plan commence par examiner quels aspects de vos opérations doivent être transformés numériquement et quels en sont les résultats attendus.

Si la surveillance à distance des machines ou la réduction des temps d'arrêt imprévus est l'objectif, le plan de mise en œuvre se concentrera sur le choix de la meilleure solution IIoT pour collecter les données des machines. La plateforme IIoT choisie doit également analyser les données capturées pour identifier la cause des temps d'arrêt ou définir la performance des machines.

2. Comprendre votre situation et vos défis uniques

Les dilemmes auxquels font face les fabricants de niche sont souvent différents de ceux des fabricants discrets ou continus moyens. Les OEM de dispositifs médicaux doivent surmonter plusieurs défis, tels que la nécessité d'augmenter leurs revenus tout en vendant des équipements qui échappent à la commoditisation. L'industrie peine également à offrir de la valeur à des clients qui estiment que le coût d'achat et de maintenance de ces équipements manufacturiers augmente rapidement.

Compte tenu de ces scénarios, les applications ou cas d'utilisation pour la mise en œuvre de modèles de transformation numérique devraient se concentrer sur l'optimisation de la productivité tout en réduisant les rebuts. La fourniture de services à valeur ajoutée tels que des initiatives de maintenance à distance ou des données de référence du secteur est possible grâce à l'intégration de solutions IIoT et d'informatique en périphérie (Edge computing).

3. Étendre l'utilisation de vos données

Les données que de nombreux fabricants capturent depuis l'atelier sont utilisées pour déterminer les niveaux d'efficacité globale des équipements (OEE), tout en ignorant d'autres cas d'utilisation pour optimiser les opérations de l'atelier. Ce ne devrait pas être le résultat final, car les données des machines en disent plus sur d'autres situations entourant le processus de fabrication.

Parmi les exemples, on peut citer l'utilisation des données des machines pour développer des stratégies de maintenance prédictive, découvrir des lacunes dans les plannings des opérateurs et standardiser la qualité du débit provenant de vos installations. Ainsi, une stratégie de transformation numérique ne doit pas être cloisonnée pour résoudre un seul problème, mais créer un réseau interconnecté qui fournit des réponses à divers problèmes.

4. Comprendre les différences entre les technologies de transformation numérique

Bien que la plupart des technologies de transformation numérique soient censées travailler ensemble pour atteindre un objectif commun, des différences existent dans la capacité, les fonctionnalités et les cas d'utilisation de ces technologies. Une solution d'informatique en nuage (Cloud) diffère de celle de l'informatique en périphérie (Edge) de manière spécifique, et cela s'applique également aux fonctionnalités d'une plateforme IIoT industrielle et d'une plateforme IoT classique.

Les plateformes IIoT offrent des fonctionnalités de support pour l'analyse de données spécifiques à l'industrie. Elles renforcent également l'intégration d'autres systèmes logiciels industriels et le développement d'applications personnalisées. Ce type de plateforme est plus adapté aux fabricants de dispositifs médicaux qui cherchent à construire une usine intelligente et connectée.

5. Choisir le meilleur fournisseur IIoT pour votre plan de mise en œuvre

Une plateforme IIoT de premier ordre offre les outils, les fonctionnalités et la flexibilité pour vous aider à gérer les tonnes de données provenant de l'atelier. Elle devrait également être aussi proche que possible du « plug-and-play » lors de sa mise en œuvre et s'accompagner d'un support après-vente adéquat pour vous assurer de tirer le meilleur parti de votre stratégie de transformation numérique.

Vous pouvez trouver des réponses détaillées sur la façon de choisir la meilleure plateforme IIoT pour votre OEM de dispositifs médicaux en téléchargeant l'eBook complet : La transformation numérique des OEM de dispositifs médicaux.