Visibilité de la chaîne d'approvisionnement : le rôle crucial des données et du contexte

La COVID-19 a pris le monde de court, bouleversant les économies, les communautés, les écoles, les hôpitaux, les entreprises et les chaînes d'approvisionnement. Si l'impact total du virus reste inconnu, il a eu un effet majeur sur les chaînes d'approvisionnement mondiales, des matières premières aux produits finis.

La vulnérabilité inhérente aux chaînes complexes

Parce que les chaînes d'approvisionnement sont souvent des réseaux mondiaux complexes et interconnectés, elles sont particulièrement vulnérables aux défaillances. C'est particulièrement vrai pour les entreprises des industries chimique et pharmaceutique qui dépendent fortement de fournisseurs et fabricants chinois pour des ingrédients clés des médicaments.

Le défi fondamental : le manque de visibilité

L'un des défis fondamentaux de la gestion de la chaîne d'approvisionnement a été le manque de visibilité, entraînant des prévisions inexactes, une mauvaise planification, des expéditions retardées, une prise de décision défaillante, des risques accrus et des pertes d'activité. Même avant la pandémie, les entreprises s'efforçaient de gagner suffisamment de visibilité sur leurs réseaux étendus pour découvrir les risques potentiels. En fait, 21 % des cadres mondiaux de la chaîne d'approvisionnement ont identifié la visibilité comme leur plus grand défi. Le problème devient critique lorsque des événements désastreux comme la COVID-19 provoquent un changement significatif de la demande et des niveaux de production.

De nouvelles technologies pour une meilleure réactivité

Heureusement, de nouvelles technologies sont disponibles pour aider les organisations à mesurer la visibilité dans leurs chaînes d'approvisionnement, afin qu'elles puissent réagir plus rapidement aux perturbations. Une visibilité accrue conduit à une meilleure prise de décision, ce qui rend les opérations plus efficaces et les entreprises plus rentables.

Deux approches complémentaires : attributs durs et attributs souples

Il existe deux approches principales pour identifier les attributs de suivi fondamentaux au sein d'une chaîne d'approvisionnement afin de permettre une visibilité complète. En les classant en suivi basé sur les attributs durs et attributs souples, une vision plus complète de la chaîne d'approvisionnement d'une organisation émerge. La mise en œuvre des deux types de suivi est essentielle pour atteindre une visibilité quasi optimale et une chaîne d'approvisionnement efficace et hautement rentable.

Le suivi par attributs durs : la vérité terrain en temps réel

La plupart des entreprises tombent dans le piège de ne suivre que les attributs traditionnels tels que la localisation, la température, l'état, l'horodatage et le comptage, qui peuvent être capturés par des capteurs.

Le suivi par attributs durs fournit la vérité terrain (données de capteurs en temps réel), avec des capteurs collectant des informations sur les matières premières, les composants et les produits finis en temps réel. La vérité terrain consiste en une variété de données en temps réel qui aident à répondre à d'importantes questions commerciales, telles que :

• Le matériau ou le produit en transit est-il maintenu dans la plage de conditions ambiantes souhaitée (température, humidité, etc.) ?
• Le matériau ou le produit en entrepôt est-il en bon état ou endommagé ?
• Depuis combien de temps le matériau ou le produit sur le quai de réception est-il sur le quai ?
• À quelle sous-station exacte de la chaîne d'assemblage se trouve la commande à ce moment précis ?

De nombreuses questions commerciales similaires peuvent être répondues avec une certitude totale, mais seulement si les attributs durs sont suivis.

Le suivi par attributs souples : granularité et rapidité décisionnelle

Le suivi des attributs souples offre aux organisations une granularité supplémentaire et aide les parties prenantes à prendre des décisions plus rapidement. Deux contextes différents s'appliquent aux attributs souples : le contexte de processus métier, comme les bons de commande et les conditions de paiement ; et le contexte environnemental, comme les conditions météorologiques et le trafic.

L'exemple du point mort invisible

Par exemple, disons que les composants d'une organisation sont visiblement présents chez le fournisseur (comme l'indiquent les capteurs de localisation via le suivi des attributs durs), mais qu'ils n'ont pas été transférés à la logistique (sinon les capteurs auraient indiqué la présence des composants sur le camion de livraison). Il n'y aura pas de changement d'état du point de vue du suivi par attributs durs jusqu'à ce que les composants soient livrés à la logistique. Le système pourrait potentiellement rester dans cet état pendant un certain temps, créant l'impression que les composants sont perdus. Il ne serait pas clair qui contacter pour faire progresser le système. C'est l'inconvénient majeur d'une visibilité purement basée sur les attributs durs.

L'impact des attributs souples sur l'expédition

Il est évident que les attributs durs sont liés à des valeurs et des conséquences, mais les attributs souples entrent aussi en jeu, car ils peuvent affecter l'expédition réussie d'un produit. Par exemple, si un terme de paiement a changé (un attribut souple) de sorte qu'un produit en entrepôt n'a pas changé de propriétaire, les bilans ou le risque de responsabilité des propriétaires potentiels pourraient être affectés négativement.

La puissance de la combinaison des deux approches

En suivant à la fois les attributs durs et souples, les organisations peuvent faire des prévisions plus précises, mieux planifier, prendre des décisions plus rapides, réduire les risques et augmenter les revenus. Cela permet également d'éliminer les angles morts dans la chaîne d'approvisionnement, et l'augmentation de valeur peut être clairement observée.

Le jumeau numérique : une réplique en temps réel

Une fois que les organisations peuvent suivre à la fois les attributs durs et souples en temps réel, les données pertinentes peuvent être collectées et superposées sur un modèle numérique de tous les composants de la chaîne d'approvisionnement, créant ce qu'on appelle un jumeau numérique. On peut le considérer comme une « réplique » de la chaîne d'approvisionnement composée de multiples actifs, entrepôts, flux de matériaux et informations d'inventaire qui capturent des données pour dépeindre l'état de la chaîne d'approvisionnement en temps réel. Cela permet aux organisations de voir les points de données dans leur contexte environnemental, d'identifier des modèles historiques, d'analyser les causes profondes et d'optimiser les processus. Armées de ce niveau de données détaillées, les organisations peuvent simuler, prédire et obtenir des informations précieuses à chaque niveau de leurs chaînes d'approvisionnement.

Vers des chaînes d'approvisionnement intelligentes de nouvelle génération

L'ensemble de la chaîne d'approvisionnement peut être considéré comme un flux de travail complexe de nombreux processus interconnectés. La visibilité aide à comprendre les compromis dans diverses décisions alternatives, conduisant au choix optimal pour atténuer les risques commerciaux. Le suivi des attributs durs et souples mènera à une visibilité granulaire et basée sur la vérité terrain, qui sont les pierres angulaires de la prochaine génération de chaînes d'approvisionnement intelligentes. Dans un monde de plus en plus compétitif et axé sur les données, le suivi des deux types d'attributs aidera les organisations à prendre les bonnes décisions en temps réel, à éviter les perturbations et à prospérer dans le paysage commercial actuel en évolution rapide.

Mahesh Veerina est président et PDG de Cloudleaf.