Données et Matériaux : Les Deux Piliers de la Réussite Manufacturière Moderne

Que vous soyez une startup manufacturière ou une entreprise établie depuis des décennies, le problème des données fragmentées peut vite créer de graves soucis et inefficacités. Beaucoup ne mesurent pas ce risque car, dans la manufacture, les processus de résolution sont souvent physiques. Pourtant, des données numériques interviennent dans la plupart des domaines, et quand des problèmes surviennent, ils sont négligés ou dépriorisés faute de conséquences immédiates apparentes.

Les startups manufacturières ont souvent les ressources pour gérer la fragmentation des données, mais ignorent le problème. Avec l'avancée technologique, les opportunités d'exploiter de nouvelles technologies augmentent — impression 3D où un design informatique crée un produit vendable immédiatement. Ces fabricants utilisent les derniers outils de design, applications et technologies pour les opérations quotidiennes.

Le Piège de la Vision Étroite

Un problème courant dans la gestion quotidienne : les dirigeants ont un état d'esprit étroit face aux données générées. Le cycle journalier focalise sur : avoir les bonnes quantités de matières des fournisseurs, savoir quoi produire, combien, où livrer, quand. Et le job critique : gérer la trésorerie, comptes clients à jour, fournisseurs à payer, échéances.

Mais il y a un aspect plus large : que peut-on apprendre de toutes les données générées tout au long du cycle de vie manufacturier, du design à la fabrication, l'expédition et la comptabilité fournisseurs ? En examinant les données historiques, il y a presque toujours quelque chose à apprendre pour impacter positivement le résultat net. La difficulté : les trouver, savoir ce qui a de la valeur et ce qui est du bruit. Comme les données sont dispersées en silos, on est submergé d'informations inutiles. Elles peuvent être mal interprétées par différentes parties de l'entreprise, générées par diverses applications et stockées en divers endroits.

Le Fardeau des Données Historiques

C'est là que les entreprises établies rencontrent de plus gros problèmes : elles ont bien plus de données historiques créées au fil du temps, sur de nombreuses applications legacy peu utilisées ou retirées — rendant les données difficiles à localiser ou incompatibles avec les technologies actuelles. Pourtant, on ne peut s'en débarrasser car elles recèlent probablement une valeur immense.

La dé-fragmentation des données devient cruciale pour tous les fabricants. Avec le volume de données qui croît exponentiellement et la pression concurrentielle qui monte, il faut en tirer insights et valeur.

Étape 1 : Localiser les Données

Ce n'est pas facile : la majorité des données d'un fabricant est probablement cachée au fond d'applications ne gérant pas les opérations quotidiennes répétitives. Beaucoup de ces données historiques sont considérées « secondaires » et archivées pour sécurité. Mais de la valeur est perdue dans ce processus, car les données archivées sont tout aussi critiques pour dériver des insights que le reste.

Exemple : les données dans les archives de développement et test peuvent donner un aperçu des premiers essais de nouveaux processus qui ont échoué mais gardent du potentiel. Combinées avec infos sur nouveaux matériaux, outils ou techniques, elles pourraient montrer comment ces processus marcheraient aujourd'hui. Mais pour cela, il faut pouvoir localiser, accéder et analyser les données, quel que soit leur âge ou lieu de stockage.

C'est le facteur le plus critique pour assurer la disponibilité des données dans toute l'entreprise. Une fois localisées, l'extraction de valeur peut commencer. Cela permettra à toutes les entreprises manufacturières — petites ou grandes, nouvelles ou établies — de rassembler et d'interroger l'information pour générer de nouvelles efficacités et l'avantage concurrentiel dont elles ont besoin maintenant.

Theresa Miller est technologue principale chez Cohesity.