Qu'est-ce que la fabrication intelligente ?
Les usines connectées qui émergent aujourd'hui en cette ère numérique préfigurent l'industrie intelligente du futur du travail . Nous assistons à des transformations etinnovations majeures tant dans le mode de production que dans l'organisation de ces structures. Les techniques et procédés innovants de Smart Manufacturing, qui intègrent les outils offerts par l'IoT (Internet des Objets), contribuent à améliorer la performance industrielle à plusieurs niveaux.
Définition et explication :
La Smart Manufacturing, souvent abrégée SM dans les ouvrages de référence et appelée « fabrication intelligente », désigne une nouvelle méthode industrielle globale qui s'appuie fortement sur les évolutions des dernières technologies en termes de moyens de production connectés pendant le processus de fabrication .
En d'autres termes, il s'agit de mettre en place des systèmes dans les usines dans lesquelles les machines sont connectées entre elles, mais aussi et surtout à Internet afin d'assurer un fonctionnement optimal et évolutif contrôle des processus de production .
Dans un environnement de travail qui applique les principes du Smart Manufacturing, nous cherchons à automatiser autant d'opérations que possible afin qu'elles soient réalisées avec un maximum d'efficacité. L'objectif est de les faire réaliser plus rapidement, garantissant la qualité et rentabilité à moindre coût .
Pour ce faire, l'élément central du type d'organisation est l'analyse des données; collecté directement à partir de l'équipement, il est numérique analysés pour permettre de prendre les bonnes décisions et de réajuster pour améliorer etoptimiser performances de fabrication.
La fabrication intelligente est l'une des applications de l'IoT, ou plus précisément de l'IIOT, qui est l'Internet industriel des objets.
Smart Manufacturing :des outils pour soutenir la projection et l'amélioration
Dans une usine structurée en fonction des possibilités offertes par le Smart Manufacturing, la production bénéficie, d'une part, d'une meilleure acquisition et interprétation des données, et, d'autre part, d'améliorations rendues possibles par une simulation et une projection numérique outils.
Les informations (températures, vitesses, niveaux de fluides, volumes de matières premières utilisées, etc.) recueillies par les capteurs équipant les machines sont filtrées par des spécialistes et des officiers du numérique tels que les scientifiques des données. Ce dernier les analyse à l'aide d'un logiciel spécifique au processus de production et la planification.
Cela permet non seulement de détecter les sources d'erreur plus facilement et plus rapidement. , perturbation , de mauvaise qualité ou de lenteur, mais leur permet également d'utiliser ces informations pour simuler des processus et améliorer les instructions de travail avec toutes les modifications nécessaires.
Quelles données sont de plus en plus volumineuses, et donc hébergées sur des technologies de supports souvent externes comme le nuage. C'est aussi l'une des caractéristiques majeures du Smart Manufacturing, tout comme l'interopérabilité entre les logiciels. En effet, il est essentiel que dans un tel système, les solutions logicielles accompagnant les machines puissent fonctionner ensemble sans qu'il y ait de problème de compatibilité par exemple. Ils peuvent intégrer des fonctionnalités communes, collaborer et participer à assurer la communication entre les moyens de production .
Ces dernières années, avec les technologies émergentes , on a aussi vu se déployer des machines équipées d'intelligence artificielle qui leur permettent littéralement d'apprendre. Ils peuvent ainsi apprendre eux-mêmes des opérations passées pour réajuster leur comportement. C'est ce qu'on appelle l'apprentissage automatique.
Fabrication intelligente :uniquement possible grâce aux personnes
Cette fabrication intelligente n'est possible que s'il y a des gens comme des techniciens , derrière pour contrôler cette automatisation. Pour cela, ils ont besoin d'instructions de travail digitales et connectées accessibles via high-tech des outils tels que des tablettes ou des lunettes connectées.
À Picomto , nous adoptons les nouvelles technologies et développer des applications métier pour numériser les instructions de travail et les procédures opérationnelles standard. Contactez-nous pour plus d'informations.
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