Trois façons dont l'IA visuelle peut optimiser les chaînes d'approvisionnement de la vente au détail

Imaginez que vous venez d'acheter un nouvel aspirateur robot. Après avoir fait vos recherches et acheté la meilleure option disponible, vous avez hâte de ramener votre nouveau gadget à la maison et d'obtenir des sols propres sans effort. À votre grand étonnement, non seulement il aspire vos sols, mais il fait aussi la lessive, fait la vaisselle et sort les poubelles.

Alors que le robot de ménage parfait n'est peut-être que dans quelques années, l'idée d'une seule technologie qui peut débloquer une gamme d'avantages est quelque chose que nous voyons déjà avec l'IA visuelle et ses applications pour le commerce électronique et vendre au détail.

À mesure que l'IA visuelle devient plus avancée, sa valeur est souvent mesurée dans le contexte des ventes et des revenus qu'elle contribue à générer. En effet, les outils d'IA visuelle tels que la recherche visuelle ont débloqué une multitude d'avantages liés aux ventes pour les sites de commerce électronique, notamment des résultats de recherche sur site plus précis, des volumes d'achat plus élevés et une valeur moyenne de commande (AOV) plus élevée. Mais il existe un autre atout, souvent inexploité, de l'IA visuelle :les données. Beaucoup, beaucoup de données.

Ces données sont la clé de votre efficacité opérationnelle. Il contient une mine d'informations sur vos acheteurs, que vous pouvez utiliser pour optimiser votre chaîne d'approvisionnement et transformer vos opérations en augmentant l'efficacité, en prévoyant mieux les tendances des clients, en augmentant les ventes et en éliminant le gaspillage.

Plus que jamais auparavant - alors que les chaînes d'approvisionnement sont confrontées à des perturbations, à des changements inattendus de la demande et à une nouvelle urgence d'améliorer la durabilité - l'IA visuelle s'est avérée être une source de données qui permet l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et les avantages commerciaux de grande envergure qui en découlent. . Examinons trois avantages clés.

Vue limpide

Visual AI a été une aubaine pour l'industrie du commerce électronique, permettant aux marques et aux détaillants d'atteindre des taux de conversion et un engagement client sans précédent. L'une des raisons à cela est la capacité de la technologie à associer plus efficacement les acheteurs aux produits qui correspondent le mieux à leurs goûts, à leur style et à leurs objectifs.

En comprenant quels produits les acheteurs veulent et aiment le plus, et en analysant leurs actions ultérieures à l'écran (c'est-à-dire ajouter au panier, récemment consultés ou liste de souhaits), vous obtiendrez une vision claire de ce que votre public recherche — et ce qu'ils ne sont pas.

L'intégration de ces données dans votre chaîne d'approvisionnement et vos systèmes de gestion des stocks vous permet de prendre des décisions plus stratégiques et plus précises sur les produits et les styles à offrir et sur la quantité de stock à maintenir.

Par rapport aux systèmes de gestion des stocks standard, l'IA visuelle offre une vue beaucoup plus nuancée des types de produits, des styles et des tendances qui gagnent du terrain auprès des acheteurs. Cela vous permet d'augmenter vos profits en remplissant votre inventaire d'articles qui, selon les données, se vendront le plus.

Alors que les systèmes traditionnels de gestion des stocks reposent toujours sur des modèles d'étiquetage de produits manuels ou limités, l'IA visuelle analyse et étiquette automatiquement les articles en fonction des moindres détails et des caractéristiques visuelles. Cela permet à votre système de gestion des stocks de prendre en compte un plus large éventail de facteurs lors de la prévision de la demande et du calcul de la quantité de marchandises à acheter - des facteurs que les systèmes traditionnels interpréteraient mal ou ignoreraient complètement.

Par exemple, alors que les systèmes traditionnels de gestion des stocks peuvent attribuer votre augmentation des ventes à la demande de hauts à imprimés floraux, l'IA visuelle pourrait vous dire qu'en fait, les hauts avec fermeture à bouton sur le devant sont en fait ce qui provoque la hausse, dont beaucoup dans votre stock se trouvent également avoir des motifs floraux.

En comprenant avec certitude quels attributs du produit influencent les ventes, vous pouvez prendre des décisions plus intelligentes et plus stratégiques concernant les marchandises à commander, quand et combien. Vous pouvez également repérer facilement les tendances pour des tissus, des coupes, des motifs et des styles particuliers dès qu'elles commencent à apparaître, ce qui vous permet de garder une longueur d'avance sur la concurrence.

Les tendances au fur et à mesure

Nous avons appris avec le début de la pandémie de COVID-19 que des facteurs externes inattendus peuvent faire des ravages sur les marques et les détaillants s'ils ne disposent pas des outils qui les aideront à rebondir en temps réel. Il ne s'agit pas seulement d'avoir des informations plus approfondies pour comprendre les produits spécifiques qui seront vendus, il s'agit d'avoir un accès immédiat à ces données.

La transition du jour au lendemain de la vie normale à rester à la maison presque 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 a soudainement rendu des catégories entières de mode et d'accessoires presque obsolètes, au moins temporairement. La demande de vêtements d'extérieur, de sacs à main et d'articles de vacances semblant s'évaporer dans les airs, les marques et les détaillants se sont retrouvés avec des entrepôts regorgeant de produits dont personne ne voulait. Dans le même temps, de nombreuses entreprises ne pouvaient pas répondre à la demande croissante de vêtements de détente, d'équipements d'exercice à domicile et de masques. La pandémie a également vu une demande explosive pour la décoration intérieure et les articles de bricolage, laissant les marques se démener pour stocker les bons produits dans les bonnes quantités.

Même les systèmes d'IA traditionnels n'ont pas réussi à réagir aux changements soudains de comportement des consommateurs. Lorsque les entreprises ont dû faire pivoter leurs stratégies pour répondre aux nouvelles demandes des consommateurs, les systèmes de gestion des stocks alimentés par l'IA traditionnelle étaient incapables de reconnaître ou de comprendre le comportement des consommateurs sans intervention manuelle.

En intégrant des données d'IA visuelles dans vos systèmes de gestion et de planification des stocks, vous gagnez l'agilité nécessaire pour gérer les imprévus en suivant les tendances changeantes au fur et à mesure qu'elles se produisent. Visual AI peut analyser les actions à l'écran des utilisateurs en temps réel et mettre à jour en permanence ses informations en fonction des détails visuels auxquels les acheteurs répondent le plus. En appliquant une approche plus granulaire mais fluide de la gestion des stocks, vous serez en mesure de réagir plus rapidement et plus efficacement aux facteurs externes.

Impact sur l'environnement

Avec une approche plus précise et basée sur les données de la logistique des stocks, il sera plus facile d'éliminer les déchets et de réduire considérablement les frais généraux associés à la gestion des stocks et aux excédents d'entreposage.

Un autre avantage crucial de la réduction des déchets via une gestion des stocks plus intelligente est de réduire l'impact de votre entreprise sur l'environnement. Les effets environnementaux de l'industrie de la mode sont bien connus, de sa consommation de ressources vitales aux émissions de gaz à effet de serre. En plus des effets directs de la fabrication de textiles et de vêtements, la chaîne d'approvisionnement - y compris le fret, l'expédition et l'entreposage - a également des conséquences néfastes sur la planète. Selon McKinsey, 90 % de l'impact environnemental des entreprises de consommation provient de leurs chaînes d'approvisionnement.

La création d'un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement et des stocks basé sur des données centrées sur le consommateur aide les entreprises à réduire leur empreinte mondiale en diminuant la production, l'expédition et le stockage d'articles impopulaires et peu rentables.

Les entreprises qui adoptent des pratiques durables sont également prêtes à être plus performantes. De plus en plus, les consommateurs veulent que les marques et les détaillants qu'ils fréquentent soient plus transparents quant à leur impact sur l'environnement et prennent des mesures plus importantes pour atteindre la durabilité. Selon McKinsey, 88 % des consommateurs pensent que les détaillants devraient prendre des mesures pour réduire la pollution, tandis que 63 % déclarent que la promotion de la durabilité par une marque est un facteur d'achat important.

Approche tout-en-un

La meilleure partie de votre aspirateur robotique fictif est qu'il pourrait faire bien plus que ce à quoi vous vous attendiez. Visual AI est un outil précieux pour la découverte, le balisage et la recommandation de produits. Mais les données qu'il produit ouvrent la porte à de nombreux autres avantages potentiels.

Les éléments clés de l'efficacité opérationnelle dans le commerce de détail, y compris la chaîne d'approvisionnement, l'approvisionnement et la gestion des stocks, sont mûrs pour l'optimisation. Les données dérivées de l'IA visuelle contiennent les informations les plus intimes et les plus pertinentes sur ce que vos acheteurs veulent réellement acheter, ce qui signifie que vous saurez exactement quels produits offrir et lesquels ignorer, en temps réel.

L'application de données d'IA visuelles dans les opérations de vente au détail est une autre façon dont la technologie d'IA visuelle propulse les premiers utilisateurs avant la concurrence. Avec des processus internes plus légers et plus intelligents, vous serez prêt à prospérer.

Idan Pinto est co-fondateur et directeur de l'exploitation de Syte.