Exploiter la transformation Lean pour accélérer la fabrication intelligente

En tant que fabricant de petite ou moyenne taille (PME), pouvez-vous raisonnablement commencer à adopter des technologies intelligentes via une approche de transformation Lean dans votre parcours d'amélioration continue ?

La fabrication intelligente, simplement, consiste à connecter la technologie de l'information et la technologie opérationnelle d'un fabricant sur l'ensemble de sa chaîne de valeur, à l'intérieur et à l'extérieur de l'entreprise.

En pratique, cela peut évoluer vers des systèmes cyber-physiques reliés par réseaux industriels, cloud computing, terminaux fixes et mobiles, réseaux sans fil internes et externes. Cela peut représenter une montagne d'automatisation pour les PME aux temps et ressources limités. Pourtant, de tels changements semblent arriver, comme le montre le graphique ci-dessous.

Source : PricewaterhouseCoopers (PwC), From talk to action

Le concept de Kaikaku

Le parcours vers la fabrication intelligente peut-il être découpé en bouchées (ou octets), construisant une stratégie long terme ? De nombreux experts suggèrent cette approche, comme Deloitte Consulting :

La construction et la mise à l'échelle de l'usine intelligente peuvent être aussi agiles et flexibles que le concept lui-même. Les fabricants peuvent commencer le chemin vers une vraie usine intelligente à tout niveau de leur réseau — la création de valeur peut débuter avec un seul actif et s'étendre par une approche agile itérative.

Cette approche est inhérente au concept de Kaikaku, basé sur des centaines d'événements Kaizen menant à une amélioration rupture. En d'autres termes, s'engager dans la fabrication intelligente peut se tenter via une approche de transformation Lean traditionnelle. La première action devrait être de développer une stratégie de haut niveau pour votre vision de fabrication intelligente — mais comment faire ce premier pas ?

Un gain rapide peut être dans la qualité. Beaucoup d'entreprises testent la qualité après qu'une pièce ou un processus est terminé — imaginez si vous pouviez identifier rapidement quels éléments intégrés d'un processus manufacturier dévient de la conformité pendant le fonctionnement et le corriger en cours de route. Pourriez-vous potentiellement économiser 20 à 30 % en matériaux, temps d'arrêt et/ou retouches ?

Si votre réponse est « oui », examiner comment vous pourriez appliquer la technologie intelligente peut être la première étape. Cela pourrait inclure : relier des machines via automatisation et logiciels, automatiser l'intégration des informations du processus dans votre système logiciel global, et analyser les données pour répondre en temps réel. C'est peut-être un excellent projet pour une université locale, servant de base à un projet « capstone » étudiant. Un tel projet pourrait fournir des cerveaux à faible coût pour développer l'approche en structurant votre logiciel et développant vos indicateurs de sortie de conception.

Implication des employés

Pourriez-vous faire des parties plus petites de cela comme un projet Kaizen avec vos employés — comprendre comment intégrer des équipements séparés via logiciel, décider quelles données seraient utiles, construire la base de données d'analyse, et concevoir les KPI à surveiller ? Si vous investissez dans une transformation Lean, cela devrait-il être une priorité d'investissement ?

Pensez aux opportunités de développement de la main-d'œuvre dans cette approche : trouver de potentiels nouveaux employés via projets étudiants et identifier le personnel actuel intéressé et capable de piloter cette transition numérique dans votre entreprise.

Votre centre MEP local est prêt à vous aider à avancer sur un parcours intelligent, qui n'est pas nécessairement un saut géant nécessitant un investissement majeur initial. Une possibilité est de l'intégrer dans votre transformation Lean et de le poursuivre de façon itérative vers une stratégie complète de rupture.