Naviguer les défis de l'Industrie 4.0 dans la fabrication Aéronautique & Défense

L'avenir de la fabrication repose sur la capacité à développer des systèmes cyber-physiques dans l'atelier qui pilotent l'automatisation industrielle, l'interopérabilité, et d'autres applications d'optimisation. Cette perspective est celle où la data devient de l'or car la capture, le traitement, et le transfert de données piloteront chaque modèle d'affaires Industrie 4.0. Les fabricants d'équipement dans l'industrie aéronautique et de défense s'appuient sur l'Industrie 4.0 et les technologies de transformation digitale pour améliorer la productivité et créer de nouveaux modèles de génération de revenus, mais tout commence par la collecte de données depuis l'atelier.

L'Industrie 4.0 est prédite pour résoudre de nombreux défis affectant actuellement les OEM aéronautique et défense, tels que les difficultés d'approvisionnement en inventaire, le besoin de rester innovant, et le développement d'équipement écoénergétique. Pour récolter ces bénéfices, les OEM doivent déployer des cadres et stratégies de capture de données qui racontent l'histoire des opérations et processus interreliés sur l'atelier. Mais c'est encore un changement très récent aux processus traditionnels. Jusqu'à ce que l'Internet Industriel des Objets (IIoT) arrive dans le tableau il y a environ une décennie, capturer des données de chaque recoin de l'atelier et des processus de fabrication était quasi impossible.

Résoudre les défis d'extraction de données dans les installations OEM Aéronautique et Défense

Les avancées dans les solutions IIoT et le edge computing ont permis l'exploitation de données depuis la partie la plus profonde de l'atelier et des processus transactionnels. Les solutions IIoT ont aussi permis la capacité d'agréger et d'analyser chaque pièce de données capturée des processus de fabrication d'équipement aéronautique et défense. En utilisant du matériel IoT comme des capteurs, dispositifs d'identification par radiofréquence (RFID), et dispositifs intelligents, capturer des formes diverses de données est une réalité. Cela rend possible l'implémentation de modèles d'affaires Industrie 4.0 comme la maintenance prédictive et les activités d'optimisation de production data-driven. Aujourd'hui, le matériel IIoT mentionné peut être connecté à de l'équipement legacy, ce qui résout le dilemme d'extraire des données d'actifs sans capacités sans fil ou E/S numériques.

Il est important de noter que des limitations avec l'extraction de données existent aussi dans l'équipement moderne. Bien que les machines plus récentes soient capables de transférer des données via un réseau sans fil ou câble, les données capturées tournent généralement autour du débit, de l'utilisation machine, et de la durée de fonctionnement. Des données comme la vibration de l'équipement et la température opérationnelle sont habituellement (et à tort) négligées. Ce ne devrait pas être le cas car ces jeux de données jouent des rôles importants lors du développement de plannings de maintenance prédictive et de la surveillance de la performance de l'équipement.

Le matériel IIoT fournit aux OEM les outils pour compléter les efforts de capture de données de l'équipement moderne. Avec un capteur de vibration, la fréquence d'une vibration d'équipement pendant l'utilisation peut être mesurée. Les données capturées peuvent alors être utilisées pour déterminer l'effet des vibrations sur les têtes d'outil et autres composants mobiles dans l'équipement.

Résoudre les défis des implémentations Industrie 4.0 à grande échelle en utilisant une plateforme IIoT

Le edge computing fournit la décentralisation requise pour livrer de l'automatisation quasi temps réel qui est une marque de l'Industrie 4.0, ce qui devrait être une bonne nouvelle quand appliqué au secteur aéronautique et défense. Bien que la capacité de traiter des données en utilisant l'Edge soit une partie fondamentale de chaque implémentation Industrie 4.0, les opérations à l'échelle de l'installation requièrent plus de ressources de calcul que le dispositif Edge moyen ne peut fournir.

Entrent en scène les plateformes IIoT.

Les plateformes IIoT fournissent les ressources de calcul scalables requises pour l'implémentation Industrie 4.0 à l'échelle de l'usine. Prenez par exemple le besoin d'implémenter une stratégie d'optimisation de production data-driven pour s'assurer que chaque processus dans un plan de production principal est optimisé. Pour le scénario ci-dessus, les données d'inventaire, de manutention, d'utilisation machine, et de planification doivent être analysées pour développer un plan de production principal optimisé.

Le edge computing ne peut pas fournir les ressources nécessaires pour analyser et optimiser les processus interreliés dans un plan de production, donc les capacités d'une plateforme IoT sont requises. Notez que toute plateforme IoT ne peut pas gérer les défis face au secteur OEM aéronautique et défense. Une plateforme IIoT sectorielle capable de fournir les outils analytiques de support, la sécurité, et la scalabilité pour optimiser les modèles Industrie 4.0 dans les installations OEM aéronautique et défense est donc requise pour une implémentation réussie.