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Comment créer une stratégie de Business Intelligence réussie

L'intelligence d'affaires (B.I.) est un outil obligatoire pour les entreprises qui souhaitent survivre et prospérer dans l'économie actuelle. Quel que soit le créneau, chaque entreprise a besoin d'un aperçu en temps réel des données créées par ses activités, afin de guider les décisions futures.

BI. relie les points pour les gestionnaires et les PDG, et leur permet de savoir si la direction actuelle fournira les résultats attendus. C'est aussi un logiciel qui crée des rapports intelligibles, afin que chaque personne d'intérêt puisse comprendre et digérer les données fournies.

Une B.I. efficace. la stratégie s'aligne sur les objectifs et la vision de la direction. Bien que chaque approche doive être unique, chaque entreprise doit prendre en compte plusieurs étapes.

Établissez votre vision et vos objectifs. Décidez de ce que vous cherchez à accomplir. Vous avez une vision précise en tête ? Il doit prendre en compte la capacité de B.I. à traiter de grandes quantités de données et fournir des mesures de performance en temps réel qui peuvent être facilement comprises par toutes les personnes concernées. BI. est fortement lié à un traitement efficace des données.

Un bon B.I. la stratégie doit être conçue pour s'améliorer. Cela peut impliquer un temps de réaction aux changements du marché, une meilleure compréhension des décisions d'achat du client ou l'identification des pièges dans le processus de production.

Organisez vos données. Le cœur d'un B.I. stratégie est représentée par des données organisées, alors assurez-vous que la vôtre est sous contrôle. Pour ce faire, procédez comme suit :

Ayez les parties prenantes de votre côté. Une mise en œuvre de cette ampleur peut être bénéfique pour l'ensemble de l'organisation ainsi que pour les principales parties prenantes. Il peut également y avoir des hoquets qui les affecteront également, ils doivent donc savoir à quoi s'attendre et pourquoi. Trouvez des moyens d'inclure leurs attentes et leurs besoins dans le processus. Au fur et à mesure que la mise en œuvre avance, assurez-vous de les tenir au courant.

Faire appel à d'autres spécialistes. Commencez par attribuer le rôle de superviseur de la mise en œuvre à un membre clé de votre personnel. Il n'a pas besoin d'être rempli par un membre de votre I.T. département, mais plutôt quelqu'un avec suffisamment de pouvoir exécutif et une connaissance des besoins de développement de l'entreprise. BI. les spécialistes recommandent généralement le directeur financier ou le directeur marketing pour ce poste.

Ensuite, déterminez qui assumera les rôles suivants :

Tous ces rôles et bien d'autres peuvent être remplis par plusieurs membres du personnel, mais sont nécessaires pour s'assurer que la mise en œuvre est bien faite. Sinon, votre B.I. stratégie sera rendue inutile.

Préparez-vous pour un CDO. Le poste de directeur des données est relativement nouveau dans la main-d'œuvre, mais il est crucial pour les entreprises qui travaillent avec le big data. Ce poste requiert un esprit hautement analytique, avec un bon sens de la vision d'ensemble en termes de stratégie et d'opportunités de développement. Cette personne doit être capable de maintenir la sécurité, l'exactitude et la confidentialité de la base de données, et c'est elle qui gérera le projet une fois cette étape terminée.

Évaluez votre situation actuelle. Maintenant que vous avez les bases et l'équipe qui travaillera sur votre B.I. stratégie, il est temps de commencer à préparer la phase de mise en œuvre. Pour cela, procédez comme suit :

Lancez le mouvement. Vous êtes enfin prêt à démarrer le processus de mise en œuvre (en supposant que vous ayez déjà sélectionné un partenaire fiable). Cependant, gardez à l'esprit qu'un B.I. solide et efficace. la stratégie et la mise en œuvre ne peuvent pas se faire en un jour ou une semaine. Le projet nécessite une approche par étapes, avec des essais et des erreurs attendus. Mais si toutes les étapes sont suivies correctement, le résultat en vaudra la peine.

Danielle Canstello est gestionnaire de contenu chez Pyramid Analytics.


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