Comment l'IA visuelle transforme les chaînes d'approvisionnement du retail : 3 stratégies clés

Imaginez que vous veniez d'acheter un nouvel aspirateur robot. Après avoir fait vos recherches et choisi la meilleure option, vous avez hâte de le rentrer chez vous pour profiter de sols impeccables sans effort. À votre stupéfaction, il n'aspire pas seulement vos sols, mais fait aussi la lessive, la vaisselle et sort les poubelles.

Si le robot ménager parfait reste encore quelques années dans le futur, l'idée d'une seule technologie capable de débloquer une multitude d'avantages est déjà une réalité avec l'IA visuelle et ses applications pour le e-commerce et le retail.

Au-delà des ventes : la data comme atout majeur

À mesure que l'IA visuelle progresse, sa valeur est souvent mesurée à l'aune des ventes et du chiffre d'affaires qu'elle génère. Il est vrai que des outils comme la recherche visuelle ont débloqué de nombreux avantages commerciaux pour les sites e-commerce : résultats de recherche plus précis, volumes d'achat plus élevés et panier moyen (AOV) accru. Mais il existe un autre atout, souvent inexploité : la data. Beaucoup, beaucoup de data.

Cette data est la clé de l'efficacité opérationnelle. Elle recèle une mine d'informations sur vos acheteurs, que vous pouvez utiliser pour optimiser votre chaîne d'approvisionnement et transformer vos opérations en boostant l'efficacité, en prédisant mieux les tendances clients, en augmentant les ventes et en éliminant le gaspillage.

Plus que jamais — alors que les chaînes d'approvisionnement font face à des perturbations, des changements de demande imprévus et une urgence nouvelle d'améliorer la durabilité — l'IA visuelle s'est révélée être une source inépuisable de données permettant l'optimisation de la supply chain et les bénéfices business qui en découlent. Examinons trois avantages clés.

Une vision cristalline de la demande

L'IA visuelle a été un atout majeur pour le e-commerce, permettant aux marques et détaillants d'atteindre des taux de conversion et d'engagement client sans précédent. L'une des raisons est la capacité de la technologie à mieux matcher les acheteurs avec les produits qui correspondent le mieux à leurs goûts, styles et objectifs individuels.

En comprenant quels produits les acheteurs veulent et aiment réellement, et en analysant leurs actions ultérieures à l'écran (ajout au panier, articles vus récemment, liste de souhaits), vous obtiendrez une vision cristalline de ce que votre audience recherche — et de ce qu'elle ne recherche pas.

L'intégration de ces données dans vos systèmes de gestion de la supply chain et des stocks vous permet de prendre des décisions plus stratégiques et précises sur les produits et styles à proposer, et sur les niveaux de stock à maintenir.

Comparée aux systèmes de gestion de stocks traditionnels, l'IA visuelle offre une vision bien plus nuancée des types de produits, styles et tendances qui gagnent en traction auprès des acheteurs. Cela vous permet d'augmenter vos profits en stockant les articles que la data indique comme les plus vendus.

Alors que les systèmes traditionnels reposent encore sur des modèles d'étiquetage de produits manuels ou limités, l'IA visuelle analyse et étiquette automatiquement les articles selon des détails minutieux et des caractéristiques visuelles. Cela permet à votre système de gestion de stocks de prendre en compte une gamme beaucoup plus large de facteurs pour prédire la demande et calculer les quantités à commander — des facteurs que les systèmes traditionnels mal interprètent ou manquent totalement.

Par exemple, tandis qu'un système traditionnel pourrait attribuer une hausse des ventes à la demande pour des hauts à imprimés floraux, l'IA visuelle pourrait révéler que ce sont en fait les hauts à boutonnage devant qui stimulent la hausse, dont beaucoup dans votre stock arborent aussi des motifs floraux.

En comprenant avec certitude quels attributs produit influencent les ventes, vous pouvez prendre des décisions plus intelligentes et stratégiques sur les marchandises à commander, quand, et en quelle quantité. Vous pouvez aussi repérer facilement les tendances émergentes sur certains tissus, coupes, motifs et styles, vous permettant de garder une longueur d'avance sur la concurrence.

Les tendances en temps réel

L'arrivée de la pandémie de COVID-19 nous a appris que des facteurs externes imprévus peuvent semer le chaos chez les marques et détaillants s'ils n'ont pas les outils pour rebondir en temps réel. Il ne s'agit pas seulement d'avoir des insights plus profonds pour comprendre quels produits se vendront, mais d'avoir un accès immédiat à ces données.

La transition brutale vers le confinement a rendu du jour au lendemain des catégories entières de mode et d'accessoires quasi obsolètes, du moins temporairement. La demande pour les vêtements d'extérieur, sacs à main et articles de vacances s'est évaporée, laissant les marques avec des entrepôts pleins de marchandises dont personne ne voulait. Simultanément, beaucoup ne pouvaient pas suivre la demande explosive pour les vêtements de détente, équipements de sport à domicile et masques. La pandémie a aussi vu une demande explosive pour la décoration intérieure et le bricolage, laissant les marques se démener pour stocker les bons produits en bonnes quantités.

Même les systèmes d'IA traditionnels ont échoué à répondre à ces changements soudains de comportement consommateur. Quand les entreprises ont eu besoin de pivoter leurs stratégies pour répondre aux nouvelles demandes, les systèmes de gestion de stocks propulsés par l'IA traditionnelle étaient incapables de reconnaître ou comprendre le comportement des consommateurs sans intervention manuelle.

En intégrant les données de l'IA visuelle dans vos systèmes de gestion de stocks et de planification, vous gagnez l'agilité nécessaire pour gérer l'imprévu en suivant les tendances changeantes au moment où elles se produisent. L'IA visuelle peut analyser les actions des utilisateurs à l'écran en temps réel et mettre à jour continuellement ses insights basés sur les détails visuels auxquels les acheteurs répondent le plus. En appliquant une approche plus granulaire mais fluide de la gestion des stocks, vous serez positionné pour répondre aux facteurs externes plus vite et plus efficacement.

Impact environnemental

Avec une approche plus précise et data-driven de la logistique des stocks, il devient plus facile d'éliminer le gaspillage et de réduire drastiquement les coûts généraux liés à la gestion des stocks et au stockage des surplus.

Un autre avantage crucial de la réduction du gaspillage via une gestion des stocks plus intelligente est la diminution de l'empreinte environnementale de votre entreprise. Les effets de l'industrie de la mode sur l'environnement sont bien connus — de sa consommation de ressources vitales aux émissions de gaz à effet de serre. En plus des effets directs de la fabrication des textiles et vêtements, la supply chain — fret, expédition et entreposage — pèse aussi sur la planète. Selon McKinsey, 90 % de l'impact environnemental des entreprises de consommation provient de leurs chaînes d'approvisionnement.

Créer un système de supply chain et de gestion des stocks basé sur des données centrées consommateur aide les entreprises à réduire leur empreinte globale en diminuant la production, l'expédition et le stockage des articles impopulaires et peu rentables.

Les entreprises qui adoptent des pratiques durables sont aussi mieux positionnées pour performer. De plus en plus, les consommateurs veulent que les marques et détaillants qu'ils fréquentent soient plus transparents sur leur impact environnemental et fassent des efforts accrus pour la durabilité. Selon McKinsey, 88 % des consommateurs pensent que les détaillants devraient agir pour réduire la pollution, tandis que 63 % disent que la promotion de la durabilité par une marque est un facteur d'achat significatif.

Une approche tout-en-un

Le meilleur dans votre aspirateur robot fictif, c'est qu'il pourrait accomplir bien plus que prévu. L'IA visuelle est un outil inestimable pour la découverte de produits, l'étiquetage et la recommandation. Mais les données qu'elle produit ouvrent la porte à bien d'autres avantages potentiels.

Les éléments clés de l'efficacité opérationnelle dans le retail — supply chain, sourcing et gestion des stocks — sont mûrs pour l'optimisation. Les données issues de l'IA visuelle contiennent les informations les plus intimes et perspicaces sur ce que vos acheteurs veulent réellement acheter, ce qui signifie que vous saurez exactement quels produits proposer, et lesquels écarter, en temps réel.

L'application des données de l'IA visuelle dans les opérations retail est une nouvelle manière dont cette technologie propulse les early adopters devant la concurrence. Avec des processus internes plus légers et plus intelligents, vous serez prêt à prospérer.

Idan Pinto est cofondateur et directeur des opérations de Syte.