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Maîtriser la Business Intelligence : élaborer une stratégie gagnante pour le succès data-driven

La Business Intelligence (BI) est un outil obligatoire pour les entreprises qui souhaitent survivre et prospérer dans l'économie actuelle. Quel que soit le créneau, chaque entreprise a besoin d'insight en temps réel sur les données créées par ses activités, afin de guider les décisions futures.

La BI connecte les points pour les gestionnaires et PDG, et leur fait savoir si la direction actuelle fournira les résultats attendus. C'est aussi un logiciel qui crée des rapports intelligibles, pour que chaque personne concernée puisse comprendre et digérer les données fournies.

Une stratégie BI efficace s'aligne avec les objectifs et la vision du management. Bien que chaque approche doive être unique, il y a plusieurs étapes que chaque entreprise devrait considérer.

Établir votre vision et objectifs

Décidez ce que vous cherchez à accomplir. Avez-vous une vision spécifique en tête ? Elle devrait prendre en compte la capacité de la BI à traiter de grandes quantités de données, et délivrer des mesures de performance temps réel facilement compréhensibles par tous les concernés. La BI est fortement connectée avec le traitement efficace des données.

Une bonne stratégie BI devrait être conçue pour l'amélioration. Elle peut impliquer le temps de réaction aux changements de marché, une meilleure compréhension des décisions d'achat du client, ou l'identification de pièges dans le processus de production.

Organiser vos données

Le core d'une stratégie BI est représenté par des données organisées, alors assurez-vous que les vôtres sont sous contrôle. Pour accomplir cela, faites ce qui suit :

Obtenir le soutien des parties prenantes

Une implémentation de cette magnitude peut être bénéfique pour l'organisation entière ainsi que les parties prenantes clés. Il pourrait y avoir des accrocs qui les affecteront aussi, donc ils devraient savoir à quoi s'attendre et pourquoi. Trouvez des façons d'inclure leurs attentes et besoins dans le processus. Au fur et à mesure que l'implémentation avance, assurez-vous de les tenir dans la boucle.

Faire appel à d'autres spécialistes

Commencez par assigner le rôle de superviseur d'implémentation à un membre clé de votre personnel. Il n'a pas besoin d'être rempli par un membre de votre département IT, mais plutôt quelqu'un avec assez de pouvoir exécutif et de connaissance des besoins de développement de l'entreprise. Les spécialistes BI recommandent généralement le directeur financier ou le directeur marketing pour cette position.

Ensuite, déterminez qui couvrira les rôles suivants :

Tous ces rôles et plus peuvent être remplis par plusieurs membres du personnel, mais sont nécessaires pour s'assurer que l'implémentation est bien faite. Sinon, votre stratégie BI sera rendue inutile.

Préparer l'arrivée d'un CDO

Le poste de Chief Data Officer est relativement nouveau dans la main-d'œuvre, mais il est crucial pour les entreprises qui travaillent avec le big data. Cette position requiert un esprit hautement analytique, avec un bon sens pour le tableau d'ensemble en termes de stratégie de développement et d'opportunités. Cet individu devrait être capable de maintenir la sécurité, l'exactitude et la confidentialité de la base de données, et est celui qui gérera le projet une fois cette étape terminée.

Évaluer votre situation actuelle

Maintenant que vous avez la fondation et l'équipe qui travaillera sur votre stratégie BI, il est temps de commencer à préparer la phase d'implémentation. Pour cela, faites ce qui suit :

Lancer le projet

Vous êtes enfin prêt à commencer le processus d'implémentation (en supposant que vous ayez déjà sélectionné un partenaire fiable). Néanmoins, gardez à l'esprit qu'une stratégie BI solide et efficace et son implémentation ne peuvent pas arriver en un jour ou une semaine. Le projet nécessite une approche par phases, avec essais et erreurs attendus. Mais si toutes les étapes sont suivies correctement, le résultat vaudra bien l'effort.

Danielle Canstello est gestionnaire de contenu chez Pyramid Analytics.

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