Comment l'IA révolutionne la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement

L'intelligence artificielle est déjà puissante, et continue de croître. Tout, des voitures autonomes aux médias sociaux, est défini par la vitesse à laquelle la technologie peut entraîner les machines à se comporter comme des humains, ou peut-être même à les dépasser en capacités.

Les applications d'entreprise basées sur des technologies avancées telles que l'IA et le machine learning (ML), bien qu'encore aux stades naissants de développement, commencent à piloter les stratégies d'innovation des entreprises.

Dans l'industrie de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique, ces technologies s'avèrent être un game changer. McKinsey & Company s'attend à ce que les entreprises gagnent entre 1 300 et 2 000 milliards $ par an en valeur économique en utilisant l'IA dans leurs chaînes d'approvisionnement. Selon PricewaterhouseCoopers, l'IA pourrait contribuer près de 15 700 milliards $ à l'économie mondiale d'ici 2030.

Une raison clé pour laquelle l'adoption de l'IA décolle dans la chaîne d'approvisionnement est la réalisation par les entreprises de son potentiel à résoudre les complexités de la gestion d'un réseau logistique global. Implémentée correctement, l'IA aide les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes et plus agiles, et à anticiper les problèmes.

Les systèmes proactifs pilotés par l'IA élèvent la qualité de service, dépassant les attentes clients pour des livraisons à l'heure et sans dommage. Ils améliorent encore l'efficacité par le traitement automatisé de la conformité. Le résultat est des coûts plus bas et moins de problèmes à travers le réseau logistique.

Ce qui est le plus excitant avec l'IA, cependant, est son potentiel apparemment illimité. Lorsqu'elle est combinée avec des technologies associées telles que le ML, l'Internet des Objets (IoT), et l'analytique prédictive, les algorithmes deviennent plus puissants. L'accès à des données additionnelles donne aux entreprises une meilleure image de leurs réseaux logistiques globaux. Ce degré de transparence est critique car il reconnaît que la façon dont nous pensons la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la logistique change.

L'IA promet un impact dramatique dans quatre domaines clés :

Les capacités prédictives aident la prévision de la demande

Quand le stock est en retard sur la demande, les entreprises subissent des pertes. L'IA augmente les efficacités dans la planification du réseau et la demande prédictive, permettant aux marchands de devenir plus proactifs. En sachant à quoi s'attendre, ils peuvent ajuster le nombre de véhicules et les diriger vers les endroits où la demande maximale est attendue. Cela mène à des coûts opérationnels plus bas.

Les chatbots redéfinissent le support client

Selon Accenture, 80 % de tous les engagements clients peuvent être gérés par des bots. L'IA peut personnaliser la relation entre clients et prestataires logistiques.

Un exemple récent d'expérience client personnalisée est le partenariat de DHL avec Amazon. En activant la « skill » DHL Parcel via l'application Alexa, les clients DHL peuvent demander à Alexa de se connecter avec les enceintes intelligentes Amazon Echo ou Echo Dot et confirmer le statut de leurs colis. En cas de problème survenant pendant l'interaction, les utilisateurs d'Echo peuvent contacter directement DHL pour assistance par son équipe de support client.

Les entrepôts intelligents sont plus efficaces

Un entrepôt intelligent est une installation entièrement automatisée où la plupart du travail est fait par l'automatisation ou le logiciel. Dans le processus, les tâches fastidieuses sont simplifiées, et les opérations deviennent plus rentables.

Alibaba et Amazon ont déjà transformé leurs entrepôts par l'utilisation de l'automatisation. Amazon a récemment déployé des machines qui automatisent le travail d'emballage des commandes clients. Dans les entrepôts Amazon, les robots travaillent aux côtés des humains pour augmenter la productivité et l'efficacité.

Les algorithmes génétiques améliorent les délais de livraison et réduisent les coûts

Dans le business logistique, chaque mile et minute compte. Les entreprises peuvent utiliser un planificateur de route basé sur des algorithmes génétiques pour mapper les routes optimales pour les livraisons.

UPS utilise Orion, un outil GPS qui aide les conducteurs à faire des livraisons opportunes et rentables. Les routes peuvent être planifiées et optimisées selon les conditions de trafic et autres facteurs. Orion a aidé UPS à économiser près de 50 millions $ par an.

Dans un futur proche, l'IA établira une nouvelle norme d'efficacité à travers les processus de chaîne d'approvisionnement et logistiques. Le jeu change rapidement, créant une « nouvelle normalité » dans la façon dont les entreprises logistiques globales gèrent les données, font tourner les opérations et servent les clients, d'une manière qui est automatisée, intelligente et plus efficace.

Quelle que soit la façon dont on voit ces changements, l'IA et les technologies associées sont sur le point de prendre le contrôle de la gestion mondiale de la chaîne d'approvisionnement.

Dan Khasis est le fondateur de Route4Me, une plateforme logicielle d'optimisation de routes.